【初始RabbitMQ】延迟队列的实现
延迟队列概念
延迟队列中的元素是希望在指定时间到了之后或之前取出和处理消息,并且队列内部是有序的。简单来说,延时队列就是用来存放需要在指定时间被处理的元素的队列
延迟队列使用场景
延迟队列经常使用的场景有以下几点:
- 订单在十分钟之内未支付则自动取消
- 新创建的店铺,如果在十天内都没有上传过商品,则自动发送消息提醒
- 用户注册成功后,如果三天内没有登陆则进行短信提醒
- 用户发起退款,如果三天内没有得到处理则通知相关运营人员
- 预定会议后,需要在预定的时间点前十分钟通知各个与会人员参加会议
这些场景都有一个特点,需要在某个事件发生之后或者之前的指定时间点完成某一项任务,如: 发生订单生成事件,在十分钟之后检查该订单支付状态,然后将未支付的订单进行关闭;看起来似乎 使用定时任务,一直轮询数据,每秒查一次,取出需要被处理的数据,然后处理不就完事了吗?如果 数据量比较少,确实可以这样做,比如:对于“如果账单一周内未支付则进行自动结算”这样的需求, 如果对于时间不是严格限制,而是宽松意义上的一周,那么每天晚上跑个定时任务检查一下所有未支 付的账单,确实也是一个可行的方案。但对于数据量比较大,并且时效性较强的场景,如:“订单十 分钟内未支付则关闭“,短期内未支付的订单数据可能会有很多,活动期间甚至会达到百万甚至千万 级别,对这么庞大的数据量仍旧使用轮询的方式显然是不可取的,很可能在一秒内无法完成所有订单 的检查,同时会给数据库带来很大压力,无法满足业务要求而且性能低下

RabbitMQ中的TTL
TTL表示RabbitMQ中的一个消息或者队列的属性,表明一条消息或者该队列中所有消息的最大存活时间,单位是毫秒。换句话说,如果一条消息设置了 TTL 属性或者进入了设置 TTL 属性的队列,那么这 条消息如果在 TTL 设置的时间内没有被消费,则会成为"死信"。如果同时配置了队列的 TTL 和消息的 TTL,那么较小的那个值将会被使用
消息设置TTL
rabbitTemplate.convertAndSend( "myExchange", // 交换机名称 "XC", // 路由键 message, correlationData -> { // 设置消息的 TTL correlationData.getMessageProperties().setExpiration(String.valueOf(ttlTime)); return correlationData; }
);
队列设置TTL
Map<String, Object> args = new HashMap<>();
args.put("x-message-ttl", 60000); // 设置队列中所有消息的TTL为60秒
return new Queue("myQueue", true, false, false, args);
两者区别
如果设置了队列的 TTL 属性,那么一旦消息过期,就会被队列丢弃(如果配置了死信队列被丢到死信队 列中),而第二种方式,消息即使过期,也不一定会被马上丢弃,因为消息是否过期是在即将投递到消费者之前判定的,如果当前队列有严重的消息积压情况,则已过期的消息也许还能存活较长时间;另外,还需要注意的一点是,如果不设置 TTL,表示消息永远不会过期,如果将 TTL 设置为 0,则表示除非此时可以 直接投递该消息到消费者,否则该消息将会被丢弃
整合SpringBoot
创建项目

添加依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"><modelVersion>4.0.0</modelVersion><parent><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId><version>3.2.2</version><relativePath/> <!-- lookup parent from repository --></parent><groupId>com.example</groupId><artifactId>springboot-rabbitmq</artifactId><version>0.0.1-SNAPSHOT</version><name>demo</name><description>Demo project for Spring Boot</description><properties><java.version>17</java.version></properties><dependencies><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.projectlombok</groupId><artifactId>lombok</artifactId><optional>true</optional></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId><scope>test</scope></dependency><dependency><groupId>org.springframework.amqp</groupId><artifactId>spring-rabbit-test</artifactId><scope>test</scope></dependency></dependencies><build><plugins><plugin><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId></plugin></plugins></build></project>
修改配置文件
spring.rabbitmq.host=118.31.6.132
spring.rabbitmq.port=5672
spring.rabbitmq.username=admin
spring.rabbitmq.password=123
队列TTL
代码架构图
创建两个队列 QA 和 QB,两者队列 TTL 分别设置为 10S 和 40S,然后在创建一个交换机 X 和死信交 换机 Y,它们的类型都是 direct,创建一个死信队列 QD,它们的绑定关系如下:
配置文件类代码
package com.example.demo.config;import org.springframework.amqp.core.*;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
@Configuration
