错误异常捕获
1、React中错误异常捕获
在 React 中,可以通过 Error Boundaries(错误边界)来捕获错误异常。Error Boundaries 是一种 React 组件,它可以在其子组件树的渲染期间捕获 JavaScript 异常,并且可以渲染出备用 UI。React 提供了两个生命周期方法来处理错误边界:componentDidCatch 和 getDerivedStateFromError。
其中,componentDidCatch 生命周期方法在错误边界内的任何子组件抛出错误时被调用。它接收两个参数:error 和 info。error 参数表示抛出的错误,info 参数包含有关组件引发错误的组件堆栈的信息。通常情况下,此方法将记录错误并更新组件的状态以显示备用 UI。
componentDidCatch方法:用于处理错误异常,当子组件抛出错误时,React会在Error Boundary中调用componentDidCatch方法。在该方法中可以实现错误信息的记录和展示等逻辑。
getDerivedStateFromError方法:会在componentDidCatch方法调用之后调用,用于更新state中的数据。该方法可以返回一个对象来更新组件的状态。
下面是一个简单的错误边界的示例:
import React, { Component } from 'react';class ErrorBoundary extends Component {constructor(props) {super(props);this.state = { hasError: false };}// getDerivedStateFromError从错误信息中进行状态的浅合并更新。static getDerivedStateFromError(error) {// 更新 state 以显示备用 UIreturn { hasError: true };}componentDidCatch(error, info) {// 记录错误console.log(error, info);}render() {if (this.state.hasError) {// 显示备用 UIreturn <h1>Something went wrong.</h1>;}return this.props.children;}
}export default ErrorBoundary;
在上面的示例中,ErrorBoundary 组件包装了其子组件,并提供了备用 UI。如果其中的任何子组件引发错误,则会调用 componentDidCatch 生命周期方法并更新状态以显示备用 UI。
然后,可以将 ErrorBoundary 组件包装在任何需要捕获错误异常的组件中:
import React from 'react';
import ErrorBoundary from './ErrorBoundary';function App() {return (<div><h1>Hello, world!</h1><ErrorBoundary><ComponentThatMayThrowAnError /></ErrorBoundary></div>);
}
在上面的示例中,ComponentThatMayThrowAnError 组件可能会抛出错误,因此将其包装在 ErrorBoundary 组件中,以确保错误得到捕获和处理。
注意⚠️:
1、错误边界可以捕获发生在整个子组件树的渲染期间、生命周期方法以及构造函数中的错误。
2、错误边界无法捕获以下场景中产生的错误:
- 事件处理(了解更多)
- 异步代码(例如
setTimeout或requestAnimationFrame回调函数) - 服务端渲染
- 它自身抛出来的错误(并非它的子组件)
3、错误边界的工作方式类似于 JavaScript 的 catch {},不同的地方在于错误边界只针对 React 组件。只有 class 组件才可以成为错误边界组件
4、错误边界仅可以捕获其子组件的错误,它无法捕获其自身的错误。如果一个错误边界无法渲染错误信息,则错误会冒泡至最近的上层错误边界,这也类似于 JavaScript 中 catch {} 的工作机制。
5、React 不需要错误边界来捕获事件处理器中的错误。与 render 方法和生命周期方法不同,事件处理器不会在渲染期间触发
6、如果你需要在事件处理器内部捕获错误,使用普通的 JavaScript try / catch 语句。
函数组件中怎样进行错误异常捕获?
