当前位置: 首页 > news >正文

面试中如何介绍mysql的B+树

B+树是B树的变体,也是一颗多路搜索树。在MySQL中,B+树是为磁盘或者其他直接辅助存储设备所设计的一种平衡的查找树结构。其具有以下特点:

  • 每个节点最多有m个子女,m阶的B+树深度最多为m。
  • 非根节点关键值个数范围是⌈m/2⌉-1<k<=m-1。
  • 相邻叶子节点是通过指针连起来的,并且是按关键字大小排序的。

B+树和B树的主要区别如下:

  • B树内部节点保存数据,而B+树内部节点不保存数据,只作索引作用,它的叶子节点才保存数据。
  • B+树相邻的叶子节点之间是通过链表指针连起来的,B树却不是。

相关文章:

面试中如何介绍mysql的B+树

B树是B树的变体&#xff0c;也是一颗多路搜索树。在MySQL中&#xff0c;B树是为磁盘或者其他直接辅助存储设备所设计的一种平衡的查找树结构。其具有以下特点&#xff1a; 每个节点最多有m个子女&#xff0c;m阶的B树深度最多为m。非根节点关键值个数范围是⌈m/2⌉-1<k<m…...

【Linux C | 网络编程】多播的概念、多播地址、UDP实现多播的C语言例子

&#x1f601;博客主页&#x1f601;&#xff1a;&#x1f680;https://blog.csdn.net/wkd_007&#x1f680; &#x1f911;博客内容&#x1f911;&#xff1a;&#x1f36d;嵌入式开发、Linux、C语言、C、数据结构、音视频&#x1f36d; &#x1f923;本文内容&#x1f923;&a…...

AIGC实战——GPT(Generative Pre-trained Transformer)

AIGC实战——GPT 0. 前言1. GPT 简介2. 葡萄酒评论数据集3. 注意力机制3.1 查询、键和值3.2 多头注意力3.3 因果掩码 4. Transformer4.1 Transformer 块4.2 位置编码 5. 训练GPT6. GPT 分析6.1 生成文本6.2 注意力分数 小结系列链接 0. 前言 注意力机制能够用于构建先进的文本…...

微信小程序-入门

一.通过 Npm方式下载构建 1.下载和安装Npm&#xff1a;Npm https://docs.npmjs.com/downloading-and-installing-node-js-and-npm 或者 https://nodejs.org/en/download/ 未安装npm 提示 以下以安装node安装包为例 按任意键继续 安装完成后 2. 下载和安装小程序开…...

0102全排列和对换-行列式-线性代数

把n个不同的数排成一列&#xff0c;叫做这n个数的全排列&#xff08;排列&#xff09;。 一般情况&#xff0c; 1 , 2 , ⋯ , n 1,2,\cdots,n 1,2,⋯,n是n个数排列的标准次序。 当n个数的任一排列中两个数的先后次序与标准次序不同时&#xff0c;有说有一个逆序。 一个排列中所…...

面向对象的编程语言是什么意思?——跟老吕学Python编程

面向对象的编程语言是什么意思&#xff1f;——跟老吕学Python编程 面向对象是什么意思&#xff1f;面向对象的定义面向对象的早期发展面向对象的背景1.审视问题域的视角2.抽象级别3.封装体4.可重用性 面向对象的特征面向对象的开发方法面向对象程序设计基本思想实现 面向对象的…...

Spring Boot整合MyBatis Plus配置多数据源

Spring Boot 专栏&#xff1a;https://blog.csdn.net/dkbnull/category_9278145.html Spring Cloud 专栏&#xff1a;https://blog.csdn.net/dkbnull/category_9287932.html GitHub&#xff1a;https://github.com/dkbnull/SpringBootDemo Gitee&#xff1a;https://gitee.com/…...

Unix Network Programming Episode 88

‘inetd’ Daemon On a typical Unix system, there could be many servers in existence, just waiting for a client request to arrive. Examples are FTP, Telnet, Rlogin, TFTP, and so on. With systems before 4.3BSD, each of these services had a process associate…...

Java面试题之11MySQL

你对MySQL执行计划怎么看 执行计划就是SQL的执行查询的顺序&#xff0c;以及如何使用索引查询&#xff0c;返回的结果集的行数 在MySQL中&#xff0c;我们可以通过explain命令来查看执行计划。其语法如下&#xff1a; EXPLAIN SELECT * FROM table_name WHERE conditions;在…...