public class TtlQueueConfig {public static final String X_EXCHANGE = "X";public static final String QUEUE_A = "QA";public static final String QUEUE_B = "QB";public static final String Y_DEAD_LETTER_EXCHANGE = "Y";public static final String DEAD_LETTER_QUEUE = "QD";@Bean("xExchange")public DirectExchange xExchange(){return new DirectExchange(X_EXCHANGE);}@Bean("yExchange")public DirectExchange yExchange(){return new DirectExchange(Y_DEAD_LETTER_EXCHANGE);}@Bean("queueA")public Queue queueA(){Map<String,Object> args = new HashMap<>();args.put("x-dead-letter-exchange",Y_DEAD_LETTER_EXCHANGE);args.put("x-dead-letter-routing-key","YD");args.put("x-message-ttl",10000);return QueueBuilder.durable(QUEUE_A).withArguments(args).build();}@Bean("queueB")public Queue queueB(){Map<String, Object> args = new HashMap<>(3);args.put("x-dead-letter-exchange", Y_DEAD_LETTER_EXCHANGE);args.put("x-dead-letter-routing-key", "YD");args.put("x-message-ttl", 40000);return QueueBuilder.durable(QUEUE_B).withArguments(args).build();}@Beanpublic Binding queueaBindingX(@Qualifier("queueA") Queue queueA,@Qualifier("xExchange") DirectExchange xExchange){return BindingBuilder.bind(queueA).to(xExchange).with("XA");}@Beanpublic Binding queuebBindingX(@Qualifier("queueB") Queue queue1B,@Qualifier("xExchange") DirectExchange xExchange){return BindingBuilder.bind(queue1B).to(xExchange).with("XB");}@Beanpublic Binding deadLetterBindingQAD(@Qualifier("queueD") Queue queueD,@Qualifier("yExchange") DirectExchange yExchange){return BindingBuilder.bind(queueD).to(yExchange).with("YD");}@Bean("queueD")public Queue queueD(){return new Queue(DEAD_LETTER_QUEUE);}
}
消息生产者代码
package com.example.demo.controller;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;import java.util.Date;@Slf4j
@RequestMapping("/ttl")
@RestController
public class SendMsgController {@Autowiredprivate RabbitTemplate rabbitTemplate;@GetMapping("/sendMsg/{message}")public void sendMsg(@PathVariable String message){log.info("当前时间:{},发送一个消息给两个TTL队列:{}",new Date(),message);rabbitTemplate.convertAndSend("X","XA","消息来自ttl为10s的队列:"+message);rabbitTemplate.convertAndSend("X","XB","消息来自ttl为40s的队列:"+message);}
}
消息消费者代码
package com.example.demo.consumer;import com.rabbitmq.client.Channel;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Component;import java.io.IOException;
import java.util.Date;@Slf4j
@Component
public class DeadLetterQueueConsumer {//接受消息@RabbitListener(queues = "QD")public void receiveD(Message message, Channel channel) throws IOException {String msg = new String(message.getBody());log.info("当前时间:{},收到死信队列信息{}", new Date().toString(), msg);}}
发送一个请求:127.0.0.1:8080/ttl/sendMsg/haha

第一条消息在 10S 后变成了死信消息,然后被消费者消费掉,第二条消息在 40S 之后变成了死信消息, 然后被消费掉,这样一个延时队列就打造完成了
不过,如果这样使用的话,岂不是每增加一个新的时间需求,就要新增一个队列,这里只有 10S 和 40S 两个时间选项,如果需要一个小时后处理,那么就需要增加 TTL 为一个小时的队列,如果是预定会议室然后提前通知这样的场景,岂不是要增加无数个队列才能满足需求
延迟队列优化
代码架构图
在这里新增了一个队列 QC,绑定关系如下,该队列不设置 TTL 时间

配置文件类代码
package com.example.demo.config;import org.springframework.amqp.core.*;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.stereotype.Component;import java.util.HashMap;
