当前位置: 首页 > news >正文

力扣hot100:42.接雨水

什么时候能用双指针?

(1)对撞指针:

①两数和问题中可以使用双指针,先将两数和升序排序,可以发现规律,如果当前两数和大于target,则右指针向左走。

②接雨水问题中,左边最大 和 右边最大 可以通过双指针 + 双变量维护。

(2)快慢指针:

①比如找到链表的中点,快指针一次走两步,满指针一次走一步。

(3)滑动窗口:

滑动窗口维护当前窗口内满足要求。而双指针可以在整个数组中考虑问题。

动态变化窗口大小:

①比如接雨水这里,考虑极限:满足右边界大于等于左边界,此时左边界移动。

固定窗口大小:

①找到字符串中所有字母异位词:固定窗口大小为目标串,移动记录窗口时,增加窗口末尾字符对应的个数,减少滑出窗口的字符对应的个数。

一、从单个水柱本身考虑

下标为i的水柱能接的雨水,取决于它左边最高的水柱 和 右边最高的水柱的最小值(包括它本身)。

        为了理解这一性质,我们可以这样想象:取出左边最高和最边最高的水柱,将其比作一个碗的边界。中间坑坑洼洼,忽高忽低,高低错落,碗面中的一个点的能接水的最高高度是多少呢? 就是碗边界的最小值-该点的高度。

因此,从单个水柱考虑,我们只需要能够求出这个问题即可。

一、动态规划

我们定义两个数组:

left_max[i]:表示从0~i 中 水柱高度的最大值

right_max[i]: 表示从i~height.size()-1中水柱高度的最大值

class Solution {
public:int trap(vector<int>& height) {int n=height.size();vector<int> left_max(n);vector<int> right_max(n);left_max[0]=height[0];right_max[n-1]=height[n-1];//求出左边最大值for(int i=1;i<n;++i){left_max[i]=max(left_max[i-1],height[i]);}//求出右边最大值for(int i=n-2;i>=0;--i){right_max[i]=max(right_max[i+1],height[i]);}long long ans=0;for(int i=0;i<n;++i){ans+=min(left_max[i],right_max[i])-height[i];}return ans;}
};
二、双指针
class Solution {
public:int trap(vector<int>& height) {int n=height.size();int left_max=height[0];int right_max=height[n-1];int left=0;int right=n-1;long long ans=0;while(left<right){left_max=max(left_max,height[left]);right_max=max(right_max,height[right]);if(left_max>right_max){//说明右边这个right柱子 取决于 其右边的最高高度。ans+=right_max-height[right];--right;}else{ans+=left_max-height[left];++left;}}return ans;}
};

二、从整体水柱考虑

从左向右依次看,对于第一个水柱而言,直到遇到一个比它高的水柱,其中间的水柱都由第一个水柱的高度决定。一种特殊情况是,最后一个找不到比它高的水柱,此时对它我们从右往左看即可。(左右对称)

class Solution {
public:int trap(vector<int>& height) {int left=0;//左边指向当前左柱子,当左柱子低于右柱子时,它已经不再能装水了 int right=1;//右边往右一直寻找比左柱子高的 或 相等高度的柱子int sum=0;while(right<height.size()){if(height[right]>=height[left]){int temp=height[left];while(left!=right){sum+=temp-height[left];++left;}}++right;}if(left!=height.size()-1){int end=left;left=height.size()-1;right=left-1;while(right>=end){if(height[right]>=height[left]){int temp=height[left];while(left!=right){sum+=temp-height[left];--left;}}--right;}}return sum;}
};

相关文章:

力扣hot100:42.接雨水

什么时候能用双指针&#xff1f; &#xff08;1&#xff09;对撞指针&#xff1a; ①两数和问题中可以使用双指针&#xff0c;先将两数和升序排序&#xff0c;可以发现规律&#xff0c;如果当前两数和大于target&#xff0c;则右指针向左走。 ②接雨水问题中&#xff0c;左边最…...

