当前位置: 首页 > news >正文

schedule() , schedule_work() 以及schedule_timeout_interruptible()区别

schedule() 和 schedule_work() 是 Linux 内核中用于任务调度的两个函数,它们的作用和使用场景有所不同。


schedule() 函数:
* 作用:将当前任务放入睡眠状态并调度其他可运行任务的函数。当调用 schedule() 时,当前任务会放弃 CPU 并进入睡眠状态,让其他任务有机会运行。
* 使用场景:schedule() 主要用于在内核代码中实现任务调度,例如在等待事件完成时让出 CPU 给其他任务执行。
* 注意事项:schedule() 通常用于内核代码中,不适合在普通的应用程序或模块中使用。


schedule_work() 函数:
* 作用:用于调度工作队列(work queue)中的工作函数的函数。工作队列是一种延迟执行工作的机制,工作函数会在未来某个时间点被执行。
* 使用场景:schedule_work() 适用于在内核中异步执行一些工作,而不需要立即执行。工作函数会在系统空闲时被调度执行。
* 注意事项:schedule_work() 适合在内核模块或内核代码中使用,用于延迟执行一些工作以避免阻塞当前任务。

schedule_timeout_interruptible()  用于在内核中进行可中断的睡眠,可以设置一个超时时间,允许在等待期间响应信号。这个函数通常用于需要睡眠一段时间并且需要在等待过程中响应信号的情况。


区别:
1. 调度对象:schedule() 是用于调度当前任务并让出 CPU 给其他任务执行;而 schedule_work() 是用于调度工作队列中的工作函数执行。
2. 使用场景:schedule() 适用于任务调度和等待事件完成时的任务切换;schedule_work() 适用于延迟执行工作函数,避免阻塞当前任务。
3. 实时性:schedule() 是实时调度当前任务,会立即让出 CPU;schedule_work() 是延迟执行工作函数,不会立即执行,而是在系统空闲时执行。


总的来说,schedule() 用于实现任务调度和让出 CPU 给其他任务执行,而 schedule_work() 用于延迟执行工作函数以避免阻塞当前任务,适合在内核中异步执行一些工作。

函数原型:


long schedule_timeout_interruptible(long timeout);
参数说明:

timeout:等待的超时时间,以 jiffies 为单位。如果设置为 0,则表示不等待,立即返回;如果设置为 MAX_SCHEDULE_TIMEOUT,则表示无限期等待。


返回值:

返回值为 0 表示等待超时或被唤醒。
返回值为 -ERESTARTSYS 表示等待被中断,可能是由于接收到信号。

示例用法:
#include <linux/delay.h>

// 在内核中使用 schedule_timeout_interruptible 进行可中断的睡眠
long timeout = HZ * 5; // 等待5秒
long ret = schedule_timeout_interruptible(timeout);

if (ret == 0) {
    // 等待超时或被唤醒
} else if (ret == -ERESTARTSYS) {
    // 等待被中断
}
schedule_timeout_interruptible 允许内核线程在睡眠期间响应信号,同时可以设置一个超时时间,确保在一定时间内返回结果。

相关文章:

schedule() , schedule_work() 以及schedule_timeout_interruptible()区别

schedule() 和 schedule_work() 是 Linux 内核中用于任务调度的两个函数&#xff0c;它们的作用和使用场景有所不同。 schedule() 函数&#xff1a; * 作用&#xff1a;将当前任务放入睡眠状态并调度其他可运行任务的函数。当调用 schedule() 时&#xff0c;当前任务会放弃 CPU…...

AWS入门实践-AWS CLI工具的使用介绍

AWS CLI&#xff08;Amazon Web Services Command Line Interface&#xff09;是一个强大的工具&#xff0c;它允许您直接从命令行与AWS服务进行交互。这不仅可以加快许多任务的处理速度&#xff0c;而且还可以通过脚本自动化。 一、AWS CLI工具的安装 1、Windows 安装下载…...