import java.util.Map;@Component
public class MsgTtlQueueConfig {public static final String Y_DEAD_LETTER_EXCHANGE = "Y";public static final String QUEUE_C = "QC";//声明队列 C 死信交换机@Bean("queueC")public Queue queueB(){Map<String, Object> args = new HashMap<>(3);//声明当前队列绑定的死信交换机args.put("x-dead-letter-exchange", Y_DEAD_LETTER_EXCHANGE);//声明当前队列的死信路由 keyargs.put("x-dead-letter-routing-key", "YD");//没有声明 TTL 属性return QueueBuilder.durable(QUEUE_C).withArguments(args).build();}//声明队列 B 绑定 X 交换机@Beanpublic Binding queuecBindingX(@Qualifier("queueC") Queue queueC,@Qualifier("xExchange") DirectExchange xExchange){return BindingBuilder.bind(queueC).to(xExchange).with("XC");}
}
消息生产者代码
package com.example.demo.controller;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;import java.util.Date;@Slf4j
@RequestMapping("/ttl")
@RestController
public class SendMsgController {@Autowiredprivate RabbitTemplate rabbitTemplate;@GetMapping("sendExpirationMsg/{message}/{ttlTime}")public void sendMsg(@PathVariable String message,@PathVariable String ttlTime) {rabbitTemplate.convertAndSend("X", "XC", message, correlationData ->{correlationData.getMessageProperties().setExpiration(ttlTime);return correlationData;});log.info("当前时间:{},发送一条时长{}毫秒 TTL 信息给队列 C:{}", new Date(),ttlTime, message);}
}
发起请求:
http://localhost:8080/ttl/sendExpirationMsg/你好 1/20000 http://localhost:8080/ttl/sendExpirationMsg/你好 2/2000

看起来似乎没什么问题,但是在最开始的时候,就介绍过如果使用在消息属性上设置 TTL 的方式,消 息可能并不会按时“死亡“,因为 RabbitMQ 只会检查第一个消息是否过期,如果过期则丢到死信队列, 如果第一个消息的延时时长很长,而第二个消息的延时时长很短,第二个消息并不会优先得到执行
Rabbitmq 插件实现延迟队列
如果不能实现在消息粒度上的 TTL,并使其在设置的 TTL 时间 及时死亡,就无法设计成一个通用的延时队列。那如何解决呢,接下来我们就去解决该问题
安装延时队列插件
在官网上下载 https://www.rabbitmq.com/community-plugins.html,下载 rabbitmq_delayed_message_exchange 插件,然后解压放置到 RabbitMQ 的插件目录。或者
链接:https://pan.baidu.com/s/1U7rdXf2yk9PRGxOJxhcY8A?pwd=d0jd
提取码:d0jd
进入 RabbitMQ 的安装目录下的 plgins 目录,执行下面命令让该插件生效 rabbitmq_delayed_message_exchange

重启RabbitMQ:systemctl restart rabbitmq-server
然后我们就可以看管理界面

代码架构图
在这里新增了一个队列 delayed.queue,一个自定义交换机 delayed.exchange,绑定关系如下:

配置文件类代码
package com.example.demo.config;import org.springframework.amqp.core.Binding;
import org.springframework.amqp.core.BindingBuilder;
import org.springframework.amqp.core.CustomExchange;
import org.springframework.amqp.core.Queue;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.amqp.core.*;import java.util.HashMap;
import java.util.Map;@Configuration
public class DelayedQueueConfig {public static final String DELAYED_QUEUE_NAME = "delayed.queue";public static final String DELAYED_EXCHANGE_NAME = "delayed.exchange";public static final String DELAYED_ROUTING_KEY = "delayed.routingkey";@Beanpublic Queue delayedQueue(){return new Queue(DELAYED_QUEUE_NAME);}//自定义交换机 我们这里实现一个延迟交换机@Beanpublic CustomExchange delayedExchange(){Map<String, Object> args = new HashMap<>();//自定义交换机的类型args.put("x-delayed-type", "direct");/*** 1、交换机名称* 2、交换机类型* 3、持久化* 4、自动删除* 5、其他参数*/return new CustomExchange(DELAYED_EXCHANGE_NAME, "x-delayed-message", true, false,args);}@Beanpublic Binding bindingDelayedQueue(@Qualifier("delayedQueue") Queue queue,@Qualifier("delayedExchange") CustomExchangedelayedExchange) {return BindingBuilder.bind(queue).to(delayedExchange).with(DELAYED_ROUTING_KEY).noargs();}
