当前位置: 首页 > news >正文

二叉树相关算法需了解汇总-基础算法操作

文章目录

  • 144.二叉树的前序遍历
  • 145.二叉树的后序遍历
  • 94.二叉树的中序遍历
  • 102.二叉树的层序遍历
  • 107.二叉树的层次遍历倒序
  • 199.二叉树的右视图
  • 637.二叉树的层平均值
  • 429.N叉树的层序遍历
  • 515.在每个树行中找最大值
  • 116.填充每个节点的下一个右侧节点指针
  • 104.二叉树的最大深度
  • 111.二叉树的最小深度

144.二叉树的前序遍历

/*** Definition for a binary tree node.* public class TreeNode {*     int val;*     TreeNode left;*     TreeNode right;*     TreeNode() {}*     TreeNode(int val) { this.val = val; }*     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {*         this.val = val;*         this.left = left;*         this.right = right;*     }* }*/
class Solution {public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {List<Integer> res = new ArrayList<>();traversal(res,root);return res;}public void traversal(List<Integer> res ,TreeNode root){if(root == null){return;}res.add(root.val);traversal(res,root.left);traversal(res,root.right);}
}

145.二叉树的后序遍历

/*** Definition for a binary tree node.* public class TreeNode {*     int val;*     TreeNode left;*     TreeNode right;*     TreeNode() {}*     TreeNode(int val) { this.val = val; }*     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {*         this.val = val;*         this.left = left;*         this.right = right;*     }* }*/
class Solution {public List<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) {List<Integer> res = new ArrayList<>();traversal(res,root);return res;}public void traversal(List<Integer> list, TreeNode root){if(root == null){return;}traversal(list,root.left);traversal(list,root.right);list.add(root.val);}
}

94.二叉树的中序遍历

/*** Definition for a binary tree node.* public class TreeNode {*     int val;*     TreeNode left;*     TreeNode right;*     TreeNode() {}*     TreeNode(int val) { this.val = val; }*     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {*         this.val = val;*         this.left = left;*         this.right = right;*     }* }*/
class Solution {public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {List<Integer> res = new ArrayList<>();traversal(res,root);return res;}   public void traversal(List<Integer> list,TreeNode root){if(root == null){return;}traversal(list,root.left);list.add(root.val);traversal(list,root.right);}
}

102.二叉树的层序遍历

/*** Definition for a binary tree node.* public class TreeNode {*     int val;*     TreeNode left;*     TreeNode right;*     TreeNode() {}*     TreeNode(int val) { this.val = val; }*     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {*         this.val = val;*         this.left = left;*         this.right = right;*     }* }*/
class Solution {public List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root) {List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();traversal(res,root,0);return res;}public void traversal(List<List<Integer>> list,TreeNode root, int deep){if(root == null){return;}if(list.size() < deep+1){list.add(new ArrayList<>());}list.get(deep).add(root.val);traversal(list,root.left,deep+1);traversal(list,root.right,deep+1);}
}

107.二叉树的层次遍历倒序

/*** Definition for a binary tree node.* public class TreeNode {*     int val;*     TreeNode left;*     TreeNode right;*     TreeNode() {}*     TreeNode(int val) { this.val = val; }*     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {*         this.val = val;*         this.left = left;*         this.right = right;*     }* }*/
class Solution {public List<List<Integer>> levelOrderBottom(TreeNode root) {List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();traversal(res,root,0);Collections.reverse(res);return res;}public void traversal(List<List<Integer>> list,TreeNode root,int deep){if(root == null){return;}if(list.size() < deep+1){list.add(new ArrayList<>());}list.get(deep).add(root.val);traversal(list,root.left,deep+1);traversal(list,root.right,deep+1);}
}

