当前位置: 首页 > news >正文

AI工具新革命:从ChatGPT到Sora,生成式AI改变世界

这个春节着实精彩,“春山学”吃透了,不如把目光移向OpenAI又一重磅产品——文生视频大模型Sora。智能新纪元已然开启,因为正如周鸿祎所说:“,Sora的诞生意味着AGI(通用人工智能)的实现将从10年缩短到1年。”

Sora模型之所以引起全球的关注,在于其可根据简短提示词,生成长达60s 高清短视频,将此前行业视频生成长度大幅提升。该模型实现了文生视频五大能力突破:

1、文本到视频,长时生成能力

Sora 能够根据用户提供的文本描述生成长达 60s 的视频,这此视频不仅保持了视觉品质,而且完整准确还原了用户的提示语。

来源于:OpenAI官网

2、复杂场景和角色生成能力

Sora 可以生成具有多个角色、特定的运动类型以及细节精准的主题与背景所构建的复杂场景。通过对生动角色以及复杂运镜的应用,视频具有高度真实性和叙事效果。我们认为对于短视频创作行业,制作者可以快速将创意进行视频化,并带来逼真的视觉效果。

来源于:OpenAI官网

3、深刻语言理解能力

Sora 对语言拥有深刻理解能力,可以准确解释提示并生成可以表达丰富情感引人注目的角色。我们认为 Sora 对语言的理解能力可以准确的反应用户的指令,从而创作出更加优质的作品。

来源于:OpenAI官网

4、多镜头生成能力

Sora 可以在单个生成的视频中创建多人镜头,同时可保持角色与视觉风格的一性。多镜头生成功能对于影视制作及其他多视角展示作品可起到极大辅助作用。

来源于:OpenAI官网

5、物理世界模拟能力

Sora 不仅可以理解用户在提示中输出的指令,还可以理解所生成的事物在物理世界存在与运行的方式,从而展现了人工智能在理解现实世界并与之互动的能力。Sora 可以模拟真实物理世界的运动,例如物体的移动、习性以及相互作用。

来源于:OpenAI官网

虽然有些人对OpenAI声称的Sora可以理解“物理规律”表示怀疑,但这个一分钟的视频所展示的效果,毫无疑问是人工智能的进一步取得。

从ChatGPT到Sora,AI正在加速普及。基于大模型的生成式 AI,快速衍生出一系列亲民值爆表的 AI 工具:文生图、文生视频、文生游戏、文生代码...聚焦软件开发领域,文生代码正在重塑软件开发关键节点,帮助开发人员提高工作效率。

以飞算SoFlu软件机器人推出的FuncGPT(慧函数)为例,作为一款专注AI生成Java函数的生成器,FuncGPT(慧函数)支持所有类型函数创建。通过自然语言描述Java函数需求,实时生成高质量、高可读性的Java函数代码。生成代码可直接复制到IDEA,或一键导入Java全自动开发工具函数库,帮助开发人员高效完成工作任务。

SoFlu软件机器人作为一款全栈式全自动的软件开发工具,覆盖软件前端开发、后端开发、测试、运维全过程,旨在改变原来手工编码的作业模式,通过可视化拖拽方式以及参数配置就能实现等同于编写复杂代码的业务逻辑,在设计业务逻辑的同时就完成了微服务应用开发,做到“业务即图,图即代码”,实现“软件开发,十倍提效”。

以某特大型央企石油集团旗下大型电商平台重构项目为例,传统模式下至少需要27人,开发300多天才能完成的项目,在使用了飞算SoFlu软件机器人后,9人小团队在5个软件机器人的协助下,仅用45天就完成了商城的重构及上线,并且在保障系统强壮度和安全性的同时从源头上降低系统维护难度。该项目负责人事后感叹,团队利用飞算SoFlu软件机器人实现了自主研发,做到了以前不可能完成的事情。

飞算SoFlu软件机器人搭载FuncGPT(慧函数),配以代码实时可见、人机交互智能等功能, 使得开发人员、企业得以体验人工智能带来的惊人变革。根据用户反馈,当作为生产工具使用时,AI的最大价值可能不仅仅是提高工作效率,而是帮助人们成为更全面的人才,使人们能够迅速掌握以往从未具备的技能。