搜索回溯算法(DFS)1------递归

目录 简介&#xff1a; 递归问题解题的思路模板 例题1&#xff1a;汉诺塔 例题2&#xff1a;合并两个有序链表 例题3&#xff1a;反转链表 例题4&#xff1a;两两交换链表中的节点 例题5&#xff1a;Pow&#xff08;x,n&#xff09;-快速幂 结语&#xff1a; 简介&…...

workstation 用途

一 workstation 用途 强大的桌面虚拟化 允许创造多种操作系统可以不用重启就跨不同操作系统进行操作可以提供隔离的安全环境 连接到vsphere 可以远程登陆服务器管理物理主机和虚拟主机任何时间都可登陆提高虚拟机效率 为任何平台开发和测试 1&#xff09;借助一台单一本地…...

【三维重建】【SLAM】SplaTAM:基于3D高斯的密集RGB-D SLAM(CVPR 2024)

题目&#xff1a;SplaTAM: Splat, Track & Map 3D Gaussians for Dense RGB-D SLAM 地址&#xff1a;spla-tam.github.io 机构&#xff1a;CMU&#xff08;卡内基梅隆大学&#xff09;、MIT&#xff08;美国麻省理工&#xff09; 总结&#xff1a;SplaTAM&#xff0c;一个新…...

Go Barrier栅栏

1. 简介 实现与pythonthreading.Barrier库类似的功能&#xff0c;多线程同时等待达到指定数量一起放行。 有待改进地方&#xff1a; wait方法没有支持context控制。 2. 代码 import ("context""golang.org/x/sync/semaphore""sync/atomic" …...

[蓝桥杯 2023 省 B] 冶炼金属

P9240 [蓝桥杯 2023 省 B] 冶炼金属 - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn) 参考题解&#xff1a; #C3150——蓝桥杯2023年第十四届省赛真题-冶炼金属(分块)-Dotcpp编程社区 https://www.bilibili.com/video/BV1wc411x7KU/?spm_id_from333.1007.top_right_bar_windo…...

续Java的执行语句、方法--学习JavaEE的day07

day07 一、特殊的流程控制语句 break(day06) continue 1.理解&#xff1a; 作用于循环中&#xff0c;表示跳过循环体剩余的部分&#xff0c;进入到下一次循环 做实验&#xff1a; while(true){ System.out.println(“111”); System.out.println(“222”); if(true){ conti…...

公网IP怎么获取?

公网IP是网络中设备的唯一标识符&#xff0c;用于在Internet上进行通信和定位。对于普通用户来说&#xff0c;了解如何获取自己的公网IP是很有必要的&#xff0c;本文将介绍几种获取公网IP的方法。 方法一&#xff1a;通过路由器查询 大多数家庭和办公室使用的路由器都会有一个…...

连接未来:探索嵌入式系统的智能化之路

连接未来&#xff1a;探索嵌入式系统的智能化之路 嵌入式系统的智能化是连接未来的关键之一。以下是对这一主题的小点论述&#xff1a; 1. 嵌入式系统的定义和特点 嵌入式系统是一种特殊用途的计算机系统&#xff0c;通常嵌入在其他设备中&#xff0c;具有小巧、低功耗、实时…...

基于STM32制作的示波器(可对任意信号进行描点)

基于STM32制作的示波器&#xff08;可对任意信号进行描点&#xff09; 注意&#xff1a;用的屏幕是TFT-LCD&#xff08;MCU 屏&#xff09;正点原子同款屏幕 液晶显示器&#xff0c;即 Liquid Crystal Display&#xff0c;利用了液晶导电后透光性可变的特性&#xff0c;配合显…...

WEB APIs (5)

window对象 BOM&#xff08;浏览器对象模型&#xff09; 其为js操作浏览器提供了方法 window对象是一个全局变量&#xff0c;是BOM树根节点 BOM的属性和方法都是window的&#xff0c;如document、console.log()等 var定义在全局全局作用域中的变量、函数都会变成window对象…...

