schedule() , schedule_work() 以及schedule_timeout_interruptible()区别
schedule() 和 schedule_work() 是 Linux 内核中用于任务调度的两个函数,它们的作用和使用场景有所不同。
schedule() 函数:
* 作用:将当前任务放入睡眠状态并调度其他可运行任务的函数。当调用 schedule() 时,当前任务会放弃 CPU 并进入睡眠状态,让其他任务有机会运行。
* 使用场景:schedule() 主要用于在内核代码中实现任务调度,例如在等待事件完成时让出 CPU 给其他任务执行。
* 注意事项:schedule() 通常用于内核代码中,不适合在普通的应用程序或模块中使用。
schedule_work() 函数:
* 作用:用于调度工作队列(work queue)中的工作函数的函数。工作队列是一种延迟执行工作的机制,工作函数会在未来某个时间点被执行。
* 使用场景:schedule_work() 适用于在内核中异步执行一些工作,而不需要立即执行。工作函数会在系统空闲时被调度执行。
* 注意事项:schedule_work() 适合在内核模块或内核代码中使用,用于延迟执行一些工作以避免阻塞当前任务。
schedule_timeout_interruptible() 用于在内核中进行可中断的睡眠,可以设置一个超时时间,允许在等待期间响应信号。这个函数通常用于需要睡眠一段时间并且需要在等待过程中响应信号的情况。
区别:
1. 调度对象:schedule() 是用于调度当前任务并让出 CPU 给其他任务执行;而 schedule_work() 是用于调度工作队列中的工作函数执行。
2. 使用场景:schedule() 适用于任务调度和等待事件完成时的任务切换;schedule_work() 适用于延迟执行工作函数,避免阻塞当前任务。
3. 实时性:schedule() 是实时调度当前任务,会立即让出 CPU;schedule_work() 是延迟执行工作函数,不会立即执行,而是在系统空闲时执行。
总的来说,schedule() 用于实现任务调度和让出 CPU 给其他任务执行,而 schedule_work() 用于延迟执行工作函数以避免阻塞当前任务,适合在内核中异步执行一些工作。
函数原型:
long schedule_timeout_interruptible(long timeout);
参数说明:
timeout:等待的超时时间,以 jiffies 为单位。如果设置为 0,则表示不等待,立即返回;如果设置为 MAX_SCHEDULE_TIMEOUT,则表示无限期等待。
返回值:
返回值为 0 表示等待超时或被唤醒。
返回值为 -ERESTARTSYS 表示等待被中断,可能是由于接收到信号。
示例用法:
#include <linux/delay.h>
// 在内核中使用 schedule_timeout_interruptible 进行可中断的睡眠
long timeout = HZ * 5; // 等待5秒
long ret = schedule_timeout_interruptible(timeout);
if (ret == 0) {
// 等待超时或被唤醒
} else if (ret == -ERESTARTSYS) {
// 等待被中断
}
schedule_timeout_interruptible 允许内核线程在睡眠期间响应信号,同时可以设置一个超时时间,确保在一定时间内返回结果。
相关文章:
schedule() , schedule_work() 以及schedule_timeout_interruptible()区别
schedule() 和 schedule_work() 是 Linux 内核中用于任务调度的两个函数,它们的作用和使用场景有所不同。 schedule() 函数: * 作用:将当前任务放入睡眠状态并调度其他可运行任务的函数。当调用 schedule() 时,当前任务会放弃 CPU…...
AWS入门实践-AWS CLI工具的使用介绍
AWS CLI(Amazon Web Services Command Line Interface)是一个强大的工具,它允许您直接从命令行与AWS服务进行交互。这不仅可以加快许多任务的处理速度,而且还可以通过脚本自动化。 一、AWS CLI工具的安装 1、Windows 安装下载…...
Xterminal:未来的终端体验
✅作者简介:大家好,我是Leo,热爱Java后端开发者,一个想要与大家共同进步的男人😉😉 🍎个人主页:Leo的博客 💞当前专栏: 开发环境篇 ✨特色专栏: M…...
“光谱视界革新:ChatGPT在成像光谱遥感中的智能革命“
遥感技术主要通过卫星和飞机从远处观察和测量我们的环境,是理解和监测地球物理、化学和生物系统的基石。ChatGPT是由OpenAI开发的最先进的语言模型,在理解和生成人类语言方面表现出了非凡的能力。本文重点介绍ChatGPT在遥感中的应用,人工智能…...
