Qt 中Qwidget相关属性
文章目录
- 1. QWidget 核心属性
- 1.1 enabled
- 1.2 geometry
- 1.2.1 window frame 的影响
- 1.3 windowTitle
- 1.4 windowIcon
- 1.4.1 qrc的使用
- 1.5 windowOpacity
- 1.6 cursor
- 1.7 focusPolicy
- 1.8 styleSheet
1. QWidget 核心属性
在 Qt 中, 使⽤ QWidget 类表⽰ “控件”. 像按钮, 视图, 输⼊框, 滚动条等具体的控件类, 都是继承⾃QWidget。
这些属性既可以通过 QtDesigner 会直接修改,也可以通过代码的方式修改。
1.1 enabled
举个例子:
例二:
先用控件拖拽2个按钮。
1.2 geometry
但是实际开发中,我们并不会直接使⽤这几个属性,⽽是通过⼀系列封装的方法来获取/修改。
举个例子:
1.2.1 window frame 的影响
1.3 windowTitle
1.4 windowIcon
注意:Windows 下路径的分隔符可以使⽤ / 也可以使⽤ \ . 但是如果在 字符串 中使⽤ \ , 需要写作转义字符的形式 \ 。因此我们还是更推荐使⽤ / 。
但是我们有更好的机制:
1.4.1 qrc的使用
那么我们如何导入呢?
1.5 windowOpacity
举个例子:
可以增加和减小窗口透明度。
1.6 cursor
最快的修改方法:
Qt 自带的光标形状有限. 我们也可以自己找个图片, 做成鼠标的光标。操作和上面的qrc一样。
1.7 focusPolicy
设置控件获取到焦点的策略。比如某个控件能否用鼠标选中或者能否通过 tab 键选中。所谓 “焦点” , 指的就是能选中这个元素. 接下来的操作 (比如键盘操作), 就都是针对该焦点元素进行的
举个例子:
1.在界⾯上创建四个单行输入框 (Line Edit):
大家可以自行尝试。
1.8 styleSheet
设置文本样式:
然后我们可以点击这三个点,就可以修改样式:
或者右键这样也能弹出:
然后我们需要这样去设置:
结果如下:
相关文章:

Qt 中Qwidget相关属性
文章目录 1. QWidget 核心属性1.1 enabled1.2 geometry1.2.1 window frame 的影响 1.3 windowTitle1.4 windowIcon1.4.1 qrc的使用 1.5 windowOpacity1.6 cursor1.7 focusPolicy1.8 styleSheet 1. QWidget 核心属性 在 Qt 中, 使⽤ QWidget 类表⽰ “控件”. 像按钮, 视图, 输…...

matplotlib散点图
matplotlib散点图 假设通过爬虫你获取到了北京2016年3, 10月份每天白天的最高气温(分别位于列表a, b), 那么此时如何寻找出气温和随时间(天)变化的某种规律? from matplotlib import pyplot as pltx_3 range(1, 32) x_10 range(51, 82)y_3 [11,17,16,11,12,11,12,6,6,7,8…...

day32贪心算法 part02
贪心系列的时候,题目和题目之间貌似没有什么联系,是真的就是没什么联系,因为贪心无套路,没有个整体的贪心框架解决一系列问题,只能是接触各种类型的题目锻炼自己的贪心思维。贪心只是一类题的统称,并没有什么固定套路。 122. 买卖…...
判断docker 镜像启动成功 shell脚本
要编写一个Shell脚本来判断Docker镜像是否启动成功,你可以使用docker ps命令来检查容器是否在运行状态。以下是一个简单的Shell脚本示例,用于判断Docker镜像是否成功启动: #!/bin/bash# 指定要检查的容器名称或ID CONTAINER_NAME"your_c…...
Android AppCompatActivity 方法详解
在 Android 开发中,AppCompatActivity 是一个常用的类,它提供了对新版 Android 特性在旧版 Android 上的兼容支持。作为 Android 支持库的一部分,它通常被用作活动(Activity)的基类。下面我们将介绍 AppCompatActivity…...
[FastDDS] 基于eProsima FastDDS的移动机器人数据中间件——介绍与准备工作
[FastDDS] 基于eProsima FastDDS的移动机器人数据中间件——介绍与准备工作 注明:无 本栏目主要讲述,基于eProsima FastDDS的移动机器人数据中间件的实现、使用、性能测试。 What is [ FastDDS ]: eProsima Fast DDS是DDS(数据分发服务&…...

