当前位置: 首页 > news >正文

力扣49.字母异位词分组

题目描述:

49. 字母异位词分组

难度 中等

给你一个字符串数组,请你将 字母异位词 组合在一起。可以按任意顺序返回结果列表。

字母异位词 是由重新排列源单词的所有字母得到的一个新单词。

示例 1:

输入: strs = ["eat", "tea", "tan", "ate", "nat", "bat"]
输出: [["bat"],["nat","tan"],["ate","eat","tea"]]

示例 2:

输入: strs = [""]
输出: [[""]]

示例 3:

输入: strs = ["a"]
输出: [["a"]]

解题思路分析:

 题目意思简而言之就是,所有输入的单词,不关注单词中字母的排列顺序,只要字母都相同的就分为一组。

那么我们可以创建一个map集合,map集合的key存放每个单词排序后的字符串,map集合的value存放一个List集合(该集合中存放所有字母都相同的单词)。

实现步骤:

1.将输入的字符串数组分别循环取出

2.取出字符数组中的单个字符串后,再将将每个字符串转成字符数组

3.把字符数组排序后再转成字符串作为map集合的key

4.查看map集合中是否有排序后字符串的key对应的值,没有则对该key创建一个value值(ArrayList<String>)

5.将当前的字符串存放到当前key对应的map集合中

6.创建一个ArrayList集合存入所有map集合的value后返回【return ArrayList<List<String>>(map.values())】

注意:List<String> list = map.getOrDefault(key, new ArrayList<String>()); 这里用List接收(向上转型,这个是java基础不清楚的小伙伴可以去回顾一下这里不再赘述)

代码: 

class Solution {public List<List<String>> groupAnagrams(String[] strs) {Map<String, List<String>> map = new HashMap();// 循环每个字符串数组for (String str : strs) {// 将字符串数组转成字符数组char[] chars = str.toCharArray();// 将字符数组中的字符排序Arrays.sort(chars);// 将排序后的字符数组转成新的排序后字符串String key = new String(chars);// 获取当前map集合中key对应的list集合,没有则新建一个list集合List<String> list = map.getOrDefault(key, new ArrayList<String>());// 将当前字符串添加到list集合中list.add(str);// 存入排序后的字符串作为key,存入当前字符串map.put(key, list);}// 取出map中的所有value放入ArrayList集合中返回 return new ArrayList<List<String>>(map.values());}
}

 最后大功告成! 

 

相关文章:

力扣49.字母异位词分组

题目描述&#xff1a; 49. 字母异位词分组 难度 中等 给你一个字符串数组&#xff0c;请你将 字母异位词 组合在一起。可以按任意顺序返回结果列表。 字母异位词 是由重新排列源单词的所有字母得到的一个新单词。 示例 1: 输入: strs ["eat", "tea"…...

git操作--->在远程删除了某个分支,但本地使用git branch -r的时候还是会显示某个分支存在是什么原因

&#x1f495;又迷糊了哈哈&#xff0c;以为自己命令执行错了&#xff0c;结果可能是缓存的原因&#xff1a;&#x1f495; &#x1f602;如果你发现使用 git branch -r 命令显示了一个远程没有的分支&#xff0c;这可能是由以下几个原因造成的&#xff1a;&#x1f602; 缓存…...

合并Windows电脑的不同分区(不同的盘)的方法

本文介绍在Windows操作系统的电脑中&#xff0c;将磁盘上的不同分区&#xff08;例如E盘与F盘&#xff09;加以合并的方法。 最近&#xff0c;想着将新电脑的2个分区加以合并&#xff1b;如下图所示&#xff0c;希望将E盘与F盘合并为一个分区。本文就介绍一下实现这一需求的具体…...

web前端安全性——iframe安全问题

1、概念 iframe安全问题可称作界面劫持&#xff0c;像点击劫持、拖放劫持、触屏劫持。就是我们的点击&#xff0c;拖放&#xff0c;触屏操作被劫持了&#xff0c;而去操作了其它的透明隐藏的界面。 **原理是利用透明层iframe,使用了CSS中的opacity或z-index等属性&#xff0c;…...

从零开始学习Netty - 学习笔记 - NIO基础 - 网络编程: Selector

4.网络编程 4.1.非阻塞 VS 阻塞 在网络编程中&#xff0c;**阻塞&#xff08;Blocking&#xff09;和非阻塞&#xff08;Non-blocking&#xff09;**是两种不同的编程模型&#xff0c;描述了程序在进行网络通信时的行为方式。 阻塞&#xff08;Blocking&#xff09;&#xff1…...

useRef有什么用?

