当前位置: 首页 > news >正文

LeetCode104 二叉树的最大深度

  1. 题目
    给定一个二叉树 root ,返回其最大深度。二叉树的 最大深度 是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。
  2. 示例
    示例 1:
    输入:root = [3,9,20,null,null,15,7]
    输出:3示例 2:
    输入:root = [1,null,2]
    输出:2
  3. 解题思路
    1. 方法一:递归。(深度优先)
      1. 树的深度,等于子树的深度加1。
      2. 那么求二叉树的最大深度,也就是求其左子树和右子树深度的最大值。
    2. 方法二:层遍。(广度)
      1. 从根节点开始,依次遍历每一层的所有节点,那么深度+1。遍历后,将当前层节点的所有子树都作为根节点,继续遍历下一层。
      2. 使用额外内存存储当前层节点。
  4. 代码(Java)
    // 方法一
    class Solution {public int maxDepth(TreeNode root) {if (root == null) {return 0;}int maxLeft = maxDepth(root.left);int maxRight = maxDepth(root.right);return Math.max(maxLeft, maxRight) + 1;}
    }
    // 方法二
    class Solution {public int maxDepth(TreeNode root) {if (root == null) {return 0;}int i = 1;Stack<TreeNode> stack = new Stack<TreeNode>();Stack<TreeNode> stack2 = new Stack<TreeNode>();stack.push(root);while (!stack.isEmpty()) {TreeNode node = stack.pop();if (node.left != null || node.right != null) {if (node.left != null) {stack2.push(node.left);}if (node.right != null) {stack2.push(node.right);}}if (stack.isEmpty() && !stack2.isEmpty()) {stack = stack2;stack2 = new Stack<TreeNode>();i++;}}return i;}
    }

相关文章:

LeetCode104 二叉树的最大深度

题目 给定一个二叉树 root &#xff0c;返回其最大深度。二叉树的 最大深度 是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。 示例 示例 1&#xff1a; 输入&#xff1a;root [3,9,20,null,null,15,7] 输出&#xff1a;3示例 2&#xff1a; 输入&#xff1a;root [1,null,…...

使用Spring的AOP

使用Spring的AOP 一、AOP 的常用注解1.切面类Aspect2.Pointcut3.前置通知Before4.后置通知AfterReturning5.环绕通知Around6.异常通知AfterThrowing7.最终通知After8.切面顺序Order9.启用自动代理EnableAspectJAutoProxy 二、AOP注解方式开发三、AOP 全注解开发四、基于XML配置…...

爬虫之矛---JavaScript基石篇3<JavaScript构造函数的内部机制和应用(2)>

前言: 继续上一篇https://blog.csdn.net/m0_56758840/article/details/136592611 正文: 1.ES6中的类和构造函数的对应关系 A. 介绍ES6引入的类的概念和语法糖 类的概念&#xff1a; ES6引入了类&#xff08;class&#xff09;的概念&#xff0c;类是一种抽象的数据类型&…...

_note_05

1.说一说什么是函数重载&#xff1f; 函数签名相同除了 形参不同数据类型 函数签名相同除了 形参不同个数 2.void关键字的作用&#xff1f;返回值是void &#xff0c;可以写return 吗&#xff1f; 函数无返回&#xff0c;使用void修饰; 可以只使用return使函数结束; 3.按要…...

将格蠹GDK8的cmake3.10升级为cmake3.15

#升级过程# 1、wget https://cmake.org/files/v3.15/cmake-3.15.0-rc1.tar.gz 2、tar -zxvf cmake-3.15.0-rc1.tar.gz 3 、cd cmake-3.15.0-rc1 4、./configure 5、sudo make install 6、reboot 7、查看cmake版本&#xff1a; geduergdk8:~$ cmake --version cmake ve…...

b树(一篇文章带你 理解 )

目录 一、引言 二、B树的基本定义 三、B树的性质与操作 1 查找操作 2 插入操作 3 删除操作 四、B树的应用场景 1 数据库索引 2 文件系统 3 网络路由表 五、哪些数据库系统不使用B树进行索引 1 列式数据库 2 图形数据库 3 内存数据库 4 NoSQL数据库 5 分布式数据…...

OD_2024_C卷_200分_7、5G网络建设【JAVA】【最小生成树】

package odjava;import java.util.Scanner;public class 七_5G网络建设 {public static void main(String[] args) {Scanner sc new Scanner(System.in);int n sc.nextInt(); // 基站数量&#xff08;节点数&#xff09;int m sc.nextInt(); // 基站对数量&#xff08;边数&…...

面试题:分布式锁用了 Redis 的什么数据结构

在使用 Redis 实现分布式锁时&#xff0c;通常使用 Redis 的字符串&#xff08;String&#xff09;。Redis 的字符串是最基本的数据类型&#xff0c;一个键对应一个值&#xff0c;它能够存储任何形式的字符串&#xff0c;包括二进制数据。字符串类型的值最多可以是 512MB。 Re…...

