Python语言基础与应用-北京大学-陈斌-P40-39-基本扩展模块/上机练习:计时和文件处理-给算法计时-上机代码
Python语言基础与应用-北京大学-陈斌-P40-39-基本扩展模块/上机练习:计时和文件处理-给算法计时-上机代码
上机代码:
# 基本扩展模块训练 给算法计时
def factorial(number): # 自定义一个计算阶乘的函数i = 1result = 1 # 变量 result 用来存储每个数的阶乘结果sum_result = 0 # 变量 sum_result 用来存储每个数的阶乘的结果之和while i <= number:result = result * isum_result += resulti += 1return(sum_result)import timet1 = time.time()
print("开始运行程序的系统时间:",t1)i = 1
temp = 0
while i <= 100:temp = factorial(i)i += 1 print("%d 阶乘之和的结果是: %d" % (i-1,temp))t2 = time.time()
print("结束运行程序的系统时间:",t1)print("程序运行时长:" )
print(t2-t1)
运行结果:
>>> %Run test.py
开始运行程序的系统时间: 1710338481.1418793
100 阶乘之和的结果是: 94269001683709979260859834124473539872070722613982672442938359305624678223479506023400294093599136466986609124347432647622826870038220556442336528920420940313
结束运行程序的系统时间: 1710338481.1418793
程序运行时长:
0.0010008811950683594
>>>
如果设置阶乘累加到1000(n=1~1000),结果如下:
>>> %Run test.py
开始运行程序的系统时间: 1710339585.5457308
1000 阶乘之和的结果是: 402790050531223457680670558292183044930441094551528966419334642920075902370082550849878938011122874840322664395727767319128483846892726398968790560901035018977865543415443376965144616549510538851077440410165819782073475583082079396504111380884916810768467471317168913183948275897490803646698793846190852594417739671786914563472162093180956284720843607311204509397095907530114810381703803860648328656344389023077975647748628886817466804724858587747840936784462436173977429991182753207302348016538494642001301432395279726745538178727708503090870745742249581124437084158031806471602854863650302741825130214652788342621283870175833906572656890104432413095171095723550851047360182700817666447833450097928957386876271765554137407111747666512309980678539886786878262902584539118231519316835523885400137767203426696953126303292828224235349134630280084480064650497764755473824102259453127730077777531063115138764952527597098445380046443997540925880086936317933421768424925084707414812932329166745886234137226923024813461900363225999464524935227947647167947434411637139203517404371214232998239493954562323327076903915931443305369962856388265027346155623332543302943446674383336900484885947609695640139797208838438493998636482572950930777919644406154624084228042985270573774543689565298092301062689807689071120317578510142181892798247199071452022029172707400688758980305702923813291544851703914211657597582497807598793035565731652297925769886549168450867091163868402442018371341022143349040941897422377931540131712376088451926646802255265721820332564453961091792448710886674897251899281432897966817352381951694370184383299109654078410356489144960977274480320655205474842571310858767154579079644215514199003832599232631020684528203955813111140473074686810426051322892063650122841004997271652977702547274337834459757112850838135183696311712170990224739928697694772853140476802033735594574707189941820656793611572800671948131128109558012358679446259496244143021997936801273888393102412918463505832701613704464047394891693567824946365095976820092895872874833067345472399549213736568277881574159120670765215962463587184455433922702506813953637742383768964226648365610070168839324749896910992390804658988479107678562550844858514512762455637677863067821690083222834405613388709119188719479181528190836888908152845729021513491658586509889455613570273121541638995145894561079999213500076101248781500642979091198044736325729107144579768273776743716439557581557253878204647391176582851167312182026188795156620056856503340092247479478684738621107994804323593105039052556442336528920420940313
结束运行程序的系统时间: 1710339585.5457308
程序运行时长:
0.11602449417114258
>>>
如果设置阶乘累加到10000(n=1~10000),系统会报错,结果如下:
>>> %Run test.py
开始运行程序的系统时间: 1710339823.601155
Traceback (most recent call last):File "C:\Users\Admin\Desktop\test.py", line 25, in <module>print("%d 阶乘之和的结果是: %d" % (i-1,temp))
ValueError: Exceeds the limit (4300) for integer string conversion; use sys.set_int_max_str_digits() to increase the limit
>>>
ValueError: Exceeds the limit (4300) for integer string conversion; use sys.set_int_max_str_digits() to increase the limit
相关文章:

Python语言基础与应用-北京大学-陈斌-P40-39-基本扩展模块/上机练习:计时和文件处理-给算法计时-上机代码
Python语言基础与应用-北京大学-陈斌-P40-39-基本扩展模块/上机练习:计时和文件处理-给算法计时-上机代码 上机代码: # 基本扩展模块训练 给算法计时 def factorial(number): # 自定义一个计算阶乘的函数i 1result 1 # 变量 result 用来存储每个数的阶…...

