当前位置: 首页 > news >正文

剑指offer C ++双栈实现队列

1. 基础


队列:先进先出,即插入数据在队尾进行,删除数据在队头进行;

栈:后进先出,即插入与删除数据均在栈顶进行。

2. 思路
两个栈实现一个队列的思想:用pushStack栈作为push数据的栈,用popStack栈作为pop数据的栈。

只要是对队列进行push操作,就将数据push入pushStack栈中。
要实现队列的pop操作,有二点原则,如果popStack为空的话那么我们就将pushStack所有的元素放到popStack中,然后取popStack栈顶元素就是队列的队头;如果popStack不为空的话,我们就直接获取popStack的栈顶元素。
对于top操作来说和pop操作类似,只是最后一步不用pop了。

3. 代码

// ReverseList.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
//#include <iostream>
#include <Stack>
using namespace std;class CQueue
{
public:CQueue() {}void appendTail(int value) {Sin.push(value);}int deleteHead() {if (Sout.empty()) {while (!Sin.empty()) {Sout.push(Sin.top());Sin.pop();}}if (!Sout.empty()) {int res = Sout.top();Sout.pop();return res;}else {return -1;}}stack<int> Sin, Sout;
};int main(int argc, char* argv[])
{CQueue test;test.appendTail(1);test.appendTail(2);test.appendTail(3);test.appendTail(4);test.appendTail(5);test.appendTail(6);test.appendTail(7);int result = test.deleteHead();std::cout << "result:" << result << std::endl;result = test.deleteHead();std::cout << "result:" << result << std::endl;result = test.deleteHead();std::cout << "result:" << result << std::endl;result = test.deleteHead();std::cout << "result:" << result << std::endl;result = test.deleteHead();std::cout << "result:" << result << std::endl;result = test.deleteHead();std::cout << "result:" << result << std::endl;result = test.deleteHead();std::cout << "result:" << result << std::endl;return 0;
}

相关文章:

剑指offer C ++双栈实现队列

1. 基础 队列&#xff1a;先进先出&#xff0c;即插入数据在队尾进行&#xff0c;删除数据在队头进行&#xff1b; 栈&#xff1a;后进先出&#xff0c;即插入与删除数据均在栈顶进行。 2. 思路 两个栈实现一个队列的思想&#xff1a;用pushStack栈作为push数据的栈&#xff…...

【YOLOv9】训练模型权重 YOLOv9.pt 重新参数化轻量转为 YOLOv9-converted.pt

【YOLOv9】训练模型权重 YOLOv9.pt 重新参数化轻量转为 YOLOv9-converted.pt 1. 模型权重准备2. 模型重新参数化2.1 文件准备2.2 参数修改2.3 重新参数化过程 3. 重新参数化后模型推理3.1 推理超参数配置3.2 模型推理及对比 4. onnx 模型导出&#xff08;补充内容&#xff09;4…...

Zookeeper搭建

目录 前言 初了解Zookeeper 搭建 准备 配置Zookeeper 前言 今天来介绍Zookeeper的搭建&#xff0c;其实Zookeeper的搭建很简单&#xff0c;但是为什么还要单独整一节呢&#xff0c;这就不得不先了解Zookeeper有什么功能了&#xff01;而且现在很火的框架也离不开Zookeepe…...

2.Datax数据同步之Windows下,mysql和sqlserver之间的自定义sql文数据同步

目录 前言步骤操作大纲步骤明细mysql 至 sqlServersqlServer 至 mysql执行同步语句中报 前言 上一篇文章实现了不同的mysql数据库之间的数据同步&#xff0c;在此基础上本篇将实现mysql和sqlserver之间的自定义sql文数据同步 准备工作&#xff1a; JDK(1.8以上&#xff0c;推…...

commonjs和esmodule

commonjs的模块导出和引用写法&#xff1a; lib.js 导出一个模块 let a 1 let b 2 function aPlus1() {return a } module.exports {a,b,aPlus1 } index.js引用一个模块 const {a,b,aPlus1} require(./lib.js) console.log(hh:,a) esmodule的模块导出和引用方法&#x…...

Android的编译系统

安卓的编译真的太多吐槽的地方了&#xff0c;有必须到croot下编译的&#xff0c;有随便改个.c就要七八分钟编译的。我有时候真的不知道这么多开发人员是怎么挺过来的。 今晚简单看看这个编译系统soong吧。 算了&#xff0c;下面这个写的很好了&#xff0c;我先看看吧。。。 …...

Midjourney指控Stability AI夜袭数据,网络风波一触即发

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展 想要探索生成式人工智能的前沿进展吗&#xff1f;订阅我们的简报&#xff0c;深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同&#xff0c;从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会&#xff0c;成为AI领…...