在函数组件中,可以使用useErrorBoundary hook来定义一个错误边界。它返回一个包含两个元素的数组:错误状态和错误信息。当发生错误时,错误状态会被设置为true,错误信息会被更新为错误对象。
useErrorBoundary 是一个自定义的 React Hook,用于在函数组件中捕获错误异常并处理。它的实现原理基于 React 的错误边界机制,利用了 componentDidCatch 生命周期方法。
使用 useErrorBoundary 需要传入一个函数作为错误处理函数。当函数组件中发生错误时,错误处理函数会被调用并传入错误对象。同时,useErrorBoundary 会返回一个布尔值,表示组件是否处于错误状态。
以下是一个简单的示例,展示了如何使用 useErrorBoundary 捕获错误异常:
import React, { useState } from 'react';function MyComponent() {const [count, setCount] = useState(0);function handleClick() {setCount(count + 1);if (count === 2) {throw new Error('Something went wrong');}}function handleError(error) {console.error(error);}const [hasError, resetErrorBoundary] = useErrorBoundary(handleError);return (<div>{hasError ? (<div><p>Something went wrong.</p><button onClick={resetErrorBoundary}>Reset</button></div>) : (<div><p>Count: {count}</p><button onClick={handleClick}>Increment</button></div>)}</div>);
}
在这个示例中,当 count 的值等于 2 时,会抛出一个错误异常。useErrorBoundary 会捕获这个异常,并调用 handleError 函数进行处理。如果 hasError 的值为 true,则说明组件处于错误状态,可以通过 resetErrorBoundary 函数重置组件并清除错误状态。
2、浏览器中错误异常捕获
浏览器提供了一些方法来捕获 JavaScript 运行时的错误异常,包括以下几种:
- try-catch语句:用于捕获同步代码块中的错误异常。
- window.onerror:用于捕获全局的错误异常,包括语法错误、网络请求错误等,但是无法捕获异步错误异常。
- window.addEventListener('error'):用于捕获全局的错误异常,包括语法错误、网络请求错误等,但是无法捕获异步错误异常。
- window.addEventListener('unhandledrejection'):用于捕获 Promise 中未被 catch 的错误异常。
下面是具体的示例:


相关文章:
错误异常捕获
1、React中错误异常捕获 在 React 中,可以通过 Error Boundaries(错误边界)来捕获错误异常。Error Boundaries 是一种 React 组件,它可以在其子组件树的渲染期间捕获 JavaScript 异常,并且可以渲染出备用 UI。React 提…...
js垃圾回收机制
内存的生命周期 ]S环境中分配的内存,一般有如下生命周期 1.内存分配:当我们声明变量、函数、对象的时候,系统会自动为他们分配内存 2.内存使用:即读写内存,也就是使用变量、函数等 3.内存回收: 使用完毕,由垃圾回收器自动回收不再…...
YApi分析从NoSQL注入到RCE远程命令执行.md
0x00 前提 这个是前几个月的漏洞,之前爆出来发现没人分析就看了一下,也写了一片 Nosql注入的文章,最近生病在家,把这个写一半的完善一下发出来吧。 0x01 介绍 YApi是一个可本地部署的、打通前后端及QA的、可视化的接口管理平台…...
【C++】stl_list介绍和实现,list和vector区别,list vector string 迭代器失效
本篇博客详细介绍list的实现&细节讲解,并且在文章末对list和vector,string进行区分和复习 list的基本结构就是双向带头循环链表,链表和顺序表的差别我们在前面数据结构的时候早就学过了,不再赘述 在使用stl库里面list时&…...
linux-kernel-ecmp-ipv4
当使用ip route add/del添加或者删除路由时,通过触发netlink发送信息到各协议路由系统注册的netlink处理函数,如add时调用函数为inet_rtm_newroute。Equal Cost Multi Path,在ip交换网络中存在到达同一目的地址的多条不同的路径,而且每条路径…...
蒙特卡洛树搜索(MTCS)
一、目标 一种启发式的搜索算法,在搜索空间巨大的场景下比较有效 算法完成后得到一棵树,这棵树可以实现:给定一个游戏状态,直接选择最佳的下一步 二、算法四阶段 1、选择(Selection) 父节点选择UCB值最…...
【Verilog】——Verilog简介
目录 1.简介 2.什么是HDL以及HDL的功能 3.Verilog和C语言的比较 4.Verilog的用途 5.数字系统的抽象层次 1.系统级 2.算法级 3.RTL级(寄存器变换级) 6.数字系统抽象层级 7.自顶向下的结构化设计方法 8.Verilog建模 9.Verilog概述 10.Verilog模块的基本…...
