Rust CallBack的几种写法
模拟常用的几种函数调用CallBack的写法。测试调用都放在函数t6_call_back_task中。我正在学习Rust,有不对或者欠缺的地方,欢迎交流指正
type Callback = std::sync::Arc<dyn Fn() + Send + Sync>;
type CallbackReturnVal = std::sync::Arc<dyn Fn() -> Result<String, i32> + Send + Sync>;
type CallbackResult = std::sync::Arc<dyn Fn(Result<String, i32>) + Send + Sync>;pub(crate) trait EventListener {fn on_action1(&self, code: i32);fn on_action2(&self, val: String, code: i32);
}pub(crate) struct Executor {call_back: fn(),call_back2: core::option::Option<Callback>,call_back3: core::option::Option<CallbackReturnVal>,call_back4: core::option::Option<CallbackResult>,listener: Box<dyn EventListener + 'static>,
}struct DefaultEventListener;impl EventListener for DefaultEventListener {fn on_action1(&self, code: i32) {}fn on_action2(&self, val: String, code: i32) {}
}impl Executor {pub fn new() -> Self {let default_callback: fn() = || {println!("Default callback executed");};Executor {call_back: default_callback,call_back2: None,call_back3: None,call_back4: None,listener: Box::new(DefaultEventListener {}),}}pub fn set_call_back(&mut self, cb: fn()) {self.call_back = cb;}pub fn set_call_back2<CB>(&mut self, call_back: CB)where CB: Fn() + Send + Sync + 'static {self.call_back2 = Some(std::sync::Arc::new(call_back));}pub fn set_call_back3<CB>(&mut self, call_back: CB)where CB: Fn() -> Result<String, i32> + Send + Sync + 'static {self.call_back3 = Some(std::sync::Arc::new(call_back));}pub fn set_call_back4<CB>(&mut self, call_back: CB)where CB: Fn(Result<String, i32>) + Send + Sync + 'static {self.call_back4 = Some(std::sync::Arc::new(call_back));}pub fn set_call_back5(&mut self, listener: Box<dyn EventListener + 'static>) {self.listener = listener;}pub fn process_events(&self) {(self.call_back)();//call_back2if let Some(call_back2_type) = &self.call_back2 {call_back2_type();call_back2_type();} else {println!("No callback2 to execute.");}//call_back3if let Some(call_back3_type) = &self.call_back3 {let result = call_back3_type();} else {println!("No callback3 to execute.");}//call_back4if let Some(call_back4_type) = &self.call_back4 {let ok: Result<String, i32> = Result::Ok("success".to_string());let error_code: Result<String, i32> = Result::Err(-10);call_back4_type(ok);} else {println!("No callback4 to execute.");}//call_back5self.listener.on_action1(1);self.listener.on_action2("".to_string(), -1);}
}pub(crate) struct EventListenerImpl {}impl EventListener for EventListenerImpl {fn on_action1(&self, code: i32) {println!("-------on_action1--------code: {}", code);}fn on_action2(&self, val: String, code: i32) {println!("-------on_action2--------code: {} , val: {}", code, val);}
}pub(crate) fn t6_call_back_task() {let mut executor = Executor::new();executor.set_call_back(|| {println!("-------call_back----1----");});executor.set_call_back2(|| {println!("-------call_back----2----");});executor.set_call_back3(|| {println!("-------call_back----3---");Ok("Callback executed successfully!".to_string())});executor.set_call_back4(|result: Result<String, i32>| {println!("-------call_back----4----result: {:?}", result);});let event_listener = Box::new(EventListenerImpl {});executor.set_call_back5(event_listener);executor.process_events();
}相关文章:
Rust CallBack的几种写法
模拟常用的几种函数调用CallBack的写法。测试调用都放在函数t6_call_back_task中。我正在学习Rust,有不对或者欠缺的地方,欢迎交流指正 type Callback std::sync::Arc<dyn Fn() Send Sync>; type CallbackReturnVal std::sync::Arc<dyn Fn…...
Redis突现拒绝连接问题处理总结
一、问题回顾 项目突然报异常 [INFO] 2024-02-20 10:09:43.116 i.l.core.protocol.ConnectionWatchdog [171]: Reconnecting, last destination was 192.168.0.231:6379 [WARN] 2024-02-20 10:09:43.120 i.l.core.protocol.ConnectionWatchdog [151]: Cannot reconnect…...
css中选择器的优先级
CSS 的优先级是由选择器的特指度(Specificity)和重要性(Importance)决定的,以下是优先级规则: 特指度: ID 选择器 (#id): 每个ID选择器计为100。 类选择器 (.class)、属性选择器 ([attr]) 和伪…...
python3字符串内建方法split()心得
python3字符串内建方法split()心得 概念 用指定分隔符(默认是任何空白字符)将字符串拆分成列表。 语法 string.split(separator.max) 参数1.split(参数2,参数3) 参数1:string 字符串,需要被拆分的字符串。 参数2&a…...
html的列表标签
列表标签 列表在html里面经常会用到的,主要使用来布局的,使其整齐好看. 无序列表 无序列表[重要]: ul ,li 示例代码1: 对应的效果: 无序列表的属性 属性值描述typedisc,square,…...
