剑指 Offer 55 - II. 平衡二叉树
剑指 Offer 55 - II. 平衡二叉树
难度:easy\color{Green}{easy}easy
题目描述
输入一棵二叉树的根节点,判断该树是不是平衡二叉树。如果某二叉树中任意节点的左右子树的深度相差不超过1,那么它就是一棵平衡二叉树。
示例 1:
给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7][3,9,20,null,null,15,7][3,9,20,null,null,15,7]
3/ \9 20/ \15 7
返回 truetruetrue 。
示例 2:
给定二叉树 [1,2,2,3,3,null,null,4,4][1,2,2,3,3,null,null,4,4][1,2,2,3,3,null,null,4,4]
1/ \2 2/ \3 3/ \4 4
返回 falsefalsefalse 。
限制:
- 0<=树的结点个数<=100000 <= 树的结点个数 <= 100000<=树的结点个数<=10000
注意:本题与主站 110 题相同:https://leetcode-cn.com/problems/balanced-binary-tree/
算法
(递归)
递归判断:
先递归判断两棵子树是否是平衡的,递归的过程中记录每棵树的最大深度值,然后判断两棵子树的最大深度的差是否不大于1。
复杂度分析
-
时间复杂度:每个节点仅被遍历一次,且判断的复杂度是 O(1)O(1)O(1)。所以总时间复杂度是O(n)O(n)O(n)。
-
空间复杂度 : O(n)O(n)O(n)
C++ 代码
/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {* int val;* TreeNode *left;* TreeNode *right;* TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}* };*/
class Solution {
public:bool ans;bool isBalanced(TreeNode* root) {ans = true;dfs(root);return ans;}int dfs(TreeNode* root) {if (!root) return 0;int lh = dfs(root->left), rh = dfs(root->right);if (abs(lh - rh) > 1) ans = false;return max(lh, rh) + 1;}
};
算法2
构造一个获取当前子树的深度的函数 maxdepth(root) ,通过比较某子树的左右子树的深度差 abs(maxdepth(root.left) - maxdepth(root.right)) <= 1 是否成立,来判断某子树是否是二叉平衡树。若所有子树都平衡,则此树平衡。
C++ 代码
/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {* int val;* TreeNode *left;* TreeNode *right;* TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}* };*/
class Solution {
public:int maxDepth(TreeNode* root) {if (!root) return 0;return max(maxDepth(root->left), maxDepth(root->right)) + 1;}bool isBalanced(TreeNode* root) {if (!root) return true;int left = maxDepth(root->left);int right = maxDepth(root->right);return abs(left - right) <= 1 && isBalanced(root->left) && isBalanced(root->right);}
};
相关文章:
剑指 Offer 55 - II. 平衡二叉树
剑指 Offer 55 - II. 平衡二叉树 难度:easy\color{Green}{easy}easy 题目描述 输入一棵二叉树的根节点,判断该树是不是平衡二叉树。如果某二叉树中任意节点的左右子树的深度相差不超过1,那么它就是一棵平衡二叉树。 示例 1: 给定二叉树 […...
一文吃透前端低代码的 “神仙生活”
今天来说说前端低代码有多幸福? 低代码是啥?顾名思义少写代码…… 这种情况下带来的幸福有:代码写得少,bug也就越少(所谓“少做少错”),因此开发环节的两大支柱性工作“赶需求”和“修bug”就…...
【深度学习】预训练语言模型-BERT
1.BERT简介 BERT是一种预训练语言模型(pre-trained language model, PLM),其全称是Bidirectional Encoder Representations from Transformers。下面从语言模型和预训练开始展开对预训练语言模型BERT的介绍。 1-1 语言模型 语言模型 …...
C++类的组合
C类的组合什么是类的组合初始化参数列表使用类的组合案例分析组合构造和析构顺序问题this指针基本用法和作用什么是类的组合 类的组合就是以另一个对象为数据成员,这种情况称为类的组合 1.优先使用类的组合,而不是继承 2.组合表达式的含义 一部分关系 初…...
2.伪随机数生成器(ctr_drbg)的配置与使用
零、随机数应用 生成盐,用于基于口令的密码 生成密钥,用于加密和认证 生成一次性整数Nonce,防止重放攻击 生成初始化向量IV 构成 种子,真随机数生成器的种子来源于物理现象 内部状态,种子用来初始化内部状态 一、真随机数和伪随机数 1.区别 随机数在安全技术中通常被用于…...
