当前位置: 首页 > news >正文

Java实验报告经验总结

每一段是每一次实验报告写的经验总结,一共是一学期的内容

文章目录

~~~~~      分析:这次做程序中也出了不少问题,究其根本还是没有理解清楚各语句功能和其应用。
~~~~~      比如说:当我们在定义浮点数时,数字的后面必须加上f或F。还需要注意的是java中唯一个public类的名字要和文件名相同,否则不能编译,会报错。在写System.out.println(“”);语句时,System的第一个s必须要大写,因为Java是严格区分大小写的。Java中的布尔类型是boolean,而c++中是bool,所以这点要区分好。
~~~~~      “细节决定成败”,所以在写代码的时候一定要一丝不苟。


~~~~~      通过此次实验掌握了JAVA语言的基本语法和基本数据数据类型的使用方法;并且可以熟练运用分支、循环等语句控制程序流程,对一些基本类型的数据和语句的使用都有了进一步的了解。在较熟练的掌握和运用浅层书面知识的基础上,能对较复杂的题目进行分析、编译和运行。
~~~~~      此次实验的内容没有错误出现,比较顺利的完成了编写运行。通过亲自写出代码对for循环语句和数组的使用更加了解,并且在我写的过程中和之前学过的c++知识进行对比,这让我更加清晰java和c++的不同之处,也有利于我对java语言的各种知识点的记忆。
~~~~~      不管是在是在实验中还是在课外的实践中,写java的时候都遇到了一些需要重视的问题,特别是一些微小的细节。避免因为一些小错误导致代码不能运行,“千里之堤,溃于蚁穴”就是这个道理。所以我们在写代码的时候应当认真思考,全神贯注,一丝不苟。


~~~~~      1.首先通过这次编程对输入函数Scanner sc=new Scanner(System.in);有了进一步的了解。
输入一个整数的代码例子:

int n;
Scanner sc=new Scanner(System.in);
n=sc.nextInt();

~~~~~      2.此外,还学习到通过System.out.printf(“%nd”,x);可以控制整数x的输出位数,%nd表示输出数字x时占用n个位置,默认为右对齐方式,不足用空格补齐。
~~~~~      3.同时又强化了二维数组的初始化, int [][]a=new int [n][n];
只有我们在平常的时候将这些基础打牢,才可以在使用的时候得心应手,信手拈来,可以大大提高我们写程序的效率并且保证了正确率。


~~~~~      通过此次实验的整理与学习,我在感觉java编程方面有了很大的进步,同时也更好的理解的面向对象的编程思路,懂得程序设计的可用性以及代码编写的规范性,并且拥有了更好的代码执行经验。
~~~~~      在做题目的过程中,遇到很多不会的知识点,比如对String类型的变量求其长度时用到length()函数来获取其长度,在题目中还设计到对字符串其中的一个字符的操作,需要用到charAt()方法来实现只获取其中一个字符。
~~~~~      现在学到的java知识还很少,还需要我经常去自我总结和归纳,多复盘,多思考,这样才可以有实质性的进步。


~~~~~      1.首先通过这次编程练习对输入函数Scanner sc=new Scanner(System.in);有了更加深刻的了解。输入数字可以用int a=sc.nextInt(); 来读入数字,字符串则用String s=sc.nextLint(); 获取从键盘输入的字符串。
~~~~~      2.学会了类的使用,以及类中的构造函数和拷贝构造函数,构造函数可以以传入的实际值作为参数,拷贝构造函数则可以以已经实例化的对象作为参数传入。以及熟悉了在public类中调用其他类中函数的使用方法。

~~~~~      1.首先通过这次编程练习学会了抽象类,并且在抽象类的基础上进行新的类的继承,同时也学会了对对象的引用。我们可以在一个新的继承类中重载一个函数,在实际调用的过程中,会调用子类的函数,这样就将父类的函数覆盖掉,实现函数的重载。
~~~~~      2.在这次实验中还涉及到了最终类,这种类只有父类,没有子类,不能在它的基础上再进行继承新的类。



相关文章:

Java实验报告经验总结

每一段是每一次实验报告写的经验总结,一共是一学期的内容 文章目录一二三四五六一 ~~~~~分析:这次做程序中也出了不少问题,究其根本还是没有理解清楚各语句功能和其应用。 ~~~~~比如说:当我们在定义浮点数时,数字的后面…...

