Rollup + Ts
Rollup + Ts
Rollup+Ts demo
一、文件配置
| - src
| | - utils
| | | - .ts
| | - .babelrc
| | - main.js
| | - style.css
| - package.json
| - rollup.config.js
| - tsconfig.json
二、插件下载
rollup // rollup 基本的包
typescript // ts 包
@rollup/plugin-babel // 集成 rollup 和 babel
@babel/core // 集成 rollup 和 babel
@babel/preset-env // rollup babel 的主要包
@rollup/plugin-commonjs // 将 Commonjs 转换为 ES6
@rollup/plugin-node-resolve // 查找 node_modules 模块资源
@rollup/plugin-terser // 压缩代码
@rollup/plugin-typescript // rollup 能支持 typescript 的打包
rollup-plugin-livereload // 热更新
rollup-plugin-postcss // 解析 css 文件
rollup-plugin-serve // 运行项目
tslib // typescript 运行库
三、文件内容
.babelrc
{"presets": [["@babel/env",{"modules": false}]]
}
rollup.config.js
import commonjs from "@rollup/plugin-commonjs"
import resolve from "@rollup/plugin-node-resolve"
import babel from "@rollup/plugin-babel"
import typescript from "@rollup/plugin-typescript";
import terser from "@rollup/plugin-terser";
import postcss from "rollup-plugin-postcss";
import serve from "rollup-plugin-serve";
import livereload from "rollup-plugin-livereload";
export default {input: "./src/main.js",output: {file: "./dist/build.js",format: "es",sourcemap: true,},plugins: [typescript(),babel({exclude: "node_modules/**",}),resolve(),commonjs(),terser(),postcss(),livereload(),serve({open: true,contentBase: 'dist',port: "8888",headers: {"Access-Control-Allow-Origin": "*",},}),],external: [],
};
tsconfig.json
{"compilerOptions": {"lib": ["es6", "DOM"],"module": "esnext","allowJs": true,"outDir": "/"},"exclude": ["node_modules/**","public"],"include": ["src/**/*"]
}
相关文章:
Rollup + Ts
Rollup Ts RollupTs demo 一、文件配置 | - src | | - utils | | | - .ts | | - .babelrc | | - main.js | | - style.css | - package.json | - rollup.config.js | - tsconfig.json二、插件下载 rollup // rollup 基本的包 typescript // ts 包 rollup/plug…...
5个精美的wordpress中文企业主题模板
元宇宙WordPress主题模板 简洁大气的元宇宙 Metaverse WordPress主题模板,适合元宇宙行业的企业官网使用。 https://www.jianzhanpress.com/?p3292 职业技术培训WordPress主题模板 简洁大气的职业技术培训WordPress主题,适合用于搭建教育培训公司官方…...
【数据分享】2011-2023年我国地级市逐月二手房房价数据(Excel/Shp格式)
房价是一个城市发展程度的重要体现,一个城市的房价越高通常代表这个城市越发达,对于人口的吸引力越大!因此,房价数据是我们在各项城市研究中都非常常用的数据! 本次我们为大家带来的是2011-2023年我国地级市的逐月二手…...
鸿蒙会成为安卓的终结者吗?
随着近期鸿蒙OS系统推送测试版的时间确定,关于鸿蒙系统的讨论再次升温。 作为华为自主研发的操作系统,鸿蒙给人的第一印象是具有颠覆性。 早在几年前,业内就开始流传鸿蒙可能会代替Android的传言。毕竟,Android作为开源系统&…...
Sora横空出世!AI将如何撬动未来?
近日,OpenAI 发布首个视频生成“Sora”模型,该模型通过接收文字指令,即可生成60秒的短视频。 而在2022年末,同样是OpenAI发布的AI语言模型ChatGPT,简化了文本撰写、创意构思以及代码校验等任务。用户仅需输入一个指令&…...
Selenium浏览器自动化测试框架详解
selenium简介 介绍 Selenium [1] 是一个用于Web应用程序测试的工具。Selenium测试直接运行在浏览器中,就像真正的用户在操作一样。支持的浏览器包括IE(7, 8, 9, 10, 11),Mozilla Firefox,Safari,Google C…...