CentOS7 切换图形模式和多用户命令行模式
备注: 主机名 hw 含义:hardware 缩写,意思是硬件(物理机) 文章目录1、查看源头2、查看当前系统运行模式3、设置系统运行模式为多用户命令行模式4、查看当前系统运行模式5、重启系统6、确认当前系统运行模式7、设置系统…...
在linux上用SDKMan对Java进行多版本管理
在linux上用SDKMan对Java进行多版本管理 有一个工具叫SDKMan,它允许我们这样做。官方网站这样描述: TIP: "SDKMan 是一个工具,用于在大多数基于Unix的系统上管理多个软件开发工具包的并行版本。它提供了一个方便的命令行接口(CLI)和API,…...
JSONObject、fastJson(JsonObject)、Gson(JsonObject)区别
概述 Java中并没有内置的 JSON 解析,需要使用第三方类库 fastJson :阿里巴巴的JSON 库,优势在于解析速度快,解析效率高,可以轻松处理大量的 JSON 数据JackSon : 社区十分活跃,spring框架默认使…...
如何在CSDN中使用ChatGPT
本篇文章致力于帮助大家理解和使用ChatGPT(现在CSDN改成”C知道“了)。简介ChatGPT是OpenAI公司开发的一种大型语言模型。它是一种基于Transformer架构的深度学习模型,可以对语言进行建模和生成。它可以处理问答、对话生成、文本生成等多种任…...
【Spring6】| GoF之工厂模式
目录 一:GoF之工厂模式 1. 工厂模式的三种形态 2. 简单工厂模式 3. 工厂方法模式 4. 抽象工厂模式(了解) 一:GoF之工厂模式 (1)GoF(Gang of Four),中文名——四人组…...
初识Node.js
文章目录初识Node.jsNode.js简介fs模块演示路径问题path路径模块http模块创建web服务器得基本步骤req请求对象res响应对象解决中文乱码问题模块化的基本慨念1、模块化2、Node.js中模块的分类3、Node.js中的模块作用域3.1什么是模块作用域4、向外共享模块作用域中的成员4.1modul…...
C51---软件消抖
1.example #include "reg52.h" #include "intrins.h" //main.c(11): error C264: intrinsic _nop_: declaration/activation error,添加这个头文件就可了 sbit led1 P3^7;//引脚位置,根据原理图可知 sbit key1 P2^1; sbit key2 P2^0; void …...
redis数据持久化
redis备份概念 Redis所有数据都是保存在内存中,Redis数据备份可以定期的通过异步方式保存到磁盘上,该方式称为半持久化模式,如果每一次数据变化都写入aof文件里面,则称为全持久化模式。同时还可以基于Redis主从复制实现Redis备份…...
Java StringBuffer类
Java StringBuffer类是Java语言中一个非常重要的类,它提供了丰富的方法,可以方便地进行字符串操作。本文将详细介绍Java StringBuffer类的作用以及在实际工作中的用途。 StringBuffer类的作用 Java StringBuffer类是一个可变的字符串缓冲区,…...
电路模型和电路定律(2)——“电路分析”
各位CSDN的uu们你们好呀,好久没有更新电路分析的文章啦,今天来小小复习一波,之前那篇博客,小雅兰更新了电路的历史以及电压电流的参考方向,这篇博客小雅兰继续!!! 电阻元件 电压源和…...
天琊超级进程监视器的应用试验(19)
实验目的 1、了解进程概念及其基本原理; 2、掌握天琊超级进程监视器的安装与使用。预备知识 本实验要求实验者具备如下的相关知识。 操作系统的安全配置是整个系统安全审计策略核心,其目的就是从系统根源构筑安全防护体系,通过用户的一…...
使用 Pulumi 打造自己的多云管理平台
前言在公有云技术与产品飞速发展的时代,业务对于其自身的可用性提出了越来越高的要求,当跨区域容灾已经无法满足业务需求的情况下,我们通常会考虑多云部署我们的业务平台,以规避更大规模的风险。但在多云平台部署的架构下…...
什么是MyBatis?无论是基础教学还是技术精进,你都应该看这篇MyBatis
文章目录学习之前,跟你们说点事情,有助于你能快速看完文章一、先应用再学习,代码示例1. 第一个MyBatis程序2. MyBatis整合Spring3. SpringBoot整合MyBatis二、MyBatis整体流程,各组件的作用域和生命周期三、说说MyBatis-config.xm…...
