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算法设计.

文章目录

  • 1. 贪心算法:只看当前
    • 1.1 零钱兑换问题:力扣322
  • 2. 活动选择问题
  • 3. 动态规划
    • 3.1 不同路径:
    • 3.2 0-1背包问题
    • 3.3 完全背包问题
    • 3.4 零钱兑换-动态规划
  • 4. 最长公共字串--动态规划
  • 5. 最长公共子序列

1. 贪心算法:只看当前

1.1 零钱兑换问题:力扣322

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用贪心算法:但有可能得到错误的解
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public class Leetcode322 {public int coinChange(int[] coins, int amount) {int remainder = amount;int count = 0;for (int coin : coins) {while (remainder - coin > 0) {remainder -= coin;count++;}if (remainder - coin == 0) {remainder = 0;count++;break;}}if (remainder > 0) {return -1;} else {return count;}}public static void main(String[] args) {Leetcode322 leetcode = new Leetcode322();int count = leetcode.coinChange(new int[]{5, 2, 1}, 5);
//        int count = leetcode.coinChange(new int[]{25, 10, 5, 1}, 41);
//        int count = leetcode.coinChange(new int[]{2}, 3);// 问题1 没有回头,导致找到更差的解
//        int count = leetcode.coinChange(new int[]{15, 10, 1}, 21);  // 问题2 没有回头,导致无解
//        int count = leetcode.coinChange(new int[]{15, 10}, 20);  System.out.println(count);}
}

2. 活动选择问题

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贪心选择:每次选择最早结束的活动

3. 动态规划

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3.1 不同路径:

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3.2 0-1背包问题

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3.3 完全背包问题

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3.4 零钱兑换-动态规划

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零钱兑换变种:在这里插入图片描述
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4. 最长公共字串–动态规划

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5. 最长公共子序列

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