Xterminal:未来的终端体验

✅作者简介&#xff1a;大家好&#xff0c;我是Leo&#xff0c;热爱Java后端开发者&#xff0c;一个想要与大家共同进步的男人&#x1f609;&#x1f609; &#x1f34e;个人主页&#xff1a;Leo的博客 &#x1f49e;当前专栏&#xff1a; 开发环境篇 ✨特色专栏&#xff1a; M…...

“光谱视界革新:ChatGPT在成像光谱遥感中的智能革命“

遥感技术主要通过卫星和飞机从远处观察和测量我们的环境&#xff0c;是理解和监测地球物理、化学和生物系统的基石。ChatGPT是由OpenAI开发的最先进的语言模型&#xff0c;在理解和生成人类语言方面表现出了非凡的能力。本文重点介绍ChatGPT在遥感中的应用&#xff0c;人工智能…...

Docker Register 搭建私有镜像仓库

1 安装 docker (1)更新软件源 sudo apt update (2)安装 docker 组件 sudo apt install docker.io (3)启动 docker 服务 sudo systemctl start docker (4)设置 docker 服务开机自启动 sudo systemctl enable docker (5)验证 docker 功能 sudo docker contai…...

蓝桥杯真题讲解:三国游戏(贪心)

蓝桥杯真题讲解&#xff1a;三国游戏&#xff08;贪心&#xff09; 一、视频讲解二、正解代码 一、视频讲解 蓝桥杯真题讲解&#xff1a;三国游戏&#xff08;贪心&#xff09; 二、正解代码 //三国游戏&#xff1a;贪心 #include<bits/stdc.h> #define int long lon…...

docker之自己制作jdk镜像

一&#xff0c;下载想要制作的镜像的对应jdk&#xff08;自行下载&#xff09;&#xff0c;本文使用jdk17&#xff08;因为自己的springboot项目时在jdk17下开发的&#xff0c;悲&#xff01;&#xff01;&#xff01;&#xff0c;再加上没有在官网上找到对应镜像&#xff0c;只…...

基于SpringBoot的农产品特色供销系统(蔬菜商城)

基于SpringBoot的农产品特色供销系统&#xff08;蔬菜商城&#xff09; 系统介绍 该系统使用Java、MySQL、Redis、Spring Boot和HTML等技术作为系统的技术支撑&#xff0c;实现了以下功能模块&#xff1a; &#xff08;1&#xff09;后台管理模块&#xff0c;包括权限、日志、…...

【性能】如何计算 Web 页面的 TTI 指标

什么是 TTI 指标 TTI&#xff08;Time To Interactive&#xff09;&#xff0c;即从页面加载开始到页面处于完全可交互状态所花费的时间。页面处于完全可交互状态时&#xff0c;满足以下 3 个条件&#xff1a; 页面已经显示有用内容。页面上的可见元素关联的事件响应函数已经…...

大模型交互-超拟人合成

1、超拟人合成&#xff1a;将文字转化为自然流畅的人声&#xff0c;在实时语音合成的基础上&#xff0c;精准模拟人类的副语言现象&#xff0c;如呼吸、叹气、语速变化等&#xff0c;使得语音不仅流畅自然&#xff0c;更富有情感和生命力。 2、唤醒的持久运行--->合成能力加…...

第十四届蓝桥杯蜗牛

蜗牛 线性dp 目录 蜗牛 线性dp 先求到达竹竿底部的状态转移方程 求蜗牛到达第i根竹竿的传送门入口的最短时间​编辑 题目链接&#xff1a;蓝桥杯2023年第十四届省赛真题-蜗牛 - C语言网 关键在于建立数组将竹竿上的每个状态量表示出来&#xff0c;并分析出状态转移方程 in…...

分布式定时任务调度xxl-job

1. xxl-job基本介绍 1.1 Quartz的体系结构 Quartz中最重要的三个对象:Job&#xff08;作业&#xff09;、Trigger&#xff08;触发器&#xff09;、Scheduler&#xff08;调度器&#xff09;。 xxl-job的调度原理:调度线程在一个while循环中不断地获取一定数量的即将触发的Tr…...

