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网络爬虫实战 | 上传以及下载处理后的文件

详细代码在文尾

以实现爬虫一个简单的(SimFIR (doctrp.top))网址为例,需要遵循几个步骤:

1. 分析网页结构

  • 首先,需要分析该网页的结构,了解图片是如何存储和组织的。这通常涉及查看网页的HTML源代码,可能还包括CSS和JavaScript文件。
  • 检查图片URL的模式,看看是否有规律可循,这将有助于编写爬虫时定位和下载图片。

2. 编写爬虫代码

  • 使用Python中的库,如requests来访问网页,BeautifulSoup来解析HTML。
  • 编写代码以遍历网页,定位图片链接,并将它们下载到您的本地存储。

3. 实现畸变矫正

  • 选择适合的畸变矫正算法。需要使用像OpenCV这样的图像处理库。
  • 编写代码以批量读取下载的图片,应用畸变矫正算法,并保存矫正后的图片。

4. 自动化和优化

  • 使整个过程自动化,以便只需运行一个脚本即可完成从爬取到矫正的整个流程。
  • 确保您的代码在处理大量数据时效率高并且稳定。

实战开始 

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