当前位置: 首页 > news >正文

前端实现生成图片并批量下载,下载成果物是zip包

简介

项目上有个需求,需要根据表单填写一些信息,来生成定制的二维码图片,并且支持批量下载二维码图片。
之前的实现方式是直接后端生成二维码图片,点击下载时后端直接返回一个zip包即可。但是项目经理说后端实现方式每次改个东西都要改大半天,所以让前端来实现。

方案

1.后端返回二维码的base64url数据流,就是下图红框中的二维码图片。

在这里插入图片描述
2.前端负责展示成交互上的二维码图片样式,如下图。

在这里插入图片描述
3.点击批量下载时,用户自己选择下载数量,然后后端返回二维码base64url的数组,前端自己实现下载,且是以zip的形式下载。下载的每张图片都是前端页面上所展示的样子。

思路

比如批量下载50个,首先10个一组处理,每个二维码编号生成一个blob流,塞入生成的zip中,50个二维码编号全部处理完成后,开始下载zip,将zip转为blob流,触发下载等待下载完成。

耗时较久的是每个二维码编号生成一个blob流,需要前端拿到后端返回的二维码base64 url, 通过js代码组装成最终的图片样式的DOM,然后需要塞到页面中,再使用dom-to-image 转成图片形式的blob流。

实现

1.比如选择下载数量是50张,点击下载,触发handleDownload 函数
2.使用jszip 生成一个zip
3.print_set_root 是该页面组件中最外层的div元素
4.分10个一组进行处理

完整代码如下:

import JSZip from 'jszip'
import { chunk } from 'lodash'
import domtoimage from 'dom-to-image'async handleDownload (val) {this.downBtnLoading = truetry {const { data } = await downQuas({ count: Number(val), randomNum: 6, start: this.ruleForm.code })this.zip = new JSZip()const rod = document.getElementById('print_set_root')const arr = chunk(data, 10)for (let i = 0; i < arr.length; i++) {await this.usePromiseArr(arr[i], rod)}this.downBtnLoading = falseconst that = thisthis.zip.generateAsync({ type: 'blob' }).then(function (base64) {const url = URL.createObjectURL(base64)const link = document.createElement('a')link.download = `${that.regionName}.zip`link.href = urllink.click()setTimeout(() => { window.URL.revokeObjectURL(url) })})} catch (e) {this.downBtnLoading = false}
},
usePromiseArr (data, rod) {const allPromise = []data.forEach(v => {allPromise.push(this.renderImg(v, rod))})return Promise.all(allPromise)
},
renderImg (data, rod) {return new Promise((resolve, reject) => {let num = 0const useSrc = `data:image/png;base64,${data.value}`const template2 = `<div class="title-normal">报修电话</div><div class="title">${this.ruleForm.phoneNumber || 'xxxxxxxx'}</div>`const leftDiv = document.createElement('div')leftDiv.setAttribute('class', 'left downLeft')leftDiv.setAttribute('id', 'erweima-common')const header = document.createElement('div')header.setAttribute('class', 'left-header')const large1 = document.createElement('div')large1.setAttribute('class', 'font-large')large1.textContent = 'xxxx'const large2 = document.createElement('div')large2.setAttribute('class', 'font-large')large2.textContent = 'xxxx'const topImage = document.createElement('div')topImage.setAttribute('class', 'top-img')const img1 = document.createElement('img')img1.src = '/xxxxxx.png'img1.onload = () => {topImage.appendChild(img1)num++this.downloadImg(num, leftDiv, rod, data.key, resolve)}header.appendChild(large1)header.appendChild(topImage)header.appendChild(large2)leftDiv.appendChild(header)const safe = document.createElement('div')safe.setAttribute('class', 'safe')safe.textContent = 'xxxxxxxxxx'const borderDiv = document.createElement('div')borderDiv.setAttribute('class', 'left-border')const dashedDiv = document.createElement('div')dashedDiv.setAttribute('class', 'dashed-border')const Img2 = document.createElement('img')Img2.src = '/xxxxxxxx.png'Img2.onload = () => {dashedDiv.appendChild(Img2)num++this.downloadImg(num, leftDiv, rod, data.key, resolve)}const title1 = document.createElement('div')title1.setAttribute('class', 'title')title1.textContent = 'xxxx'const title2 = document.createElement('div')title2.setAttribute('class', 'title')title2.textContent = 'xxxxxxxxxx'const title3 = document.createElement('div')title3.setAttribute('class', 'title-min')title3.textContent = 'Area Under 24-hour Monitoring'borderDiv.appendChild(dashedDiv)borderDiv.appendChild(title1)borderDiv.appendChild(title2)borderDiv.appendChild(title3)const border2 = document.createElement('div')border2.setAttribute('class', 'left-border')border2.innerHTML = template2const small = document.createElement('div')small.setAttribute('class', 'title-small')small.textContent = `${this.ruleForm.producer || 'xxxxxxxxx'}`const leftcontent = document.createElement('div')leftcontent.setAttribute('class', 'left-content')const useImg = document.createElement('img')useImg.setAttribute('class', 'erwei')useImg.src = useSrcuseImg.onload = () => {leftcontent.appendChild(useImg)leftcontent.appendChild(safe)leftcontent.appendChild(borderDiv)leftcontent.appendChild(border2)leftcontent.appendChild(small)leftDiv.appendChild(leftcontent)rod.appendChild(leftDiv)num++this.downloadImg(num, leftDiv, rod, data.key, resolve)}})
},
downloadImg (num, leftDiv, rod, name, resolve) {if (num !== 3) returnconst that = thisdomtoimage.toBlob(leftDiv).then(function (dataUrl) {rod.removeChild(leftDiv)that.zip.file(`${name}.jpeg`, dataUrl)resolve()})
}