【Pytorch深度学习开发实践学习】B站刘二大人课程笔记整理lecture04反向传播
lecture04反向传播 课程网址 Pytorch深度学习实践 部分课件内容: import torchx_data [1.0,2.0,3.0] y_data [2.0,4.0,6.0] w torch.tensor([1.0]) w.requires_grad Truedef forward(x):return x*wdef loss(x,y):y_pred forward(x)return (y_pred-y)**2…...
PyTorch使用Tricks:学习率衰减 !!
文章目录 前言 1、指数衰减 2、固定步长衰减 3、多步长衰减 4、余弦退火衰减 5、自适应学习率衰减 6、自定义函数实现学习率调整:不同层不同的学习率 前言 在训练神经网络时,如果学习率过大,优化算法可能会在最优解附近震荡而无法收敛&#x…...
10MARL深度强化学习 Value Decomposition in Common-Reward Games
文章目录 前言1、价值分解的研究现状2、Individual-Global-Max Property3、Linear and Monotonic Value Decomposition3.1线性值分解3.2 单调值分解 前言 中心化价值函数能够缓解一些多智能体强化学习当中的问题,如非平稳性、局部可观测、信用分配与均衡选择等问题…...
2 Nacos适配达梦数据库实现方案
1、修改源代码方式 Nacos 原生是不支持达梦数据库的,所以就要想办法让它 “支持”,因为是开源软件,我们可以从源码入手,在流行的 1.x 、2.x 或最新版本代码的基本上进行修改。 主要涉及到以下内容的修改: com/alibaba/nacos/persistence/datasource/ExternalDataS...
【Gitea】配置 Push To Create
引 在 Git 代码管理工具使用过程中,经常需要将一个文件夹作为仓库上传到一个未创建的代码仓库。如果 Git 服务端使用的是 Gitea,通常会推送失败。 PS D:\tmp\git-test> git remote add origin http://192.1.1.1:3000/root/git-test.git PS D:\tmp\g…...
关于postgresql数据库单独设置某个用户日志级别(日志审计)
前言: 很多时候我们想让数据库日志打印详细一点,但是又担心会对数据库本身产生一些不可控的影响,还会担心数据库产生的庞大的日志导致主机资源不太够用的影响。那么今天我们就通过讲解给单个用户设置 log_statement来解决以上这些问题。 注…...
阿里云ECS香港服务器性能强大、cn2高速网络租用价格表
阿里云香港服务器中国香港数据中心网络线路类型BGP多线精品,中国电信CN2高速网络高质量、大规格BGP带宽,运营商精品公网直连中国内地,时延更低,优化海外回中国内地流量的公网线路,可以提高国际业务访问质量。阿里云服务…...
实战打靶集锦-025-HackInOS
文章目录 1. 主机发现2. 端口扫描3. 服务枚举4. 服务探查5. 提权5.1 枚举系统信息5.2 探索一下passwd5.3 枚举可执行文件5.4 查看capabilities位5.5 目录探索5.6 枚举定时任务5.7 Linpeas提权 靶机地址:https://download.vulnhub.com/hackinos/HackInOS.ova 1. 主机…...
list.stream().forEach()和list.forEach()的区别
list.stream().forEach() 和 list.forEach() 在 Java 中都是用于遍历集合元素的方法,但它们在使用场景和功能上有所不同: list.forEach(): 是从 Java 8 开始引入到 java.util.List 接口的标准方法。直接对列表进行迭代,它采用内部…...
JS基础之JSON对象
JS基础之JSON对象 目录 JS基础之JSON对象对象转JSON字符串JSON转JS对象 对象转JSON字符串 JSON.stringify(value,replacer,space) value:要转换的JS对象 replacer:(可选)用于过滤和转换结果的函数或数组 space:(可选)指定缩进量 // 创建JS对象 let date {name:"张三…...
嵌入式学习之Linux入门篇——使用VMware创建Unbuntu虚拟机
目录 主机硬件要求 VMware 安装 安装Unbuntu 18.04.6 LTS 新建虚拟机 进入Unbuntu安装环节 主机硬件要求 内存最少16G 硬盘最好分出一个单独的盘,而且最少预留200G,可以使用移动固态操作系统win7/10/11 VMware 安装 版本:VMware Works…...
大模型中的token是什么?
定义 大模型的"token"是指在自然语言处理(NLP)任务中,模型所使用的输入数据的最小单元。这些token可以是单词、子词或字符等,具体取决于模型的设计和训练方式。 大模型的token可以是单词级别的,也可以是子…...