199.二叉树的右视图

/*** Definition for a binary tree node.* public class TreeNode {*     int val;*     TreeNode left;*     TreeNode right;*     TreeNode() {}*     TreeNode(int val) { this.val = val; }*     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {*         this.val = val;*         this.left = left;*         this.right = right;*     }* }*/
class Solution {public List<Integer> rightSideView(TreeNode root) {List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();traversal(res,root,0);List<Integer> result = new ArrayList<>();for(List<Integer> list:res){result.add(list.getLast());}return result;}public void traversal(List<List<Integer>> list,TreeNode root,int deep){if(root == null){return;}while(list.size() <deep+1){list.add(new ArrayList<>());}list.get(deep).add(root.val);traversal(list,root.left,deep+1);traversal(list,root.right,deep+1);}
}

637.二叉树的层平均值

/*** Definition for a binary tree node.* public class TreeNode {*     int val;*     TreeNode left;*     TreeNode right;*     TreeNode() {}*     TreeNode(int val) { this.val = val; }*     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {*         this.val = val;*         this.left = left;*         this.right = right;*     }* }*/
class Solution {public List<Double> averageOfLevels(TreeNode root) {List<List<Integer>> rest = new ArrayList<>();List<Double> res = new ArrayList<>();traversal(rest,root,0);for(List<Integer> l :rest){res.add(l.stream().mapToInt(Integer::intValue).average().orElse(0));}return res;}public void traversal(List<List<Integer>> list,TreeNode root,int deep){if(root == null){return;}if(list.size() < deep+1){list.add(new ArrayList<>());}list.get(deep).add(root.val);traversal(list,root.left,deep+1);traversal(list,root.right,deep+1);}
}

429.N叉树的层序遍历


/*
// Definition for a Node.
class Node {public int val;public List<Node> children;public Node() {}public Node(int _val) {val = _val;}public Node(int _val, List<Node> _children) {val = _val;children = _children;}
};
*/
class Solution {public List<List<Integer>> levelOrder(Node root) {List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();traversal(res,root,0);return res;}public void traversal(List<List<Integer>> list,Node root,int deep){if(root == null){return;}if(list.size() < deep+1){list.add(new ArrayList<>());}list.get(deep).add(root.val);for(Node node : root.children){traversal(list,node,deep+1);}}
}

515.在每个树行中找最大值

/*** Definition for a binary tree node.* public class TreeNode {*     int val;*     TreeNode left;*     TreeNode right;*     TreeNode() {}*     TreeNode(int val) { this.val = val; }*     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {*         this.val = val;*         this.left = left;*         this.right = right;*     }* }*/
class Solution {public List<Integer> largestValues(TreeNode root) {List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();traversal(res,root,0);List<Integer> result = new ArrayList<>();for(List<Integer> l : res){result.add(l.stream().max(Integer::compare).orElse(0));}return result;}public void traversal(List<List<Integer>> list, TreeNode root, int deep){if(root == null){return;}if(list.size() < deep+1){list.add(new ArrayList<>());}list.get(deep).add(root.val);traversal(list,root.left,deep+1);traversal(list,root.right,deep+1);}
}

116.填充每个节点的下一个右侧节点指针

/*
// Definition for a Node.
class Node {public int val;public Node left;public Node right;public Node next;public Node() {}public Node(int _val) {val = _val;}public Node(int _val, Node _left, Node _right, Node _next) {val = _val;left = _left;right = _right;next = _next;}
};
*/class Solution {public Node connect(Node root) {if(root == null){return root;}Queue<Node> nodeq = new LinkedList<>();nodeq.add(root);while(!nodeq.isEmpty()){int size = nodeq.size();for(int i = 0; i < size; i++){Node node = nodeq.poll();if(i < size - 1){node.next = nodeq.peek();}if(node.left != null){nodeq.add(node.left);}if(node.right != null){nodeq.add(node.right);}}}return root;}}

104.二叉树的最大深度

/*** Definition for a binary tree node.* public class TreeNode {*     int val;*     TreeNode left;*     TreeNode right;*     TreeNode() {}*     TreeNode(int val) { this.val = val; }*     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {*         this.val = val;*         this.left = left;*         this.right = right;*     }* }*/
class Solution {public int maxDepth(TreeNode root) {if(root == null){return 0;}int leftH = maxDepth(root.left);int rightH = maxDepth(root.right);return Math.max(leftH,rightH) + 1;}
}