物联网常见协议篇

在物联网环境中&#xff0c;物联网协议承担着关键作用&#xff0c;而新手了解物联网协议如传输协议、通讯协议和行业协议等。 一、物联网协议 物联网协议是物联网环境中的关键组成部分&#xff0c;它承担着设备间通信和数据传输的重要任务。这些协议根据其作用的不同&#xff…...

Kubernetes-1

学习Kubernetes第一天 k8s-11、什么是Kubernetes2、配置Kubernetes2.1、准备三台全新的虚拟机2.2、关闭防火墙和SElinux2.3、修改主机名2.4、升级操作系统(三台一起操作)2.5、配置主机hosts文件&#xff0c;相互之间通过主机名互相访问2.6、配置master和node之间的免密通道2.7、…...

SpringMVC框架②

三、RequestMapping注解 3、RequestMapping注解的value属性 必须设置 发送一个请求最直观的表示方式就是一个请求路径 altenter 进入接口方法 再用 alte7 查看里面的属性 value值可以是数组 value{"test","test1"} 只满足任何一个请求地址就会调用此方…...

springboot230基于Spring Boot在线远程考试系统的设计与实现

在线远程考试系统设计与实现 摘 要 信息数据从传统到当代&#xff0c;是一直在变革当中&#xff0c;突如其来的互联网让传统的信息管理看到了革命性的曙光&#xff0c;因为传统信息管理从时效性&#xff0c;还是安全性&#xff0c;还是可操作性等各个方面来讲&#xff0c;遇到…...

盘点:国家智能算力中心

文章目录 1. Main2. My thoughtsReference 1. Main 按照《中国算力白皮书&#xff08;2022年&#xff09;》的定义&#xff0c;算力主要分为四部分&#xff1a;通用算力、智能算力、超算算力、边缘算力。通用算力以CPU芯片输出的计算能力为主&#xff1b;智能算力以GPU、FPGA、…...

【C++】7-2 寻找完美数 分数 10

7-2 寻找完美数 分数 10 全屏浏览 切换布局 作者 李祥 单位 湖北经济学院 所有真因子之和小于其本身的数称为亏数。 如&#xff1a;4 的真因子 1、2 之和为 3&#xff0c;小于 4&#xff0c;是亏数。 所有真因子之和大于其本身的数称为盈数。 如&#xff1a;12 的真因子 1…...

基于Mahout实现K-Means聚类

需求分析 需要对数据集进行预处理&#xff0c;选择合适的特征进行聚类分析&#xff0c;确定聚类的数量和初始中心点&#xff0c;调用Mahout提供的K-Means算法进行聚类计算&#xff0c;评估聚类结果的准确性和稳定性。同时&#xff0c;需要对Mahout的使用和参数调优进行深入学习…...

科技的成就(五十七)

535、Machine Learning "1959 年 7 月&#xff0c;塞缪尔首创 Machine Learning 一词。塞缪尔在“Some Studies in Machine Learning Using theGame of Checkers”一文中给 Machine Learning 下了个非正式定义&#xff1a;没有明确编程指令的情况下&#xff0c;能让计算机…...

动态IP代理技术在网络爬虫中的实际使用

目录 一、动态IP代理技术概述 二、动态IP代理技术的优势 三、动态IP代理技术的实际应用 四、注意事项 五、案例分析 六、结论 随着互联网的迅猛发展&#xff0c;网络爬虫成为了获取信息、分析数据的重要工具。然而&#xff0c;在进行大规模爬取时&#xff0c;爬虫常常面临…...

(十)学生端搭建

本次旨在将之前的已完成的部分功能进行拼装到学生端&#xff0c;同时完善学生端的构建。本次工作主要包括&#xff1a; 1.学生端整体界面布局 2.模拟考场与部分个人画像流程的串联 3.整体学生端逻辑 一、学生端 在主界面可以选择自己的用户角色 选择学生则进入学生登录界面…...