Sqllab第一关通关笔记
知识点: 明白数值注入和字符注入的区别 数值注入:通过数字运算判断,1/0 1/1 字符注入:通过引号进行判断,奇数个和偶数个单引号进行识别 联合查询:union 或者 union all 需要满足字段数一致&…...
【Golang星辰图】图像和多媒体处理的创新之路:Go语言的无限潜能
图像处理、音视频编辑,Go语言不再局限:揭秘opencv和goav的威力 前言: 在当今的数字时代,图像处理和多媒体技术在各个领域中的应用越来越广泛。无论是计算机视觉、图像处理还是音视频处理,选择合适的库和工具至关重要。本文将介绍…...

MES管理系统中电子看板都有哪些类型?
随着工业信息化和智能制造的不断发展,MES管理系统已经成为现代制造业不可或缺的重要工具。MES管理系统通过集成和优化生产过程中的各个环节,实现对生产过程的实时监控、调度和管理,提高生产效率和质量。 在生产制造过程中,看板管…...

【Flutter 面试题】await for 如何使用?
【Flutter 面试题】await for 如何使用? 文章目录 写在前面解答补充说明完整代码示例运行结果详细说明 写在前面 🙋 关于我 ,小雨青年 👉 CSDN博客专家,GitChat专栏作者,阿里云社区专家博主,51…...
MongoDB聚合运算符:$dayOfWeek
$dayOfWeek返回日期中“星期”的部分,值的范围1-7,即Sunday~Saturday。 语法 { $dayOfWeek: <dateExpression> }参数说明: <dateExpression>为可被解析为Date、Timestamp或ObjectID的表达式<dateExpression>也可以是一个…...

Visual Studio单步调试中监视窗口变灰的问题
在vs调试中,写了这样一条语句 while((nfread(buf, sizeof(float), N, pf))>0) 然而,在调试中,只要一执行while这条语句,监视窗口中的变量全部变为灰色,不能查看,是程序本身并没有报错,能够继…...

【Selenium】selenium介绍及工作原理
一、Selenium介绍 用于Web应用程序测试的工具,Selenium是开源并且免费的,覆盖IE、Chrome、FireFox、Safari等主流浏览器,通过在不同浏览器中运行自动化测试。支持Java、Python、Net、Perl等编程语言进行自动化测试脚本编写。 官网地址&…...

【2024-完整版】python爬虫 批量查询自己所有CSDN文章的质量分:附整个实现流程
【2024】批量查询CSDN文章质量分 写在最前面一、分析获取步骤二、获取文章列表1. 前期准备2. 获取文章的接口3. 接口测试(更新重点) 三、查询质量分1. 前期准备2. 获取文章的接口3. 接口测试 四、python代码实现1. 分步实现2. 批量获取文章信息3. 从exce…...

Nuxt3: useFetch使用过程常见一种报错
一、问题描述 先看一段代码: <script setup> const fetchData async () > {const { data, error } await useFetch(https://api.publicapis.org/entries);const { data: data2, error: error2 } await useFetch(https://api.publicapis.org/entries);…...
当代计算机语言占比分析
在当今快速发展的科技领域,计算机语言作为程序员的工具之一,扮演着至关重要的角色。随着技术的不断演进,各种编程语言层出不穷,但在实际开发中,哪些计算机语言占据主导地位?本文将对当代计算机语言的占比进…...

基于大模型和向量数据库的 RAG 示例
1 RAG 介绍 RAG是一种先进的自然语言处理方法,它结合了信息检索和文本生成技术,用于提高问答系统、聊天机器人等应用的性能。 2 RAG 的工作流程 文档加载(Document Loading) 从各种来源加载大量文档数据。这些文档…...

【C语言】比较两个字符串大小,strcmp函数
目录 一,strcmp函数 1,strcmp函数 2,函数头文件: 3,函数原型: 4,返回取值: 二,代码实现 三,小结 一,strcmp函数 1,strcmp函数 …...

深入理解与应用Keepalive机制
目录 引言 一、VRRP协议 (一)VRRP概述 1.诞生背景 2.基本理论 (二)VRRP工作原理 (三)VRRP相关术语 二、keepalive基本理论 (一)基本性能 (二)实现原…...

嵌入(embedding)概念
嵌入(embedding)在数学和相关领域中的确是指将一个数学对象在保持其某些关键性质不变的前提下,注入到一个更大或更高维的空间中。这个过程不仅仅是简单的映射,而是要求注入的对象在新空间中的表现形式能够完整反映原有对象的内在结…...