使用技术:dom-to-image JSZip

注意点:元素在appendChild图片时,一定要等到图片onload后再执行appendChild操作。

相关文章:

前端实现生成图片并批量下载,下载成果物是zip包

简介 项目上有个需求&#xff0c;需要根据表单填写一些信息&#xff0c;来生成定制的二维码图片&#xff0c;并且支持批量下载二维码图片。 之前的实现方式是直接后端生成二维码图片&#xff0c;点击下载时后端直接返回一个zip包即可。但是项目经理说后端实现方式每次改个东西…...

android 快速实现 圆角矩形控件 及 圆形控件

1.自定义RoundImageView package com.examle.widget;import android.content.Context; import android.content.res.TypedArray; import android.graphics.Bitmap; import android.graphics.Canvas; import android.graphics.Color; import android.graphics.Paint; import an…...

【Python】外网远程登录访问jupyter notebook+pycharm使用ipython

第一步&#xff1a;创建python虚拟环境 conda create -n py3610 python3.6.10第二步&#xff1a;安装ipython pip install ipython pip install ipython notebook第三步&#xff1a;创建 IPython Notebook 服务器配置文件 # 进入python交互shell&#xff0c;设置密码 >&…...

error:0308010C:digital envelope routines::unsupported

error:0308010C:digital envelope routines::unsupported 报错原因解决方案方案一&#xff1a;降低node版本在17以下指定node版本 mac node版本降级 mac切换node版本 方案二&#xff1a;启用legacy OpenSSL provider方案三&#xff1a;配置package.json文件拓展&#xff1a;pac…...

Vue前端的工作需求

加油&#xff0c;新时代打工人&#xff01; 需求&#xff1a; 实现带树形结构的表格&#xff0c;父数据显示新增下级&#xff0c;和父子都显示编辑。 技术&#xff1a; Vue3 Element Plus <template><div><el-table:data"tableData"style"width…...

97. 常用的HTTP服务压测工具

文章目录 导言一、ab二、wrk三、go-wrk 导言 在项目正式上线之前&#xff0c;我们通常需要通过压测来评估当前系统能够支撑的请求量、排查可能存在的隐藏bug&#xff0c;同时了解了程序的实际处理能力能够帮我们更好的匹配项目的实际需求(服务器实例个数&#xff0c;如需要部署…...

活动预告|听云猿生数据创始人 CEO 曹伟分享云数据库行业十余年经验总结

3月16日&#xff0c;KubeBlocks 将携手 OceanBase 开源社区、AutoMQ 带来《LLMs 时代下的企业数据管理与降本增效之路》主题 meetup&#xff0c;扫描下方二维码&#xff0c;即刻报名&#x1f447;。 云猿生数据创始人 & CEO 曹伟将带来《KubeBlocks&#xff1a;把所有数据…...

数仓实战——京东数据指标体系的构建与实践

目录 一、如何理解指标体系 1.1 指标和指标体系的基本含义 1.2 指标和和标签的区别 1.3 指标体系在数据链路中的位置和作用 1.4 流量指标体系 1.5 指标体系如何向上支撑业务应用 1.6 指标体系背后的数据加工逻辑 二、如何搭建和应用指标体系 2.1 指标体系建设方法—OS…...

