408数据结构算法模板
下面这份408数据结构算法模板耗时3天整理,希望对大家有用
408算法题概述
得分要点
- 会写结构定义(没有就自己写上)
- 写清楚解题的算法思想
- 描述清楚算法实现
- 最后写出时间和空间复杂度
关于改卷
1、改卷老师不会上机试
2、老师改的是扫描卷
3、图文结合帮助改卷老师理解,有利于给分。
考试手写代码注意事项:
1、命名应当规范(变量、函数命名要见文知意)
2、格式要标准(换行、缩进、对齐)
3、注释要写清楚,让阅卷老师快速读懂
算法答题特点
408中的算法题主要涉及基本的数据结构(线性表和树),但也可能会涉及图。题目形式多样,但通常需要使用常见算法(排序算法、查找算法、双指针技巧、树的遍历、DFS、BFS)来解决问题或情景。
算法题基本都是在现有的算法模板下按照题目的意思进行变形得到的
算法题答题技巧
题源来自LeetCode,一般是LeetCode的改编,一般相当于LeetCode的中等偏下难度的算法题,需要参加机试的同学可以顺便带掉408算法题,如果目标院校没有机试408算法需要单独准备,如果算法想拿高分题还是要刷题的,如果不想刷题,暴力解(几层for循环)也能拿到一半分,刷题是很耗时间的,复习时间紧的建议放弃,想拿满分或者高分的建议刷题。
以上内容仅作为参考,不作为复习建议
原文传送门:
数据结构算法模板https://www.lucenczz.top/article/af9dbf29-83b5-417a-ac0a-adbb6e721e02
408算法模板介绍
这份算法模板是按照数据结构课本大纲整理的,基本上涵盖了大部分需要用到的手写代码,一共分为21个部分,比如第一部分是
考虑到很多人不会写结构体定义,这份模板中帮大家整理了结构体定义:
然后知道定义之后,就会给出一些经常需要用到的模板比如线性表有这些常用的操作:
以上只是以顺序表举例,模板中还包括了单链表的结构体定义和基本操作,双链表的结构点定义和基本操作,栈,队列,串,树和图还有排序算法等等。
对于一些重要的算法,我还整理了一些可以实际运行的C语言版本代码,以及测试用例,比如比如图的深度优先搜索算法:
下面就是我调试过,保证可以运行的C语言代码:
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>#define maxSize 100 // 定义邻接表的最大大小typedef struct ArcNode {int adjvex; // 该边所指向的节点的位置struct ArcNode *nextarc; // 指向下一条边的指针int info; // 该边的相关信息(如权值)
} ArcNode;typedef struct {char data; // 定点信息ArcNode *firstarc; // 指向第一条边的指针
} VNode;typedef struct {VNode adjlist[maxSize]; // 邻接表int n, e; // 定点数和边数
} AGraph; // 图的邻接表类型int visit[maxSize]; // 定义一个全局数组,用于标记节点是否被访问过void dfs(AGraph *G, int v) {ArcNode *p;visit[v] = 1; // 标记节点v已被访问printf("%d ", v); // 输出节点v的值p = G->adjlist[v].firstarc; // 让p指向顶点v的第一条边while (p != NULL) {if (visit[p->adjvex] == 0) { // 如果节点未被访问,则递归遍历该节点dfs(G, p->adjvex);}p = p->nextarc; // 继续遍历下一条边}
}int main() {AGraph G;int i, j, k;G.n = 6; // 定点数为6G.e = 7; // 边数为7// 初始化邻接表for (i = 0; i < G.n; i++) {G.adjlist[i].data = i;G.adjlist[i].firstarc = NULL;}// 构造邻接表int edges[7][2] = {{0, 1}, {0, 2}, {1, 3}, {1, 4}, {2, 4}, {3, 5}, {4, 5}};for (k = 0; k < G.e; k++) {i = edges[k][0];j = edges[k][1];// 头插法插入边ArcNode *p = (ArcNode *)malloc(sizeof(ArcNode));p->adjvex = j;p->nextarc = G.adjlist[i].firstarc;G.adjlist[i].firstarc = p;// 无向图需要插入反向边p = (ArcNode *)malloc(sizeof(ArcNode));p->adjvex = i;p->nextarc = G.adjlist[j].firstarc;G.adjlist[j].firstarc = p;}// 初始化visit数组for (i = 0; i < G.n; i++) {visit[i] = 0;}printf("深度优先搜索结果:");dfs(&G, 0); // 从节点0开始深度优先搜索return 0;
}
可以看到我在其中给出了测试用例。并且我还整理了pdf版方便大家打印查看,以上资料获取没有任何门槛!
再发一遍传送门:
数据结构算法模板https://www.lucenczz.top/article/af9dbf29-83b5-417a-ac0a-adbb6e721e02
以上代码均为了帮助大家理解,如果大家有更权威的代码模板,可以参照更权威版本。创作不易,给个小心心支持以下吧。
相关文章:

408数据结构算法模板
下面这份408数据结构算法模板耗时3天整理,希望对大家有用 408算法题概述 得分要点 会写结构定义(没有就自己写上)写清楚解题的算法思想描述清楚算法实现最后写出时间和空间复杂度 关于改卷 1、改卷老师不会上机试 2、老师改的是扫描卷 3、…...

Mysql--索引分类
Mysql--索引分类 1. 索引分类2. 聚集索引&二级索引 1. 索引分类 在MySQL数据库,将索引的具体类型主要分为以下几类:主键索引、唯一索引、常规索引、全文索引。 2. 聚集索引&二级索引 而在在InnoDB存储引擎中,根据索引的存储形式&am…...

AutoTimes:通过大语言模型的自回归时间序列预测器
论文标题: AutoTimes: Autoregressive Time Series Forecasters via Large Language Models 作者:Yong Liu, Guo Qin, Xiangdong Huang, Jianmin Wang, Mingsheng Long 链接:https://arxiv.org/abs/2402.02370 机构:清华大学 …...
记录 | go与C/C++交互
Go语言是类C的语言,与C语言有着千丝万缕的联系,在Go语言的代码中可以直接调用C语言代码,但不支持直接调用 C。 Go 调用 C/C 的方式: C:直接调用 C API;C:通过实现一层封装的 C 接口来调用 C 接…...
B3623枚举排列
题目描述 今有 n 名学生,要从中选出 k 人排成一列拍照。 请按字典序输出所有可能的排列方式。 输入格式 仅一行,两个正整数 n,k。 输出格式 若干行,每行 k 个正整数,表示一种可能的队伍顺序。 输入输出样例 输入 #1复制 …...
vuex怎么防止数据刷新丢失?
Vuex 是一个专为 Vue.js 应用程序开发的状态管理模式和库。它采用集中式存储管理应用的所有组件的状态,并以相应的规则保证状态以一种可预测的方式发生变化。为了防止 Vuex 中的数据在刷新时丢失,你可以采取以下策略: 持久化插件:…...
OpenGL ES 渲染 NV21、NV12、I420、YV12、YUYV、UYVY、I444(建议收藏)
本文主要讲解常见的 YUV 格式图像渲染方式,如果对 YUV 格式不是很熟悉的同学可以翻看旧文一文掌握 YUV 图像的基本处理,YUV 格式的介绍这里不再展开。 渲染 NV21、NV12 格式图像 NV21、NV12 可以看成同一种结构,区别只是 uv 的交错排列顺序不同。 渲染 NV21/NV12 格式图像…...
云计算的两地三中心和灾备介绍
两地三中心是指在不同的地理位置建立两个数据中心和一个灾备中心,其中一个数据中心为主数据中心,另一个数据中心为备用数据中心,灾备中心则用于备份数据和在主数据中心或备用数据中心发生故障或灾难时提供应急支持。 异地灾备则是指在不同的地…...
Spring Bean
Spring的配置方式 1、xml配置文件 2、基于注解的方式 3、基于Java的方式 Spring Bean的生命周期 1、通过构造器或工厂方法创建bean实例 2、为bean的属性赋值 3、调用bean的初始化方法 4、使用bean 5、当容器关闭时,调用bean的销毁方法 Spring inner beans …...
Linux的时间操作
当涉及到时间操作时,Linux提供了一系列函数和结构体来处理时间的获取、转换和操作。 time_t 别名 time_t 是 C/C 中用来表示时间的类型,通常被定义为整数类型。它通常用来存储从纪元(通常是1970年1月1日)到某一特定时间点之间的…...

