Leetcode 56. 合并区间
题目描述:以数组 intervals 表示若干个区间的集合,其中单个区间为 intervals[i] = [starti, endi] 。请你合并所有重叠的区间,并返回 一个不重叠的区间数组,该数组需恰好覆盖输入中的所有区间 。
示例 1:
输入:intervals = [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]
输出:[[1,6],[8,10],[15,18]]
解释:区间 [1,3] 和 [2,6] 重叠, 将它们合并为 [1,6].
示例 2:
输入:intervals = [[1,4],[4,5]]
输出:[[1,5]]
解释:区间 [1,4] 和 [4,5] 可被视为重叠区间。
思路:
首先我们根据区间的起点做了一个排序,起点小的靠前,起点大的靠后;
其次我们根据前一个区间的终点和后一个区间的起点是否有重合,判断区间是否可以合并;
最后,合并后的区间起点一定是靠前的那个区间的起点,终点是两个区间中终点更大的那个;
从两个区间的合并过程中我们可以看出,合并区间:
根据区间起点排序;
维护一个当前合并的区间[start, end]
判断当前区间是否可以合并到当前的合并区间;可以则更新合并区间的终点,不可以这个区间作为新的一个合并区间去合并后面的区间。
python:
如果我们每次判断当前区间是否可以合并到当前的合并区间,那么最后一个区间无论是加入到原有的合并区间还是自己作为一个新的区间,最后一个合并区间都没有加入到结果列表中。因此,最后遍历完所有区间,要把当前的合并区间加入结果列表中。
class Solution:def merge(self, intervals: List[List[int]]) -> List[List[int]]:# 对区间进行升序排序intervals.sort()# 初始化合并区间为首个区间start,end=intervals[0]# 结果列表res=[]for (s,e) in intervals:# 判断每一个区间能否加入当前合并区间if s>end:# 当前区间不能加入当前的合并区间,记录当前合并区间,以此区间作为新的合并区间res.append([start,end])start,end=s,eelse:# 当前区间加入当前的合并区间,更新合并区间的终点end=max(end,e)# 补充加入最后一个合并区间res.append([start,end])return res
相关文章:
Leetcode 56. 合并区间
题目描述:以数组 intervals 表示若干个区间的集合,其中单个区间为 intervals[i] [starti, endi] 。请你合并所有重叠的区间,并返回 一个不重叠的区间数组,该数组需恰好覆盖输入中的所有区间 。 示例 1: 输入…...
C++:List的使用和模拟实现
创作不易,感谢三连!! 一、List的介绍 list的文档介绍 1. list是可以在常数范围内在任意位置进行插入和删除的序列式容器,并且该容器可以前后双向迭代。 2. list的底层是双向链表结构,双向链表中每个元素存储在互不…...
20个Python函数程序实例
前面介绍的函数太简单了: 以下是 20 个不同的 Python 函数实例 下面深入一点点: 以下是20个稍微深入一点的,使用Python语言定义并调用函数的示例程序: 20个函数实例 简单函数调用 def greet():print("Hello!")greet…...
Wireshark——获取捕获流量的前N个数据包
1、问题 使用Wireshark捕获了大量的消息,但是只想要前面一部分。 2、方法 使用Wireshark捕获了近18w条消息,但只需要前5w条。 选择文件,导出特定分组。 输入需要保存的消息范围。如:1-50000。 保存即可。...
006-浏览器输入域名到返回
浏览器输入域名到返回 1、URL 输入2、DNS 域名解析3、建立 TCP 连接三次握手概念三次握手理解 4、发送 HTTP/HTTPS 请求5、服务器处理,并返回响应6、浏览器解析并渲染页面7、请求结束,端口 TCP 连接四次挥手概念四次挥手理解 1、URL 输入 2、DNS 域名解析…...
【kubernetes】关于k8s集群如何将pod调度到指定node节点?
目录 一、k8s的watch机制 二、scheduler的调度策略 Predicate(预选策略) 常见算法: priorities(优选策略)常见的算法有: 三、k8s的标签管理之增删改查 四、k8s的将pod调度到指定node的方法 方案一&am…...