Alias许可配置

在数字化时代&#xff0c;软件已成为企业竞争的核心要素。然而&#xff0c;随着软件市场的日益复杂&#xff0c;如何合理配置和使用软件许可&#xff0c;已成为企业亟待解决的问题。Alias许可配置服务&#xff0c;凭借其卓越的功能和性能&#xff0c;帮助企业优化软件使用&…...

【读书笔记】针对ICS的ATTCK矩阵详解(一)

Techniques - ICS | MITRE ATT&CKhttps://attack.mitre.org/techniques/ics/ 一、初始访问&#xff08;Initial Access&#xff09; 该阶段&#xff1a;攻击者正在尝试进入ICS环境。 初始访问包括攻击者可能用作入口向量&#xff0c;从而可以在 ICS 环境中获得初始立足点的…...

Rust多线程访问数据,推荐使用mutex还是channel?

在Rust中&#xff0c;选择使用互斥锁&#xff08;mutex&#xff09;还是通道&#xff08;channel&#xff09;来进行多线程间的数据访问&#xff0c;主要取决于你的具体需求和数据共享的模式。 互斥锁&#xff08;Mutex&#xff09; 互斥锁是一种同步原语&#xff0c;用于保护…...

基于pytorch的手写体识别

一、环境搭建 链接: python与深度学习——基础环境搭建 二、数据集准备 本次实验用的是MINIST数据集&#xff0c;利用MINIST数据集进行卷积神经网络的学习&#xff0c;就类似于学习单片机的点灯实验&#xff0c;学习一门机器语言输出hello world。MINIST数据集&#xff0c;可以…...

Leetcode 56. 合并区间

题目描述&#xff1a;以数组 intervals 表示若干个区间的集合&#xff0c;其中单个区间为 intervals[i] [starti, endi] 。请你合并所有重叠的区间&#xff0c;并返回 一个不重叠的区间数组&#xff0c;该数组需恰好覆盖输入中的所有区间 。 示例 1&#xff1a; 输入&#xf…...

C++:List的使用和模拟实现

创作不易&#xff0c;感谢三连&#xff01;&#xff01; 一、List的介绍 list的文档介绍 1. list是可以在常数范围内在任意位置进行插入和删除的序列式容器&#xff0c;并且该容器可以前后双向迭代。 2. list的底层是双向链表结构&#xff0c;双向链表中每个元素存储在互不…...

20个Python函数程序实例

前面介绍的函数太简单了&#xff1a; 以下是 20 个不同的 Python 函数实例 下面深入一点点&#xff1a; 以下是20个稍微深入一点的&#xff0c;使用Python语言定义并调用函数的示例程序&#xff1a; 20个函数实例 简单函数调用 def greet():print("Hello!")greet…...

Wireshark——获取捕获流量的前N个数据包

1、问题 使用Wireshark捕获了大量的消息&#xff0c;但是只想要前面一部分。 2、方法 使用Wireshark捕获了近18w条消息&#xff0c;但只需要前5w条。 选择文件&#xff0c;导出特定分组。 输入需要保存的消息范围。如&#xff1a;1-50000。 保存即可。...

006-浏览器输入域名到返回

浏览器输入域名到返回 1、URL 输入2、DNS 域名解析3、建立 TCP 连接三次握手概念三次握手理解 4、发送 HTTP/HTTPS 请求5、服务器处理&#xff0c;并返回响应6、浏览器解析并渲染页面7、请求结束&#xff0c;端口 TCP 连接四次挥手概念四次挥手理解 1、URL 输入 2、DNS 域名解析…...

【kubernetes】关于k8s集群如何将pod调度到指定node节点?

目录 一、k8s的watch机制 二、scheduler的调度策略 Predicate&#xff08;预选策略&#xff09; 常见算法&#xff1a; priorities&#xff08;优选策略&#xff09;常见的算法有&#xff1a; 三、k8s的标签管理之增删改查 四、k8s的将pod调度到指定node的方法 方案一&am…...

【框架】React和Vue的异同

1. 前言 React对于原生JS要求会高一级&#xff0c;国外React用的多&#xff0c;国内Vue用的多。 2. 共同点 组件化函数式编程 &#xff08;vue3函数式编程、vue2声明式编程&#xff09;单向数据流&#xff0c;数据驱动视图VirtualDOM Diff算法操作DOM社区成熟&#xff0c;…...