2024-02-21 作业
作业要求: 复习课上内容 //已完成结构体字节对齐,64位没做完的做完,32位重新都做一遍,课上指定2字节对齐的做一遍,自己验证 //已完成两种验证大小端对齐的代码写一遍复习指针内容 //已完成完善顺序表已写出的…...
平台组成-监控服务
监控服务和其他服务不同,不是一个单一的微服务,准确来说是一个体系。每个微服务都集成了Actuator,通过Actuator对外提供微服务的运行状况。关于Actuator大家可以阅读这篇文章。《Spring boot——Actuator 详解》 其上是Micrometer&…...

探索分布式强一致性奥秘:Paxos共识算法的精妙之旅
提到分布式算法,就不得不提 Paxos 算法,在过去几十年里,它基本上是分布式共识的代名词,因为当前一批常用的共识算法都是基于它改进的。比如,Fast Paxos 算法、Cheap Paxos、Raft 算法等。 由莱斯利兰伯特(L…...

使用 ES|QL 优化可观察性:简化 Kubernetes 和 OTel 的 SRE 操作和问题解决
作者:Bahubali Shetti 作为一名运营工程师(SRE、IT 运营、DevOps),管理技术和数据蔓延是一项持续的挑战。 简单地管理大量高维和高基数数据是令人难以承受的。 作为单一平台,Elastic 帮助 SRE 将无限的遥测数据&#…...

Docker 第十九章 : 阿里云个人镜像仓使用
Docker 第十九章 : 阿里云个人镜像仓使用 本章知识点: 如何创建镜像库,如何设置密码,如何登录与退出个人镜像仓,如何本地打镜像,如何将本地镜像推送到个人镜像库。 背景 在项目YapiDocker部署中,因读取mongo:latest 版本不一致,导致后续执行步骤的异常。遇到此场景…...
二、系统知识笔记-系统架构概述
一、系统架构定义 系统架构是指对一个系统的整体结构和组成部分进行描述和规划的过程。系统架构定义决定了系统的设计、开发和实施过程中的关键方向和决策。是系统的骨架和根基,支撑和链接各个部分,包括组件、连接件、约束规范以及指导这些内容设计与演…...

【高德地图】Android高德地图绘制标记点Marker
📖第4章 Android高德地图绘制标记点Marker ✅绘制默认 Marker✅绘制多个Marker✅绘制自定义 Marker✅Marker点击事件✅Marker动画效果✅Marker拖拽事件✅绘制默认 Infowindow🚩隐藏InfoWindow 弹框 ✅绘制自定义 InfoWindow🚩实现 InfoWindow…...

每天一个知识点 - 如何快速熟悉后端项目
入职一家新公司的时候,不可避免的就是接触到新公司的项目,有些项目一启动就是好几年,业务功能极其复杂,下面我总结几个方法让大家快速熟悉后端项目(图文结合) 用例图简析 用例是系统中的一个功能单元&…...