4. 编写app组件
1. 代码 main.ts // 引入createApp用于创建应用 import {createApp} from "vue"// 引入App根组件 import App from ./App.vue createApp(App).mount(#app) App.vue <!-- vue文件可以写三种标签1. template标签,写html结构2. script 脚本标签&…...

经典的算法面试题(1)
题目: 给定一个整数数组 nums,编写一个算法将所有的0移到数组的末尾,同时保持非零元素的相对顺序。 示例: 输入: [0,1,0,3,12] 输出: [1,3,12,0,0] 注意:必须在原数组上操作,不能拷贝额外的数组。尽量减少操作次数。 这…...
微信小程序 --- mobx-miniprogram miniprogram-computed
1.1 mobx-miniprogram 介绍 目前已经学习了 6 种小程序页面、组件间的数据通信方案,分别是: 数据绑定:properties获取组件实例:this.selectComponent()事件绑定:this.triggerEvent()获取应用实例:getApp(…...

【HTML】HTML基础2(一些常用标签)
目录 例子 首先是网页图标 然后是一些常用标签 插入图片 例子 <!DOCTYPE html> <html><head><link rel"icon" href"img/银河护卫队-星爵.png" type"image/x-icon"><meta charset"utf-8"><title>…...

Jmeter 安装
JMeter是Java的框架,因此在安装Jmeter前需要先安装JDK,此处安装以Windows版为例 1. 安装jdk:Java Downloads | Oracle 安装完成后设置环境变量 将环境变量JAVA_HOME设置为 C:\Program Files\Java\jdk1.7.0_25 在系统变量Path中添加 C:\Pro…...

控制液压比例插装阀放大器
比例阀放大器接收来自控制器的低功率电信号,并将其转换为足以驱动比例阀的高功率信号。与传统的开关型电磁铁不同,比例电磁铁可以实现连续控制,允许阀门在开和关之间进行无级调节,从而实现更精细的流量和压力控制。一个完整的电液…...

[设计模式Java实现附plantuml源码~行为型]定义算法的框架——模板方法模式
前言: 为什么之前写过Golang 版的设计模式,还在重新写Java 版? 答:因为对于我而言,当然也希望对正在学习的大伙有帮助。Java作为一门纯面向对象的语言,更适合用于学习设计模式。 为什么类图要附上uml 因为很…...
nftables 测试一拒绝所有流量
要配置 nftables 先拒绝所有流量,然后再添加允许的规则,您可以按照以下步骤操作: 创建一个空的 nftables 配置文件(例如 /etc/nftables.conf)并添加如下内容: flush rulesettable inet filter {chain input…...

练习 3 Web [ACTF2020 新生赛]Upload
[ACTF2020 新生赛]Upload1 中间有上传文件的地方,试一下一句话木马 txt 不让传txt 另存为tlyjpg,木马文件上传成功 给出了存放目录: Upload Success! Look here~ ./uplo4d/06a9d80f64fded1e542a95e6d530c70a.jpg 下一步尝试改木马文件后缀…...
Linux中docker项目提示No such file or directory
本来以为是文件权限问题,后来发现是个非常蠢的问题 文件没有映射到容器中 docker文件映射语法 Docker 使用 -v 或 --volume 参数来指定文件映射。 增加在运行命令后 -v <宿主机目录>:<容器目录> 其中,宿主机目录 是指要映射的宿主机上的…...
PyTorch 中的 apply
Abstract nn.Module[List].apply(callable)Tensor.apply_(callable) → TensorFunction.apply(Tensor...) nn.Module[List].apply()? 源码: def apply(self: T, fn: Callable[[Module], None]) -> T:"""Typical use includes initializing the paramete…...

张宇30讲学习笔记
初等数学 x \sqrt{x} x 是算数平方根,一定≥0; x 2 \sqrt{x^2} x2 |x| x2|x2||x|2 x3≠|x3||x|3 不等式 a>0,b>0,则ab≥2 a b \sqrt{ab} ab 对数 ln a b \frac{a}{b} balna-lnb 高等数学 单调性 线性代数...