Docker Register 搭建私有镜像仓库
1 安装 docker (1)更新软件源 sudo apt update (2)安装 docker 组件 sudo apt install docker.io (3)启动 docker 服务 sudo systemctl start docker (4)设置 docker 服务开机自启动 sudo systemctl enable docker (5)验证 docker 功能 sudo docker contai…...
蓝桥杯真题讲解:三国游戏(贪心)
蓝桥杯真题讲解:三国游戏(贪心) 一、视频讲解二、正解代码 一、视频讲解 蓝桥杯真题讲解:三国游戏(贪心) 二、正解代码 //三国游戏:贪心 #include<bits/stdc.h> #define int long lon…...
docker之自己制作jdk镜像
一,下载想要制作的镜像的对应jdk(自行下载),本文使用jdk17(因为自己的springboot项目时在jdk17下开发的,悲!!!,再加上没有在官网上找到对应镜像,只…...
基于SpringBoot的农产品特色供销系统(蔬菜商城)
基于SpringBoot的农产品特色供销系统(蔬菜商城) 系统介绍 该系统使用Java、MySQL、Redis、Spring Boot和HTML等技术作为系统的技术支撑,实现了以下功能模块: (1)后台管理模块,包括权限、日志、…...
【性能】如何计算 Web 页面的 TTI 指标
什么是 TTI 指标 TTI(Time To Interactive),即从页面加载开始到页面处于完全可交互状态所花费的时间。页面处于完全可交互状态时,满足以下 3 个条件: 页面已经显示有用内容。页面上的可见元素关联的事件响应函数已经…...
大模型交互-超拟人合成
1、超拟人合成:将文字转化为自然流畅的人声,在实时语音合成的基础上,精准模拟人类的副语言现象,如呼吸、叹气、语速变化等,使得语音不仅流畅自然,更富有情感和生命力。 2、唤醒的持久运行--->合成能力加…...
第十四届蓝桥杯蜗牛
蜗牛 线性dp 目录 蜗牛 线性dp 先求到达竹竿底部的状态转移方程 求蜗牛到达第i根竹竿的传送门入口的最短时间编辑 题目链接:蓝桥杯2023年第十四届省赛真题-蜗牛 - C语言网 关键在于建立数组将竹竿上的每个状态量表示出来,并分析出状态转移方程 in…...
分布式定时任务调度xxl-job
1. xxl-job基本介绍 1.1 Quartz的体系结构 Quartz中最重要的三个对象:Job(作业)、Trigger(触发器)、Scheduler(调度器)。 xxl-job的调度原理:调度线程在一个while循环中不断地获取一定数量的即将触发的Tr…...
自动化运维利器Ansible基础(环境部署)
Ansible 介绍及安装 1. 介绍 Ansible 是⼀个 IT ⾃动化⼯具。它能配置系统、部署软件、编 排更复杂的 IT 任务,如连续部署或零停机时间滚动更新。 Ansible ⽤ Python 编写,尽管市⾯上已经有很多可供选择的 配置管理解决⽅案(例如 Salt、Pupp…...
微服务自动化管理初步认识与使用
目录 一、ETCD 1.1、ETCD简介 对于实施工程师: 1.2、特点 1.3. 使用场景 1.4、 关键字 1.5 工作原理 二、ETCD的安装 2.1、下载路径 2.2、介绍 2.3、具体操作 安装服务端 安装etcd客户端 测试 三、ETCD使用 3.1、前奏具体操作 3.2、 常用操作 一、ET…...
使用Docker管理linux容器
文章目录 一、使用docker管理镜像 二、使用docker管理容器 一、使用docker管理镜像 1、安装操作系统,我安装的是centOS 7 ,因为centos7有着非常丰富的软件仓库,方便后续安装与docker相关的软件。 2、初始化设置, 关闭防火墙 关闭…...
CTR之行为序列建模用户兴趣:DIEN
前言 在上一篇文章中 CTR之行为序列建模用户兴趣:DIN,开启了用户行为序列建模用户兴趣的篇章。DIN引入了Attention机制,对于不同的候选item,可以根据用户的历史行为序列,动态地学习用户的兴趣表征向量。但是ÿ…...
1960-2020年全球双边迁移数据库(Global Bilateral MigrationDatabase)
1960-2020年全球双边迁移数据库(Global Bilateral MigrationDatabase) 1、时间:1960-2000年,每10年一次具体为:1960年、1970年、1980年、1990年、2000年 2、来源:世界银行 3、指标:Country O…...
OpenGL-贴纸方案
OpenGL-贴纸方案 普通贴纸(缩放、Z轴旋转、平移) OpenGL环境说明 OpenGL渲染区域使用正交投影换算,正常OpenGL坐标是vertexData,这样的 Matrix.orthoM 进行换算 //顶点坐标(原点为显示区域中心店)private final float[] vertex…...