【学习心得】websocket协议简介并与http协议对比

一、轮询和长轮询 在websocket协议出现之前&#xff0c;要想实现服务器和客户端的双向持久通信采取的是Ajax轮询。它的原理是每隔一段时间客户端就给服务器发送请求找服务器要数据。 让我们通过一个生活化的比喻来解释轮询和长轮询假设你正在与一位不怎么主动说话的老大爷&…...

基于Token的身份验证:安全与效率的结合

&#x1f90d; 前端开发工程师、技术日更博主、已过CET6 &#x1f368; 阿珊和她的猫_CSDN博客专家、23年度博客之星前端领域TOP1 &#x1f560; 牛客高级专题作者、打造专栏《前端面试必备》 、《2024面试高频手撕题》 &#x1f35a; 蓝桥云课签约作者、上架课程《Vue.js 和 E…...

Electron程序如何在MacOS下获取相册访问权限

1.通过entitiment.plist&#xff0c;在electron-builder签名打包时&#xff0c;给app包打上签名。最后可以通过codesign命令进行验证。 TestPhotos.plist electron-builder配置文件中加上刚刚的plist文件。 通过codesign命令验证&#xff0c;若出现这个&#xff0c;则说明成…...

uniapp让输入框保持聚焦状态,不会失去焦点

使用场景&#xff1a;当输入框还有发送按钮的时候&#xff0c;点击发送希望软键盘不消失&#xff0c;还可以继续输入&#xff0c;或者避免因输入图片标签造成的屏闪问题 多次尝试后发现一个很实用的方法&#xff0c;适用input输入框和editor输入框 解决办法&#xff1a;把cli…...

面试中如何介绍mysql的B+树

B树是B树的变体&#xff0c;也是一颗多路搜索树。在MySQL中&#xff0c;B树是为磁盘或者其他直接辅助存储设备所设计的一种平衡的查找树结构。其具有以下特点&#xff1a; 每个节点最多有m个子女&#xff0c;m阶的B树深度最多为m。非根节点关键值个数范围是⌈m/2⌉-1<k<m…...

【Linux C | 网络编程】多播的概念、多播地址、UDP实现多播的C语言例子

&#x1f601;博客主页&#x1f601;&#xff1a;&#x1f680;https://blog.csdn.net/wkd_007&#x1f680; &#x1f911;博客内容&#x1f911;&#xff1a;&#x1f36d;嵌入式开发、Linux、C语言、C、数据结构、音视频&#x1f36d; &#x1f923;本文内容&#x1f923;&a…...

AIGC实战——GPT(Generative Pre-trained Transformer)

AIGC实战——GPT 0. 前言1. GPT 简介2. 葡萄酒评论数据集3. 注意力机制3.1 查询、键和值3.2 多头注意力3.3 因果掩码 4. Transformer4.1 Transformer 块4.2 位置编码 5. 训练GPT6. GPT 分析6.1 生成文本6.2 注意力分数 小结系列链接 0. 前言 注意力机制能够用于构建先进的文本…...

微信小程序-入门

一.通过 Npm方式下载构建 1.下载和安装Npm&#xff1a;Npm https://docs.npmjs.com/downloading-and-installing-node-js-and-npm 或者 https://nodejs.org/en/download/ 未安装npm 提示 以下以安装node安装包为例 按任意键继续 安装完成后 2. 下载和安装小程序开…...

0102全排列和对换-行列式-线性代数

把n个不同的数排成一列&#xff0c;叫做这n个数的全排列&#xff08;排列&#xff09;。 一般情况&#xff0c; 1 , 2 , ⋯ , n 1,2,\cdots,n 1,2,⋯,n是n个数排列的标准次序。 当n个数的任一排列中两个数的先后次序与标准次序不同时&#xff0c;有说有一个逆序。 一个排列中所…...

面向对象的编程语言是什么意思?——跟老吕学Python编程

面向对象的编程语言是什么意思&#xff1f;——跟老吕学Python编程 面向对象是什么意思&#xff1f;面向对象的定义面向对象的早期发展面向对象的背景1.审视问题域的视角2.抽象级别3.封装体4.可重用性 面向对象的特征面向对象的开发方法面向对象程序设计基本思想实现 面向对象的…...

Spring Boot整合MyBatis Plus配置多数据源

Spring Boot 专栏&#xff1a;https://blog.csdn.net/dkbnull/category_9278145.html Spring Cloud 专栏&#xff1a;https://blog.csdn.net/dkbnull/category_9287932.html GitHub&#xff1a;https://github.com/dkbnull/SpringBootDemo Gitee&#xff1a;https://gitee.com/…...