【Python从入门到进阶】10、流程控制语句-循环语句(for-while)
接上篇《9、流程控制语句-条件语句(if-else)》 上一篇我们学习了Python的控制流语句的概念,以及其中的条件语句(if/else),本篇我们来学习控制流语句中的循环语句(for/while)。 一、Python中的循环 Python的循环结构就是让程序“杀个回马枪”࿰…...
超全的命令(代码)执行漏洞无回显的姿势总结(附带详细代码和测试分析过程)
目录 漏洞代码 突破方式 重定向 dnslog外部通信 burpsuite burpcollaborator外部通信 日志监听 netcat监听 反弹shell的各种姿势 漏洞代码 <?php shell_exec($_GET[a]); ?>这里使用了无回显的shell执行函数shell_exec,给html目录的权限是777 突破方…...
STM32MP157-Linux音频应用编程-简易语音助手
文章目录前言STM32MP157简易语音助手alsa-lib简介:移植alsa-lib库:libcurl库简介:移植libcurl库:API调用修改asrmain.c文件修改token.c文件录音文件IO打开音频文件硬件控制sysfs文件系统数据解析和控制多线程主循环实现效果及注意…...
Python-OpenCV图像处理:学习图像算术运算,如加减法、图像混合、按位运算,以及如何实现它们
目录 目标 图像添加 图像混合算法 按位运算 目标 学习对图像的几种算术运算,如加法、减法、位运算等。了解这些功能:cv.add()、...
并发编程——ReentrantLock
如果有兴趣了解更多相关内容,欢迎来我的个人网站看看:耶瞳空间 一:基本介绍 从Java 5开始,引入了一个高级的处理并发的java.util.concurrent包,它提供了大量更高级的并发功能,能大大简化多线程程序的编写…...
English Learning - L2 第 3 次小组纠音 [ʌ] [ɒ] [ʊ] [ɪ] [ə] [e] 2023.3.4 周六
English Learning - L2 第 3 次小组纠音 [ʌ] [ɒ] [ʊ] [ɪ] [ə] [e] 2023.3.4 周六共性问题小元音 [ʌ]小元音 [ɒ]小元音 [ʊ]小元音 [ɪ]小元音 [ə]小元音 [e]我的发音问题纠音过程共性问题 小元音 [ʌ] 口型容易偏大 解决办法:因为嘴角没有放松,…...
STM32之关门狗
看门狗介绍在由单片机构成的微型计算机系统中,由于单片机的工作常常会受到来自外界电磁场的干扰,造成程序的跑飞,而陷入死循环,程序的正常运行被打断,由单片机控制的系统无法继续工作,会造成整个系统的陷入…...
Apollo控制部分1-- ControlComponent组件介绍
Apollo控制部分1-- ControlComponent组件介绍摘要一、ControlComponent1、启动文件解析2、ControlComponent()组件函数解析1)ControlComponent::ControlComponent() 构造函数2)ControlComponent::Init() 初始化函数(执行一次)3&am…...
0626-0631韩顺平Java Buffered字节处理流 学习笔记
如何去构建字节流package com.hspedu.outputstream_;import java.io.*;/*** author abner* version 1.0*/ public class BufferedCopy02 {public static void main(String[] args) {String srcFilePath "D:\\Users\\Pictures\\Camera Roll\\Pierre-Auguste_Renoir,_Le_Mo…...
【网络】序列化和反序列化
🥁作者: 华丞臧. 📕专栏:【网络】 各位读者老爷如果觉得博主写的不错,请诸位多多支持(点赞收藏关注)。如果有错误的地方,欢迎在评论区指出。 推荐一款刷题网站 👉 LeetCode刷题网站 文章…...
【代码随想录训练营】【Day32】第八章|贪心算法|122.买卖股票的最佳时机II |55. 跳跃游戏|45.跳跃游戏II
买卖股票的最佳时机II 题目详细:LeetCode.122 买卖股票的最佳时机,怎么都能够想出来个思路,假如我们每天都能预知明天的股票是涨是降,那么贪心策略就是在涨之前买股票,在降的前一天卖掉,这就是买卖股票的…...
constexpr 和 常量表达式
👀👀常量表达式 常量表达式是指值不会改变并且在编译过程就能得到计算结果的表达式。 字面值属于常量表达式,用常量表达式初始化的const对象也是常量表达式。 那么是什么来就决定是不是常量表达式呢?一个对象是不是常量表达式主要…...
