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【Python/crawl】如何使用Python爬虫将一系列网页上的同类图片下载到本地

【需求】

从网页https://www.zhainq.com/%e7%be%8e%e5%a5%b3%e5%86%99%e7%9c%9f%e6%9c%ba%e6%9e%84/%e6%97%a5%e6%9c%ac%e7%be%8e%e5%a5%b3%e5%86%99%e7%9c%9f/109012.html

开始,有十七页,每页都有大漂亮“小濑田麻由”的若干图片,想要将其下载到本地。

如果手工一张张右键另存为比较麻烦,想用程序自动下载下来。

【思路】

17张网页地址都是连续的,可以用基准网址+页码的形式拼出每个网页。

得到具体每页的网址后,可发起网络请求得到其html内容,再用BeautifulSoup去解析,把包含图片的img标签拿下来,从标签的src属性获取图片的真实地址。

有了图片的真实地址后,就可以发起网络请求获得相应,然后把相应内容存成二进制文件。

流程图

【代码】

#encoding=utf-8# 内置网络访问包
import requests# 内置的urllib.request模块
import urllib.request# 解析html的BeautifulSoup包,安装方法是pip install BeautifulSoup4
from bs4 import BeautifulSoup# 引入正则表达式包
import re# 把请求伪装成浏览器Mozilla
user_agent='Mozilla/4.0 (compatible;MEIE 5.5;windows NT)'
headers={'User-Agent':user_agent}# 以下两个变量需要手工修改
# 去除了页码的基准地址,这个地址需要自己拷贝粘贴过来
page_raw_url="https://www.zhainq.com/%e7%be%8e%e5%a5%b3%e5%86%99%e7%9c%9f%e6%9c%ba%e6%9e%84/%e6%97%a5%e6%9c%ac%e7%be%8e%e5%a5%b3%e5%86%99%e7%9c%9f/109012.html/"
# 共有多少页,注意17不是死值,是需要自己看究竟有多少页然后修改的
page_count=17# 准备一个列表,用以放入文件名和地址组成的字典
jpglist=[]# 循环组合每页具体地址
for i in range(page_count):# 以粗地址和序号,重新组合每页的地址url=page_raw_url+str(i+1)# 发起请求获取其html内容html=requests.get(url,headers=headers)# 使用BeautifulSoup解析html文本soup= BeautifulSoup(html.text,'html.parser');jpg_count=0;# 查找html文本中img标签,指定其class是aligncenter,这个规律需要自己看网页源码探究出来!for img in soup.find_all('img',class_="aligncenter"):# 获取img的实际地址addr=img.get("src")# 使用正则表达式劈分文本parts = re.split(r'[/]', addr)# 最后一项即文件名filename=parts[-1]# 因为此法获取的文件名有两种:png和jpg,png是不需要的,故过滤掉if filename.endswith(".jpg"):# 准备字典,字典中包含地址和文件名两项dic={}dic['address']=addrdic['filename']=filename# 把字典放入列表jpglist.append(dic)jpg_count=jpg_count+1# 打印每页发现多少图片print("找到"+str(jpg_count)+"张靓照于网址:"+url)# 用len函数取得jpglist列表的总个数,打印出来
print("共找到"+str(len(jpglist))+"张靓照.")# 遍历列表,其中每一项是个字典
sn=0
for dic in jpglist:#print(dic['filename']+"_"+dic['address'])with urllib.request.urlopen(dic['address']) as response:data=response.read()filename=dic['filename']# write binary filesn=sn+1with open(filename,'wb') as f:f.write(data)print(str(sn)+"."+filename+" 已下载到本地.")print("全部靓照下载完成!")