自动化运维利器Ansible基础(环境部署)

Ansible 介绍及安装 1. 介绍 Ansible 是⼀个 IT ⾃动化⼯具。它能配置系统、部署软件、编 排更复杂的 IT 任务&#xff0c;如连续部署或零停机时间滚动更新。 Ansible ⽤ Python 编写&#xff0c;尽管市⾯上已经有很多可供选择的 配置管理解决⽅案&#xff08;例如 Salt、Pupp…...

微服务自动化管理初步认识与使用

目录 一、ETCD 1.1、ETCD简介 对于实施工程师&#xff1a; 1.2、特点 1.3. 使用场景 1.4、 关键字 1.5 工作原理 二、ETCD的安装 2.1、下载路径 2.2、介绍 2.3、具体操作 安装服务端 安装etcd客户端 测试 三、ETCD使用 3.1、前奏具体操作 3.2、 常用操作 一、ET…...

使用Docker管理linux容器

文章目录 一、使用docker管理镜像 二、使用docker管理容器 一、使用docker管理镜像 1、安装操作系统&#xff0c;我安装的是centOS 7 &#xff0c;因为centos7有着非常丰富的软件仓库&#xff0c;方便后续安装与docker相关的软件。 2、初始化设置&#xff0c; 关闭防火墙 关闭…...

CTR之行为序列建模用户兴趣:DIEN

前言 在上一篇文章中 CTR之行为序列建模用户兴趣&#xff1a;DIN&#xff0c;开启了用户行为序列建模用户兴趣的篇章。DIN引入了Attention机制&#xff0c;对于不同的候选item&#xff0c;可以根据用户的历史行为序列&#xff0c;动态地学习用户的兴趣表征向量。但是&#xff…...

1960-2020年全球双边迁移数据库(Global Bilateral MigrationDatabase)

1960-2020年全球双边迁移数据库&#xff08;Global Bilateral MigrationDatabase&#xff09; 1、时间&#xff1a;1960-2000年&#xff0c;每10年一次具体为&#xff1a;1960年、1970年、1980年、1990年、2000年 2、来源&#xff1a;世界银行 3、指标&#xff1a;Country O…...

OpenGL-贴纸方案

OpenGL-贴纸方案 普通贴纸&#xff08;缩放、Z轴旋转、平移&#xff09; OpenGL环境说明 OpenGL渲染区域使用正交投影换算,正常OpenGL坐标是vertexData,这样的 Matrix.orthoM 进行换算 //顶点坐标&#xff08;原点为显示区域中心店&#xff09;private final float[] vertex…...

【性能测试】移动测试md知识总结第1篇:移动端测试课程介绍【附代码文档】

移动测试完整教程&#xff08;附代码资料&#xff09;主要内容讲述&#xff1a;移动端测试课程介绍&#xff0c;移动端测试知识概览&#xff0c;移动端测试环境搭建&#xff0c;ADB常用命令学习主要内容,学习目标,学习目标,1. window安装andorid模拟器,学习目标。主流移动端自动…...

Vue2和vue3的区别(前端面试常见问题)

1.Api的变化&#xff1a;vue3使用组合式Api&#xff08;compostion Api&#xff09;和Vue2是选项式Api&#xff08;options Api&#xff09;。选项式Api具有data &#xff0c;watch&#xff0c;methods&#xff0c;computed&#xff0c;一个个的模块。如果代码过多可读性会很差…...

中文语音识别工具实测:Fun-ASR识别准确率对比,效果令人惊喜

中文语音识别工具实测&#xff1a;Fun-ASR识别准确率对比&#xff0c;效果令人惊喜 1. 为什么选择Fun-ASR进行测试&#xff1f; 在当今语音识别技术百花齐放的市场中&#xff0c;Fun-ASR作为钉钉联合通义实验室推出的开源语音识别系统&#xff0c;凭借其本地化部署、中文优化…...