跳表是一种什么样的数据结构
跳表是有序集合的底层数据结构,它其实是链表的一种进化体。正常链表是一个接着一个用指针连起来的,但这样查找效率低只有O(n),为了解决这个问题,提出了跳表,实际上就是增加了高级索引。朴素的跳表指针是单向的并且元素…...
【刷题记录】最大公因数,最小公倍数(辗转相除法、欧几里得算法)
本系列博客为个人刷题思路分享,有需要借鉴即可。 1.题目链接: 无 2.详解思路: 题目描述:输入两个正整数,输出其最大公因数和最小公倍数 一般方法:最大公因数:穷加法;最小公倍数&…...
ETL快速拉取物流信息
我国作为世界第一的物流大国,但是在目前的物流信息系统还存在着几大的痛点。主要包括以下几个方面: 数据孤岛:有些物流企业各个部门之间的数据标准不一致,难以实现数据共享和协同,容易导致信息孤岛。 操作繁琐&#x…...
Qwen3.5-9B实战案例:用128K上下文做法律合同比对与风险提示
Qwen3.5-9B实战案例:用128K上下文做法律合同比对与风险提示 1. 项目概述 Qwen3.5-9B是一款拥有90亿参数的开源大语言模型,在专业领域的逻辑推理和长文本处理方面表现出色。本文将重点展示如何利用其128K tokens的超长上下文能力,实现法律合…...
收藏必备!小白程序员快速入门RAG,轻松提升大模型生成效果与准确性
RAG(检索增强生成)是一种提升大模型生成内容准确性和时效性的技术框架。通过从外部知识库检索信息,再将检索结果与大模型结合,有效解决大模型知识过时和幻觉问题。RAG流程包括知识嵌入存储、相似度检索和增强生成三个核心环节&…...
UE5伤害系统避坑指南:Damage Type没用好?你的Apply Damage可能白写了
UE5伤害系统深度解析:如何用Damage Type构建高扩展性战斗机制 在虚幻引擎5的游戏开发中,伤害系统是战斗机制的核心支柱。许多开发者习惯性地将注意力集中在Damage Amount这个数值上,却忽视了Damage Type这个能够赋予游戏深度和多样性的强大工…...
抖音内容一键保存:3分钟搞定无水印批量下载完整指南
抖音内容一键保存:3分钟搞定无水印批量下载完整指南 【免费下载链接】douyin-downloader 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/do/douyin-downloader 你是不是也遇到过这样的烦恼?看到精彩的抖音视频想保存下来反复学习,却…...
【多模态技术解析】先对齐再融合:动量蒸馏如何重塑视觉与语言表征学习
1. 为什么视觉和语言要先对齐再融合? 想象一下你正在教一个小朋友认识动物。如果先给他看一张猫的图片,再告诉他"这是狗",小朋友肯定会困惑。这就是典型的模态未对齐问题——视觉信息和语言信息没有正确匹配。在多模态AI领域&#…...
多平台网盘直链解析工具:技术原理与应用指南
多平台网盘直链解析工具:技术原理与应用指南 【免费下载链接】Online-disk-direct-link-download-assistant 可以获取网盘文件真实下载地址。基于【网盘直链下载助手】修改(改自6.1.4版本) ,自用,去推广,无…...
Kubernetes + LLM 实战:如何用 Gateway API Inference Extension 优化推理服务(附避坑指南)
Kubernetes LLM 实战:Gateway API Inference Extension 深度优化指南 在当今AI技术迅猛发展的背景下,大语言模型(LLM)已成为企业智能化转型的核心驱动力。然而,当这些复杂的模型需要部署到生产环境时,传统的Kubernetes路由方案往…...
从零理解自然数系统:用Python类模拟皮亚诺公理(含加法乘法实现)
从零构建自然数系统:用Python类实现皮亚诺公理与算术运算 在计算机科学中,自然数系统的构建是一个令人着迷的基础课题。当我们抛开编程语言内置的数字类型,仅用最基本的类和递归概念来重新定义自然数时,会惊讶地发现数学的抽象之美…...
从原理到实战:AEC如何成为现代通信的“静音守护者”
1. 回声:从自然现象到通信难题 想象一下,你正在和远方的朋友视频通话,突然听到自己的声音像山谷回音一样不断重复。这种恼人的现象就是我们常说的"声学回声"。在自然界中,回声是声音遇到障碍物反射形成的物理现象&#…...
导师推荐!盘点2026年当红之选的AI论文平台
一天写完毕业论文在2026年已不再是天方夜谭。2026年最炸裂、实测能大幅提速的AI论文平台,覆盖选题构思、文献综述、数据整理、降重润色、格式排版等全流程,高效搞定论文,让你轻松应对学术挑战。 一、全流程王者:一站式搞定论文全链…...