XGB-11:随机森林
XGBoost通常用于训练梯度提升决策树和其他梯度提升模型。随机森林使用与梯度提升决策树相同的模型表示和推断,但使用不同的训练算法。可以使用XGBoost来训练独立的随机森林,或者将随机森林作为梯度提升的基模型。这里我们专注于训练独立的随机森林。 XG…...
超平面介绍
超平面公式 (1) 超平面是指n维线性空间中维度为n-1的子空间。它可以把线性空间分割成不相交的两部分。比如二维空间中,一条直线是一维的,它把平面分成了两部分;三维空间中,一个平面是二维的,它把空间分成了两部分。(2…...
【苍穹外卖】一些开发总结
1、DTO、VO的区别 DTO:如果前端返回的实体类和对应的实体类比较较大差别 使用DTO来封装数据 后面在使用 BeanUtils.copyProperties() 将熟悉复制到对应的实体类中 VO:主要用于展示数据,例如在控制器层和视图层之间。它通常包含一些与显示相关的属性,如标题、描述等。 2…...
Python 3 中,`asynchat`异步通信
在 Python 3 中,asynchat 是基于 asyncore 的一个高层抽象模块,用于处理异步通信协议。它提供了一种简单的方式来创建自定义的异步通信协议,并处理通信中的错误和异常。 asynchat 模块主要作用是将网络数据流分割成消息或者数据包࿰…...
RAW 编程接口 TCP 简介
一、LWIP 中 中 RAW API 编程接口中与 TCP 相关的函数 二、LWIP TCP RAW API 函数 三、LwIP_Periodic_Handle函数 LwIP_Periodic_Handle 函数是一个必须被无限循环调用的 LwIP支持函数,一般在 main函数的无限循环中调用,主要功能是为 LwIP各个模块提供…...
Oracle EBS FA折旧回滚的分录追溯
FA模块向子分类账和总账追溯分为两部分:事务表和折旧,但是FA相关表做其实关联计划外折旧的分录会被遗漏的原因: 如果已经当月折旧,运行完成折旧后,又进行了计划外折旧,因为计划折旧时又要区分【是否进行当月…...
sql注入 [极客大挑战 2019]FinalSQL1
打开题目 点击1到5号的结果 1号 2号 3号 4号 5号 这里直接令传入的id6 传入id1^1^1 逻辑符号|会被检测到,而&感觉成了注释符,&之后的内容都被替换掉了。 传入id1|1 直接盲注比较慢,还需要利用二分法来编写脚本 这里利用到大佬的脚…...
持续集成,持续交付和持续部署的概念,以及GitLab CI / CD的介绍
引言:上一期我们部署好了gitlab极狐网页版,今天我们介绍一下GitLabCI / CD 目录 一、为什么要 CI / CD 方法 1、持续集成 2、持续交付 3、持续部署 二、GitLab CI / CD简介 三、GitLab CI / CD 的工作原理 4、基本CI / CD工作流程 5、首次设置 …...
[Java 项目亮点] 三层限流设计
思路来源:bilibili 河北王校长 文章目录 面试官可能会问你能详细介绍一下Nginx的http_limit_req_module模块吗?你能解释一下如何在Nginx中配置http_limit_req_module模块吗?你知道如何调整Nginx的http_limit_req_module模块以适应不同的业务需…...
GPT-SoVITS 快速声音克隆使用案例:webui、api接口
参考: https://github.com/RVC-Boss/GPT-SoVITS 环境: Python 3.10 PyTorch 2.1.2, CUDA 12.0 安装包: 1、使用: 1)下载项目 git clone https://github.com/RVC-Boss/GPT-SoVITS.git2)下载预训练模型 https://huggingface.co/lj1995/GPT-SoVITS 下载模型文件放到GPT…...
高速自动驾驶智慧匝道(HIC)系统功能规范
智慧匝道功能规范 Highway Intelligent Change Functional Specification 文件状态: 【√】草稿 【】正式发布 【】正在修改 文件起草分工 撰写: 审核: 编制: 签名: 日期: 审核: 签名&am…...
SQL Server——建表时为字段添加注释
在 MySQL 中,新建数据库表为字段添加注释可以使用 comment 属性来实现。SQL Server 没有 comment 属性,但是可以通过执行 sys.sp_addextendedproperty 这个存储过程添加扩展属性来实现相同的功能。 这个存储过程的参数定义如下: exec sys.s…...
