当前位置: 首页 > news >正文

微信小程序(五十四)腾讯位置服务示范(2024/3/8更新)

教程如下:

上一篇

1.先在官网注册一下账号(该绑定的都绑定一下)

腾讯位置服务官网

2.进入控制台

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

3.创建应用

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

3. 额度分配

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

4.下载微信小程序SDK

微信小程序SDK下载渠道
在这里插入图片描述

5.解压将俩js文件放在项目合适的地方

在这里插入图片描述

6.加入安全域名or设置不验证合法域名

a. 如果只是自个学习使用而非上线项目眨眼睛建议设置“不验证合法域名”

在这里插入图片描述


b. 如果需要上线则在小程序账号添加安全域名

安全域名设置:在小程序管理后台 -> 开发 -> 开发管理 -> 开发设置 -> “服务器域名” 中设置request合法域名,添加https://apis.map.qq.com

到此为止除代码以外的内容都配置好了,使用细节详见下列代码

源码:

app.json

{"pages": ["pages/index/index","pages/logs/logs"],"window": {"navigationBarTextStyle": "black","navigationBarTitleText": "Weixin","navigationBarBackgroundColor": "#ffffff"},"style": "v2","componentFramework": "glass-easel","sitemapLocation": "sitemap.json","lazyCodeLoading": "requiredComponents","requiredPrivateInfos": ["getLocation","choosePoi","chooseAddress"],"permission": {"scope.userLocation": {"desc": "您的位置信息将用于为您提供准确的服务"}}
}

index.wxml

<button bind:tap="searchSite" type="primary">查询周围的超市</button>

index.js

// 引入js文件,'../'是往上一级目录,文件地址别搞错了
import QQMapWX from '../../libs/qqmap-wx-jssdk'//创建实例
const qqmapsdk=new QQMapWX({//填上自己之前创建并分配了额度的keykey:'IYXBZ-IP6WW-4VAR5-YYZK2-FHER7-XOF4X'
})Page({searchSite(){//搜索演示console.log('内容如下:')qqmapsdk.search({keyword:'超市',//关键词success:(res)=>{console.log(res)}})}
})

演示效果:(打码的部分就是附近的超市信息了)

在这里插入图片描述

相关文章:

微信小程序(五十四)腾讯位置服务示范(2024/3/8更新)

教程如下&#xff1a; 上一篇 1.先在官网注册一下账号&#xff08;该绑定的都绑定一下&#xff09; 腾讯位置服务官网 2.进入控制台 3.创建应用 3. 额度分配 4.下载微信小程序SDK 微信小程序SDK下载渠道 5.解压将俩js文件放在项目合适的地方 6.加入安全域名or设置不验证合…...

Selenium库快速查找网页元素及执行浏览器模拟操作

Selenium 是一个自动化测试工具&#xff0c;主要用于模拟用户在网页上的行为&#xff0c;进行自动化测试。它支持多种浏览器&#xff0c;并且可以在多种操作系统上运行。以下是 Selenium 库的一些主要特点和用途&#xff1a; 网页自动化测试&#xff1a; Selenium 可以模拟用户…...

2024年(第十届)全国大学生统计建模大赛选题参考(一)

本届大赛主题为“大数据与人工智能时代的统计研究”&#xff0c;参赛队围绕主题自拟题目撰写论文。 1. 大数据分析与处理 研究思路 数据收集&#xff1a;首先确定数据来源&#xff0c;例如社交媒体、企业数据库或公开数据集&#xff0c;并使用爬虫技术或API收集数据。数据预…...

EI级 | Matlab实现GCN基于图卷积神经网络的数据多特征分类预测

EI级 | Matlab实现GCN基于图卷积神经网络的数据多特征分类预测 目录 EI级 | Matlab实现GCN基于图卷积神经网络的数据多特征分类预测效果一览基本介绍程序设计参考资料 效果一览 基本介绍 1.GCN基于图卷积神经网络的数据分类预测 Matlab2023 2.多输入单输出的分类预测&#xf…...

贪心算法介绍

贪心算法是一种在求解问题时总是做出在当前看来是最好的选择的算法。它不从整体最优上加以考虑&#xff0c;所做出的选择只是在某种意义上的局部最优解。贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解&#xff0c;关键是贪心策略的选择&#xff0c;选择的贪心策略必须具备无后效性…...

前端常用数据结构

前端常用数据结构 前端常用数据结构数据结构数组栈队列链表单向链表双向链表树前端常用数据结构 什么是数据结构常用的数据结构 JavaScript 如何实现这些数据结构实际场景数据结构 所谓数据结构,是在计算机中组织、管理和存储数据的一种方式。 🙋:你知道哪些数据结构? …...

java设计模式之——单例模式

一&#xff1a;什么是单例模式&#xff1f; 构造函数private之后&#xff0c;还需要提供一个方法&#xff0c;要保证只能初始化一个单例对象&#xff0c;并且需要考虑线程安全的问题。 二&#xff1a;单例模式多种写法&#xff1f; 具体到写法上&#xff0c;主要有5种&#…...

