二叉树相关算法需了解汇总-基础算法操作
文章目录
- 144.二叉树的前序遍历
- 145.二叉树的后序遍历
- 94.二叉树的中序遍历
- 102.二叉树的层序遍历
- 107.二叉树的层次遍历倒序
- 199.二叉树的右视图
- 637.二叉树的层平均值
- 429.N叉树的层序遍历
- 515.在每个树行中找最大值
- 116.填充每个节点的下一个右侧节点指针
- 104.二叉树的最大深度
- 111.二叉树的最小深度
144.二叉树的前序遍历
/*** Definition for a binary tree node.* public class TreeNode {* int val;* TreeNode left;* TreeNode right;* TreeNode() {}* TreeNode(int val) { this.val = val; }* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {* this.val = val;* this.left = left;* this.right = right;* }* }*/
class Solution {public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {List<Integer> res = new ArrayList<>();traversal(res,root);return res;}public void traversal(List<Integer> res ,TreeNode root){if(root == null){return;}res.add(root.val);traversal(res,root.left);traversal(res,root.right);}
}
145.二叉树的后序遍历
/*** Definition for a binary tree node.* public class TreeNode {* int val;* TreeNode left;* TreeNode right;* TreeNode() {}* TreeNode(int val) { this.val = val; }* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {* this.val = val;* this.left = left;* this.right = right;* }* }*/
class Solution {public List<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) {List<Integer> res = new ArrayList<>();traversal(res,root);return res;}public void traversal(List<Integer> list, TreeNode root){if(root == null){return;}traversal(list,root.left);traversal(list,root.right);list.add(root.val);}
}
94.二叉树的中序遍历
/*** Definition for a binary tree node.* public class TreeNode {* int val;* TreeNode left;* TreeNode right;* TreeNode() {}* TreeNode(int val) { this.val = val; }* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {* this.val = val;* this.left = left;* this.right = right;* }* }*/
class Solution {public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {List<Integer> res = new ArrayList<>();traversal(res,root);return res;} public void traversal(List<Integer> list,TreeNode root){if(root == null){return;}traversal(list,root.left);list.add(root.val);traversal(list,root.right);}
}
102.二叉树的层序遍历
/*** Definition for a binary tree node.* public class TreeNode {* int val;* TreeNode left;* TreeNode right;* TreeNode() {}* TreeNode(int val) { this.val = val; }* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {* this.val = val;* this.left = left;* this.right = right;* }* }*/
class Solution {public List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root) {List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();traversal(res,root,0);return res;}public void traversal(List<List<Integer>> list,TreeNode root, int deep){if(root == null){return;}if(list.size() < deep+1){list.add(new ArrayList<>());}list.get(deep).add(root.val);traversal(list,root.left,deep+1);traversal(list,root.right,deep+1);}
}
107.二叉树的层次遍历倒序
/*** Definition for a binary tree node.* public class TreeNode {* int val;* TreeNode left;* TreeNode right;* TreeNode() {}* TreeNode(int val) { this.val = val; }* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {* this.val = val;* this.left = left;* this.right = right;* }* }*/
class Solution {public List<List<Integer>> levelOrderBottom(TreeNode root) {List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();traversal(res,root,0);Collections.reverse(res);return res;}public void traversal(List<List<Integer>> list,TreeNode root,int deep){if(root == null){return;}if(list.size() < deep+1){list.add(new ArrayList<>());}list.get(deep).add(root.val);traversal(list,root.left,deep+1);traversal(list,root.right,deep+1);}
}
199.二叉树的右视图
/*** Definition for a binary tree node.* public class TreeNode {* int val;* TreeNode left;* TreeNode right;* TreeNode() {}* TreeNode(int val) { this.val = val; }* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {* this.val = val;* this.left = left;* this.right = right;* }* }*/
class Solution {public List<Integer> rightSideView(TreeNode root) {List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();traversal(res,root,0);List<Integer> result = new ArrayList<>();for(List<Integer> list:res){result.add(list.getLast());}return result;}public void traversal(List<List<Integer>> list,TreeNode root,int deep){if(root == null){return;}while(list.size() <deep+1){list.add(new ArrayList<>());}list.get(deep).add(root.val);traversal(list,root.left,deep+1);traversal(list,root.right,deep+1);}
}
637.二叉树的层平均值
/*** Definition for a binary tree node.* public class TreeNode {* int val;* TreeNode left;* TreeNode right;* TreeNode() {}* TreeNode(int val) { this.val = val; }* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {* this.val = val;* this.left = left;* this.right = right;* }* }*/
class Solution {public List<Double> averageOfLevels(TreeNode root) {List<List<Integer>> rest = new ArrayList<>();List<Double> res = new ArrayList<>();traversal(rest,root,0);for(List<Integer> l :rest){res.add(l.stream().mapToInt(Integer::intValue).average().orElse(0));}return res;}public void traversal(List<List<Integer>> list,TreeNode root,int deep){if(root == null){return;}if(list.size() < deep+1){list.add(new ArrayList<>());}list.get(deep).add(root.val);traversal(list,root.left,deep+1);traversal(list,root.right,deep+1);}
}
429.N叉树的层序遍历
/*
// Definition for a Node.