如何将cocos2d-x js打包部署到ios上 Mac M1系统
项目环境 cocos2d-x 3.13 xcode 12 mac m1 big sur 先找到你的项目 使用xcode软件打开上面这个文件 打开后应该是这个样子 执行编译运行就好了 可能会碰到的错误 在xcode11版本以上都会有这个错误,这是因为iOS11废弃了system。 将上面代码修改为 #if (CC_TARGE…...

pdffactory pro 8中文破解版
详细介绍 PdfFactory,PDF文档虚拟打印机,无须Acrobat即可创建Adobe PDF文件,创建PDF文件的方法比其他方法更方便和高效。支持将多个文档整合到一个PDF文件、增加字体和便签、PDF加密、去水印、压缩优化。 FinePrint,Windows虚拟…...

wordpress后台更新后 前端没变化的解决方法
使用siteground主机的wordpress网站,会出现更新了网站内容和修改了php模板文件、js文件、css文件、图片文件后,网站没有变化的情况。 不熟悉siteground主机的新手,遇到这个问题,就很抓狂,明明是哪都没操作错误&#x…...

业务系统对接大模型的基础方案:架构设计与关键步骤
业务系统对接大模型:架构设计与关键步骤 在当今数字化转型的浪潮中,大语言模型(LLM)已成为企业提升业务效率和创新能力的关键技术之一。将大模型集成到业务系统中,不仅可以优化用户体验,还能为业务决策提供…...

8k长序列建模,蛋白质语言模型Prot42仅利用目标蛋白序列即可生成高亲和力结合剂
蛋白质结合剂(如抗体、抑制肽)在疾病诊断、成像分析及靶向药物递送等关键场景中发挥着不可替代的作用。传统上,高特异性蛋白质结合剂的开发高度依赖噬菌体展示、定向进化等实验技术,但这类方法普遍面临资源消耗巨大、研发周期冗长…...
基于Uniapp开发HarmonyOS 5.0旅游应用技术实践
一、技术选型背景 1.跨平台优势 Uniapp采用Vue.js框架,支持"一次开发,多端部署",可同步生成HarmonyOS、iOS、Android等多平台应用。 2.鸿蒙特性融合 HarmonyOS 5.0的分布式能力与原子化服务,为旅游应用带来…...

《通信之道——从微积分到 5G》读书总结
第1章 绪 论 1.1 这是一本什么样的书 通信技术,说到底就是数学。 那些最基础、最本质的部分。 1.2 什么是通信 通信 发送方 接收方 承载信息的信号 解调出其中承载的信息 信息在发送方那里被加工成信号(调制) 把信息从信号中抽取出来&am…...
如何为服务器生成TLS证书
TLS(Transport Layer Security)证书是确保网络通信安全的重要手段,它通过加密技术保护传输的数据不被窃听和篡改。在服务器上配置TLS证书,可以使用户通过HTTPS协议安全地访问您的网站。本文将详细介绍如何在服务器上生成一个TLS证…...

Python爬虫(一):爬虫伪装
一、网站防爬机制概述 在当今互联网环境中,具有一定规模或盈利性质的网站几乎都实施了各种防爬措施。这些措施主要分为两大类: 身份验证机制:直接将未经授权的爬虫阻挡在外反爬技术体系:通过各种技术手段增加爬虫获取数据的难度…...

NFT模式:数字资产确权与链游经济系统构建
NFT模式:数字资产确权与链游经济系统构建 ——从技术架构到可持续生态的范式革命 一、确权技术革新:构建可信数字资产基石 1. 区块链底层架构的进化 跨链互操作协议:基于LayerZero协议实现以太坊、Solana等公链资产互通,通过零知…...

C++使用 new 来创建动态数组
问题: 不能使用变量定义数组大小 原因: 这是因为数组在内存中是连续存储的,编译器需要在编译阶段就确定数组的大小,以便正确地分配内存空间。如果允许使用变量来定义数组的大小,那么编译器就无法在编译时确定数组的大…...

让回归模型不再被异常值“带跑偏“,MSE和Cauchy损失函数在噪声数据环境下的实战对比
在机器学习的回归分析中,损失函数的选择对模型性能具有决定性影响。均方误差(MSE)作为经典的损失函数,在处理干净数据时表现优异,但在面对包含异常值的噪声数据时,其对大误差的二次惩罚机制往往导致模型参数…...