微服务篇之负载均衡

一、Ribbon负载均衡流程

二、Ribbon负载均衡策略

        1. RoundRobinRule：简单轮询服务列表来选择服务器。

        2. WeightedResponseTimeRule：按照权重来选择服务器，响应时间越长，权重越小。

        3. RandomRule：随机选择一个可用的服务器。

        4. BestAvailableRule：忽略那些短路的服务器，并选择并发数较低的服务器。

        5. RetryRule：重试机制的选择逻辑。

        6. AvailabilityFilteringRule：可用性敏感策略，先过滤非健康的，再选择连接数较小的实例。

        7. ZoneAvoidanceRule：以区域可用的服务器为基础进行服务器的选择。使用Zone对服务器进行分类，这个Zone可以理解为一个机房、一个机架等。而后再对Zone内的多个服务做轮询。

三、自定义负载均衡策略

        可以自己创建类实现IRule接口 , 然后再通过配置类或者配置文件配置即可 ，通过定义IRule实现可以修改负载均衡规则，有两种方式：

四、面试题及回答

面试官：你们项目负载均衡如何实现的 ?

候选人：在服务调用过程中的负载均衡一般使用SpringCloud的Ribbon 组件实现 , Feign的底层已经自动集成了Ribbon , 使用起来非常简单。当发起远程调用时，ribbon先从注册中心拉取服务地址列表，然后按照一定的路由策略选择一个发起远程调用，一般的调用策略是轮询。

面试官：Ribbon负载均衡策略有哪些 ?

候选人：我想想啊，有很多种，我记得几个：

• RoundRobinRule：简单轮询服务列表来选择服务器。

• WeightedResponseTimeRule：按照权重来选择服务器，响应时间越长，权重越小。

• RandomRule：随机选择一个可用的服务器。

• ZoneAvoidanceRule：区域敏感策略，以区域可用的服务器为基础进行服务器的选择。使用Zone对服务器进行分类，这个Zone可以理解为一个机房、一个机架等。而后再对Zone内的多个服务做轮询(默认)。

面试官：如果想自定义负载均衡策略如何实现 ?

候选人：提供了两种方式：

1. 创建类实现IRule接口，可以指定负载均衡策略，这个是全局的，对所有的远程调用都起作用。

2. 在客户端的配置文件中，可以配置某一个服务调用的负载均衡策略，只是对配置的这个服务生效远程调用。