class Node {public int val;public List<Node> children;public Node() {}public Node(int _val) {val = _val;}public Node(int _val, List<Node> _children) {val = _val;children = _children;}
};
*/
class Solution {public List<List<Integer>> levelOrder(Node root) {List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();traversal(res,root,0);return res;}public void traversal(List<List<Integer>> list,Node root,int deep){if(root == null){return;}if(list.size() < deep+1){list.add(new ArrayList<>());}list.get(deep).add(root.val);for(Node node : root.children){traversal(list,node,deep+1);}}
}
515.在每个树行中找最大值
/*** Definition for a binary tree node.* public class TreeNode {* int val;* TreeNode left;* TreeNode right;* TreeNode() {}* TreeNode(int val) { this.val = val; }* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {* this.val = val;* this.left = left;* this.right = right;* }* }*/
class Solution {public List<Integer> largestValues(TreeNode root) {List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();traversal(res,root,0);List<Integer> result = new ArrayList<>();for(List<Integer> l : res){result.add(l.stream().max(Integer::compare).orElse(0));}return result;}public void traversal(List<List<Integer>> list, TreeNode root, int deep){if(root == null){return;}if(list.size() < deep+1){list.add(new ArrayList<>());}list.get(deep).add(root.val);traversal(list,root.left,deep+1);traversal(list,root.right,deep+1);}
}
116.填充每个节点的下一个右侧节点指针
/*
// Definition for a Node.
class Node {public int val;public Node left;public Node right;public Node next;public Node() {}public Node(int _val) {val = _val;}public Node(int _val, Node _left, Node _right, Node _next) {val = _val;left = _left;right = _right;next = _next;}
};
*/class Solution {public Node connect(Node root) {if(root == null){return root;}Queue<Node> nodeq = new LinkedList<>();nodeq.add(root);while(!nodeq.isEmpty()){int size = nodeq.size();for(int i = 0; i < size; i++){Node node = nodeq.poll();if(i < size - 1){node.next = nodeq.peek();}if(node.left != null){nodeq.add(node.left);}if(node.right != null){nodeq.add(node.right);}}}return root;}}
104.二叉树的最大深度
/*** Definition for a binary tree node.* public class TreeNode {* int val;* TreeNode left;* TreeNode right;* TreeNode() {}* TreeNode(int val) { this.val = val; }* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {* this.val = val;* this.left = left;* this.right = right;* }* }*/
class Solution {public int maxDepth(TreeNode root) {if(root == null){return 0;}int leftH = maxDepth(root.left);int rightH = maxDepth(root.right);return Math.max(leftH,rightH) + 1;}
}
111.二叉树的最小深度
/*** Definition for a binary tree node.* public class TreeNode {* int val;* TreeNode left;* TreeNode right;* TreeNode() {}* TreeNode(int val) { this.val = val; }* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {* this.val = val;* this.left = left;* this.right = right;* }* }*/
class Solution {public int minDepth(TreeNode root) {if(root == null){return 0;}int leftH = minDepth(root.left);int rightH = minDepth(root.right);if(leftH == 0 || rightH == 0){return Math.max(leftH,rightH) + 1;}return Math.min(leftH,rightH)+ 1;}
}
相关文章:
二叉树相关算法需了解汇总-基础算法操作
文章目录 144.二叉树的前序遍历145.二叉树的后序遍历94.二叉树的中序遍历102.二叉树的层序遍历107.二叉树的层次遍历倒序199.二叉树的右视图637.二叉树的层平均值429.N叉树的层序遍历515.在每个树行中找最大值116.填充每个节点的下一个右侧节点指针104.二叉树的最大深度111.二叉…...
万字干货-京东零售数据资产能力升级与实践
开篇 京东自营和商家自运营模式,以及伴随的多种运营视角、多种组合计算、多种销售属性等数据维度,相较于行业同等量级,数据处理的难度与复杂度都显著增加。如何从海量的数据模型与数据指标中提升检索数据的效率,降低数据存算的成…...