如何选择阅读软件技术学习书籍

如何选择阅读软件技术学习书籍 这里以软件技术学习的角度结合自身感悟谈谈&#xff0c;如何选择阅读书籍。 人的时间和精力都是非常有限的&#xff0c;软件技术学习者如何选择阅读书籍。以下是从我的经验教训总结的一些体会&#xff1a; 1、确定自己的兴趣领域和阅读目标 选…...

[2025CVPR]DeepVideo-R1:基于难度感知回归GRPO的视频强化微调框架详解

突破视频大语言模型推理瓶颈,在多个视频基准上实现SOTA性能 一、核心问题与创新亮点 1.1 GRPO在视频任务中的两大挑战 ​安全措施依赖问题​ GRPO使用min和clip函数限制策略更新幅度,导致: 梯度抑制:当新旧策略差异过大时梯度消失收敛困难:策略无法充分优化# 传统GRPO的梯…...

C++_核心编程_多态案例二-制作饮品

#include <iostream> #include <string> using namespace std;/*制作饮品的大致流程为&#xff1a;煮水 - 冲泡 - 倒入杯中 - 加入辅料 利用多态技术实现本案例&#xff0c;提供抽象制作饮品基类&#xff0c;提供子类制作咖啡和茶叶*//*基类*/ class AbstractDr…...

【Linux】shell脚本忽略错误继续执行

在 shell 脚本中&#xff0c;可以使用 set -e 命令来设置脚本在遇到错误时退出执行。如果你希望脚本忽略错误并继续执行&#xff0c;可以在脚本开头添加 set e 命令来取消该设置。 举例1 #!/bin/bash# 取消 set -e 的设置 set e# 执行命令&#xff0c;并忽略错误 rm somefile…...

家政维修平台实战20:权限设计

目录 1 获取工人信息2 搭建工人入口3 权限判断总结 目前我们已经搭建好了基础的用户体系&#xff0c;主要是分成几个表&#xff0c;用户表我们是记录用户的基础信息&#xff0c;包括手机、昵称、头像。而工人和员工各有各的表。那么就有一个问题&#xff0c;不同的角色&#xf…...

页面渲染流程与性能优化

页面渲染流程与性能优化详解&#xff08;完整版&#xff09; 一、现代浏览器渲染流程&#xff08;详细说明&#xff09; 1. 构建DOM树 浏览器接收到HTML文档后&#xff0c;会逐步解析并构建DOM&#xff08;Document Object Model&#xff09;树。具体过程如下&#xff1a; (…...

Caliper 配置文件解析:config.yaml

Caliper 是一个区块链性能基准测试工具,用于评估不同区块链平台的性能。下面我将详细解释你提供的 fisco-bcos.json 文件结构,并说明它与 config.yaml 文件的关系。 fisco-bcos.json 文件解析 这个文件是针对 FISCO-BCOS 区块链网络的 Caliper 配置文件,主要包含以下几个部…...

安宝特案例丨Vuzix AR智能眼镜集成专业软件,助力卢森堡医院药房转型,赢得辉瑞创新奖

在Vuzix M400 AR智能眼镜的助力下&#xff0c;卢森堡罗伯特舒曼医院&#xff08;the Robert Schuman Hospitals, HRS&#xff09;凭借在无菌制剂生产流程中引入增强现实技术&#xff08;AR&#xff09;创新项目&#xff0c;荣获了2024年6月7日由卢森堡医院药剂师协会&#xff0…...

【LeetCode】算法详解#6 ---除自身以外数组的乘积

1.题目介绍 给定一个整数数组 nums&#xff0c;返回 数组 answer &#xff0c;其中 answer[i] 等于 nums 中除 nums[i] 之外其余各元素的乘积 。 题目数据 保证 数组 nums之中任意元素的全部前缀元素和后缀的乘积都在 32 位 整数范围内。 请 不要使用除法&#xff0c;且在 O…...

高考志愿填报管理系统---开发介绍

高考志愿填报管理系统是一款专为教育机构、学校和教师设计的学生信息管理和志愿填报辅助平台。系统基于Django框架开发&#xff0c;采用现代化的Web技术&#xff0c;为教育工作者提供高效、安全、便捷的学生管理解决方案。 ## &#x1f4cb; 系统概述 ### &#x1f3af; 系统定…...

【深度学习新浪潮】什么是credit assignment problem?

Credit Assignment Problem(信用分配问题) 是机器学习,尤其是强化学习(RL)中的核心挑战之一,指的是如何将最终的奖励或惩罚准确地分配给导致该结果的各个中间动作或决策。在序列决策任务中,智能体执行一系列动作后获得一个最终奖励,但每个动作对最终结果的贡献程度往往…...