GEE图像可视化常用函数

图层操作

Map.addLayer（）

Map.addLayer 是 Google Earth Engine 中用于向地图添加图层的方法。它接受一个图像对象或图像集合作为参数，并将其添加到地图上显示。

Map.addLayer(image, visParams, name);

在这里，image 是要添加到地图上的图像对象或图像集合。visParams 是可选参数，用于指定图像的可视化参数，例如颜色、渲染方式等。name 也是可选参数，用于指定图层的名称。

以下是一个示例，演示了如何使用 Map.addLayer 方法向地图添加一幅 Landsat 影像：

// 创建一个 Landsat 影像
var image = ee.Image('LANDSAT/LC08/C01/T1_TOA/LC08_044034_20140318');// 将图像添加到地图上显示
Map.addLayer(image, {bands: ['B4', 'B3', 'B2'],min: 0,max: 0.3
}, 'Landsat image');

在这个示例中，我们首先创建了一个 Landsat 影像 image。然后，我们使用 Map.addLayer 方法将该影像添加到地图上显示。在可视化参数中，我们指定了影像的红、绿、蓝波段，并设置了最小和最大值来调整影像的显示范围。最后，我们还为图层指定了一个名称，即 ‘Landsat image’。

Map.centerObject（）

Map.centerObject 是 Google Earth Engine 中用于将地图视图移动到指定的几何对象中心位置的方法。它接受一个几何对象作为参数，并将地图视图移动到该几何对象的中心位置。

直方图

ui.Chart.image.histogram（）

ui.Chart.image.histogram 是 Google Earth Engine JavaScript API 中用于创建图像直方图的方法。它接受一个图像对象作为参数，并为图像的所有波段创建直方图。

以下是 ui.Chart.image.histogram 方法的一般用法：

var chart = ui.Chart.image.histogram(image, region, scale);

在这里，image 是要创建直方图的图像对象，region 是可选参数，用于指定计算直方图的区域范围，可以是点、线、面等几何对象。scale 也是可选参数，用于指定计算直方图时的分辨率。

调用 ui.Chart.image.histogram 方法后，将返回一个图表对象 chart，表示图像的直方图。

以下是一个示例，演示了如何使用 ui.Chart.image.histogram 方法创建图像的直方图：

// 创建一个 Landsat 影像
var image = ee.Image('LANDSAT/LC08/C01/T1_TOA/LC08_044034_20140318');// 创建一个点几何对象，用于指定计算直方图的区域范围
var point = ee.Geometry.Point([-122.4449, 37.7536]);// 创建图像的直方图
var chart = ui.Chart.image.histogram(image, point, 30);// 设置图表的标题
chart.setOptions({title: 'Histogram of Landsat image'
});// 在控制台中打印直方图对象
print(chart);

在这个示例中，我们首先创建了一个 Landsat 影像 image。然后，我们创建了一个点几何对象 point，用于指定计算直方图的区域范围。接着，我们使用 ui.Chart.image.histogram 方法创建了图像的直方图，并指定了计算直方图时的分辨率为 30。最后，我们设置了图表的标题，并在控制台中打印了直方图对象。

时间序列统计

ui.Chart.image.series（）

在 Google Earth Engine 中，ui.Chart.image.series 是一个用于生成时间序列图的用户界面模块。它用于可视化图像集合（Image Collection）中像素值随时间变化的趋势。以下是一些关键点的解释：

• ui.Chart.image.series：这是创建时间序列图的用户界面模块的调用。

• 图像集合：通常，这个函数的第一个参数是一个图像集合，它包含了需要进行时间序列分析的多个图像。

• 空间坐标：该函数可以选择一个区域（Region of Interest），以便提取该区域内的像素值进行时间序列分析。这个区域可以是一个点、一个多边形等地理空间对象。

• 波段选择：在函数的参数中，你需要指定要绘制时间序列的波段。这可以是单个波段，也可以是多个波段的组合。

• 可选参数：除了上述的必须参数外，函数还可以接受一些可选参数，如时间范围、时间单位等，以便更精确地控制时间序列图的生成。

总的来说，ui.Chart.image.series 可以用于创建时间序列图，展示图像集合中某个区域内指定波段的像素值随时间的变化趋势，有助于对地表特征进行时间序列分析和监测。

var L8_chart = ui.Chart.image.series({imageCollection: L8_COL.select('NDVI'),region: shp,reducer: ee.Reducer.mean(),scale: 500}).setOptions({interpolateNulls: true,lineWidth: 2,title: 'Landsat8 NDVI Time Seires',vAxis: {title: 'NDVI'},hAxis: {title: 'Date'},trendlines: { 0: {title: 'NDVI_trend',type:'linear', showR2: true,  color:'red', visibleInLegend: true}}});
print(L8_chart);

ui.Chart.image.seriesByRegion（）

ui.Chart.image.seriesByRegion 是 Google Earth Engine 中用于生成基于图像集合和地区的时间序列图表的方法。它可以帮助用户分析特定地区内图像数据的时间变化趋势。

这个方法的语法如下：

ui.Chart.image.seriesByRegion({imageCollection: imageCollection,regions: regions,reducer: reducer,band: band,scale: scale,xProperty: xProperty,seriesProperty: seriesProperty
})

• imageCollection：要生成时间序列的图像集合。
• regions：地区（即感兴趣区域）的几何对象或特征集合。
• reducer：用于减少图像集合到单个值的降维方法，例如 ee.Reducer.mean()。
• band：用于生成时间序列的图像集合中的带有时间序列的波段。
• scale：空间尺度，以米为单位。
• xProperty：x轴上的属性，通常是时间属性，例如 ‘system:time_start’。
• seriesProperty：用于区分时间序列的属性，例如地区的名称。

这个方法返回一个时间序列图表对象，可以使用 .setOptions() 和 .setChartType() 方法来设置图表的选项和类型。