R语言:多值提取到点

ArcGIS中有相关工具实现多值提取到点的功能&#xff0c;在这里&#xff0c;我将使用R语言进行操作&#xff1a; library(dplyr) library(readxl) library(sf) library(raster)setwd("D:/Datasets") Bio <- stack(paste0("D:/Datasets/Data/worldclim2_1km/…...

八股文打卡day27——数据库(4)

面试题&#xff1a;讲一下事务的隔离级别&#xff1f; 我的回答&#xff1a; 因为事务之间的隔离性&#xff0c;造成了一些问题&#xff0c;比如说&#xff1a;脏读、不可重复读和幻读&#xff08;虚读&#xff09;。 1.什么叫脏读&#xff1f; 就是一个事务读取到了另一个事…...

Java桥接模式源码剖析及使用场景

目录 一、介绍二、项目管理系统中使用桥接模式三、权限管理中使用桥接模式四、Java JDBC中使用桥接模式 一、介绍 它的主要目的是将抽象化与实现化分离&#xff0c;使得二者可以独立变化&#xff0c;就像一个桥&#xff0c;将两个变化维度连接起来。各个维度都可以独立的变化。…...

【异常处理】verilator安装时出现异常 make: *** [Makefile:195: verilator_gantt.1] Error 13

在ubuntu中安装verilator工具时执行make出现该报错。 当我出现这个报错的时候我一脸懵逼&#xff0c;因为网上找不到相关解决办法。 后来想到我的verilator是从github上下载zip&#xff0c;然后解压后传到ubuntu上的&#xff0c;windows上解压我记得会把-替换成_&#xff0c;这…...

测试一下 Anthropic 宣称超过 GPT-4 的 Claude 3 Opus

测试一下 Anthropic 宣称超过 GPT-4 的 Claude 3 Opus 0. 引言1. 测试 Claude 3 Opus3. 试用 api key 限制 0. 引言 今天测试一下 Anthropic 发布的 Claude 3 Opus。 3月4日&#xff0c;Anthropic 宣布推出 Claude 3 型号系列&#xff0c;该系列在广泛的认知任务中树立了新的…...

【题解】—— LeetCode一周小结10

【题解】—— 每日一道题目栏 上接&#xff1a;【题解】—— LeetCode一周小结9 4.用栈实现队列 题目链接&#xff1a;232. 用栈实现队列 请你仅使用两个栈实现先入先出队列。队列应当支持一般队列支持的所有操作&#xff08;push、pop、peek、empty&#xff09;&#xff1a…...

Android studio虚拟调试出现“我的APP keeps stopping”问题

问题如图&#xff1a; 遇到这种情况&#xff0c;一看代码&#xff0c;也没有报错呀&#xff0c;怎么不能运行呢&#xff1f;不要慌&#xff01;我们一步一步来。 1、查看Logcat日志 在Android Studio中查看Logcat窗口&#xff0c;可以获取应用程序崩溃时的详细错误信息&…...

【Web】浅聊Java反序列化之Spring2链——两层动态代理

目录 简介 简话JdkDynamicAopProxy 关于target的出身——AdvisedSupport EXP 请确保已阅读过前文或对Spring1链至少有一定认知&#xff1a;【Web】浅聊Java反序列化之Spring1链——三层动态代理-CSDN博客 简介 Spring2 和 Spring1 的反序列化过程基本相同&#xff0c;唯一…...

2386. 找出数组的第 K 大和

2386. 找出数组的第 K 大和 题目链接&#xff1a;2386. 找出数组的第 K 大和 代码如下&#xff1a; //优先队列 //参考&#xff1a;https://leetcode.cn/problems/find-the-k-sum-of-an-array/solutions/2668280/zhao-chu-shu-zu-de-di-k-da-he-by-leetcod-z5kq class Soluti…...

Pytorch学习 day10(L1Loss、MSELoss、交叉熵Loss)

Loss loss的作用如下&#xff1a; 计算实际输出和真实值之间的差距为我们更新模型提供一定的依据&#xff08;反向传播&#xff09; L1Loss 绝对值损失函数&#xff1a;在每一个batch_size内&#xff0c;求每个输入x和标签y的差的绝对值&#xff0c;最后返回他们平均值 M…...

