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Stable Diffusion 绘画入门教程（webui）-ControlNet（线稿约束）

news 2026/3/27 20:05:04

上篇文章介绍了openpose，本篇文章介绍下线稿约束，关于线稿约束有好几个处理器都属于此类型，但是有一些区别。

包含：

1、Canny(硬边缘）：识别线条比较多比较细，一般用于更大程度得还原照片
2、MLSD(直线)：这个只能识别直线，大部分用于建筑设计类居多
3、Lineart(线稿)：相对Canny识别要少，但相对SoftEdge(软边缘)要多，一般用于真人和素描
4、SoftEdge：识别大概的轮廓，会比较柔和，但这样能给SD更多发挥的空间
5、scribble/Sketch(涂鸦/草图)：类似于图生图的涂鸦功能，会根据自己画的线条生成图片

下面以Canny展示一下用法，还是和之前一样的流程:

文章目录

  • 一、选大模型
  • 二、写提示词
  • 三、基础参数设置
  • 四、启用ControlNet

一、选大模型

假设给这个线稿上色，画成二次元样式：
在这里插入图片描述
这里我选的模型是：

AWPainting_v1.2.safetensors

没有的参考这篇文章，顶部有下载

二、写提示词

反向提示词还是用之前通用的提示词，正向提示词用（可以根据自己想生成的内容自己改）：

Best quality,masterpiece,ultra high res,(photorealistic:1.4),(1girl:1.2),(solo:1.2),Exquisite facial features,highly detailed eyes,Exquisite hairstyle,long hair,Straight hair,(bangs:1.2),light smile,school uniform,
indoors,
<lora:cuteGirlMix4_v10:0.4>,<lora:noYoulora_v1:0.4>,<lora:koreanDollLikeness_v10:0.3>,

在这里插入图片描述

三、基础参数设置

基础参数设置出了长宽用上面的线稿图的长宽，其他我这里没有改，大家根据喜好自由调整

注意：长宽可以在ControlNet里的一个按钮直接把长宽同步过来，不用手动填哦
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

四、启用ControlNet

启用ControlNet,这里大家应该都比较输了，我直接放图：
在这里插入图片描述

直接生成：

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

到这里教程就结束了，其他几个类型就不一一列举了，大家自行试一下自我感受下他们之间的区别。

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