Igraph入门指南 4
二、图的创建
图分有向图和无向图,所以图的创建有各自的实现方式。
1、手工创建图:
1-1 通过文本创建:graph_from_literal
通过每项提供两个顶点名(或ID号)作为一条边的格式,手动创建图,顶点间用减号表示无向边,此时减号的数量不限,一个减号或N个减号都代表两个顶点间存在一条无向边;用加号表示有向边箭头所在的位置。如果函数的参数为空,会创建一个空图。
函数参数中,用来表示顶点name的实参,不需要用引号引起来。
如果图中需要孤立点,只输入顶点名即可。
> graph_from_literal()
IGRAPH 1932ffc U--- 0 0 --
+ edges from 1932ffc:
> g <- graph_from_literal(
+ Alice - Bob - Cecil - Alice,
+ Daniel - Cecil - Eugene,
+ Cecil - Gordon
+ )
> g
IGRAPH 503ae37 UN-- 6 6 --
+ attr: name (v/c)
+ edges from 503ae37 (vertex names):
[1] Alice--Bob Alice--Cecil Bob --Cecil Cecil--Daniel Cecil--Eugene
[6] Cecil--Gordon> graph_from_literal( A--B, C--D, E--F, G--H, I, J, K ) %>% print_all()
IGRAPH a5903c8 UN-- 11 4 --
+ attr: name (v/c)
+ edges from a5903c8 (vertex names):
[1] A--B C--D E--F G--H
:可以用来定义顶点的集合,用:连接的顶点属于同一个集合,彼此之间没有边连接,但集合中的每个顶点,与用加号或减号连接的另一个集合中的每一个顶点,都有边连接
> g <- graph_from_literal( A:B:C:D -- T:E:W )
> V(g)$color <- rep(c('red','green'),c(4,3))
> plot(g)

对igraph来说,顶点的name属性值是字符型就可以,所以,也可以将顶点name的值设置为符号,当然这在实践中意义不大:

1-2 搭积木式之加函数:+
如前所述,顶点和边是图的基本元素,并且边是基于顶点形成的关系描述,所以,一定手动创建图,必须先有顶点。
前面说的graph_from_literal函数,在一个函数内部完成了顶点和边的设置。搭积木的完善图则把顶点和边的创建或删除分离,各自定义了独立的函数,使用户可以“纯手工”打造图。
在已有的图上(只要类是“igraph”就可以,所以这个图可以是一个全空的图),对顶点和边都可以用+ | -函数,甚至可以直接将一个图加到另一个图上。
前面说过,要用集合的理念来思考图的操作:
- 命名图+命名图:如果两者都是命名图,则执行并集
union操作
g <- make_ring(10) %>% set_vertex_attr('name',value = letters[1:10])
g2 <- make_ring(5) %>% set_vertex_attr('name',value = letters[1:5])
plot(g+g2)

- 无名图+无名图:如果两者都是无名图,则执行不相交并
disjoint_union操作
g <- make_ring(10)
g2 <- make_ring(5)
disjoint_union(g,g2) %>% plot()

- 命名图+无名图:如果一个图是命名图,另一个是无名图,结果还是不相交并,但无名图的顶点标签是空
g <- make_ring(10) %>% set_vertex_attr('name',value = letters[1:10])
g2 <- make_ring(5)
plot(g+g2)

- 图+数字:在图中添加数字指定数量的顶点,只添加顶点,不添加边。如果图是无名图,plot的结果显示顶点ID,如果图是命名图,新添加的顶点没有标签。
> par(mfrow=c(1,2))
> g <- make_ring(10)
> plot(g+5)
> title('无名图')
> g <- make_ring(10) %>% set_vertex_attr('name',value = letters[1:10])
> plot(g+5)
> title('命名图')

- 图+字符向量:将字符向量视为顶点的name,在图中添加相应数量的顶点,只添加顶点,不添加边。如果图是无名图,plot时新添加的顶点显示标签,原有的顶点标签显示为空;如果图是命名图,全部显示标签。

- 图+vertice():向图添加参数中提供的顶点,并可以同时设置新添加顶点的属性,这也是本函数的主要用途。
注意:此时,vertice()中的参数默认是新添加顶点的name,即便输入的是数字,也被用作顶点的name,而不是id
g <- make_ring(10) %>% set_vertex_attr('color',value = 'green')%>% set_vertex_attr('name',value = letters[1:10])
plot(g+vertices(1:5,color='red'))