Unity3D中Gfx.WaitForPresent优化方案

前言 在Unity中&#xff0c;Gfx.WaitForPresent占用CPU过高通常表示主线程在等待GPU完成渲染&#xff08;即CPU被阻塞&#xff09;&#xff0c;这表明存在GPU瓶颈或垂直同步/帧率设置问题。以下是系统的优化方案&#xff1a; 对惹&#xff0c;这里有一个游戏开发交流小组&…...

AI Agent与Agentic AI:原理、应用、挑战与未来展望

文章目录 一、引言二、AI Agent与Agentic AI的兴起2.1 技术契机与生态成熟2.2 Agent的定义与特征2.3 Agent的发展历程 三、AI Agent的核心技术栈解密3.1 感知模块代码示例&#xff1a;使用Python和OpenCV进行图像识别 3.2 认知与决策模块代码示例&#xff1a;使用OpenAI GPT-3进…...

Python实现prophet 理论及参数优化

文章目录 Prophet理论及模型参数介绍Python代码完整实现prophet 添加外部数据进行模型优化 之前初步学习prophet的时候&#xff0c;写过一篇简单实现&#xff0c;后期随着对该模型的深入研究&#xff0c;本次记录涉及到prophet 的公式以及参数调优&#xff0c;从公式可以更直观…...

打手机检测算法AI智能分析网关V4守护公共/工业/医疗等多场景安全应用

一、方案背景​ 在现代生产与生活场景中&#xff0c;如工厂高危作业区、医院手术室、公共场景等&#xff0c;人员违规打手机的行为潜藏着巨大风险。传统依靠人工巡查的监管方式&#xff0c;存在效率低、覆盖面不足、判断主观性强等问题&#xff0c;难以满足对人员打手机行为精…...

(一)单例模式

一、前言 单例模式属于六大创建型模式,即在软件设计过程中,主要关注创建对象的结果,并不关心创建对象的过程及细节。创建型设计模式将类对象的实例化过程进行抽象化接口设计,从而隐藏了类对象的实例是如何被创建的,封装了软件系统使用的具体对象类型。 六大创建型模式包括…...

论文阅读:Matting by Generation

今天介绍一篇关于 matting 抠图的文章&#xff0c;抠图也算是计算机视觉里面非常经典的一个任务了。从早期的经典算法到如今的深度学习算法&#xff0c;已经有很多的工作和这个任务相关。这两年 diffusion 模型很火&#xff0c;大家又开始用 diffusion 模型做各种 CV 任务了&am…...

AxureRP-Pro-Beta-Setup_114413.exe (6.0.0.2887)

Name&#xff1a;3ddown Serial&#xff1a;FiCGEezgdGoYILo8U/2MFyCWj0jZoJc/sziRRj2/ENvtEq7w1RH97k5MWctqVHA 注册用户名&#xff1a;Axure 序列号&#xff1a;8t3Yk/zu4cX601/seX6wBZgYRVj/lkC2PICCdO4sFKCCLx8mcCnccoylVb40lP...

【HarmonyOS 5】鸿蒙中Stage模型与FA模型详解

一、前言 在HarmonyOS 5的应用开发模型中&#xff0c;featureAbility是旧版FA模型&#xff08;Feature Ability&#xff09;的用法&#xff0c;Stage模型已采用全新的应用架构&#xff0c;推荐使用组件化的上下文获取方式&#xff0c;而非依赖featureAbility。 FA大概是API7之…...

Vue 3 + WebSocket 实战:公司通知实时推送功能详解

&#x1f4e2; Vue 3 WebSocket 实战&#xff1a;公司通知实时推送功能详解 &#x1f4cc; 收藏 点赞 关注&#xff0c;项目中要用到推送功能时就不怕找不到了&#xff01; 实时通知是企业系统中常见的功能&#xff0c;比如&#xff1a;管理员发布通知后&#xff0c;所有用户…...