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2023 re:Invent 用 Amazon Q 打造你的知识库

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前言

随着 ChatGPT 的问世,我们迎来了许多创新和变革的机会。一年一度的亚马逊云科技大会 re:Invent 也带来了许多前言的技术,其中 Amazon CEO Adam Selipsky 在 2023 re:Invent 大会中介绍 Amazon Q 让我印象深刻,这预示着生成式 AI 的又一个里程碑。

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在本文中,我们将探讨 Amazon Q 是什么以及它能为我们做些什么。我们还将详细介绍如何使用 Amazon Q 来构建知识库,并分享一些实际案例。无论是个人学习,还是团队协作,Amazon Q 都将是您的理想之选。

让我们一起深入了解 Amazon Q,并探索如何在知识库建设中充分发挥其潜力。

Amazon Q 是什么

Amazon Q 是一款基于生成式人工智能的助手,通过连接如代码仓库、网址、数据库、文档、email 等各种信息库来帮助企业或者个人以自然语言对话的方式,提供历史数据检索、摘要生成、内容撰写等。

Amazon Q 与通用生成式 AI 的区别

通用的生成式 AI 最大问题在于内容来源于互联网的公开数据,无法针对特定的数据源进行训练,比如无法跟企业内部数据,业务相结合,也无法满足个人的个性化需求,记得当时玩 ChatGPT 遇到最大的问题在于数据源的限制,为了让 ChatGPT 学习某个特定的技能,需要将内容拆分再提供给 ChatGPT 学习,这大大限制了生成式 AI 的能力。因此 Amazon Q 较 ChatGPT 而言有以下优势:

  • 与特定业务相结合;

  • 支持多种数据源;

  • 将权限引入生成式 AI 中,在企业中可以根据组织架构对人员设置不同的访问权限;

  • 使用 Amazon Kendra 可以将已训练完成的数据源进行共享,大大缩短训练时间。

接下来我们用 Amazon Q 打造一个 Rust 知识库。

用 Amazon Q 打造知识库

第一步

打开 Amazon Q 登录或创建账号,进入如下页面。在页面的开头就清晰描述 Amazon Q 的工作方式。点击【Create Application】,填写 Application 基本信息,点击【Create】进入下一步。

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第二步

为应用程序选择索引器。有以下两种索引器:

  • native retriever

  • existing retriever

很遗憾,未能从官方文档中了解到这两种索引器的使用场景。但经过操作发现,native retriever 只能在当前应用下使用,existing retriever 一旦创建可以被多个应用使用。第一次使用我选择了 native retriever。

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第三步

添加数据源,Amazon Q 提供了多种数据源,我选了其中的 Web crawler ,填写数据源名称、url 等关键信息。其他信息按照提示填写。特别注意 Sync scope,尽可能缩小范围,避免爬取诸多无用的页面,进而影响索引速度和内容相关性。

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第四步

点击【Sync now】后,需完成两个步骤:

  1. 抓取页面内容

  2. 为页面创建索引

网页数量越多,完成以上两步的时间就越久。

比较耗时的步骤在于创建索引。所以尽可能缩小爬取范围。其中:

  • rust_book1:rust 语言圣经中文版

  • rust_book2:rust 语音官方文档(英文版)

  • rust_book3:rust 语音官方文档(中文版)

  • rust_book4:Rust 语言实战(英文版)

  • rust_book5:Rust 语言实战(中文版)

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第五步

点击【Preview web experience】进行预览,将会打开一个对话界面进行测试。也可以通过最后一步使用 IAM 集成符合 SAML 2.0 的外部身份提供商 (IdP) 的方式进行部署对外通过访问。

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测试结果如下,确实如官方文档所言目前仅支持对英文文档进行索引,虽然能用多种语言进行对话,但英语对话的效果最佳。

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总结

Amazon Q 旨在改变企业与数据交互的方式。该可以帮助用户解答特定于业务的问题,而不需要手动搜索。Amazon Q 可以通过亚马逊云科技管理控制台、公司文档页面、Slack 等多个渠道访问,并保证数据隐私和安全。

想象在公司内的几个场景:

  • 一个新人,想要了解公司的业务

  • A 项目现在谁负责,都有谁参与

  • A 项目 B 业务板块怎么操作,文档在哪

  • ……

当有了 Amazon Q 这一切都会发生改变,我们期待的未来已来~

本文参与了「构」向云端 | 亚马逊云科技 x 思否 2023 re:Invent 构建者征文大赛 ,欢迎正在阅读的你也加入。

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文章来源:2023 re:Invent 用 Amazon Q 打造你的知识库

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