【框架】React和Vue的异同
1. 前言 React对于原生JS要求会高一级,国外React用的多,国内Vue用的多。 2. 共同点 组件化函数式编程 (vue3函数式编程、vue2声明式编程)单向数据流,数据驱动视图VirtualDOM Diff算法操作DOM社区成熟,…...
如何选择阅读软件技术学习书籍
如何选择阅读软件技术学习书籍 这里以软件技术学习的角度结合自身感悟谈谈,如何选择阅读书籍。 人的时间和精力都是非常有限的,软件技术学习者如何选择阅读书籍。以下是从我的经验教训总结的一些体会: 1、确定自己的兴趣领域和阅读目标 选…...
做抖店用平板能代替电脑操作吗?抖店运营相关注意事项,注意规避
我是王路飞。 之前给你们讲在抖音开店流程的时候,说过开店需要用到电脑,还需要执照、资金、时间等等。 那么做抖店用平板能代替电脑操作吗? 这个问题其实有很多新手问过我,有的甚至是想直接在手机上操作,想着能省点…...
【FastChat】用于训练、服务和评估大型语言模型的开放平台
FastChat 用于训练、服务和评估大型语言模型的开放平台。发布 Vicuna 和 Chatbot Arena 的存储库。 隆重推出 Vicuna,一款令人印象深刻的开源聊天机器人 GPT-4! 🚀 根据 GPT-4 的评估,Vicuna 达到了 ChatGPT/Bard 90%* 的质量&…...
从根到叶:深入理解二叉搜索树
我们的心永远向前憧憬 尽管活在阴沉的现在 一切都是暂时的,转瞬即逝, 而那逝去的将变为可爱 🌝(俄) 普希金 <假如生活欺骗了你> 1.二叉搜索树的概念 概念:搜索树(Search Tree)是一种有序的数据结构,用于存储和组…...
网络信息安全:11个常见漏洞类型汇总
一、SQL注入漏洞 SQL注入攻击(SQL Injection),简称注入攻击、SQL注入,被广泛用于非法获取网站控制权,是发生在应用程序的数据库层上的安全漏洞。 在设计程序,忽略了对输入字符串中夹带的SQL指令的检查&…...
阿里云服务器使用教程_2024建站教程_10分钟网站搭建流程
使用阿里云服务器快速搭建网站教程,先为云服务器安装宝塔面板,然后在宝塔面板上新建站点,阿里云服务器网aliyunfuwuqi.com以搭建WordPress网站博客为例,来详细说下从阿里云服务器CPU内存配置选择、Web环境、域名解析到网站上线全流…...
【排序算法】推排序算法解析:从原理到实现
目录 1. 引言 2. 推排序算法原理 3. 推排序的时间复杂度分析 4. 推排序的应用场景 5. 推排序的优缺点分析 5.1 优点: 5.2 缺点: 6. Java、JavaScript 和 Python 实现推排序算法 6.1 Java 实现: 6.2 JavaScript 实现: 6.…...
Python爬虫实战(基础篇)—13获取《人民网》【最新】【国内】【国际】写入Word(附完整代码)
文章目录 专栏导读背景测试代码分析请求网址请求参数代码测试数据分析利用lxml+xpath进一步分析将获取链接再获取文章内容测试代码写入word完整代码总结专栏导读 🔥🔥本文已收录于《Python基础篇爬虫》 🉑🉑本专栏专门针对于有爬虫基础准备的一套基础教学,轻松掌握Py…...
常见控件应用
常见控件应用 1.操作Ajax选项2.滑动滑块操作 1.操作Ajax选项 Ajax即Asynchronous JavaScript and XML(异步JavaScript和XML),是指一种创建交互式、快速动态网页应用的网页开发技术。通过在后台与服务器进行少量数据交换,Ajax可以…...
什么是降压恒流芯片?它有什么作用?
降压恒流芯片是一种电子元件,用于将高电压或高电流的输入电源转换为稳定的低电压输出电源,并同时保持恒定的电流输出。 降压恒流芯片的作用有以下几点: 将高电压降低到适合驱动车灯的工作电压,确保车灯亮度稳定。 在负载变化时…...
14:00面试,15:00就出来了,问的问题过于变态了。。。
从小厂出来,没想到在另一家公司又寄了。 到这家公司开始上班,加班是每天必不可少的,看在钱给的比较多的份上,就不太计较了。没想到2月一纸通知,所有人不准加班,加班费不仅没有了,薪资还要降40%…...