}
消息生产者代码
package com.example.demo.controller;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;import java.util.Date;@Slf4j
@RequestMapping("/ttl")
@RestController
public class SendMsgController {@Autowiredprivate RabbitTemplate rabbitTemplate;public static final String DELAYED_EXCHANGE_NAME = "delayed.exchange";public static final String DELAYED_ROUTING_KEY = "delayed.routingkey";@GetMapping("sendDelayMsg/{message}/{delayTime}")public void sendMsg(@PathVariable String message,@PathVariable Integer delayTime) {rabbitTemplate.convertAndSend(DELAYED_EXCHANGE_NAME, DELAYED_ROUTING_KEY, message,correlationData ->{correlationData.getMessageProperties().setDelay(delayTime);return correlationData;});}
}
消息消费者代码
package com.example.demo.consumer;import com.rabbitmq.client.Channel;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Component;import java.io.IOException;
import java.util.Date;@Slf4j
@Component
public class DeadLetterQueueConsumer {public static final String DELAYED_QUEUE_NAME = "delayed.queue";@RabbitListener(queues = DELAYED_QUEUE_NAME)public void receiveDelayedQueue(Message message){String msg = new String(message.getBody());log.info("当前时间:{},收到延时队列的消息:{}", new Date().toString(), msg);}}
发起请求:
http://localhost:8080/ttl/sendDelayMsg/come on baby1/20000 http://localhost:8080/ttl/sendDelayMsg/come on baby2/2000

第二个消息被先消费掉了,符合预期
总结
延时队列在需要延时处理的场景下非常有用,使用 RabbitMQ 来实现延时队列可以很好的利用 RabbitMQ 的特性,如:消息可靠发送、消息可靠投递、死信队列来保障消息至少被消费一次以及未被正 确处理的消息不会被丢弃。另外,通过 RabbitMQ 集群的特性,可以很好的解决单点故障问题,不会因为 单个节点挂掉导致延时队列不可用或者消息丢失
相关文章:
【初始RabbitMQ】延迟队列的实现
延迟队列概念 延迟队列中的元素是希望在指定时间到了之后或之前取出和处理消息,并且队列内部是有序的。简单来说,延时队列就是用来存放需要在指定时间被处理的元素的队列 延迟队列使用场景 延迟队列经常使用的场景有以下几点: 订单在十分…...
spark为什么比mapreduce快?
spark为什么比mapreduce快? 首先澄清几个误区: 1:两者都是基于内存计算的,任何计算框架都肯定是基于内存的,所以网上说的spark是基于内存计算所以快,显然是错误的 2;DAG计算模型减少的是磁盘I/O次数&…...
Unity通过XXpermission插件获取MANAGE_EXTERNAL_STORAGE权限
最近公司准备用Unity做一个安卓端的文件管理器功能,文件管理器已经做完了。刚开始的时候想要申请一下所有文件权限,发现在Unity里面申请所有文件权限(android.permission.MANAGE_EXTERNAL_STORAGE)相对来说比较麻烦。所以准备写一下文章记录一下如何申请…...
「连载」边缘计算(二十一)02-26:边缘部分源码(源码分析篇)
(接上篇) DeviceTwin struct组成剖析 该部分对DeviceTwin struct的组成进行剖析。接着devicetwin struct调用链剖析的实例化DeviceTwin struct(dt : DeviceTwin{})往下剖析,进入DeviceTwin struct的定义,…...
Unity(第四部)新手组件
暴力解释就是官方给你的功能;作用的对象上面如: 创建一个球体,给这个球体加上重力 所有物体都是一个空物体,加上一些组件才形成了所需要的GameObject。 这是一个空物体,在Scene场景中没有任何外在表现,因为…...
【JS】【Vue3】【React】获取鼠标位置的方法:JavaScript、Vue 3和React示例
目录 使用JavaScript原生方法在Vue 3中获取鼠标位置在React中获取鼠标位置 随着Web应用程序的复杂性不断增加,获取用户交互信息变得越来越重要。其中,获取鼠标位置是一项常见的任务,可以用于实现各种交互效果,如拖拽、悬停提示等。…...
[Docker 教学] 常用的Docker 命令
Docker是一种流行的容器化技术。使用Docker可以将数据科学应用程序连同代码和所需的依赖关系打包成一个名为镜像的便携式工件。因此,Docker可以简化开发环境的复制,并使本地开发变得轻松。 以下是一些必备的Docker命令列表,这些命令将在你下一…...
