ElasticSearch之聚合aggs

写在前面

本文看下es的聚合相关内容。

1：什么是聚合

即，数据的统计分析。如sum，count，avg，min，max，分组等。

2：支持哪些聚合类型

2.1：bucket aggregation

对满足特定条件的文旦进行分组。如：

2.1：metric aggregation

数学运算。如：

2.3：pipeline aggregation

对聚合的结果进行再一次的聚合。

2.4：matrix aggregation

对多个字段操作并提供一个结果矩阵？？？嘛意思？？？

3：实战

测试数据参考这里 。但如果你是按照专栏顺序看的，我想你本地已经有这些数据了。

3.1：bucket aggregation

按照飞行目的地分组：

GET kibana_sample_data_flights/_search
{"size": 0,"aggs": {"飞行目的地分组": {"terms": {"field": "DestCountry"}}}
}

3.2：metric aggregation

按照飞行目的地分组后，对分组的数据取最大最小和平均值。

GET kibana_sample_data_flights/_search
{"size": 0,"aggs": {"飞行目的地分组": {"terms": {"field": "DestCountry"},"aggs": {"票价平均值": {"avg": {"field": "AvgTicketPrice"}},"票价最大值": {"max": {"field": "AvgTicketPrice"}},"票价最小值": {"min": {"field": "AvgTicketPrice"}}}}}
}

按照飞行目的地分组后,通过stats取每个分组的统计信息（会列出min，max，avg等常用统计信息），并且对每个分组再按照天气做一次分组，并取前5条数据：

GET kibana_sample_data_flights/_search
{"size": 0,"aggs": {"飞行目的地分组": {"terms": {"field": "DestCountry"},"aggs": {"组内统计信息": {"stats": {"field": "AvgTicketPrice"}},"weatherrr": {"terms": {"field": "DestWeather","size": 5}}}}}
}

TODO 待补充！！！

写在后面

参考文章列表