Maven的settings.xml配置
maven的两大配置文件:settings.xml和pom.xml。其中settings.xml是maven的全局配置文件,pom.xml则是文件所在项目的局部配置 标签servers: 一般,仓库的下载和部署是在pom.xml文件中的repositories和distributionManagement元素中定…...
利用redis实现秒杀功能
6、秒杀优化 这个是 图灵 的redis实战里面的一个案例 6.1 秒杀优化-异步秒杀思路 我们来回顾一下下单流程 当用户发起请求,此时会请求nginx,nginx会访问到tomcat,而tomcat中的程序,会进行串行操作,分成如下几个步骤…...
挑战杯推荐项目
“人工智能”创意赛 - 智能艺术创作助手:借助大模型技术,开发能根据用户输入的主题、风格等要求,生成绘画、音乐、文学作品等多种形式艺术创作灵感或初稿的应用,帮助艺术家和创意爱好者激发创意、提高创作效率。 - 个性化梦境…...
【Oracle APEX开发小技巧12】
有如下需求: 有一个问题反馈页面,要实现在apex页面展示能直观看到反馈时间超过7天未处理的数据,方便管理员及时处理反馈。 我的方法:直接将逻辑写在SQL中,这样可以直接在页面展示 完整代码: SELECTSF.FE…...
PHP和Node.js哪个更爽?
先说结论,rust完胜。 php:laravel,swoole,webman,最开始在苏宁的时候写了几年php,当时觉得php真的是世界上最好的语言,因为当初活在舒适圈里,不愿意跳出来,就好比当初活在…...
Docker 运行 Kafka 带 SASL 认证教程
Docker 运行 Kafka 带 SASL 认证教程 Docker 运行 Kafka 带 SASL 认证教程一、说明二、环境准备三、编写 Docker Compose 和 jaas文件docker-compose.yml代码说明:server_jaas.conf 四、启动服务五、验证服务六、连接kafka服务七、总结 Docker 运行 Kafka 带 SASL 认…...
Opencv中的addweighted函数
一.addweighted函数作用 addweighted()是OpenCV库中用于图像处理的函数,主要功能是将两个输入图像(尺寸和类型相同)按照指定的权重进行加权叠加(图像融合),并添加一个标量值&#x…...
Auto-Coder使用GPT-4o完成:在用TabPFN这个模型构建一个预测未来3天涨跌的分类任务
通过akshare库,获取股票数据,并生成TabPFN这个模型 可以识别、处理的格式,写一个完整的预处理示例,并构建一个预测未来 3 天股价涨跌的分类任务 用TabPFN这个模型构建一个预测未来 3 天股价涨跌的分类任务,进行预测并输…...
【决胜公务员考试】求职OMG——见面课测验1
2025最新版!!!6.8截至答题,大家注意呀! 博主码字不易点个关注吧,祝期末顺利~~ 1.单选题(2分) 下列说法错误的是:( B ) A.选调生属于公务员系统 B.公务员属于事业编 C.选调生有基层锻炼的要求 D…...
大模型多显卡多服务器并行计算方法与实践指南
一、分布式训练概述 大规模语言模型的训练通常需要分布式计算技术,以解决单机资源不足的问题。分布式训练主要分为两种模式: 数据并行:将数据分片到不同设备,每个设备拥有完整的模型副本 模型并行:将模型分割到不同设备,每个设备处理部分模型计算 现代大模型训练通常结合…...
uniapp中使用aixos 报错
问题: 在uniapp中使用aixos,运行后报如下错误: AxiosError: There is no suitable adapter to dispatch the request since : - adapter xhr is not supported by the environment - adapter http is not available in the build 解决方案&…...
[Java恶补day16] 238.除自身以外数组的乘积
给你一个整数数组 nums,返回 数组 answer ,其中 answer[i] 等于 nums 中除 nums[i] 之外其余各元素的乘积 。 题目数据 保证 数组 nums之中任意元素的全部前缀元素和后缀的乘积都在 32 位 整数范围内。 请 不要使用除法,且在 O(n) 时间复杂度…...