小程序应用、页面、组件生命周期
引言 微信小程序生命周期是指在小程序运行过程中,不同阶段触发的一系列事件和函数。这一概念对于理解小程序的整体架构和开发流程非常重要。本文将介绍小程序生命周期的概念以及在不同阶段触发的关键事件,帮助开发者更好地理解和利用小程序的生命周期。 …...
Springboot中如何记录好日志
Springboot中如何记录日志 日志体系整体介绍 日志一直在系统中占据这十分重要的地位,他是我们在系统发生故障时用来排查问题的利器,也是我们做操作审计的重要依据。那么如何记录好日志呢?选择什么框架来记录日志,是不是日志打越…...
vm 虚拟机中ubuntu环境配置共享文件夹的方式
1. 在虚拟机设置中启用共享文件夹选项,映射到Windows中具体的目录。 2. 启动虚拟机。 3. 挂在cd #查看cd设备文件 sudo blkid#创建挂载点 sudo mkdir -p /media/cdrom#挂载cd sudo mount /dev/sr0 /media/cdrom#卸载cd sudo umount /media/cdrom 4. 执行完挂载后…...
EMQX Enterprise 5.5 发布:新增 Elasticsearch 数据集成
EMQX Enterprise 5.5.0 版本已正式发布! 在这个版本中,我们引入了一系列新的功能和改进,包括对 Elasticsearch 的集成、Apache IoTDB 和 OpenTSDB 数据集成优化、授权缓存支持排除主题等功能。此外,新版本还进行了多项改进以及 B…...
安全架构设计理论与实践
一、考点分布 安全架构概述(※※)安全模型(※※※)信息安全整体架构设计网络安全体系架构设计区块链技术(※※) 二、安全架构概述 被动攻击:收集信息为主,破坏保密性 主动攻击&#…...
SQL注入漏洞解析--less-46
我们先看一下46关 他说让我们先输入一个数字作为sort,那我们就先输入数字看一下 当我们分别输入1,2,3可以看到按照字母顺序进行了排序,所以它便是一个使用了order by语句进行排序的查询的一种查询输出方式 当输入时出现报错提示,说…...
【算法与数据结构】回溯算法、贪心算法、动态规划、图论(笔记三)
文章目录 七、回溯算法八、贪心算法九、动态规划9.1 背包问题9.2 01背包9.3 完全背包9.4 多重背包 十、图论10.1 深度优先搜索10.2 广度优先搜索10.3 并查集 最近博主学习了算法与数据结构的一些视频,在这个文章做一些笔记和心得,本篇文章就写了一些基础…...
【pytorch】常用代码
文章目录 条件与概率torch.tensor()torch.rand()torch.randn()torch.randint()torch.multinominal() 逻辑运算torch.argmax()torch.max()torch.sum()torch.tanh()torch.pow() 功能性操作 torch.nn.functionalF.normalize()F.elu()F.relu()F.softmax() 张量计算torch.zeros()tor…...
GB28181 —— Ubuntu20.04下使用ZLMediaKit+WVP搭建GB28181流媒体监控平台(连接带云台摄像机)
最终效果 简介 GB28181协议是视频监控领域的国家标准。该标准规定了公共安全视频监控联网系统的互联结构, 传输、交换、控制的基本要求和安全性要求, 以及控制、传输流程和协议接口等技术要求,是视频监控领域的国家标准。GB28181协议信令层面使用的是SIP(Session Initiatio…...
图片录入设备、方式与质量对图片转Excel的影响
随着数字化时代的到来,图片已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。在各行各业中,图片的应用越发广泛,从而促使了图片处理技术的快速发展。然而,图片的质量对于后续数据处理和分析的准确性和可靠性有着至关重要的影响。本文将从…...
Linux:ACL权限,特殊位和隐藏属性
目录 一.什么是ACL 二.操作步骤 ① 添加测试目录、用户、组,并将用户添加到组 ② 修改目录的所有者和所属组 ③ 设定权限 ④ 为临时用户分配权限 ⑤ 验证acl权限 ⑥ 控制组的acl权限 三. 删除ACL权限 一.什么是ACL 访问控制列表 (Access Control List):ACL 通…...
FL Studio21中文版本价格多少?值不值得购买?