JVM知识整体学习

前言&#xff1a;本篇没有任何建设性的想法&#xff0c;只是我很早之前在学JVM时记录的笔记&#xff0c;只是想从个人网站迁移过来。文章其实就是对《深入理解JVM虚拟机》的提炼&#xff0c;纯基础知识&#xff0c;网上一搜一大堆。 一、知识点脑图 本文只谈论HotSpots虚拟机。…...

蓝桥杯--日期统计

目录 一、题目 二、解决代码 三、代码分析 ​四、另一种思路 五、关于set文章推荐 一、题目 二、解决代码 #include <bits/stdc.h> using namespace std; int main() {int arr[100] { 5,6,8,6,9,1,6,1,2,4,9,1,9,8,2,3,6,4,7,7,5,9,5,0,3,8,7,5,8,1,5,8,6,1,8,3,0,…...

[leetcode~dfs]1261. 在受污染的二叉树中查找元素

给出一个满足下述规则的二叉树&#xff1a; root.val 0 如果 treeNode.val x 且 treeNode.left ! null&#xff0c;那么 treeNode.left.val 2 * x 1 如果 treeNode.val x 且 treeNode.right ! null&#xff0c;那么 treeNode.right.val 2 * x 2 现在这个二叉树受到「污…...

PyQt5使用

安装Pyqt5信号与槽使用可视化界面编辑UI (Pyside2)ui生成之后的使用(两种方法)1 ui转化为py文件 进行import2 动态调用UI文件 安装Pyqt5 pip install pyqt5-tools这时候我们使用纯代码实现一个简单的界面 from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QPushButto…...

利用GPT开发应用005:Codex、Turbo、ChatGPT、GPT-4

文章目录 一、GPT-3 Codex二、GPT-3.5 Turbo二、ChatGPT三、GPT-4 一、GPT-3 Codex 2022年3月&#xff0c;OpenAI 发布了 GPT-3 Codex 的新版本。 这个新模型具有编辑和插入文本的能力。它们是通过截至 2021 年 6 月的数据进行训练的&#xff0c;并被描述为比之前版本更强大。到…...

制造行业大数据应用:四大领域驱动产业升级与智慧发展

一、大数据应用&#xff1a;制造行业的智慧引擎 随着大数据技术的不断突破与普及&#xff0c;制造行业正迎来一场前所未有的变革。大数据应用&#xff0c;如同智慧引擎一般&#xff0c;为制造行业注入了新的活力&#xff0c;推动了产业升级与创新发展。 二、大数据应用在制造行…...

25.5 MySQL 聚合函数

1. 聚合函数 聚合函数(Aggregate Function): 是在数据库中进行数据处理和计算的常用函数. 它们可以对一组数据进行求和, 计数, 平均值, 最大值, 最小值等操作, 从而得到汇总结果.常见的聚合函数有以下几种: SUM: 用于计算某一列的数值总和, 可以用于整数, 小数或者日期类型的列…...

多维时序 | Matlab实现VMD-CNN-LSTM变分模态分解结合卷积神经网络结合长短期记忆神经网络多变量时间序列预测

多维时序 | Matlab实现VMD-CNN-LSTM变分模态分解结合卷积神经网络结合长短期记忆神经网络多变量时间序列预测 目录 多维时序 | Matlab实现VMD-CNN-LSTM变分模态分解结合卷积神经网络结合长短期记忆神经网络多变量时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料 预测效果 基本介…...

用Python进行机器学习:Scikit-learn的入门与实践【第126篇—Scikit-learn的入门】

用Python进行机器学习&#xff1a;Scikit-learn的入门与实践 随着机器学习在各个领域的广泛应用&#xff0c;Python成为了一个备受欢迎的机器学习工具之一。在众多机器学习库中&#xff0c;Scikit-learn因其简单易用、功能强大而备受青睐。本文将介绍Scikit-learn的基本概念&am…...

2024年G3锅炉水处理证模拟考试题库及G3锅炉水处理理论考试试题

题库来源&#xff1a;安全生产模拟考试一点通公众号小程序 2024年G3锅炉水处理证模拟考试题库及G3锅炉水处理理论考试试题是由安全生产模拟考试一点通提供&#xff0c;G3锅炉水处理证模拟考试题库是根据G3锅炉水处理最新版教材&#xff0c;G3锅炉水处理大纲整理而成&#xff0…...