【运行情况】

C:\hy\py>python 05-findallpic.py
找到6张靓照于网址:https://www.zhainq.com/%e7%be%8e%e5%a5%b3%e5%86%99%e7%9c%9f%e6%9c%ba%e6%9e%84/%e6%97%a5%e6%9c%ac%e7%be%8e%e5%a5%b3%e5%86%99%e7%9c%9f/109012.html/1
找到6张靓照于网址:https://www.zhainq.com/%e7%be%8e%e5%a5%b3%e5%86%99%e7%9c%9f%e6%9c%ba%e6%9e%84/%e6%97%a5%e6%9c%ac%e7%be%8e%e5%a5%b3%e5%86%99%e7%9c%9f/109012.html/2
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找到6张靓照于网址:https://www.zhainq.com/%e7%be%8e%e5%a5%b3%e5%86%99%e7%9c%9f%e6%9c%ba%e6%9e%84/%e6%97%a5%e6%9c%ac%e7%be%8e%e5%a5%b3%e5%86%99%e7%9c%9f/109012.html/16
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共找到100张靓照.
1.p1682-0628-89533.jpg 已下载到本地.
2.p1682-0628-89534.jpg 已下载到本地.
3.p1682-0628-89535.jpg 已下载到本地.
4.p1682-0629-89536.jpg 已下载到本地.
5.p1682-0629-89537.jpg 已下载到本地.
6.p1682-0629-89538.jpg 已下载到本地.
7.p1682-0629-89539.jpg 已下载到本地.
8.p1682-0630-89540.jpg 已下载到本地.
9.p1682-0630-89541.jpg 已下载到本地.
10.p1682-0631-89542.jpg 已下载到本地.
11.p1682-0631-89543.jpg 已下载到本地.
12.p1682-0631-89544.jpg 已下载到本地.
13.p1682-0631-89545.jpg 已下载到本地.
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15.p1682-0631-89547.jpg 已下载到本地.
16.p1682-0632-89548.jpg 已下载到本地.
17.p1682-0632-89549.jpg 已下载到本地.
18.p1682-0632-89550.jpg 已下载到本地.
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59.p1682-0640-89591.jpg 已下载到本地.
60.p1682-0640-89596.jpg 已下载到本地.
61.p1682-0640-89604.jpg 已下载到本地.
62.p1682-0640-89609.jpg 已下载到本地.
63.p1682-0641-89621.jpg 已下载到本地.
64.p1682-0641-89623.jpg 已下载到本地.
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67.p1682-0642-89641.jpg 已下载到本地.
68.p1682-0642-89649.jpg 已下载到本地.
69.p1682-0643-89652.jpg 已下载到本地.
70.p1682-0643-89654.jpg 已下载到本地.
71.p1682-0643-89657.jpg 已下载到本地.
72.p1682-0643-89664.jpg 已下载到本地.
73.p1682-0643-89666.jpg 已下载到本地.
74.p1682-0643-89669.jpg 已下载到本地.
75.p1682-0644-89671.jpg 已下载到本地.
76.p1682-0644-89675.jpg 已下载到本地.
77.p1682-0644-89677.jpg 已下载到本地.
78.p1682-0644-89679.jpg 已下载到本地.
79.p1682-0645-89680.jpg 已下载到本地.
80.p1682-0645-89682.jpg 已下载到本地.
81.p1682-0645-89683.jpg 已下载到本地.
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84.p1682-0645-89687.jpg 已下载到本地.
85.p1682-0646-89689.jpg 已下载到本地.
86.p1682-0646-89691.jpg 已下载到本地.
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88.p1682-0646-89694.jpg 已下载到本地.
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91.p1682-0647-89701.jpg 已下载到本地.
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93.p1682-0647-89705.jpg 已下载到本地.
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97.p1682-0648-89710.jpg 已下载到本地.
98.p1682-0648-89711.jpg 已下载到本地.
99.p1682-0648-89712.jpg 已下载到本地.
100.p1682-0649-89713.jpg 已下载到本地.
全部靓照下载完成!

【运行结果】

检查发现,所有图片确实如愿被下载到了本地。程序如果修改基准网址和页码范围,也能用到同网站的其它人的照片上。

END

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原文链接&#xff1a;最新基于R语言lavaan结构方程模型&#xff08;SEM&#xff09;技术https://mp.weixin.qq.com/s?__bizMzUzNTczMDMxMg&mid2247596681&idx4&sn08753dd4d3e7bc492d750c0f06bba1b2&chksmfa823b6ecdf5b278ca0b94213391b5a222d1776743609cd3d14…...

【网络安全】-数字证书

数字证书 数字证书是互联网通讯中用于标志通讯各方身份信息的一串数字或数据&#xff0c;它为网络应用提供了一种验证通信实体身份的方式。具体来说&#xff0c;数字证书是由权威的证书授权&#xff08;CA&#xff09;中心签发的&#xff0c;包含公开密钥拥有者信息以及公开密…...