Qwen-Image-2512-Pixel-Art-LoRA 生成像素画音效可视化波形图

Qwen-Image-2512-Pixel-Art-LoRA&#xff1a;当像素画“听见”声音 你有没有想过&#xff0c;声音也能被“画”出来&#xff1f;不是那种抽象的频谱图&#xff0c;而是充满想象力的像素画。最近&#xff0c;我尝试用Qwen-Image-2512模型&#xff0c;结合一个像素艺术风格的LoR…...

OpenClaw学术利器:Qwen3.5-9B辅助论文阅读与笔记整理

OpenClaw学术利器&#xff1a;Qwen3.5-9B辅助论文阅读与笔记整理 1. 为什么需要AI辅助学术研究 作为一名经常需要阅读大量文献的研究者&#xff0c;我长期被三个问题困扰&#xff1a;文献管理混乱、关键信息提取效率低下、笔记难以结构化。传统工具如Zotero或EndNote虽然能解…...

2026年04月05日最热门的开源项目(Github)

在本期榜单中&#xff0c;有多个项目得到了较高的关注和热度&#xff0c;以下是对这些项目的一些分析&#xff1a; 总体趋势&#xff1a; 本期榜单主要集中在与人工智能&#xff08;AI&#xff09;、代码生成和代理系统相关的项目上。很多项目致力于提高代码效率、优化开发流程…...

震惊!Claude Code 藏着 117 个大招,你竟然只用了 3 个?

每天免费领 1亿 Token&#xff0c;白嫖DeepSeek、GLM、MiniMax、Kimi等大模型&#xff01; 我整个人都傻了&#xff01; 大家伙平时用 Claude Code&#xff0c;是不是感觉它就一“高级聊天框”&#xff1f; 让他写段代码&#xff0c;它写&#xff1b;让他修个 Bug&#xff0c;它…...

激光测距技术:从原理到选型的全方位指南

1. 激光测距技术的基本原理 激光测距技术本质上是通过测量激光信号从发射到接收的时间或相位变化来计算距离。想象一下你在山谷里大喊一声&#xff0c;通过听到回声的时间差就能估算出对面山壁的距离&#xff0c;激光测距就是这个原理的"高科技版本"。只不过激光的速…...

SEO 对于SaaS产品销售有什么影响

SEO对于SaaS产品销售的重要性 在当前的数字化经济时代&#xff0c;软件即服务&#xff08;SaaS&#xff09;产品正日益成为各行各业的首选工具。仅拥有优质的产品还远远不够&#xff0c;如何让潜在客户能够找到并选择你的产品至关重要。这时&#xff0c;搜索引擎优化&#xff…...

c++如何利用C++23的std--expected重构文件操作的错误管理代码【实战】

std::expected<T, E> 是 C23 提供的零成本错误处理机制&#xff0c;强制调用方显式处理成功与失败分支&#xff0c;适用于预期会失败且需响应的场景&#xff08;如文件操作、网络请求&#xff09;&#xff0c;优于 errno 返回值、std::optional 或异常滥用。std::expect…...

OpenClaw自动化写作对比:千问3.5-35B-A3B-FP8与纯文本模型的产出差异

OpenClaw自动化写作对比&#xff1a;千问3.5-35B-A3B-FP8与纯文本模型的产出差异 1. 为什么需要对比不同模型的写作表现 上周我在用OpenClaw自动生成技术文档时&#xff0c;发现一个有趣的现象&#xff1a;同样的任务指令&#xff0c;交给不同的大模型处理&#xff0c;产出的…...

ZYNQ AXI_DMA配置避坑指南:如何避免DDR3数据传输中的栈区溢出

ZYNQ AXI_DMA配置避坑指南&#xff1a;如何避免DDR3数据传输中的栈区溢出 在嵌入式系统开发中&#xff0c;内存管理往往是决定项目成败的关键因素之一。最近接手一个ZYNQ项目时&#xff0c;我遇到了一个令人头疼的问题&#xff1a;当使用AXI_DMA从PL端向PS端的DDR3内存传输大量…...