- 图+edges(): 因为边必须依赖顶点而存在,所以新添加的边必须基于图中已有的顶点。如果想添加图中原有顶点之外的顶点的边,必须先添加顶点。
g <- make_ring(10) %>% set_edge_attr('color',value='blue') %>% set_edge_attr('weight',value=4)
(g+edges(sample(1:10,4),color='red',weight=20)) %>% plot()

如果图是无名图,只能用顶点ID设置边,如果是命名图,可以用name属性设置边,当然也可以用顶点ID设置边
- 图+path():安装path()指定的路径添加边。当然,这些顶点必须已经存在于图中

1-3 通过函数添加顶点:add_vertices
与`+vertice()类似,在设置添加顶点数量的同时,可设置顶点属性,两者的区别是:
图 + vertice()中+是个函数,不需要管道运算符;
add_vertices本身是个函数,需要与管道运算符连用。
make_ring(10) %>% set_vertex_attr('color',value='green') %>% add_vertices(5,color='red') %>% plot()

1-4 通过函数添加边:add_edges
一般与管道运算符连用,可以同时设置边的属性。注意,如果要一次添加多条边,需要用c()函数将这些边包裹起来。
make_empty_graph(10) %>% set_edge_attr('color',value = 'blue') %>% add_edges(c(1,3,2,4,6,9),color='red') %>% plot()

1-5 删除顶点:delete_vertices
可以通过顶点ID或name删除指定的顶点
如果原图是无名图,通过顶点ID删除顶点后,新图的顶点ID被重新分配
g <- make_ring(10) %>% set_vertex_attr('color',value = 'green') %>% set_vertex_attr(index=7:9,name='color',value = 'red')
plot(g)
g %>% delete_vertices(7:9) %>% plot()
title('删除后所有顶点ID被重新分配')

如果是命名图,新图仍然保留原顶点名
g <- make_(ring(10),with_vertex_(name=letters[1:10]))
plot(g)
g %>% delete_vertices(7:9) %>% plot()

1-6 删除边: delete_edges
- 用边ID指定要删除的边。注意,这里一个坑,前面习惯了用顶点了表述边,主观认为把函数中的参数设置为
c(1,2,5,6),会删除顶点1和顶点2之间的边、以及顶点5和顶点6之间的边,一个删除两条边。其实不然,本函数的这个参数,如果直接输入数字的话,igraph把这些数字看作边的ID号,所以,这样设置会删除4条边,不是2条。
g <- make_ring(10)
plot(g)
g %>% delete_edges(c(1,2,5,6)
) %>% plot()

- 想用顶点来指定要删除的边,用
"a|b"或"3|4"的格式。注意需要用引号引起来。
g <- make_ring(10)
plot(g)
g %>% delete_edges(c('1|2','5|6')
) %>% plot()

- 或者用
get.edge.ids函数,也可以将参数中相邻的两个数字解释为顶点的ID,并返回正确的边ID,效果与前面一样。
> get.edge.ids(g,c(1,2,5,6))
[1] 1 5
g %>% delete_edges(get.edge.ids(g,c(1,2,5,6))
) %>% plot()