常用的gpt网站

ChatGPT是一款基于人工智能技术的对话型AI助手&#xff0c;能够进行自然语言交互并提供个性化的对话服务。通过先进的深度学习模型&#xff0c;ChatGPT能够理解用户输入的文本&#xff0c;并生成有逻辑、连贯性的回复。它可以回答各种问题、提供建议、分享知识&#xff0c;还能…...

java中string类型常用的37个函数

java中string类型常用的37个函数—无极低码 int indexOf(int ch, int fromIndex) 、int indexOf(int ch) 、int indexOf(String str, int fromIndex) 、int indexOf(String str) 、int lastIndexOf(int ch, int fromIndex) 、int lastIndexOf(int ch) 、int lastIndexOf(Strin…...

【JVM】字节码指令 getstatic

在Java虚拟机&#xff08;JVM&#xff09;中&#xff0c;getstatic 是一个字节码指令&#xff0c;用于从类的静态字段&#xff08;Static Field&#xff09;获取值&#xff0c;并将这个值压入当前方法的操作数栈顶。这个操作仅适用于类级别的静态变量&#xff0c;而非实例变量。…...

vscode里如何用git

打开vs终端执行如下&#xff1a; 1 初始化 Git 仓库&#xff08;如果尚未初始化&#xff09; git init 2 添加文件到 Git 仓库 git add . 3 使用 git commit 命令来提交你的更改。确保在提交时加上一个有用的消息。 git commit -m "备注信息" 4 …...

超短脉冲激光自聚焦效应

前言与目录 强激光引起自聚焦效应机理 超短脉冲激光在脆性材料内部加工时引起的自聚焦效应&#xff0c;这是一种非线性光学现象&#xff0c;主要涉及光学克尔效应和材料的非线性光学特性。 自聚焦效应可以产生局部的强光场&#xff0c;对材料产生非线性响应&#xff0c;可能…...

【Java学习笔记】Arrays类

Arrays 类 1. 导入包&#xff1a;import java.util.Arrays 2. 常用方法一览表 方法描述Arrays.toString()返回数组的字符串形式Arrays.sort()排序&#xff08;自然排序和定制排序&#xff09;Arrays.binarySearch()通过二分搜索法进行查找&#xff08;前提&#xff1a;数组是…...

DAY 47

三、通道注意力 3.1 通道注意力的定义 # 新增&#xff1a;通道注意力模块&#xff08;SE模块&#xff09; class ChannelAttention(nn.Module):"""通道注意力模块(Squeeze-and-Excitation)"""def __init__(self, in_channels, reduction_rat…...

相机Camera日志分析之三十一:高通Camx HAL十种流程基础分析关键字汇总(后续持续更新中)

【关注我,后续持续新增专题博文,谢谢!!!】 上一篇我们讲了:有对最普通的场景进行各个日志注释讲解,但相机场景太多,日志差异也巨大。后面将展示各种场景下的日志。 通过notepad++打开场景下的日志,通过下列分类关键字搜索,即可清晰的分析不同场景的相机运行流程差异…...

【python异步多线程】异步多线程爬虫代码示例

claude生成的python多线程、异步代码示例&#xff0c;模拟20个网页的爬取&#xff0c;每个网页假设要0.5-2秒完成。 代码 Python多线程爬虫教程 核心概念 多线程&#xff1a;允许程序同时执行多个任务&#xff0c;提高IO密集型任务&#xff08;如网络请求&#xff09;的效率…...

JDK 17 新特性

#JDK 17 新特性 /**************** 文本块 *****************/ python/scala中早就支持&#xff0c;不稀奇 String json “”" { “name”: “Java”, “version”: 17 } “”"; /**************** Switch 语句 -> 表达式 *****************/ 挺好的&#xff…...

Springboot社区养老保险系统小程序

一、前言 随着我国经济迅速发展&#xff0c;人们对手机的需求越来越大&#xff0c;各种手机软件也都在被广泛应用&#xff0c;但是对于手机进行数据信息管理&#xff0c;对于手机的各种软件也是备受用户的喜爱&#xff0c;社区养老保险系统小程序被用户普遍使用&#xff0c;为方…...

基于SpringBoot在线拍卖系统的设计和实现

摘 要 随着社会的发展&#xff0c;社会的各行各业都在利用信息化时代的优势。计算机的优势和普及使得各种信息系统的开发成为必需。 在线拍卖系统&#xff0c;主要的模块包括管理员&#xff1b;首页、个人中心、用户管理、商品类型管理、拍卖商品管理、历史竞拍管理、竞拍订单…...

MFC 抛体运动模拟:常见问题解决与界面美化

在 MFC 中开发抛体运动模拟程序时,我们常遇到 轨迹残留、无效刷新、视觉单调、物理逻辑瑕疵 等问题。本文将针对这些痛点,详细解析原因并提供解决方案,同时兼顾界面美化,让模拟效果更专业、更高效。 问题一:历史轨迹与小球残影残留 现象 小球运动后,历史位置的 “残影”…...