FL Studio,也被称为Fruity Loops,是一款非常受欢迎的数字音频工作站(DAW),适合广泛的音乐制作人群使用。以下是适合使用FL Studio的人群: 初学者:FL Studio拥有直观且用户友好的界面,…...
【论文阅读】ICCV 2023 计算和数据高效后门攻击
文章目录 一.论文信息二.论文内容1.摘要2.引言3.主要图表4.结论 一.论文信息 论文题目: Computation and Data Efficient Backdoor Attacks(计算和数据高效后门攻击) 论文来源: 2023-ICCV(CCF-A) 论文团…...
测试微信模版消息推送
进入“开发接口管理”--“公众平台测试账号”,无需申请公众账号、可在测试账号中体验并测试微信公众平台所有高级接口。 获取access_token: 自定义模版消息: 关注测试号:扫二维码关注测试号。 发送模版消息: import requests da…...
[2025CVPR]DeepVideo-R1:基于难度感知回归GRPO的视频强化微调框架详解
突破视频大语言模型推理瓶颈,在多个视频基准上实现SOTA性能 一、核心问题与创新亮点 1.1 GRPO在视频任务中的两大挑战 安全措施依赖问题 GRPO使用min和clip函数限制策略更新幅度,导致: 梯度抑制:当新旧策略差异过大时梯度消失收敛困难:策略无法充分优化# 传统GRPO的梯…...
深入浅出Asp.Net Core MVC应用开发系列-AspNetCore中的日志记录
ASP.NET Core 是一个跨平台的开源框架,用于在 Windows、macOS 或 Linux 上生成基于云的新式 Web 应用。 ASP.NET Core 中的日志记录 .NET 通过 ILogger API 支持高性能结构化日志记录,以帮助监视应用程序行为和诊断问题。 可以通过配置不同的记录提供程…...
AI Agent与Agentic AI:原理、应用、挑战与未来展望
文章目录 一、引言二、AI Agent与Agentic AI的兴起2.1 技术契机与生态成熟2.2 Agent的定义与特征2.3 Agent的发展历程 三、AI Agent的核心技术栈解密3.1 感知模块代码示例:使用Python和OpenCV进行图像识别 3.2 认知与决策模块代码示例:使用OpenAI GPT-3进…...
关于iview组件中使用 table , 绑定序号分页后序号从1开始的解决方案
问题描述:iview使用table 中type: "index",分页之后 ,索引还是从1开始,试过绑定后台返回数据的id, 这种方法可行,就是后台返回数据的每个页面id都不完全是按照从1开始的升序,因此百度了下,找到了…...
2024年赣州旅游投资集团社会招聘笔试真
2024年赣州旅游投资集团社会招聘笔试真 题 ( 满 分 1 0 0 分 时 间 1 2 0 分 钟 ) 一、单选题(每题只有一个正确答案,答错、不答或多答均不得分) 1.纪要的特点不包括()。 A.概括重点 B.指导传达 C. 客观纪实 D.有言必录 【答案】: D 2.1864年,()预言了电磁波的存在,并指出…...
2025 后端自学UNIAPP【项目实战:旅游项目】6、我的收藏页面
代码框架视图 1、先添加一个获取收藏景点的列表请求 【在文件my_api.js文件中添加】 // 引入公共的请求封装 import http from ./my_http.js// 登录接口(适配服务端返回 Token) export const login async (code, avatar) > {const res await http…...
【服务器压力测试】本地PC电脑作为服务器运行时出现卡顿和资源紧张(Windows/Linux)
要让本地PC电脑作为服务器运行时出现卡顿和资源紧张的情况,可以通过以下几种方式模拟或触发: 1. 增加CPU负载 运行大量计算密集型任务,例如: 使用多线程循环执行复杂计算(如数学运算、加密解密等)。运行图…...
什么?连接服务器也能可视化显示界面?:基于X11 Forwarding + CentOS + MobaXterm实战指南
文章目录 什么是X11?环境准备实战步骤1️⃣ 服务器端配置(CentOS)2️⃣ 客户端配置(MobaXterm)3️⃣ 验证X11 Forwarding4️⃣ 运行自定义GUI程序(Python示例)5️⃣ 成功效果MicrochipMicrochipPIC16F877A、PIC18F4550简化指令集,单周期执行;低功耗、CIP 独立外设;用于家电、小电机控制、安防面板等嵌入式场景8051CISC (8 位)Intel(原始…...
