微服务篇之负载均衡
一、Ribbon负载均衡流程
二、Ribbon负载均衡策略
1. RoundRobinRule:简单轮询服务列表来选择服务器。
2. WeightedResponseTimeRule:按照权重来选择服务器,响应时间越长,权重越小。
3. RandomRule:随机选择一个可用的服务器。
4. BestAvailableRule:忽略那些短路的服务器,并选择并发数较低的服务器。
5. RetryRule:重试机制的选择逻辑。
6. AvailabilityFilteringRule:可用性敏感策略,先过滤非健康的,再选择连接数较小的实例。
7. ZoneAvoidanceRule:以区域可用的服务器为基础进行服务器的选择。使用Zone对服务器进行分类,这个Zone可以理解为一个机房、一个机架等。而后再对Zone内的多个服务做轮询。
三、自定义负载均衡策略
可以自己创建类实现IRule接口 , 然后再通过配置类或者配置文件配置即可 ,通过定义IRule实现可以修改负载均衡规则,有两种方式:
四、面试题及回答
面试官:你们项目负载均衡如何实现的 ?
候选人:在服务调用过程中的负载均衡一般使用SpringCloud的Ribbon 组件实现 , Feign的底层已经自动集成了Ribbon , 使用起来非常简单。当发起远程调用时,ribbon先从注册中心拉取服务地址列表,然后按照一定的路由策略选择一个发起远程调用,一般的调用策略是轮询。
面试官:Ribbon负载均衡策略有哪些 ?
候选人:我想想啊,有很多种,我记得几个:
-
RoundRobinRule:简单轮询服务列表来选择服务器。
-
WeightedResponseTimeRule:按照权重来选择服务器,响应时间越长,权重越小。
-
RandomRule:随机选择一个可用的服务器。
-
ZoneAvoidanceRule:区域敏感策略,以区域可用的服务器为基础进行服务器的选择。使用Zone对服务器进行分类,这个Zone可以理解为一个机房、一个机架等。而后再对Zone内的多个服务做轮询(默认)。
面试官:如果想自定义负载均衡策略如何实现 ?
候选人:提供了两种方式:
1. 创建类实现IRule接口,可以指定负载均衡策略,这个是全局的,对所有的远程调用都起作用。
2. 在客户端的配置文件中,可以配置某一个服务调用的负载均衡策略,只是对配置的这个服务生效远程调用。
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