【C++ 】stack 和 queue

1. 标准库中的stack stack 的介绍&#xff1a; 1. stack是一种容器适配器&#xff0c;专门用在具有后进先出操作的上下文环境中&#xff0c;其删除只能从容器的一端进行 元素的插入与提取操作 2. stack是作为容器适配器被实现的&#xff0c;容器适配器即是对特定类封装作为其…...

html--彩虹马

文章目录 htmljscss 效果 html <!DOCTYPE html> <html lang"en" > <head> <meta charset"UTF-8"> <title>Rainbow Space Unicorn</title> <link rel"stylesheet" href"css/style.css"> &l…...

椭圆曲线密码学(ECC)

一、ECC算法概述 椭圆曲线密码学&#xff08;Elliptic Curve Cryptography&#xff09;是基于椭圆曲线数学理论的公钥密码系统&#xff0c;由Neal Koblitz和Victor Miller在1985年独立提出。相比RSA&#xff0c;ECC在相同安全强度下密钥更短&#xff08;256位ECC ≈ 3072位RSA…...

深入浅出:JavaScript 中的 `window.crypto.getRandomValues()` 方法

深入浅出&#xff1a;JavaScript 中的 window.crypto.getRandomValues() 方法 在现代 Web 开发中&#xff0c;随机数的生成看似简单&#xff0c;却隐藏着许多玄机。无论是生成密码、加密密钥&#xff0c;还是创建安全令牌&#xff0c;随机数的质量直接关系到系统的安全性。Jav…...

五年级数学知识边界总结思考-下册

目录 一、背景二、过程1.观察物体小学五年级下册“观察物体”知识点详解&#xff1a;由来、作用与意义**一、知识点核心内容****二、知识点的由来&#xff1a;从生活实践到数学抽象****三、知识的作用&#xff1a;解决实际问题的工具****四、学习的意义&#xff1a;培养核心素养…...

macOS多出来了:Google云端硬盘、YouTube、表格、幻灯片、Gmail、Google文档等应用

文章目录 问题现象问题原因解决办法 问题现象 macOS启动台&#xff08;Launchpad&#xff09;多出来了&#xff1a;Google云端硬盘、YouTube、表格、幻灯片、Gmail、Google文档等应用。 问题原因 很明显&#xff0c;都是Google家的办公全家桶。这些应用并不是通过独立安装的…...

【算法训练营Day07】字符串part1

文章目录 反转字符串反转字符串II替换数字 反转字符串 题目链接&#xff1a;344. 反转字符串 双指针法&#xff0c;两个指针的元素直接调转即可 class Solution {public void reverseString(char[] s) {int head 0;int end s.length - 1;while(head < end) {char temp …...

Linux云原生安全:零信任架构与机密计算

Linux云原生安全&#xff1a;零信任架构与机密计算 构建坚不可摧的云原生防御体系 引言&#xff1a;云原生安全的范式革命 随着云原生技术的普及&#xff0c;安全边界正在从传统的网络边界向工作负载内部转移。Gartner预测&#xff0c;到2025年&#xff0c;零信任架构将成为超…...

《基于Apache Flink的流处理》笔记

思维导图 1-3 章 4-7章 8-11 章 参考资料 源码&#xff1a; https://github.com/streaming-with-flink 博客 https://flink.apache.org/bloghttps://www.ververica.com/blog 聚会及会议 https://flink-forward.orghttps://www.meetup.com/topics/apache-flink https://n…...

Unit 1 深度强化学习简介

Deep RL Course ——Unit 1 Introduction 从理论和实践层面深入学习深度强化学习。学会使用知名的深度强化学习库&#xff0c;例如 Stable Baselines3、RL Baselines3 Zoo、Sample Factory 和 CleanRL。在独特的环境中训练智能体&#xff0c;比如 SnowballFight、Huggy the Do…...

均衡后的SNRSINR

本文主要摘自参考文献中的前两篇&#xff0c;相关文献中经常会出现MIMO检测后的SINR不过一直没有找到相关数学推到过程&#xff0c;其中文献[1]中给出了相关原理在此仅做记录。 1. 系统模型 复信道模型 n t n_t nt​ 根发送天线&#xff0c; n r n_r nr​ 根接收天线的 MIMO 系…...

Java线上CPU飙高问题排查全指南

一、引言 在Java应用的线上运行环境中&#xff0c;CPU飙高是一个常见且棘手的性能问题。当系统出现CPU飙高时&#xff0c;通常会导致应用响应缓慢&#xff0c;甚至服务不可用&#xff0c;严重影响用户体验和业务运行。因此&#xff0c;掌握一套科学有效的CPU飙高问题排查方法&…...