【编程基础之Python】10、Python中的运算符
【编程基础之Python】10、Python中的运算符Python中的运算符算术运算符赋值运算符比较运算符逻辑运算符位运算符成员运算符身份运算符运算符优先级运算符总结Python中的运算符 Python是一门非常流行的编程语言,它支持各种运算符来执行各种操作。这篇文章将详细介绍…...
Android的基础介绍
一、Android介绍 Android是一种基于Linux的自由及开放源代码的操作系统,Android 分为四个层,从高层到低层分别是应用程序层、应用程序框架层、系统运行库层和Linux内核层。 Android 是Google开发的基于Linux平台的开源手机操作系统。它包括操作系统、用户界面和应用程序——…...
Vim 调用外部命令学习笔记
Vim 外部命令集成完全指南 文章目录 Vim 外部命令集成完全指南核心概念理解命令语法解析语法对比 常用外部命令详解文本排序与去重文本筛选与搜索高级 grep 搜索技巧文本替换与编辑字符处理高级文本处理编程语言处理其他实用命令 范围操作示例指定行范围处理复合命令示例 实用技…...
【Linux】shell脚本忽略错误继续执行
在 shell 脚本中,可以使用 set -e 命令来设置脚本在遇到错误时退出执行。如果你希望脚本忽略错误并继续执行,可以在脚本开头添加 set e 命令来取消该设置。 举例1 #!/bin/bash# 取消 set -e 的设置 set e# 执行命令,并忽略错误 rm somefile…...
Redis相关知识总结(缓存雪崩,缓存穿透,缓存击穿,Redis实现分布式锁,如何保持数据库和缓存一致)
文章目录 1.什么是Redis?2.为什么要使用redis作为mysql的缓存?3.什么是缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿?3.1缓存雪崩3.1.1 大量缓存同时过期3.1.2 Redis宕机 3.2 缓存击穿3.3 缓存穿透3.4 总结 4. 数据库和缓存如何保持一致性5. Redis实现分布式…...
Qt Widget类解析与代码注释
#include "widget.h" #include "ui_widget.h"Widget::Widget(QWidget *parent): QWidget(parent), ui(new Ui::Widget) {ui->setupUi(this); }Widget::~Widget() {delete ui; }//解释这串代码,写上注释 当然可以!这段代码是 Qt …...
Aspose.PDF 限制绕过方案:Java 字节码技术实战分享(仅供学习)
Aspose.PDF 限制绕过方案:Java 字节码技术实战分享(仅供学习) 一、Aspose.PDF 简介二、说明(⚠️仅供学习与研究使用)三、技术流程总览四、准备工作1. 下载 Jar 包2. Maven 项目依赖配置 五、字节码修改实现代码&#…...
基于SpringBoot在线拍卖系统的设计和实现
摘 要 随着社会的发展,社会的各行各业都在利用信息化时代的优势。计算机的优势和普及使得各种信息系统的开发成为必需。 在线拍卖系统,主要的模块包括管理员;首页、个人中心、用户管理、商品类型管理、拍卖商品管理、历史竞拍管理、竞拍订单…...
MyBatis中关于缓存的理解
MyBatis缓存 MyBatis系统当中默认定义两级缓存:一级缓存、二级缓存 默认情况下,只有一级缓存开启(sqlSession级别的缓存)二级缓存需要手动开启配置,需要局域namespace级别的缓存 一级缓存(本地缓存&#…...
Matlab实现任意伪彩色图像可视化显示
Matlab实现任意伪彩色图像可视化显示 1、灰度原始图像2、RGB彩色原始图像 在科研研究中,如何展示好看的实验结果图像非常重要!!! 1、灰度原始图像 灰度图像每个像素点只有一个数值,代表该点的亮度(或…...
数据库——redis
一、Redis 介绍 1. 概述 Redis(Remote Dictionary Server)是一个开源的、高性能的内存键值数据库系统,具有以下核心特点: 内存存储架构:数据主要存储在内存中,提供微秒级的读写响应 多数据结构支持&…...
门静脉高压——表现
一、门静脉高压表现 00:01 1. 门静脉构成 00:13 组成结构:由肠系膜上静脉和脾静脉汇合构成,是肝脏血液供应的主要来源。淤血后果:门静脉淤血会同时导致脾静脉和肠系膜上静脉淤血,引发后续系列症状。 2. 脾大和脾功能亢进 00:46 …...