Vue响应式原理————Object.defineProperty()和proxy的用法分享
Vue框架一个比较核心的功能就是我们的数据是响应式的,这样我们在修改数据的时候,页面会自动帮我们更新,那么想要实现这个功能就要实现对一个数据的劫持,即在取值和设置值的同时我们能够检测到即数据劫持。vue2响应式的实现原理所依…...
网络六边形受到攻击
大家读完觉得有帮助记得关注和点赞!!! 抽象 现代智能交通系统 (ITS) 的一个关键要求是能够以安全、可靠和匿名的方式从互联车辆和移动设备收集地理参考数据。Nexagon 协议建立在 IETF 定位器/ID 分离协议 (…...
linux之kylin系统nginx的安装
一、nginx的作用 1.可做高性能的web服务器 直接处理静态资源(HTML/CSS/图片等),响应速度远超传统服务器类似apache支持高并发连接 2.反向代理服务器 隐藏后端服务器IP地址,提高安全性 3.负载均衡服务器 支持多种策略分发流量…...
Admin.Net中的消息通信SignalR解释
定义集线器接口 IOnlineUserHub public interface IOnlineUserHub {/// 在线用户列表Task OnlineUserList(OnlineUserList context);/// 强制下线Task ForceOffline(object context);/// 发布站内消息Task PublicNotice(SysNotice context);/// 接收消息Task ReceiveMessage(…...
Leetcode 3577. Count the Number of Computer Unlocking Permutations
Leetcode 3577. Count the Number of Computer Unlocking Permutations 1. 解题思路2. 代码实现 题目链接:3577. Count the Number of Computer Unlocking Permutations 1. 解题思路 这一题其实就是一个脑筋急转弯,要想要能够将所有的电脑解锁&#x…...
CentOS下的分布式内存计算Spark环境部署
一、Spark 核心架构与应用场景 1.1 分布式计算引擎的核心优势 Spark 是基于内存的分布式计算框架,相比 MapReduce 具有以下核心优势: 内存计算:数据可常驻内存,迭代计算性能提升 10-100 倍(文档段落:3-79…...
vue3 字体颜色设置的多种方式
在Vue 3中设置字体颜色可以通过多种方式实现,这取决于你是想在组件内部直接设置,还是在CSS/SCSS/LESS等样式文件中定义。以下是几种常见的方法: 1. 内联样式 你可以直接在模板中使用style绑定来设置字体颜色。 <template><div :s…...
基于数字孪生的水厂可视化平台建设:架构与实践
分享大纲: 1、数字孪生水厂可视化平台建设背景 2、数字孪生水厂可视化平台建设架构 3、数字孪生水厂可视化平台建设成效 近几年,数字孪生水厂的建设开展的如火如荼。作为提升水厂管理效率、优化资源的调度手段,基于数字孪生的水厂可视化平台的…...
根据万维钢·精英日课6的内容,使用AI(2025)可以参考以下方法:
根据万维钢精英日课6的内容,使用AI(2025)可以参考以下方法: 四个洞见 模型已经比人聪明:以ChatGPT o3为代表的AI非常强大,能运用高级理论解释道理、引用最新学术论文,生成对顶尖科学家都有用的…...
鸿蒙DevEco Studio HarmonyOS 5跑酷小游戏实现指南
1. 项目概述 本跑酷小游戏基于鸿蒙HarmonyOS 5开发,使用DevEco Studio作为开发工具,采用Java语言实现,包含角色控制、障碍物生成和分数计算系统。 2. 项目结构 /src/main/java/com/example/runner/├── MainAbilitySlice.java // 主界…...
大语言模型(LLM)中的KV缓存压缩与动态稀疏注意力机制设计
随着大语言模型(LLM)参数规模的增长,推理阶段的内存占用和计算复杂度成为核心挑战。传统注意力机制的计算复杂度随序列长度呈二次方增长,而KV缓存的内存消耗可能高达数十GB(例如Llama2-7B处理100K token时需50GB内存&a…...