2.2 传统经济学在耍赖

传统经济学中&#xff0c;主体的行为决策是研究的重点对幸福的追求不是传统经济学的研究重点&#xff0c;决策才是。在传统经济学那里&#xff0c;只要能搞清楚是什么决定了决策就可以了。 传统经济学用人们对物品的喜好的排序去替代了对幸福的直接度量。这样做有一个好处&…...

接口测试中缓存处理策略

在接口测试中&#xff0c;缓存处理策略是一个关键环节&#xff0c;直接影响测试结果的准确性和可靠性。合理的缓存处理策略能够确保测试环境的一致性&#xff0c;避免因缓存数据导致的测试偏差。以下是接口测试中常见的缓存处理策略及其详细说明&#xff1a; 一、缓存处理的核…...

Python:操作 Excel 折叠

💖亲爱的技术爱好者们,热烈欢迎来到 Kant2048 的博客!我是 Thomas Kant,很开心能在CSDN上与你们相遇~💖 本博客的精华专栏: 【自动化测试】 【测试经验】 【人工智能】 【Python】 Python 操作 Excel 系列 读取单元格数据按行写入设置行高和列宽自动调整行高和列宽水平…...

【学习笔记】深入理解Java虚拟机学习笔记——第4章 虚拟机性能监控,故障处理工具

第2章 虚拟机性能监控&#xff0c;故障处理工具 4.1 概述 略 4.2 基础故障处理工具 4.2.1 jps:虚拟机进程状况工具 命令&#xff1a;jps [options] [hostid] 功能&#xff1a;本地虚拟机进程显示进程ID&#xff08;与ps相同&#xff09;&#xff0c;可同时显示主类&#x…...

七、数据库的完整性

七、数据库的完整性 主要内容 7.1 数据库的完整性概述 7.2 实体完整性 7.3 参照完整性 7.4 用户定义的完整性 7.5 触发器 7.6 SQL Server中数据库完整性的实现 7.7 小结 7.1 数据库的完整性概述 数据库完整性的含义 正确性 指数据的合法性 有效性 指数据是否属于所定…...

uniapp手机号一键登录保姆级教程(包含前端和后端)

目录 前置条件创建uniapp项目并关联uniClound云空间开启一键登录模块并开通一键登录服务编写云函数并上传部署获取手机号流程(第一种) 前端直接调用云函数获取手机号&#xff08;第三种&#xff09;后台调用云函数获取手机号 错误码常见问题 前置条件 手机安装有sim卡手机开启…...

C#学习第29天:表达式树(Expression Trees)

目录 什么是表达式树&#xff1f; 核心概念 1.表达式树的构建 2. 表达式树与Lambda表达式 3.解析和访问表达式树 4.动态条件查询 表达式树的优势 1.动态构建查询 2.LINQ 提供程序支持&#xff1a; 3.性能优化 4.元数据处理 5.代码转换和重写 适用场景 代码复杂性…...

CSS | transition 和 transform的用处和区别

省流总结&#xff1a; transform用于变换/变形&#xff0c;transition是动画控制器 transform 用来对元素进行变形&#xff0c;常见的操作如下&#xff0c;它是立即生效的样式变形属性。 旋转 rotate(角度deg)、平移 translateX(像素px)、缩放 scale(倍数)、倾斜 skewX(角度…...

代码规范和架构【立芯理论一】(2025.06.08)

1、代码规范的目标 代码简洁精炼、美观&#xff0c;可持续性好高效率高复用&#xff0c;可移植性好高内聚&#xff0c;低耦合没有冗余规范性&#xff0c;代码有规可循&#xff0c;可以看出自己当时的思考过程特殊排版&#xff0c;特殊语法&#xff0c;特殊指令&#xff0c;必须…...

Spring AI Chat Memory 实战指南:Local 与 JDBC 存储集成

一个面向 Java 开发者的 Sring-Ai 示例工程项目&#xff0c;该项目是一个 Spring AI 快速入门的样例工程项目&#xff0c;旨在通过一些小的案例展示 Spring AI 框架的核心功能和使用方法。 项目采用模块化设计&#xff0c;每个模块都专注于特定的功能领域&#xff0c;便于学习和…...

python打卡第47天

昨天代码中注意力热图的部分顺移至今天 知识点回顾&#xff1a; 热力图 作业&#xff1a;对比不同卷积层热图可视化的结果 def visualize_attention_map(model, test_loader, device, class_names, num_samples3):"""可视化模型的注意力热力图&#xff0c;展示模…...