探索前端框架的世界:一场前端之旅
在网络世界中,网页开发领域的一颗明星是前端框架。这些框架为开发者提供了丰富的工具和技术,帮助他们构建出漂亮、高效的网页应用。现在,让我们随着小明的故事一起来探索一下吧。 小明的梦想 小明是一位年轻有为的前端开发者,他…...
class complex
class complex from C_OOP_base1_houjie complex.h #ifndef __COMPLEX__ // 防卫式声明 guard; 名称自定义 #define __COMPLEX__// 0. forward declarations class complex;complex& __doapl (complex* ths, const complex& r);// 1. class declarations class compl…...
数据库系统概论整理与总结
数据库系统概论 第一章:绪论 四个基本概念 四个概念 数据:Data 数据库:DataBase 数据库管理系统:DBMS 数据库系统:DBS 打个比喻,比如说菜鸟物流: Data:快递 DB:物流厂库 DBMS:对…...
打通新势力NAS权限壁垒,绿联私有云安装Portainer,实现更强大的Docker功能
打通新势力NAS权限壁垒,绿联私有云安装Portainer,实现更强大的Docker功能 对于国产新势力NAS来说,因为安全问题并没有完全开放SSH权限,所以还不能和传统NAS那样直接通过Docker run命令来部署容器,同时,对于…...
前端基础自学整理|DOM树
DOM,文档对象模型(Document Object Model),简单的说,DOM是一种理念,一种思想,一个与系统平台和编程语言无关的接口,一种方法, 使 Web开发人员可以访问HTML元素!不是具体方…...
RedisDesktopManager无法远程连接到Linux虚拟机中Redis的docker容器的一种解决方案
1.问题描述 除了RedisDesktopManager以外,使用java代码也无法连接到centos7虚拟机中的docker容器中的Redis ,按照网上其他博主的解决方案,在排除Linux防火墙问题,端口映射问题,redis.conf配置文件问题以后,…...
HarmonyOS 权限 介绍
权限说明 权限等级 根据权限对于不同等级应用有不同的开放范围,权限类型对应分为以下三种,等级依次提高。 normal权限 normal 权限允许应用访问超出默认规则外的普通系统资源。 这些系统资源的开放(包括数据和功能)对用户隐私以及…...
算法训练营day33(补),复习二叉树1
// 889. 根据前序和后序遍历构造二叉树 // 前序中左右 后序遍历左右中 func constructFromPrePost(preorder []int, postorder []int) *TreeNode { if len(preorder) 0 { return nil } root : &TreeNode{} root.Val preorder[0] //前序数组去掉root节点 preorder pre…...
k8s-权限管理
1. 身份认证 我们在目前的k8s集群环境里面,只能在master节点上执行kubectl的一些命令,在其他节点上执行就会报错 # 看一下是不是 [rootnode1 ~]# kubectl get nodes E0220 12:50:15.695133 6091 memcache.go:238] couldnt get current server API gro…...
四.QT5工具安装和环境变量的配置
1.以管理员身份运行安装包 2.登录qt账号,点击【next】 3.选中同意 4.选择安装目录,注意不能有中文和空格 5.勾选 64位 mingw。点击【next】,等待安装完成 6.配置环境变量...
为什么需要MDL锁
点击上方蓝字关注我 在数据库管理中,元数据(metadata)的保护至关重要,而MySQL中的"元数据锁"(MDL锁)就是它的守护者。 1. 什么是MDL锁MDL锁,全名Metadata Lock,是MySQL中…...
nuxt项目搭建
1.先下载nuxt脚手架 yarn create nuxt-app <项目名>,记得安装完项目,npm i,下载node包 目录介绍 components 存放组件分别是头部(包含导航)和底部 layouts 页面布局,实现一个页面整体架构规则,头…...
RocketMQ消息队列(上)
什么是RocketMQ RocketMQ作为一款纯java、分布式、队列模型的开源消息中间件,支持事务消息、顺序消息、批量消息、定时消息、消息回溯等。主要功能是异步解耦和流量削峰。 常见的MQ主要有:ActiveMQ、RabbitMQ、Kafka、RocketMQ 四种MQ的对比 特性Act…...
【机器学习】机器学习是什么以及有哪些应用场景
机器学习是什么以及有哪些应用场景 一、机器学习是什么二、机器学习有哪些应用场景三、如何学习机器学习 一、机器学习是什么 机器学习(Machine Learning, ML)是一种计算机科学技术,它允许计算机系统在没有明确编程的情况下通过从数据中学习…...
vue3 #跨组件通信
//爷爷组件中 import { provide , ref } from vue const money ref (100) //定义数据 provide( money , money ) //提供数据给孙子组件 const changeMoney ( m:number ) > { //定义函数 if (money) { money.value money.value - m } } provide(&quo…...
【AI绘画工具有哪些?】讲解
AI绘画工具有哪些? AI绘画工具有哪些? AI绘画工具有哪些? 截至现在,有多种AI绘画工具被广泛使用。以下是一些流行的AI画图工具和平台: 1. DeepArt - 利用神经网络将你的照片转换成类似著名画家作品的艺术作品。 2. …...