111.二叉树的最小深度

/*** Definition for a binary tree node.* public class TreeNode {*     int val;*     TreeNode left;*     TreeNode right;*     TreeNode() {}*     TreeNode(int val) { this.val = val; }*     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {*         this.val = val;*         this.left = left;*         this.right = right;*     }* }*/
class Solution {public int minDepth(TreeNode root) {if(root == null){return 0;}int leftH = minDepth(root.left);int rightH = minDepth(root.right);if(leftH == 0 || rightH == 0){return Math.max(leftH,rightH) + 1;}return Math.min(leftH,rightH)+ 1;}
}

相关文章:

二叉树相关算法需了解汇总-基础算法操作

文章目录 144.二叉树的前序遍历145.二叉树的后序遍历94.二叉树的中序遍历102.二叉树的层序遍历107.二叉树的层次遍历倒序199.二叉树的右视图637.二叉树的层平均值429.N叉树的层序遍历515.在每个树行中找最大值116.填充每个节点的下一个右侧节点指针104.二叉树的最大深度111.二叉…...

万字干货-京东零售数据资产能力升级与实践

开篇 京东自营和商家自运营模式&#xff0c;以及伴随的多种运营视角、多种组合计算、多种销售属性等数据维度&#xff0c;相较于行业同等量级&#xff0c;数据处理的难度与复杂度都显著增加。如何从海量的数据模型与数据指标中提升检索数据的效率&#xff0c;降低数据存算的成…...

探索前端框架的世界:一场前端之旅

在网络世界中&#xff0c;网页开发领域的一颗明星是前端框架。这些框架为开发者提供了丰富的工具和技术&#xff0c;帮助他们构建出漂亮、高效的网页应用。现在&#xff0c;让我们随着小明的故事一起来探索一下吧。 小明的梦想 小明是一位年轻有为的前端开发者&#xff0c;他…...

class complex

class complex from C_OOP_base1_houjie complex.h #ifndef __COMPLEX__ // 防卫式声明 guard; 名称自定义 #define __COMPLEX__// 0. forward declarations class complex;complex& __doapl (complex* ths, const complex& r);// 1. class declarations class compl…...

数据库系统概论整理与总结

数据库系统概论 第一章&#xff1a;绪论 四个基本概念 四个概念 数据&#xff1a;Data 数据库&#xff1a;DataBase 数据库管理系统:DBMS 数据库系统:DBS 打个比喻&#xff0c;比如说菜鸟物流&#xff1a; Data&#xff1a;快递 DB&#xff1a;物流厂库 DBMS&#xff1a;对…...

打通新势力NAS权限壁垒,绿联私有云安装Portainer,实现更强大的Docker功能

打通新势力NAS权限壁垒&#xff0c;绿联私有云安装Portainer&#xff0c;实现更强大的Docker功能 对于国产新势力NAS来说&#xff0c;因为安全问题并没有完全开放SSH权限&#xff0c;所以还不能和传统NAS那样直接通过Docker run命令来部署容器&#xff0c;同时&#xff0c;对于…...

前端基础自学整理|DOM树

DOM&#xff0c;文档对象模型&#xff08;Document Object Model&#xff09;&#xff0c;简单的说&#xff0c;DOM是一种理念&#xff0c;一种思想&#xff0c;一个与系统平台和编程语言无关的接口&#xff0c;一种方法, 使 Web开发人员可以访问HTML元素&#xff01;不是具体方…...

RedisDesktopManager无法远程连接到Linux虚拟机中Redis的docker容器的一种解决方案

1.问题描述 除了RedisDesktopManager以外&#xff0c;使用java代码也无法连接到centos7虚拟机中的docker容器中的Redis &#xff0c;按照网上其他博主的解决方案&#xff0c;在排除Linux防火墙问题&#xff0c;端口映射问题&#xff0c;redis.conf配置文件问题以后&#xff0c…...