相关文章:
Igraph入门指南 4
二、图的创建 图分有向图和无向图,所以图的创建有各自的实现方式。 1、手工创建图: 1-1 通过文本创建:graph_from_literal 通过每项提供两个顶点名(或ID号)作为一条边的格式,手动创建图,顶点…...
外包干了30天,技术明显退步。。
🍅 视频学习:文末有免费的配套视频可观看 🍅 点击文末小卡片,免费获取软件测试全套资料,资料在手,涨薪更快 这次来聊一个大家可能也比较关心的问题,那就是就业城市选择的问题。而谈到这个问题&a…...
数据库 — 增删查改
一、操作数据库、表 显示 show databases;创建 create database xxx;使用 use xxx; 删除 drop database xxx;查看表; show tables; 查看表结构 desc 表名; 创建 create table 表名(字段1 类型1,字段2 类型2,.... ); 删除 drop table 表名; 二…...
eclipse搭建java web项目
准备条件 eclipsejdk1.8 (配置jdk环境)apache-tomcat-8.5.97(记住安装位置) 一 点击完成 开始创建javaweb项目 import java.io.IOException; import java.io.PrintWriter;import javax.servlet.ServletException; import javax.s…...
gitlab-ci_cd语法CICD
工作原理 1、将代码托管在git 2、在项目根目录创建ci文件.gitlan-ci.yml 在文件中指定构建,测试和部署脚本 3、gitlab将检测到他并使用名为git Runner的工具运行脚本 4、脚本被分组为作业,他们共同组成了一个管道gitlab-ci的脚本执行,需要自…...
python 蓝桥杯之动态规划入门
文章目录 DFS滑行(DFS 记忆搜索) 思路: 要思考回溯怎么写(入参与返回值、递归到哪里,递归的边界和入口) DFS 滑行(DFS 记忆搜索) 代码分析: 学会将输入的数据用二维列表…...
[LeetCode][102]二叉树的层序遍历——遍历结果中每一层明显区分
题目 102. 二叉树的层序遍历 给定二叉树的根节点 root,返回节点值的层序遍历结果。即逐层地,从左到右访问所有节点。 示例 1: 输入:root [3,9,20,null,null,15,7] 输出:[[3],[9,20],[15,7]] 示例 2: 输入…...
GIS之深度学习10:运行Faster RCNN算法
(未完成,待补充) 获取Faster RCNN源码 (开源的很多,论文里也有,在这里不多赘述) 替换自己的数据集(图片标签文件) (需要使用labeling生成标签文件…...
appium2的一些配置
appium-desktop不再维护之后,需要使用appium2。 1、安装appium2 命令行输入npm i -g appium。安装之后输入appium或者appium-server即可启动appium 2、安装安卓/ios的驱动 安卓:appium driver install uiautomator2 iOS:appium driver i…...
基于springboot+vue实现高校学生党员发展管理系统项目【项目源码+论文说明】
基于springboot实现高校学生党员发展管理系统演示 摘要 随着高校学生规模的不断扩大,高校内的党员统计及发展管理工作面临较大的压力,高校信息化建设的不断优化发展也进一步促进了系统平台的应用,借助系统平台可以实现更加高效便捷的党员信息…...
Java代码审计安全篇-常见Java SQL注入
前言: 堕落了三个月,现在因为被找实习而困扰,着实自己能力不足,从今天开始 每天沉淀一点点 ,准备秋招 加油 注意: 本文章参考qax的网络安全java代码审计,记录自己的学习过程,还希望…...
C#实现快速排序算法
C#实现快速排序算法 以下是C#中的快速排序算法实现示例: using System;class QuickSort {// 快速排序入口函数public static void Sort(int[] array){QuickSortRecursive(array, 0, array.Length - 1);}// 递归函数实现快速排序private static void QuickSortRecu…...
upload-labs通关记录
文章目录 前言 1.pass-012.pass-023.pass-034.pass-045.pass-056.pass-067.pass-078.pass-089.pass-0910.pass-1011.pass-1112.pass-1213.pass-1314.pass-1415.pass-1516.pass-1617.pass-1718.pass-1819.pass-19 前言 本篇文章记录upload-labs中,所有的通过技巧和各…...
Nginx实现高并发
注:文章是4年前在自己网站上写的,迁移过来了。现在看我之前写的这篇文章,描述得不是特别详细,但描述了Nginx的整体架构思想。如果对Nginx玩得透得或者想了解深入的,可以在网上找找其他的文章。 ......................…...
华为荣耀终端机试真题
文章目录 一 、字符展开(200分)1.1 题目描述1.2 解题思路1.3 解题代码二、共轭转置处理(100分)2.1 题目描述2.3 源码内容一 、字符展开(200分) 1.1 题目描述 // 64 位输出请用 printf(“%lld”)给定一个字符串,字符串包含数字、大小写字母以及括号(包括大括号、中括号…...
C++ Qt开发:QNetworkInterface网络接口组件