豆瓣书影音存入Notion
使用Python将图书和影视数据存放入Notion中。 🖼️介绍 环境 Python 3.10 (建议 3.11 及以上)Pycharm / Vs Code / Vs Code Studio 项目结构 │ .env │ main.py - 主函数、执行程序 │ new_book.txt - 上一次更新书籍 │ new_video.…...
Lucene 分词 示例代码
import org.apache.lucene.analysis.tokenattributes.CharTermAttribute; import org.apache.lucene.analysis.TokenStream; import org...
2.18 校招 实习 内推 面经
绿*泡*泡VX: neituijunsir 交流*裙 ,内推/实习/校招汇总表格 1、自动驾驶一周资讯 - 李想回应“年终奖有点大”;智界升级为奇瑞独立事业部;小鹏汽车春节累计智驾总里程公布 自动驾驶一周资讯 - 李想回应“年终奖有点大”&…...

spring中事务失效的场景有哪些?
异常捕获处理 在方法中已经将异常捕获处理掉并没有抛出。 事务只有捕捉到了抛出的异常才可以进行处理,如果有异常业务中直接捕获处理掉没有抛出,事务是无法感知到的。 解决:在catch块throw抛出异常。 抛出检查异常 spring默认只会回滚非检…...

Visual Studio 2022之Release版本程序发送到其它计算机运行
目录 1、缺少dll 2、应用程序无法正常启动 3、This application failed to start because no Qt platform plugin could be initialized. 代码在Debug模式下正常运行,然后切换到Release模式下,也正常运行,把第三方平台的dll拷贝到exe所在…...
内存分配函数malloc kmalloc vmalloc
内存分配函数malloc kmalloc vmalloc malloc实现步骤: 1)请求大小调整:首先,malloc 需要调整用户请求的大小,以适应内部数据结构(例如,可能需要存储额外的元数据)。通常,这包括对齐调整,确保分配的内存地址满足特定硬件要求(如对齐到8字节或16字节边界)。 2)空闲…...

云启出海,智联未来|阿里云网络「企业出海」系列客户沙龙上海站圆满落地
借阿里云中企出海大会的东风,以**「云启出海,智联未来|打造安全可靠的出海云网络引擎」为主题的阿里云企业出海客户沙龙云网络&安全专场于5.28日下午在上海顺利举办,现场吸引了来自携程、小红书、米哈游、哔哩哔哩、波克城市、…...

聊聊 Pulsar:Producer 源码解析
一、前言 Apache Pulsar 是一个企业级的开源分布式消息传递平台,以其高性能、可扩展性和存储计算分离架构在消息队列和流处理领域独树一帜。在 Pulsar 的核心架构中,Producer(生产者) 是连接客户端应用与消息队列的第一步。生产者…...
系统设计 --- MongoDB亿级数据查询优化策略
系统设计 --- MongoDB亿级数据查询分表策略 背景Solution --- 分表 背景 使用audit log实现Audi Trail功能 Audit Trail范围: 六个月数据量: 每秒5-7条audi log,共计7千万 – 1亿条数据需要实现全文检索按照时间倒序因为license问题,不能使用ELK只能使用…...
【论文笔记】若干矿井粉尘检测算法概述
总的来说,传统机器学习、传统机器学习与深度学习的结合、LSTM等算法所需要的数据集来源于矿井传感器测量的粉尘浓度,通过建立回归模型来预测未来矿井的粉尘浓度。传统机器学习算法性能易受数据中极端值的影响。YOLO等计算机视觉算法所需要的数据集来源于…...
leetcodeSQL解题:3564. 季节性销售分析
leetcodeSQL解题:3564. 季节性销售分析 题目: 表:sales ---------------------- | Column Name | Type | ---------------------- | sale_id | int | | product_id | int | | sale_date | date | | quantity | int | | price | decimal | -…...
Caliper 配置文件解析:config.yaml
Caliper 是一个区块链性能基准测试工具,用于评估不同区块链平台的性能。下面我将详细解释你提供的 fisco-bcos.json 文件结构,并说明它与 config.yaml 文件的关系。 fisco-bcos.json 文件解析 这个文件是针对 FISCO-BCOS 区块链网络的 Caliper 配置文件,主要包含以下几个部…...

使用 SymPy 进行向量和矩阵的高级操作
在科学计算和工程领域,向量和矩阵操作是解决问题的核心技能之一。Python 的 SymPy 库提供了强大的符号计算功能,能够高效地处理向量和矩阵的各种操作。本文将深入探讨如何使用 SymPy 进行向量和矩阵的创建、合并以及维度拓展等操作,并通过具体…...

10-Oracle 23 ai Vector Search 概述和参数
一、Oracle AI Vector Search 概述 企业和个人都在尝试各种AI,使用客户端或是内部自己搭建集成大模型的终端,加速与大型语言模型(LLM)的结合,同时使用检索增强生成(Retrieval Augmented Generation &#…...

Reasoning over Uncertain Text by Generative Large Language Models
https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/34674/36829https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/34674/36829 1. 概述 文本中的不确定性在许多语境中传达,从日常对话到特定领域的文档(例如医学文档)(Heritage 2013;Landmark、Gulbrandsen 和 Svenevei…...