HarmonyOS 权限 介绍

权限说明 权限等级 根据权限对于不同等级应用有不同的开放范围&#xff0c;权限类型对应分为以下三种&#xff0c;等级依次提高。 normal权限 normal 权限允许应用访问超出默认规则外的普通系统资源。 这些系统资源的开放&#xff08;包括数据和功能&#xff09;对用户隐私以及…...

算法训练营day33(补),复习二叉树1

// 889. 根据前序和后序遍历构造二叉树 // 前序中左右 后序遍历左右中 func constructFromPrePost(preorder []int, postorder []int) *TreeNode { if len(preorder) 0 { return nil } root : &TreeNode{} root.Val preorder[0] //前序数组去掉root节点 preorder pre…...

k8s-权限管理

1. 身份认证 我们在目前的k8s集群环境里面&#xff0c;只能在master节点上执行kubectl的一些命令&#xff0c;在其他节点上执行就会报错 # 看一下是不是 [rootnode1 ~]# kubectl get nodes E0220 12:50:15.695133 6091 memcache.go:238] couldnt get current server API gro…...

四.QT5工具安装和环境变量的配置

1.以管理员身份运行安装包 2.登录qt账号&#xff0c;点击【next】 3.选中同意 4.选择安装目录&#xff0c;注意不能有中文和空格 5.勾选 64位 mingw。点击【next】&#xff0c;等待安装完成 6.配置环境变量...

为什么需要MDL锁

点击上方蓝字关注我 在数据库管理中&#xff0c;元数据&#xff08;metadata&#xff09;的保护至关重要&#xff0c;而MySQL中的"元数据锁"&#xff08;MDL锁&#xff09;就是它的守护者。 1. 什么是MDL锁MDL锁&#xff0c;全名Metadata Lock&#xff0c;是MySQL中…...

nuxt项目搭建

1.先下载nuxt脚手架 yarn create nuxt-app <项目名>&#xff0c;记得安装完项目&#xff0c;npm i,下载node包 目录介绍 components 存放组件分别是头部&#xff08;包含导航&#xff09;和底部 layouts 页面布局&#xff0c;实现一个页面整体架构规则&#xff0c;头…...

RocketMQ消息队列(上)

什么是RocketMQ RocketMQ作为一款纯java、分布式、队列模型的开源消息中间件&#xff0c;支持事务消息、顺序消息、批量消息、定时消息、消息回溯等。主要功能是异步解耦和流量削峰。 常见的MQ主要有&#xff1a;ActiveMQ、RabbitMQ、Kafka、RocketMQ 四种MQ的对比 特性Act…...

【机器学习】机器学习是什么以及有哪些应用场景

机器学习是什么以及有哪些应用场景 一、机器学习是什么二、机器学习有哪些应用场景三、如何学习机器学习 一、机器学习是什么 机器学习&#xff08;Machine Learning, ML&#xff09;是一种计算机科学技术&#xff0c;它允许计算机系统在没有明确编程的情况下通过从数据中学习…...

vue3 #跨组件通信

//爷爷组件中 import { provide , ref } from vue const money ref (100) //定义数据 provide( money , money ) //提供数据给孙子组件 const changeMoney ( m:number ) > { //定义函数 if (money) { money.value money.value - m } } provide(&quo…...

【AI绘画工具有哪些?】讲解

AI绘画工具有哪些&#xff1f; AI绘画工具有哪些&#xff1f; AI绘画工具有哪些&#xff1f; 截至现在&#xff0c;有多种AI绘画工具被广泛使用。以下是一些流行的AI画图工具和平台&#xff1a; 1. DeepArt - 利用神经网络将你的照片转换成类似著名画家作品的艺术作品。 2. …...

在Vue中使用TypeScript时 props指定枚举类型

推荐一款AI网站 AI写作与AI绘画智能创作平台 - 海鲸AI | 智能AI助手&#xff0c;可以免费领取GPT3.5无限卡 在Vue中使用TypeScript时&#xff0c;您可以通过定义一个枚举类型&#xff0c;然后在组件的props定义中使用这个枚举来指定props的类型。以下是一个如何做到这一点的例子…...

