05 OpenCV图像混合技术

理论

其中 的取值范围为0~1之间

算子

addWeighted

CV_EXPORTS_W void addWeighted(InputArray src1, double alpha, InputArray src2,                     double beta,double gamma, OutputArray dst, int dtype = -1
);
参数1：输入图像Mat – src1
参数2：输入图像src1的alpha值
参数3：输入图像Mat – src2
参数4：输入图像src2的alpha值
参数5：gamma值，添加到每个和的标量。
参数6：输出混合图像

add

void add(InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst,InputArray mask = noArray(), int dtype = -1
);
InputArray类型的src1 ，第一个输入数组或scalar。InputArray类型的src2 ，第二个输入数组或scalar。OutputArray类型的dst ，输出图像，图像的尺寸、通道数和输入图像相同。InputArray类型的mask，可选操作掩码-8位单通道数组，指定要更改的输出数组元素。int类型的dtype，输出数组的可选深度。

subtract

void subtract(InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst,InputArray mask = noArray(), int dtype = -1
);
InputArray类型的src1 ，第一个输入数组或scalar。InputArray类型的src2 ，第二个输入数组或scalar。OutputArray类型的dst ，输出图像，图像的尺寸、通道数和输入图像相同。InputArray类型的mask，可选操作掩码-8位单通道数组，指定要更改的输出数组元素。int类型的dtype，输出数组的可选深度。

multiply

void multiply(InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst,double scale = 1,int dtype = -1
);
InputArray类型的src1 ，第一个输入数组或scalar。InputArray类型的src2 ，第二个输入数组或scalar，尺寸和类型要与src1一致。OutputArray类型的dst ，输出图像，尺寸和类型要与src1一致。
double类型的scale，可选比例因子。
int类型的dtype，输出数组的可选深度。

divide

void divide(InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst,double scale = 1,int dtype = -1
);void divide(double scale, InputArray src2,                         OutputArray dst, int dtype = -1
);InputArray类型的src1 ，第一个输入数组或scalar。
InputArray类型的src2 ，第二个输入数组或scalar，尺寸和类型要与src1一致。
OutputArray类型的dst ，输出图像，尺寸和类型要与src1一致。
double类型的scale，scalar因子。
int类型的dtype，输出数组的可选深度。

示例

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>using namespace std;
using namespace cv;int main(int argc, char** argv) {Mat src1, src2, dst;src1 = imread("D:/vcprojects/images/LinuxLogo.jpg");src2 = imread("D:/vcprojects/images/win7logo.jpg");if (!src1.data) {cout << "could not load image Linux Logo..." << endl;return -1;}if (!src2.data) {cout << "could not load image WIN7 Logo..." << endl;return -1;}double alpha = 0.5;if (src1.rows == src2.rows && src1.cols == src2.cols && src1.type() == src2.type()) {addWeighted(src1, alpha, src2, (1.0 - alpha), 0.0, dst);// multiply(src1, src2, dst, 1.0);//两个图片相乘imshow("linuxlogo", src1);imshow("win7logo", src2);namedWindow("blend demo", CV_WINDOW_AUTOSIZE);imshow("blend demo", dst);}else {printf("could not blend images , the size of images is not same...\n");return -1;}waitKey(0);return 0;
}