【明道云】导入Excel数据时的默认顺序
【背景】 明道云导入Excel过程中由于数据问题往往会有一些需要补录的地方。这种情况下就需要已上传到线上的数据和本地Excel的记录顺序完全一致才方便对比。因此需要清除如何让两者的记录顺序一致。 【分析】 经过多次排序对比,考虑到分页的影响,发现…...
几种后端开发中常用的语言。
几种后端开发中常用的语言。 C/C 语言 C 语言最初是用于系统开发工作,特别是组成操作系统的程序。由于 C 语言所产生的代码运行速度与汇编语言编写的代码运行速度几乎一样,所以采用 C 语言作为系统开发语言。目前,C 语言是最广泛使用的系统…...
《通信之道——从微积分到 5G》读书总结
第1章 绪 论 1.1 这是一本什么样的书 通信技术,说到底就是数学。 那些最基础、最本质的部分。 1.2 什么是通信 通信 发送方 接收方 承载信息的信号 解调出其中承载的信息 信息在发送方那里被加工成信号(调制) 把信息从信号中抽取出来&am…...
Unit 1 深度强化学习简介
Deep RL Course ——Unit 1 Introduction 从理论和实践层面深入学习深度强化学习。学会使用知名的深度强化学习库,例如 Stable Baselines3、RL Baselines3 Zoo、Sample Factory 和 CleanRL。在独特的环境中训练智能体,比如 SnowballFight、Huggy the Do…...
如何理解 IP 数据报中的 TTL?
目录 前言理解 前言 面试灵魂一问:说说对 IP 数据报中 TTL 的理解?我们都知道,IP 数据报由首部和数据两部分组成,首部又分为两部分:固定部分和可变部分,共占 20 字节,而即将讨论的 TTL 就位于首…...
浪潮交换机配置track检测实现高速公路收费网络主备切换NQA
浪潮交换机track配置 项目背景高速网络拓扑网络情况分析通信线路收费网络路由 收费汇聚交换机相应配置收费汇聚track配置 项目背景 在实施省内一条高速公路时遇到的需求,本次涉及的主要是收费汇聚交换机的配置,浪潮网络设备在高速项目很少,通…...
MySQL JOIN 表过多的优化思路
当 MySQL 查询涉及大量表 JOIN 时,性能会显著下降。以下是优化思路和简易实现方法: 一、核心优化思路 减少 JOIN 数量 数据冗余:添加必要的冗余字段(如订单表直接存储用户名)合并表:将频繁关联的小表合并成…...
逻辑回归暴力训练预测金融欺诈
简述 「使用逻辑回归暴力预测金融欺诈,并不断增加特征维度持续测试」的做法,体现了一种逐步建模与迭代验证的实验思路,在金融欺诈检测中非常有价值,本文作为一篇回顾性记录了早年间公司给某行做反欺诈预测用到的技术和思路。百度…...
(一)单例模式
一、前言 单例模式属于六大创建型模式,即在软件设计过程中,主要关注创建对象的结果,并不关心创建对象的过程及细节。创建型设计模式将类对象的实例化过程进行抽象化接口设计,从而隐藏了类对象的实例是如何被创建的,封装了软件系统使用的具体对象类型。 六大创建型模式包括…...
C语言中提供的第三方库之哈希表实现
一. 简介 前面一篇文章简单学习了C语言中第三方库(uthash库)提供对哈希表的操作,文章如下: C语言中提供的第三方库uthash常用接口-CSDN博客 本文简单学习一下第三方库 uthash库对哈希表的操作。 二. uthash库哈希表操作示例 u…...
HybridVLA——让单一LLM同时具备扩散和自回归动作预测能力:训练时既扩散也回归,但推理时则扩散
前言 如上一篇文章《dexcap升级版之DexWild》中的前言部分所说,在叠衣服的过程中,我会带着团队对比各种模型、方法、策略,毕竟针对各个场景始终寻找更优的解决方案,是我个人和我司「七月在线」的职责之一 且个人认为,…...
DeepSeek源码深度解析 × 华为仓颉语言编程精粹——从MoE架构到全场景开发生态
前言 在人工智能技术飞速发展的今天,深度学习与大模型技术已成为推动行业变革的核心驱动力,而高效、灵活的开发工具与编程语言则为技术创新提供了重要支撑。本书以两大前沿技术领域为核心,系统性地呈现了两部深度技术著作的精华:…...