深入理解计算机系统学习笔记

1.1异常处理 处理器中很多事情都会导致异常控制流&#xff0c;此时&#xff0c;程序执行的正常流程被破坏掉。异常可以由程序执行从内部产生&#xff0c;也可以由某个外部信号从外部产 生。 我们的指令集体系结构包括三种不同的内部产生的异常&#xff1a; l)halt指令&#…...

Linux-进程信号

目录 概念信号产生信号注册信号注销信号处理实例 信号的基本应用 概念 进程信号&#xff1a; 概念&#xff1a;信号就是软件中断。信号就是用于向进程通知某个事件的产生&#xff0c;打断进程当前操作&#xff0c;去处理这个事件。 linux中信号的种类&#xff1a;使用kill -l命…...

Linux服务器安装jdk

背景: 安装JDK是我们java程序在服务器运行的必要条件,下面描述几个简单的命令就可再服务器上成功安装jdk 命令总览: yum update -y yum list | grep jdk yum -y install java-1.8.0-openjdk java -version 1.查看可安装版本 yum list | grep jdk 2.如果查不到可先进行 yum upd…...

基于 HBase Phoenix 构建实时数仓(2)—— HBase 完全分布式安装

目录 一、开启 HDFS 机柜感知 1. 增加 core-site.xml 配置项 2. 创建机柜感知脚本 3. 创建机柜配置信息文件 4. 分发相关文件到其它节点 5. 重启 HDFS 使机柜感知生效 二、主机规划 三、安装配置 HBase 完全分布式集群 1. 在所有节点上配置环境变量 2. 解压、配置环境…...

equals()与==的区别

在Java中 可以对基本类型进行比较,比较的是值是否相等 也可以对引用类型(对象)进行比较,比较的是引用变量所指向的空间地址 public static void main(String[] args) {int a 10;int b 10;System.out.println(ab);//true// 基本类型比较,比较值是否相等String s1 new Stri…...

什么是数据采集与监视控制系统(SCADA)?

SCADA数据采集是一种用于监控和控制工业过程的系统。它可以实时从现场设备获得数据并将其传输到中央计算机&#xff0c;以便进行监控和控制。SCADA数据采集系统通常使用传感器、仪表和控制器收集各种类型的数据&#xff0c;例如温度、压力、流量等&#xff0c;然后将这些数据汇…...

基于SpringBoot+Vue+ElementUI+Mybatis前后端分离管理系统超详细教程(五)——多条件搜索并分页展示

前后端数据交互 书接上文&#xff0c;我们上节课通过前后端数据交互实现了分页查询和单条件搜索分页查询的功能&#xff0c;最后留了个小尾巴&#xff0c;就是把其他两个搜索条件&#xff08;email,address&#xff09;也加进来&#xff0c;实现多条件搜索并分页展示。这节课我…...

鸿蒙实战开发Camera组件:【相机】

相机组件支持相机业务的开发&#xff0c;开发者可以通过已开放的接口实现相机硬件的访问、操作和新功能开发&#xff0c;最常见的操作如&#xff1a;预览、拍照和录像等。 基本概念 拍照 此功能用于拍摄采集照片。 预览 此功能用于在开启相机后&#xff0c;在缓冲区内重复采集…...

政安晨:【深度学习处理实践】(三)—— 处理时间序列的数据准备

在深度学习中&#xff0c;对时间序列的处理主要涉及到以下几个方面&#xff1a; 序列建模&#xff1a;深度学习可以用于对时间序列进行建模。常用的模型包括循环神经网络&#xff08;Recurrent Neural Networks, RNN&#xff09;和长短期记忆网络&#xff08;Long Short-Term M…...

PCL不同格式点云读取速度(Binary和ASCII )

首先说明一点&#xff1a;Binary(二进制)格式点云文件进行读取时要比Ascll码格式点云读取时要快的多&#xff0c;尤其是对于大型的点云文件&#xff0c;如几百万、甚至几千万个点云的情况下。 今天遇到了一种情况&#xff0c;在写项目的时候进行点云读取&#xff0c;读取的时候…...

Neo4J图数据库入门示例

前言 - Neo4j和MySQL的区别 Neo4j 和 MySQL 是两种不同类型的数据库&#xff0c;它们在数据模型、用途、性能和查询语言等方面有着显著的区别。以下是它们的主要区别&#xff1a; 数据模型&#xff1a; Neo4j 是一种图数据库&#xff0c;它使用图数据模型来存储和查询数据。在…...

牛客每日一题之 二维前缀和

题目介绍&#xff1a; 题目链接&#xff1a;【模板】二维前缀和_牛客题霸_牛客网 先举两个简单的例子&#xff0c;来帮大家理解题目&#xff0c;注意理解二维前缀和要先要一维前缀和的基础&#xff0c;不了解的可以看我上一篇博客。 若x11&#xff0c;y11, x23, y2 3,这是要…...