【性能测试】移动测试md知识总结第1篇:移动端测试课程介绍【附代码文档】
移动测试完整教程(附代码资料)主要内容讲述:移动端测试课程介绍,移动端测试知识概览,移动端测试环境搭建,ADB常用命令学习主要内容,学习目标,学习目标,1. window安装andorid模拟器,学习目标。主流移动端自动…...
Vue2和vue3的区别(前端面试常见问题)
1.Api的变化:vue3使用组合式Api(compostion Api)和Vue2是选项式Api(options Api)。选项式Api具有data ,watch,methods,computed,一个个的模块。如果代码过多可读性会很差…...
2026在线测评系统十大量表对比:信效度与场景全解析
【30s 核心摘要】2026 年在线测评成人才管理刚需,信效度与场景适配成选型核心。本文聚焦十大量表,从信度、效度、适配场景等维度深度对比,重点解析问卷星、北森、金数据等主流平台的量表能力与落地效果,为企业、高校及机构提供科学…...
适合地产人用的中介房源管理系统
在房产经纪行业,房源管理与客源管理是经纪人日常工作的核心,直接影响业务效率与成交转化。选择一套适配行业需求的中介房源管理系统,能帮助中介团队规范流程、降低运营成本、大幅提升业绩。今天我们以客观视角,详细解析全房源系统…...
ARM PMU性能监控单元原理与实践指南
1. ARM PMU性能监控单元概述性能监控单元(PMU)是现代ARM处理器中用于硬件级性能分析的核心组件。它通过一组可编程的硬件计数器,实现对处理器内部各种关键事件的精确测量。这些事件涵盖了从指令执行、缓存访问到内存子系统行为等处理器活动的…...
写论文的神助攻!好用的AI写作辅助软件,逻辑清晰质量高
作为一名刚完成毕业论文的过来人,我太懂写论文的痛苦了 —— 选题迷茫、文献浩如烟海、框架混乱、逻辑不清、反复修改、查重降重反复折腾... 直到我发现了这套 AI 写作工具组合,简直是论文写作的 "开挂神器",效率直接拉满ÿ…...
孤舟笔记 互联网常用框架篇二 Dubbo服务请求失败怎么处理?集群容错策略你用过几种
文章目录先说结论Failover:换家店试试Failfast:不行就算了Failsafe:忘了这事Failback:回头再说Forking:同时点几家Broadcast:通知所有人怎么选择回答技巧与点评加分回答面试官点评个人网站分布式系统中&…...
基于MAX78000的医疗紧急呼叫系统:边缘AI与低功耗设计实战
1. 项目概述与核心价值大家好,我是Victor Hugo,一名电子工程师。今天我想和大家分享一个我最近完成并参与设计竞赛的项目:一个基于MAX78000 FTHR开发板的医疗紧急呼叫辅助系统。这个项目的核心,不是从零开始造一个新轮子ÿ…...
Jupyter Notebook里跑argparse脚本总报错?一个空列表参数搞定ipykernel_launcher.py error
Jupyter Notebook中argparse报错的终极解决方案:空列表参数实战解析在数据科学和机器学习的工作流中,Jupyter Notebook因其交互式特性成为众多研究者的首选工具。然而,当我们尝试在Notebook中运行那些原本为命令行设计的Python脚本时…...
Unity项目DrawCall降不下来?试试用Mesh Baker合并贴图集,保姆级图文教程
Unity性能优化实战:用Mesh Baker合并贴图集降低DrawCall全流程解析当你的Unity项目帧率开始卡顿,Profiler里DrawCall数字居高不下时,合并贴图集往往是解决问题的关键一步。本文将以一个实际项目为例,带你从零开始使用Mesh Baker的…...
用图神经网络做缺陷定位,准确率比传统方法高出30%
在现代软件工程的复杂迷宫中,缺陷定位始终是测试团队面临的核心挑战。想象这样一个场景:一个电商系统在特定压力条件下偶发订单丢失,日志中只留下泛泛的超时错误,问题可能深藏在上百个微服务的调用链、分布式事务的竞态条件或某个…...
前馈补偿技术:用数字预失真驯服放大器非线性失真
1. 项目概述:用前馈补偿驯服放大器失真在音频发烧友和硬件工程师的圈子里,追求“高保真”几乎是一种信仰。我们总希望从扬声器里传出的声音,是录音现场或音乐制作人意图的完美复刻,纤毫毕现,不带一丝杂质。然而&#x…...