快速将excel/word表格转换为web页面(html)的方法

前言 在进行开发企业信息化建设的过程&#xff0c;应该有很多这样的场景&#xff0c;就是将现有的电子表格记录的方式转换为在数据系统中进行网页上报。也就是需要根据当前一直使用的表格制作一个上传这个表格信息的网页&#xff0c;如果要减少系统的使用学习成本&#xff0c;…...

wordpress后台更新后 前端没变化的解决方法

使用siteground主机的wordpress网站&#xff0c;会出现更新了网站内容和修改了php模板文件、js文件、css文件、图片文件后&#xff0c;网站没有变化的情况。 不熟悉siteground主机的新手&#xff0c;遇到这个问题&#xff0c;就很抓狂&#xff0c;明明是哪都没操作错误&#x…...

智慧医疗能源事业线深度画像分析(上)

引言 医疗行业作为现代社会的关键基础设施,其能源消耗与环境影响正日益受到关注。随着全球"双碳"目标的推进和可持续发展理念的深入,智慧医疗能源事业线应运而生,致力于通过创新技术与管理方案,重构医疗领域的能源使用模式。这一事业线融合了能源管理、可持续发…...

PPT|230页| 制造集团企业供应链端到端的数字化解决方案:从需求到结算的全链路业务闭环构建

制造业采购供应链管理是企业运营的核心环节&#xff0c;供应链协同管理在供应链上下游企业之间建立紧密的合作关系&#xff0c;通过信息共享、资源整合、业务协同等方式&#xff0c;实现供应链的全面管理和优化&#xff0c;提高供应链的效率和透明度&#xff0c;降低供应链的成…...

Swift 协议扩展精进之路:解决 CoreData 托管实体子类的类型不匹配问题(下)

概述 在 Swift 开发语言中&#xff0c;各位秃头小码农们可以充分利用语法本身所带来的便利去劈荆斩棘。我们还可以恣意利用泛型、协议关联类型和协议扩展来进一步简化和优化我们复杂的代码需求。 不过&#xff0c;在涉及到多个子类派生于基类进行多态模拟的场景下&#xff0c;…...

基础测试工具使用经验

背景 vtune&#xff0c;perf, nsight system等基础测试工具&#xff0c;都是用过的&#xff0c;但是没有记录&#xff0c;都逐渐忘了。所以写这篇博客总结记录一下&#xff0c;只要以后发现新的用法&#xff0c;就记得来编辑补充一下 perf 比较基础的用法&#xff1a; 先改这…...

论文解读:交大港大上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架(一)

宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架论文解析 论文解读&#xff1a;交大&港大&上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架&#xff08;一&#xff09; 论文解读&#xff1a;交大&港大&上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化…...

相机Camera日志分析之三十一:高通Camx HAL十种流程基础分析关键字汇总(后续持续更新中)

【关注我,后续持续新增专题博文,谢谢!!!】 上一篇我们讲了:有对最普通的场景进行各个日志注释讲解,但相机场景太多,日志差异也巨大。后面将展示各种场景下的日志。 通过notepad++打开场景下的日志,通过下列分类关键字搜索,即可清晰的分析不同场景的相机运行流程差异…...

3403. 从盒子中找出字典序最大的字符串 I

3403. 从盒子中找出字典序最大的字符串 I 题目链接&#xff1a;3403. 从盒子中找出字典序最大的字符串 I 代码如下&#xff1a; class Solution { public:string answerString(string word, int numFriends) {if (numFriends 1) {return word;}string res;for (int i 0;i &…...

算法笔记2

1.字符串拼接最好用StringBuilder&#xff0c;不用String 2.创建List<>类型的数组并创建内存 List arr[] new ArrayList[26]; Arrays.setAll(arr, i -> new ArrayList<>()); 3.去掉首尾空格...

PAN/FPN

import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import mathclass LowResQueryHighResKVAttention(nn.Module):"""方案 1: 低分辨率特征 (Query) 查询高分辨率特征 (Key, Value).输出分辨率与低分辨率输入相同。"""def __…...