动态规划 Leetcode 70 爬楼梯

爬楼梯 Leetcode 70 学习记录自代码随想录 假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。 每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢&#xff1f; 示例 1&#xff1a; 输入&#xff1a;n 2 输出&#xff1a;2 解释&#xff1a;有两种方法可以爬到…...

Phi-4-mini-reasoning部署优化:模型加载缓存机制与首次响应延迟降低方案

Phi-4-mini-reasoning部署优化&#xff1a;模型加载缓存机制与首次响应延迟降低方案 1. 项目背景与挑战 Phi-4-mini-reasoning作为一款3.8B参数的轻量级开源模型&#xff0c;专为数学推理、逻辑推导和多步解题等强逻辑任务设计。虽然它以"小参数、强推理、长上下文、低延…...

实测避坑:1000BASE-T1 PMA测试中,线束和电源如何悄悄影响你的测试结果?

车载以太网PMA测试实战&#xff1a;线束与电源对测试结果的隐性影响解析 在车载以太网测试领域&#xff0c;工程师们常常会遇到一个令人困惑的现象&#xff1a;相同的被测设备(DUT)&#xff0c;在不同时间或不同测试环境下&#xff0c;PMA(物理介质接入层)测试结果却存在显著差…...

Real-Anime-Z实战教程:用Jupyter Lab动态加载不同LoRA并批量生成对比图

Real-Anime-Z实战教程&#xff1a;用Jupyter Lab动态加载不同LoRA并批量生成对比图 1. 项目介绍 Real-Anime-Z是一款基于Stable Diffusion技术的写实向动漫风格大模型&#xff0c;由Devilworld团队开发。它巧妙融合了写实与动漫两种风格特点&#xff0c;创造出独特的2.5D视觉…...

实战避坑指南:用Confluence或SharePoint搭建符合FDA/ISO要求的DHFDMR数字文档体系

医疗器械数字文档体系实战&#xff1a;用Confluence/SharePoint构建合规DHF&DMR 在医疗器械行业&#xff0c;合规性从来不是可选项而是生存线。当FDA审核员敲开您公司大门时&#xff0c;能否在五分钟内调出三年前某款产品的设计验证报告&#xff1f;当ISO13485认证机构要求…...

告别海量告警!用UEBA技术给你的SIEM系统装上‘智能大脑’(实战配置思路)

告别海量告警&#xff01;用UEBA技术给你的SIEM系统装上‘智能大脑’&#xff08;实战配置思路&#xff09; 当SIEM系统的告警面板每天弹出上千条警报时&#xff0c;安全团队往往陷入两难境地&#xff1a;忽略任何一条告警都可能放过真实威胁&#xff0c;但逐一排查又会耗尽有限…...

BetterGI完整使用手册:原神自动化工具终极指南

BetterGI完整使用手册&#xff1a;原神自动化工具终极指南 【免费下载链接】better-genshin-impact &#x1f4e6;BetterGI 更好的原神 - 自动拾取 | 自动剧情 | 全自动钓鱼(AI) | 全自动七圣召唤 | 自动伐木 | 自动刷本 | 自动采集/挖矿/锄地 | 一条龙 | 全连音游 | 自动烹饪…...

THREE.MeshLine入门教程:10分钟创建惊艳3D线条效果

THREE.MeshLine入门教程&#xff1a;10分钟创建惊艳3D线条效果 【免费下载链接】THREE.MeshLine Mesh replacement for THREE.Line 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/th/THREE.MeshLine THREE.MeshLine是一款强大的Three.js扩展库&#xff0c;作为THREE.Line的…...

C# 14原生AOT部署Dify客户端:从“Hello World”到生产就绪的72小时极速落地路径(含Docker multi-stage构建+符号调试逆向指南)

第一章&#xff1a;C# 14原生AOT部署Dify客户端&#xff1a;全景认知与价值锚点C# 14 原生 AOT&#xff08;Ahead-of-Time&#xff09;编译能力标志着 .NET 生态在云原生与边缘计算场景中的重大演进。当这一能力与 Dify——一个开源、可私有化部署的大模型应用开发平台——深度…...

Spring Boot 4.0 Agent-Ready 架构5大高阶技巧,第4个连Pivotal老架构师都曾踩坑(附JFR+Arthas联合诊断脚本)

第一章&#xff1a;Spring Boot 4.0 Agent-Ready 架构演进与核心设计哲学Spring Boot 4.0 标志着 JVM 应用可观测性与运行时可塑性的重大跃迁。其核心突破在于将 Java Agent 的能力深度融入启动生命周期&#xff0c;使应用在不修改业务代码的前提下&#xff0c;即可支持动态字节…...

手动写一篇综述的300小时,够你完成几个关键实验?

明明手头有亟待推进的原创实验、有需要统筹的课题进度&#xff0c;却不得不抽出数月时间&#xff0c;在海量文献中检索、筛选、精读&#xff0c;再一点点梳理逻辑撰写综述。这份“必要的耗时”&#xff0c;不仅拖慢了课题组的科研节奏&#xff0c;更让不少博士生的毕业、晋升计…...