毫无疑问,新技术并不会立刻产生效果,人们需要时间去学习如何有效地利用它。
1899年,汽车行业只有几千名从业者,每年仅生产出2500辆汽车。当微软电脑刚问世时,人们认为其销量不会超过一千台。在一档访谈节目中,主持人不以为然地说,电脑只是将收音机和电视机整合在一起,不知道有什么用处。


人工智能也是如此,即使是同一个智能机器人,我们会发现它展示出的能力是有差异的,智能机器人的表现取决于用户的知识水平、专业技能,以及提示词的应用能力。


我们相信,总有一天人工智能会像办公软件一样成为每个人日常生活中不可或缺的工具。至于它对人们的职业发展和社会进步会有怎样的影响,这还需要时间来揭示。目前可以确定的是,就像视频中展现的那位自信的女性一样,人工智能正在坚定地走进我们的生活。

相关文章:

AI工具新革命:从ChatGPT到Sora,生成式AI改变世界

这个春节着实精彩,“春山学”吃透了,不如把目光移向OpenAI又一重磅产品——文生视频大模型Sora。智能新纪元已然开启,因为正如周鸿祎所说:“,Sora的诞生意味着AGI(通用人工智能)的实现将从10年缩短到1年。”…...

C 标准库 - <stdio.h> 详解

在 C 语言中,stdio.h 是一个非常重要的头文件,定义了一系列用于输入和输出的函数、变量和宏。本文将逐一介绍 stdio.h 中定义的函数,并提供每个函数的完整示例。 变量类型 在 stdio.h 中定义了三个变量类型: size_t&#xff1a…...

支付宝小程序中唤起支付(前后端)

Java后台获取支付宝支付唯一订单号 /*** 支付宝小程序支付*/PostMapping(value "/xcxPayZFBTHREE")ResponseBodypublic Map<String,Object> xcxPayZFBTHREE(RequestBody byte[] req) {HashMap<String, Object> objectObjectMap new HashMap<>();…...

AI:139-基于深度学习的语音指令识别与执行

🚀点击这里跳转到本专栏,可查阅专栏顶置最新的指南宝典~ 🎉🎊🎉 你的技术旅程将在这里启航! 从基础到实践,深入学习。无论你是初学者还是经验丰富的老手,对于本专栏案例和项目实践都有参考学习意义。 ✨✨✨ 每一个案例都附带关键代码,详细讲解供大家学习,希望…...

选择 Python IDE(VSCode、Spyder、Visual Studio 2022和 PyCharm)

前言 当选择 Python 开发工具时&#xff0c;你需要考虑自己的需求、偏好和项目类型。下面是对VSCode、Spyder、Visual Studio 2022和 PyCharm的对比推荐总结&#xff1a; 结论 1、如果你专注于“数据科学”&#xff0c;选择SpyDer没错。 内容 Visual Studio Code (VS Code)…...

Rabbitmq 超时异常解决:PRECONDITION_FAILED - Timeout value used: 1800000 ms.

Rabbitmq 超时异常解决&#xff1a;PRECONDITION_FAILED - Timeout value used: 1800000 ms. 在使用 docker 启动 rabbitmq 的时候&#xff0c;执行一个超长时间的任务&#xff0c;出现了报错。 查询了一下发现&#xff0c;这个问题在于 rabbitmq 默认客户端超时时间是30分钟,…...

Java架构师之路二、数据库:SQL语言、关系型数据库、非关系型数据库、数据一致性、事务管理等。

目录 SQL语言&#xff1a; 关系型数据库&#xff1a; 非关系型数据库&#xff1a; 数据一致性&#xff1a; 事务管理&#xff1a; 上篇&#xff1a;Java架构师之路一、Java基础知识&#xff1a;Java语言特性、集合框架、IO流、多线程、反射、注解等基础知识。-CSDN博客 下…...

【Spring Cloud】高并发带来的问题及常见容错方案

文章目录 高并发带来的问题编写代码修改配置压力测试修改配置&#xff0c;并启动软件添加线程组配置线程并发数添加Http取样配置取样&#xff0c;并启动测试访问message方法观察效果 服务雪崩效应常见容错方案常见的容错思路常见的容错组件 总结 欢迎来到阿Q社区 https://bbs.c…...

springAOP落地实现

文章目录 前言一、熟悉相关概念&#xff1a;1、Aspect&#xff1a;2、Pointcut&#xff1a;3、Before&#xff1a;4、AfterReturning&#xff1a;5、AfterThrowing&#xff1a;6、After&#xff1a;7、Around&#xff1a; 二、具体使用case&#xff1a;1.pom文件2.代码 总结 前…...