Unix Network Programming Episode 88

‘inetd’ Daemon On a typical Unix system, there could be many servers in existence, just waiting for a client request to arrive. Examples are FTP, Telnet, Rlogin, TFTP, and so on. With systems before 4.3BSD, each of these services had a process associate…...

lora-scripts详细使用手册:图文并茂,带你完成LoRA训练全流程

LoRA-Scripts详细使用手册&#xff1a;图文并茂&#xff0c;带你完成LoRA训练全流程 1. 工具概述与核心价值 LoRA-Scripts是一款开箱即用的LoRA训练自动化工具&#xff0c;它将复杂的模型微调流程封装为简单易用的命令行操作。无论你是想为Stable Diffusion定制专属艺术风格&…...

GLM-4.1V-9B-Base视觉能力深度评测:从图标识别到复杂图表理解

GLM-4.1V-9B-Base视觉能力深度评测&#xff1a;从图标识别到复杂图表理解 1. 开篇&#xff1a;当AI开始"看懂"图表 想象一下&#xff0c;你随手拍了一张公司季度报表的截图发给AI&#xff0c;它不仅能准确识别出里面的柱状图、折线图&#xff0c;还能告诉你哪个产品…...

终极指南:DuckDuckGo Android远程消息框架的7个核心机制实现无推送通知体验

终极指南&#xff1a;DuckDuckGo Android远程消息框架的7个核心机制实现无推送通知体验 【免费下载链接】Android DuckDuckGo Android App 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/android1/Android DuckDuckGo Android应用以其强大的隐私保护功能著称&#xff0c;其…...

intv_ai_mk11部署教程:Linux服务器一键拉起intv_ai_mk11-web服务

intv_ai_mk11部署教程&#xff1a;Linux服务器一键拉起intv_ai_mk11-web服务 1. 环境准备 在开始部署前&#xff0c;请确保您的Linux服务器满足以下基本要求&#xff1a; 操作系统&#xff1a;Ubuntu 20.04/22.04或CentOS 7/8GPU配置&#xff1a;NVIDIA显卡&#xff08;建议…...

.NET 诊断技巧 | 日志框架原理、手写日志框架学习汕

一、 什么是 AI Skills&#xff1a;从工具级到框架级的演化 AI Skills&#xff08;AI 技能&#xff09; 的概念最早在 Claude Code 等前沿 Agent 实践中被强化。最初&#xff0c;Skills 被视为“工具级”的增强&#xff0c;如简单的文件读写或终端操作&#xff0c;方便用户快速…...

Qwen3.5-2B效果展示:漫画分镜图识别+剧情连贯性分析真实案例

Qwen3.5-2B效果展示&#xff1a;漫画分镜图识别剧情连贯性分析真实案例 1. 模型简介 Qwen3.5-2B是一款轻量化多模态基础模型&#xff0c;属于Qwen3.5系列的小参数版本&#xff08;20亿参数&#xff09;。这款模型主打低功耗、低门槛部署&#xff0c;特别适配端侧和边缘设备&a…...

AI教育全面碾压传统教培:现状、挑战与转型路径

随着人工智能技术的爆发式发展&#xff0c;教育行业正经历一场前所未有的变革。AI教育培训正以惊人的速度重塑传统教育模式&#xff0c;从个性化学习到智能评估&#xff0c;从虚拟教师到自适应课程&#xff0c;AI正在全方位"碾压"传统教育培训体系。一、AI教育培训对…...

LightOnOCR-2-1B效果对比:vs PaddleOCR、EasyOCR在多语言场景表现

LightOnOCR-2-1B效果对比&#xff1a;vs PaddleOCR、EasyOCR在多语言场景表现 当你需要从图片里提取文字时&#xff0c;是不是经常遇到这样的烦恼&#xff1a;中文识别还行&#xff0c;但一碰到英文、日文或者混合了多种语言的文档&#xff0c;准确率就直线下降&#xff1f;或…...

别再当‘炼丹’黑盒侠了!用Grad-CAM给你的PyTorch/TensorFlow模型做个‘X光’检查

深度解密Grad-CAM&#xff1a;像外科手术般精准剖析CNN决策逻辑 当你的图像分类模型在测试集上表现优异&#xff0c;却在真实场景中频频出错时&#xff0c;作为开发者的你是否感到困惑&#xff1f;我们常常陷入一个怪圈&#xff1a;模型准确率很高&#xff0c;却不知道它究竟&q…...

如何将微信聊天记录变为个人数字资产:WeChatMsg完全指南

如何将微信聊天记录变为个人数字资产&#xff1a;WeChatMsg完全指南 【免费下载链接】WeChatMsg 提取微信聊天记录&#xff0c;将其导出成HTML、Word、CSV文档永久保存&#xff0c;对聊天记录进行分析生成年度聊天报告 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/we/WeC…...