Qt 是一个跨平台C图形界面开发库,利用Qt可以快速开发跨平台窗体应用程序,在Qt中我们可以通过拖拽的方式将不同组件放到指定的位置,实现图形化开发极大的方便了开发效率,本章将重点介绍如何运用QNetworkInterface组件实现查询详细的…...
Luajit 2023移动版本编译 v2.1.ROLLING
文章顶部有编好的 2.1.ROLLING 2023/08/21版本源码 Android 64 和 iOS 64 luajit 目前最新的源码tag版本为 v2.1.ROLLING on Aug 21, 2023应该是修正了很多bug, 我是出现下面问题才编的. cocos2dx-lua 游戏 黑屏 并报错: [LUA ERROR] bad light userdata pointer 编…...
c++ 常用新特性总结【c++11】,【c++14】,【c++17】,【c++20】
文章目录 常用的c11新特性1.自动推导类型(auto)2.lambda表达式3.智能指针4.范围for循环5.右值引用 - 移动语义6.类型别名7.constexpr8.static_assert(静态断言)9.nullptr10.列表初始化11.继承构造函数12.显示虚函数重载(override)13.final14.变长模板参数15.新的容器与算法16.强…...
Feign实现微服务间远程调用续;基于Redis实现消息队列用于延迟任务的处理,Redis分布式锁的实现;(黑马头条Day05)
目录 延迟任务和定时任务 使用Redis设计延迟队列原理 点评项目中选用list和zset两种数据结构进行实现 如何缓解Redis内存的压力同时保证Redis中任务能够被正确消费不丢失 系统流程设计 使用Feign实现微服务间的任务消费以及文章自动审核 系统微服务功能介绍 提交文章-&g…...
CSS 常见属性设置
一. 文本属性 1.1. 装饰线 text-decoration text-decoration有如下常见取值: none:无任何装饰线(可以去除a元素默认的下划线)underline:下划线overline:上划线line-through:中划线(删除线&…...
XCTF-web-easyupload
试了试php,php7,pht,phtml等,都没有用 尝试.user.ini 抓包修改将.user.ini修改为jpg图片 在上传一个123.jpg 用蚁剑连接,得到flag...
【解密LSTM、GRU如何解决传统RNN梯度消失问题】
解密LSTM与GRU:如何让RNN变得更聪明? 在深度学习的世界里,循环神经网络(RNN)以其卓越的序列数据处理能力广泛应用于自然语言处理、时间序列预测等领域。然而,传统RNN存在的一个严重问题——梯度消失&#…...
leetcodeSQL解题:3564. 季节性销售分析
leetcodeSQL解题:3564. 季节性销售分析 题目: 表:sales ---------------------- | Column Name | Type | ---------------------- | sale_id | int | | product_id | int | | sale_date | date | | quantity | int | | price | decimal | -…...
基于Java Swing的电子通讯录设计与实现:附系统托盘功能代码详解
JAVASQL电子通讯录带系统托盘 一、系统概述 本电子通讯录系统采用Java Swing开发桌面应用,结合SQLite数据库实现联系人管理功能,并集成系统托盘功能提升用户体验。系统支持联系人的增删改查、分组管理、搜索过滤等功能,同时可以最小化到系统…...
Linux 中如何提取压缩文件 ?
Linux 是一种流行的开源操作系统,它提供了许多工具来管理、压缩和解压缩文件。压缩文件有助于节省存储空间,使数据传输更快。本指南将向您展示如何在 Linux 中提取不同类型的压缩文件。 1. Unpacking ZIP Files ZIP 文件是非常常见的,要在 …...
Java数值运算常见陷阱与规避方法
整数除法中的舍入问题 问题现象 当开发者预期进行浮点除法却误用整数除法时,会出现小数部分被截断的情况。典型错误模式如下: void process(int value) {double half = value / 2; // 整数除法导致截断// 使用half变量 }此时...
Linux nano命令的基本使用
参考资料 GNU nanoを使いこなすnano基础 目录 一. 简介二. 文件打开2.1 普通方式打开文件2.2 只读方式打开文件 三. 文件查看3.1 打开文件时,显示行号3.2 翻页查看 四. 文件编辑4.1 Ctrl K 复制 和 Ctrl U 粘贴4.2 Alt/Esc U 撤回 五. 文件保存与退出5.1 Ctrl …...
「全栈技术解析」推客小程序系统开发:从架构设计到裂变增长的完整解决方案
在移动互联网营销竞争白热化的当下,推客小程序系统凭借其裂变传播、精准营销等特性,成为企业抢占市场的利器。本文将深度解析推客小程序系统开发的核心技术与实现路径,助力开发者打造具有市场竞争力的营销工具。 一、系统核心功能架构&…...
离线语音识别方案分析
随着人工智能技术的不断发展,语音识别技术也得到了广泛的应用,从智能家居到车载系统,语音识别正在改变我们与设备的交互方式。尤其是离线语音识别,由于其在没有网络连接的情况下仍然能提供稳定、准确的语音处理能力,广…...
Pydantic + Function Calling的结合
1、Pydantic Pydantic 是一个 Python 库,用于数据验证和设置管理,通过 Python 类型注解强制执行数据类型。它广泛用于 API 开发(如 FastAPI)、配置管理和数据解析,核心功能包括: 数据验证:通过…...