Linux学习之vi/vim详细介绍

目录 ​编辑 1. 什么是 vim&#xff1f; 2. vi/vim 的使用 2.1 命令模式 2.2 输入模式 2.3 底线命令模式 3. vi/vim 使用实例 3.1 使用 vi/vim 进入一般模式 3.2 按下 i 进入输入模式(也称为编辑模式)&#xff0c;开始编辑文字 3.3 按下 ESC 按钮回到一般模式…...

【AIGC大模型】跑通wonder3D (windows)

论文链接&#xff1a;https://arxiv.org/pdf/2310.15008.pdf windows10系统 显卡&#xff1a;NVIDIA rtx 2060 一、安装anaconda 二、安装CUDA 11.7 (CUDA Toolkit 11.7 Downloads | NVIDIA Developer) 和 cudnn 8.9.7(cuDNN Archive | NVIDIA Developer)库 CUDA选择自定…...

Opencv(2)深浅拷贝与基本绘图(c++python

Opencv(2)深浅拷贝与基本绘图 文章目录 Opencv(2)深浅拷贝与基本绘图三、深浅拷贝四、HSV色域(1).意义(2).cvtColor()(3).inRange()(4).适应光线 三、深浅拷贝 浅拷贝是指当图像之间进行赋值时&#xff0c;图像数据并未发生复制&#xff0c;而是两个对象都指向同一块内存块。 …...

二叉树与堆

目录 1.树概念及结构 1.1树的概念 1.2 树的相关概念 1.3 树的表示 1.4 树在实际中的运用&#xff08;表示文件系统的目录树结构&#xff09; 2.二叉树概念及结构 2.1概念 2.2现实中的二叉树&#xff1a; 2.3 特殊的二叉树&#xff1a; 2.4 二叉树的性质 2.5 二叉树的…...

神经网络系列---损失函数

文章目录 损失函数均方误差&#xff08;Mean Squared Error&#xff0c;MSE&#xff09;&#xff1a;平均绝对误差&#xff08;Mean Absolute Error&#xff0c;MAE&#xff09;&#xff1a;交叉熵损失函数&#xff08;Cross-Entropy Loss&#xff09;&#xff1a;Hinge Loss&a…...

LeetCode每日一题 有效的字母异位词(哈希表)

题目描述 给定两个字符串 s 和 t &#xff0c;编写一个函数来判断 t 是否是 s 的字母异位词。注意&#xff1a;若 s 和 t 中每个字符出现的次数都相同&#xff0c;则称 s 和 t 互为字母异位词。 示例 1&#xff1a; 输入: s "anagram", t "nagaram" 输…...

设计模式学习笔记 - 面向对象 - 8.实践:贫血模型和充血模型的原理及实践

1.Web开发常用的贫血MVC架构违背OOP吗&#xff1f; 前面我们依据讲过了面向对象四大特性、接口和抽象类、面向对象和面向过程编程风格&#xff0c;基于接口而非实现编程和多用组合少用继承设计思想。接下来&#xff0c;通过实战来学习如何将这些理论应用到实际的开发中。 大部…...

AI新纪元:可能的盈利之道

本文来源于Twitter大神宝玉&#xff08;dotey&#xff09;在聊 Sora 的时候&#xff0c;总结了 Sora 的价值和可能的盈利方向&#xff0c;我把这部分内容单独摘出来再整理一下。现在的生成式 AI 大家应该不陌生&#xff0c;用它总结文章、翻译、写作、画图&#xff0c;当然真正…...

k8s的svc流量通过iptables和ipvs转发到pod的流程解析

文章目录 1. k8s的svc流量转发1.1 service 说明1.2 endpoints说明1.3 pod 说明1.4 svc流量转发的主要工作 2. iptables规则解析2.1 svc涉及的iptables链流程说明2.2 svc涉及的iptables规则实例2.2.1 KUBE-SERVICES规则链2.2.2 KUBE-SVC-EFPSQH5654KMWHJ5规则链2.2.3 KUBE-SEP-L…...

【踩坑】修复报错 you should not try to import numpy from its source directory

转载请注明出处&#xff1a;小锋学长生活大爆炸[xfxuezhang.cn] 报错如下&#xff1a; 修复方法一&#xff1a; pip install pyinstaller5.9 修复方法二&#xff1a; pip install numpy1.24.1...