在Vue中使用TypeScript时 props指定枚举类型
推荐一款AI网站 AI写作与AI绘画智能创作平台 - 海鲸AI | 智能AI助手,可以免费领取GPT3.5无限卡 在Vue中使用TypeScript时,您可以通过定义一个枚举类型,然后在组件的props定义中使用这个枚举来指定props的类型。以下是一个如何做到这一点的例子…...
快速将excel/word表格转换为web页面(html)的方法
前言 在进行开发企业信息化建设的过程,应该有很多这样的场景,就是将现有的电子表格记录的方式转换为在数据系统中进行网页上报。也就是需要根据当前一直使用的表格制作一个上传这个表格信息的网页,如果要减少系统的使用学习成本,…...
深入浅出Asp.Net Core MVC应用开发系列-AspNetCore中的日志记录
ASP.NET Core 是一个跨平台的开源框架,用于在 Windows、macOS 或 Linux 上生成基于云的新式 Web 应用。 ASP.NET Core 中的日志记录 .NET 通过 ILogger API 支持高性能结构化日志记录,以帮助监视应用程序行为和诊断问题。 可以通过配置不同的记录提供程…...
【网络安全产品大调研系列】2. 体验漏洞扫描
前言 2023 年漏洞扫描服务市场规模预计为 3.06(十亿美元)。漏洞扫描服务市场行业预计将从 2024 年的 3.48(十亿美元)增长到 2032 年的 9.54(十亿美元)。预测期内漏洞扫描服务市场 CAGR(增长率&…...
STM32标准库-DMA直接存储器存取
文章目录 一、DMA1.1简介1.2存储器映像1.3DMA框图1.4DMA基本结构1.5DMA请求1.6数据宽度与对齐1.7数据转运DMA1.8ADC扫描模式DMA 二、数据转运DMA2.1接线图2.2代码2.3相关API 一、DMA 1.1简介 DMA(Direct Memory Access)直接存储器存取 DMA可以提供外设…...
QT: `long long` 类型转换为 `QString` 2025.6.5
在 Qt 中,将 long long 类型转换为 QString 可以通过以下两种常用方法实现: 方法 1:使用 QString::number() 直接调用 QString 的静态方法 number(),将数值转换为字符串: long long value 1234567890123456789LL; …...
智能分布式爬虫的数据处理流水线优化:基于深度强化学习的数据质量控制
在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已成为企业和研究机构的核心资产。智能分布式爬虫作为高效的数据采集工具,在大规模数据获取中发挥着关键作用。然而,传统的数据处理流水线在面对复杂多变的网络环境和海量异构数据时,常出现数据质…...
中医有效性探讨
文章目录 西医是如何发展到以生物化学为药理基础的现代医学?传统医学奠基期(远古 - 17 世纪)近代医学转型期(17 世纪 - 19 世纪末)现代医学成熟期(20世纪至今) 中医的源远流长和一脉相承远古至…...
NXP S32K146 T-Box 携手 SD NAND(贴片式TF卡):驱动汽车智能革新的黄金组合
在汽车智能化的汹涌浪潮中,车辆不再仅仅是传统的交通工具,而是逐步演变为高度智能的移动终端。这一转变的核心支撑,来自于车内关键技术的深度融合与协同创新。车载远程信息处理盒(T-Box)方案:NXP S32K146 与…...
【MATLAB代码】基于最大相关熵准则(MCC)的三维鲁棒卡尔曼滤波算法(MCC-KF),附源代码|订阅专栏后可直接查看
文章所述的代码实现了基于最大相关熵准则(MCC)的三维鲁棒卡尔曼滤波算法(MCC-KF),针对传感器观测数据中存在的脉冲型异常噪声问题,通过非线性加权机制提升滤波器的抗干扰能力。代码通过对比传统KF与MCC-KF在含异常值场景下的表现,验证了后者在状态估计鲁棒性方面的显著优…...
计算机基础知识解析:从应用到架构的全面拆解
目录 前言 1、 计算机的应用领域:无处不在的数字助手 2、 计算机的进化史:从算盘到量子计算 3、计算机的分类:不止 “台式机和笔记本” 4、计算机的组件:硬件与软件的协同 4.1 硬件:五大核心部件 4.2 软件&#…...
BLEU评分:机器翻译质量评估的黄金标准
BLEU评分:机器翻译质量评估的黄金标准 1. 引言 在自然语言处理(NLP)领域,衡量一个机器翻译模型的性能至关重要。BLEU (Bilingual Evaluation Understudy) 作为一种自动化评估指标,自2002年由IBM的Kishore Papineni等人提出以来,…...