看一下官网定义 useRef是一个React Hook&#xff0c;它能帮助引用一个不需要渲染的值 这句话透露出一个信息&#xff0c;不需要渲染的值可以用useRef引用&#xff0c;那需要渲染的值用什么引用呢&#xff1f;当然是useState了&#xff0c;需要渲染的值指的就是状态嘛&#xff0…...

vue3中,ref()、reactive()、computed()、watch() 和 watchEffect()的区别

ref()、reactive()、computed()、watch() 和 watchEffect() 是 Vue 3 中常用的响应式处理函数&#xff0c;它们的主要区别如下&#xff1a; ref()&#xff1a;ref() 函数用于将一个普通的 JavaScript 值转化为响应式对象。它返回一个具有 value 属性的对象&#xff0c;我们可以…...

Java基于SpringBoot的校园轻博客系统,附源码

博主介绍&#xff1a;✌程序员徐师兄、7年大厂程序员经历。全网粉丝12w、csdn博客专家、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌ &#x1f345;文末获取源码联系&#x1f345; &#x1f447;&#x1f3fb; 精彩专栏推荐订阅&#x1f447;…...

webstorm光标变成方块解决办法_webstorm光标变粗不能换行

webstorms光标变了 键盘上的insert是切换的快捷键&#xff0c;敲insert就可以来回切换了...

从计网的角度讲明白什么是网关

网关(Gateway)又称网间连接器、协议转换器。网关在传输层上以实现网络互连&#xff0c;是最复杂的网络互连设备&#xff0c;仅用于两个高层协议不同的网络互连。网关的结构也和路由器类似&#xff0c;不同的是互连层。网关既可以用于广域网互连&#xff0c;也可以用于局域网互连…...

如何选择最适合的图纸加密软件?安秉网盾软件用户体验及性价比

安秉网盾图纸加密软件是一款功能强大的图纸加密工具&#xff0c;具有以下特点和优势&#xff1a; 全盘加密&#xff1a;安秉网盾采用先进的加密算法&#xff0c;能对文件、文件夹、磁盘等数据进行全面加密&#xff0c;确保数据在存储和传输过程中的安全性。 监控与审计&#x…...

Spring Security学习(六)——配置多个Provider(存在两种认证规则)

前言 《Spring Security学习&#xff08;五&#xff09;——账号密码的存取》一文已经能满足一般应用的情况。但实际商业应用也会存在如下的情况&#xff1a;用户提交的账号密码&#xff0c;能在本地的保存的账号密码匹配上&#xff0c;或者能在远端服务认证中匹配上&#xff…...

Js如何判断两个数组是否相等?

本文目录 1、通过数组自带方法比较2、通过循环判断3、toString()4、join()5、JSON.stringify() 日常开发&#xff0c;时不时会遇到需要判定2个数组是否相等的情况&#xff0c;需要实现考虑的场景有&#xff1a; 先判断长度&#xff0c;长度不等必然不等元素位置其他情况考虑 1…...

Salesforce顾问如何拿到更高的薪水?

顾问的角色已经在Salesforce生态系统存在了一段时间&#xff0c;随着Salesforce针对职业发展的Trailhead培训模块的发布&#xff0c;该角色的热度又达到了新的浪潮。越来越多人走上了Salesforce顾问这条职业道路。 当然其薪资水平也非常可观&#xff0c;据调查&#xff0c;美国…...

关于React中的状态和属性

在React中&#xff0c;状态&#xff08;State&#xff09;和属性&#xff08;Props&#xff09;是两个核心概念&#xff0c;用于管理组件的数据和传递信息。下面详细描述它们的区别&#xff1a; 状态&#xff08;State&#xff09;&#xff1a; 定义&#xff1a; 状态是组件内部…...

【面试题】谈谈MySQL的索引

索引是啥 可以把Mysql的索引看做是一本书的目录&#xff0c;当你需要快速查找某个章节在哪的时候&#xff0c;就可以利用目录&#xff0c;快速的得到某个章节的具体的页码。Mysql的索引就是为了提高查询的速度&#xff0c;但是降低了增删改的操作效率&#xff0c;也提高了空间…...

python工具方法 45 基于ffmpeg以面向对象多线程的方式实现实时推流

1、视频推流 参考基于ffmpeg模拟监控摄像头输出rtsp视频流并opencv播放 实现视频流的推流。 其基本操作就是,安装视频流推流服务器,ffmpeg,准备好要推流的视频。 命令如下所示:ffmpeg -re -stream_loop -1 -i 风景视频素材分享.flv -c copy -f rtsp rtsp://127.0.0.1:554/…...

HarmonyOS Stage模型基本概念讲解

本文 我们来说harmonyos中的一种应用模型 Stage模型 官方提供了两种模型 一种是早期的 FA模型 另一种就是就是 harmonyos 3.1才开始的新增的一种模型 Stage模型 目前来讲 Stage 会成为现在乃至将来 长期推进的一种模型 也就是 无论是 现在的harmonyos 4.0 乃至 之后要发布的 …...

python自动化接口测试

前几天&#xff0c;同组姐妹说想要对接口那些异常值进行测试&#xff0c;能否有自动化测试的方法。仔细想了一下&#xff0c;工具还挺多&#xff0c;大概分析了一下&#xff1a; 1、soapui:可以对接口参数进行异常值参数化&#xff0c;可以加断言&#xff0c;一般我们会加http…...