预测脱碳企业的信用评级-论文代码复现

文献来源 【Forecasting credit ratings of decarbonized firms: Comparative assessmentof machine learning models】 文章有代码复现有两个基本工作&#xff0c;1.是提取每个算法的重要性&#xff1b;2.计算每个算法的评价指标 算法有 CRT 分类决策树 ANN 人工神经网络 R…...

Vim 调用外部命令学习笔记

Vim 外部命令集成完全指南 文章目录 Vim 外部命令集成完全指南核心概念理解命令语法解析语法对比 常用外部命令详解文本排序与去重文本筛选与搜索高级 grep 搜索技巧文本替换与编辑字符处理高级文本处理编程语言处理其他实用命令 范围操作示例指定行范围处理复合命令示例 实用技…...

Docker 离线安装指南

参考文章 1、确认操作系统类型及内核版本 Docker依赖于Linux内核的一些特性&#xff0c;不同版本的Docker对内核版本有不同要求。例如&#xff0c;Docker 17.06及之后的版本通常需要Linux内核3.10及以上版本&#xff0c;Docker17.09及更高版本对应Linux内核4.9.x及更高版本。…...

FastAPI 教程:从入门到实践

FastAPI 是一个现代、快速&#xff08;高性能&#xff09;的 Web 框架&#xff0c;用于构建 API&#xff0c;支持 Python 3.6。它基于标准 Python 类型提示&#xff0c;易于学习且功能强大。以下是一个完整的 FastAPI 入门教程&#xff0c;涵盖从环境搭建到创建并运行一个简单的…...

服务器硬防的应用场景都有哪些?

服务器硬防是指一种通过硬件设备层面的安全措施来防御服务器系统受到网络攻击的方式&#xff0c;避免服务器受到各种恶意攻击和网络威胁&#xff0c;那么&#xff0c;服务器硬防通常都会应用在哪些场景当中呢&#xff1f; 硬防服务器中一般会配备入侵检测系统和预防系统&#x…...

江苏艾立泰跨国资源接力:废料变黄金的绿色供应链革命

在华东塑料包装行业面临限塑令深度调整的背景下&#xff0c;江苏艾立泰以一场跨国资源接力的创新实践&#xff0c;重新定义了绿色供应链的边界。 跨国回收网络&#xff1a;废料变黄金的全球棋局 艾立泰在欧洲、东南亚建立再生塑料回收点&#xff0c;将海外废弃包装箱通过标准…...

Java-41 深入浅出 Spring - 声明式事务的支持 事务配置 XML模式 XML+注解模式

点一下关注吧&#xff01;&#xff01;&#xff01;非常感谢&#xff01;&#xff01;持续更新&#xff01;&#xff01;&#xff01; &#x1f680; AI篇持续更新中&#xff01;&#xff08;长期更新&#xff09; 目前2025年06月05日更新到&#xff1a; AI炼丹日志-28 - Aud…...

OpenPrompt 和直接对提示词的嵌入向量进行训练有什么区别

OpenPrompt 和直接对提示词的嵌入向量进行训练有什么区别 直接训练提示词嵌入向量的核心区别 您提到的代码: prompt_embedding = initial_embedding.clone().requires_grad_(True) optimizer = torch.optim.Adam([prompt_embedding...

以光量子为例,详解量子获取方式

光量子技术获取量子比特可在室温下进行。该方式有望通过与名为硅光子学&#xff08;silicon photonics&#xff09;的光波导&#xff08;optical waveguide&#xff09;芯片制造技术和光纤等光通信技术相结合来实现量子计算机。量子力学中&#xff0c;光既是波又是粒子。光子本…...

管理学院权限管理系统开发总结

文章目录 &#x1f393; 管理学院权限管理系统开发总结 - 现代化Web应用实践之路&#x1f4dd; 项目概述&#x1f3d7;️ 技术架构设计后端技术栈前端技术栈 &#x1f4a1; 核心功能特性1. 用户管理模块2. 权限管理系统3. 统计报表功能4. 用户体验优化 &#x1f5c4;️ 数据库设…...

【生成模型】视频生成论文调研

工作清单 上游应用方向&#xff1a;控制、速度、时长、高动态、多主体驱动 类型工作基础模型WAN / WAN-VACE / HunyuanVideo控制条件轨迹控制ATI~镜头控制ReCamMaster~多主体驱动Phantom~音频驱动Let Them Talk: Audio-Driven Multi-Person Conversational Video Generation速…...