SpringBoot接口防抖(防重复提交)的一些实现方案
前言 啥是防抖 思路解析 分布式部署下如何做接口防抖? 具体实现 请求锁 唯一key生成 重复提交判断 前言 作为一名老码农,在开发后端Java业务系统,包括各种管理后台和小程序等。在这些项目中,我设计过单/多租户体系系统&a…...

Qt/C++音视频开发67-保存裸流加入sps/pps信息/支持264/265裸流/转码保存/拉流推流
一、前言 音视频组件除了支持保存MP4文件外,同时还支持保存裸流即264/265文件,以及解码后最原始的yuv文件。在实际使用过程中,会发现部分视频文件保存的裸流文件,并不能直接用播放器播放,查阅资料得知原来是缺少sps/p…...

Linux应用开发之网络套接字编程(实例篇)
服务端与客户端单连接 服务端代码 #include <sys/socket.h> #include <sys/types.h> #include <netinet/in.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <arpa/inet.h> #include <pthread.h> …...

MongoDB学习和应用(高效的非关系型数据库)
一丶 MongoDB简介 对于社交类软件的功能,我们需要对它的功能特点进行分析: 数据量会随着用户数增大而增大读多写少价值较低非好友看不到其动态信息地理位置的查询… 针对以上特点进行分析各大存储工具: mysql:关系型数据库&am…...
镜像里切换为普通用户
如果你登录远程虚拟机默认就是 root 用户,但你不希望用 root 权限运行 ns-3(这是对的,ns3 工具会拒绝 root),你可以按以下方法创建一个 非 root 用户账号 并切换到它运行 ns-3。 一次性解决方案:创建非 roo…...
C++中string流知识详解和示例
一、概览与类体系 C 提供三种基于内存字符串的流,定义在 <sstream> 中: std::istringstream:输入流,从已有字符串中读取并解析。std::ostringstream:输出流,向内部缓冲区写入内容,最终取…...

初探Service服务发现机制
1.Service简介 Service是将运行在一组Pod上的应用程序发布为网络服务的抽象方法。 主要功能:服务发现和负载均衡。 Service类型的包括ClusterIP类型、NodePort类型、LoadBalancer类型、ExternalName类型 2.Endpoints简介 Endpoints是一种Kubernetes资源…...

保姆级教程:在无网络无显卡的Windows电脑的vscode本地部署deepseek
文章目录 1 前言2 部署流程2.1 准备工作2.2 Ollama2.2.1 使用有网络的电脑下载Ollama2.2.2 安装Ollama(有网络的电脑)2.2.3 安装Ollama(无网络的电脑)2.2.4 安装验证2.2.5 修改大模型安装位置2.2.6 下载Deepseek模型 2.3 将deepse…...

【JVM面试篇】高频八股汇总——类加载和类加载器
目录 1. 讲一下类加载过程? 2. Java创建对象的过程? 3. 对象的生命周期? 4. 类加载器有哪些? 5. 双亲委派模型的作用(好处)? 6. 讲一下类的加载和双亲委派原则? 7. 双亲委派模…...

在Mathematica中实现Newton-Raphson迭代的收敛时间算法(一般三次多项式)
考察一般的三次多项式,以r为参数: p[z_, r_] : z^3 (r - 1) z - r; roots[r_] : z /. Solve[p[z, r] 0, z]; 此多项式的根为: 尽管看起来这个多项式是特殊的,其实一般的三次多项式都是可以通过线性变换化为这个形式…...
GitHub 趋势日报 (2025年06月06日)
📊 由 TrendForge 系统生成 | 🌐 https://trendforge.devlive.org/ 🌐 本日报中的项目描述已自动翻译为中文 📈 今日获星趋势图 今日获星趋势图 590 cognee 551 onlook 399 project-based-learning 348 build-your-own-x 320 ne…...
深度学习之模型压缩三驾马车:模型剪枝、模型量化、知识蒸馏
一、引言 在深度学习中,我们训练出的神经网络往往非常庞大(比如像 ResNet、YOLOv8、Vision Transformer),虽然精度很高,但“太重”了,运行起来很慢,占用内存大,不适合部署到手机、摄…...