深度学习????????

深度学习是人工智能领域的一个重要分支&#xff0c;它利用神经网络模拟人类大脑的学习过程&#xff0c;通过大量数据训练模型&#xff0c;使其能够自动提取特征、识别模式、进行分类和预测等任务。近年来&#xff0c;深度学习在多个领域取得了显著的进展&#xff0c;尤其在自然…...

SpringBoot-17-MyBatis动态SQL标签之常用标签

文章目录 1 代码1.1 实体User.java1.2 接口UserMapper.java1.3 映射UserMapper.xml1.3.1 标签if1.3.2 标签if和where1.3.3 标签choose和when和otherwise1.4 UserController.java2 常用动态SQL标签2.1 标签set2.1.1 UserMapper.java2.1.2 UserMapper.xml2.1.3 UserController.ja…...

工程地质软件市场:发展现状、趋势与策略建议

一、引言 在工程建设领域&#xff0c;准确把握地质条件是确保项目顺利推进和安全运营的关键。工程地质软件作为处理、分析、模拟和展示工程地质数据的重要工具&#xff0c;正发挥着日益重要的作用。它凭借强大的数据处理能力、三维建模功能、空间分析工具和可视化展示手段&…...

WordPress插件:AI多语言写作与智能配图、免费AI模型、SEO文章生成

厌倦手动写WordPress文章&#xff1f;AI自动生成&#xff0c;效率提升10倍&#xff01; 支持多语言、自动配图、定时发布&#xff0c;让内容创作更轻松&#xff01; AI内容生成 → 不想每天写文章&#xff1f;AI一键生成高质量内容&#xff01;多语言支持 → 跨境电商必备&am…...

Axios请求超时重发机制

Axios 超时重新请求实现方案 在 Axios 中实现超时重新请求可以通过以下几种方式&#xff1a; 1. 使用拦截器实现自动重试 import axios from axios;// 创建axios实例 const instance axios.create();// 设置超时时间 instance.defaults.timeout 5000;// 最大重试次数 cons…...

Java面试专项一-准备篇

一、企业简历筛选规则 一般企业的简历筛选流程&#xff1a;首先由HR先筛选一部分简历后&#xff0c;在将简历给到对应的项目负责人后再进行下一步的操作。 HR如何筛选简历 例如&#xff1a;Boss直聘&#xff08;招聘方平台&#xff09; 直接按照条件进行筛选 例如&#xff1a…...

大数据学习(132)-HIve数据分析

​​​​&#x1f34b;&#x1f34b;大数据学习&#x1f34b;&#x1f34b; &#x1f525;系列专栏&#xff1a; &#x1f451;哲学语录: 用力所能及&#xff0c;改变世界。 &#x1f496;如果觉得博主的文章还不错的话&#xff0c;请点赞&#x1f44d;收藏⭐️留言&#x1f4…...

基于 TAPD 进行项目管理

起因 自己写了个小工具&#xff0c;仓库用的Github。之前在用markdown进行需求管理&#xff0c;现在随着功能的增加&#xff0c;感觉有点难以管理了&#xff0c;所以用TAPD这个工具进行需求、Bug管理。 操作流程 注册 TAPD&#xff0c;需要提供一个企业名新建一个项目&#…...

【C++特殊工具与技术】优化内存分配(一):C++中的内存分配

目录 一、C 内存的基本概念​ 1.1 内存的物理与逻辑结构​ 1.2 C 程序的内存区域划分​ 二、栈内存分配​ 2.1 栈内存的特点​ 2.2 栈内存分配示例​ 三、堆内存分配​ 3.1 new和delete操作符​ 4.2 内存泄漏与悬空指针问题​ 4.3 new和delete的重载​ 四、智能指针…...

【MATLAB代码】基于最大相关熵准则(MCC)的三维鲁棒卡尔曼滤波算法(MCC-KF),附源代码|订阅专栏后可直接查看

文章所述的代码实现了基于最大相关熵准则(MCC)的三维鲁棒卡尔曼滤波算法(MCC-KF),针对传感器观测数据中存在的脉冲型异常噪声问题,通过非线性加权机制提升滤波器的抗干扰能力。代码通过对比传统KF与MCC-KF在含异常值场景下的表现,验证了后者在状态估计鲁棒性方面的显著优…...

PydanticAI快速入门示例

参考链接&#xff1a;https://ai.pydantic.dev/#why-use-pydanticai 示例代码 from pydantic_ai import Agent from pydantic_ai.models.openai import OpenAIModel from pydantic_ai.providers.openai import OpenAIProvider# 配置使用阿里云通义千问模型 model OpenAIMode…...