ESP32使用TCP HTTP访问API接口JSON解析获取数据

ESP32使用TCP HTTP访问API接口JSON解析获取数据API接口代码解析获取时间代码烧录效果总结API接口 单片机常用的API接口基本都是返回的一串JSON格式的数据,这里以ESP32联网获取时间信息作为获取API数据的示例,以便后续移植使用。 很多功能性的API接…...

spring security 实现自定义认证和登录(4):使用token进行验证

前面我们实现了给客户端下发token,虽然客户端拿到了token,但我们还没处理客户端下一次携带token请求时如何验证,我们想要实现拿得到token之后,只需要验证token,不需要用户再携带用户名和密码了。 1. 禁用 UsernamePass…...

戴眼镜检测和识别2:Pytorch实现戴眼镜检测和识别(含戴眼镜数据集和训练代码)

Pytorch实现戴眼镜检测和识别(含戴眼镜数据集和训练代码) 目录 Pytorch实现戴眼镜检测和识别(含戴眼镜数据集和训练代码) 1.戴眼镜检测和识别方法 2.戴眼镜数据集 3.人脸检测模型 4.戴眼镜分类模型训练 (1)项目安装 (2)准…...

信息收集之Google Hacking

Google HackingGoogleHacking作为常用且方便的信息收集搜索引擎工具,它是利用谷歌搜索强大,可以搜出不想被看到的后台、泄露的信息、未授权访问,甚至还有一些网站配置密码和网站漏洞等。掌握了Google Hacking基本使用方法,或许下一…...

【面试题】如何避免使用过多的 if else?

大厂面试题分享 面试题库前后端面试题库 (面试必备) 推荐:★★★★★地址:前端面试题库一、引言相信大家听说过回调地狱——回调函数层层嵌套,极大降低代码可读性。其实,if-else层层嵌套,如下图…...

oneblog_justauth_三方登录配置【Gitee】

文章目录oneblog添加第三方平台gitee中创建三方应用完善信息oneblog添加第三方平台 1.oneblog管理端,点击左侧菜单 网站管理——>社会化登录配置管理 ,添加一个社会化登录 2.编辑信息如下,选择gitee平台后复制redirectUri,然后去gitee获取clientId和…...

33- PyTorch实现分类和线性回归 (PyTorch系列) (深度学习)

知识要点 pytorch最常见的创建模型的方式, 子类 读取数据: data pd.read_csv(./dataset/credit-a.csv, headerNone) 数据转换为tensor: X torch.from_numpy(X.values).type(torch.FloatTensor) 创建简单模型: from torch import nn model nn.Sequential(nn.Linear(15, 1…...

C++基础——Ubuntu下编写C++环境配置总结(C++基本简介、Ubuntu环境配置、编写简单C++例程)

【系列专栏】:博主结合工作实践输出的,解决实际问题的专栏,朋友们看过来! 《QT开发实战》 《嵌入式通用开发实战》 《从0到1学习嵌入式Linux开发》 《Android开发实战》 《实用硬件方案设计》 长期持续带来更多案例与技术文章分享…...

项目管理中,导致进度失控的五种错误

项目管理中对工期的控制主要是进度控制,在项目进行中中,由于项目时间跨度长,人员繁杂,如果管理不规范,就容易导致项目进度滞后,如何管理好施工进度是管理者需要解决的问题之一。 1、项目计划缺乏执行力 安…...

C# 中的abstract和virtual

重新理解了下关键字abstract,做出以下总结: 1.标记为abstract的类不能实例化,但是依然可以有构造函数,也可以重载构造函数,在子类中调用 2.abstract类中可以有abstract标记的方法和属性,也可以没有,被标记…...

第六十周总结——React数据管理

React数据管理 代码仓库 React批量更新 React中的批量更新就是将多次更新合并处理,最终只渲染一次,来获得更好的性能。 React18版本之前的批量更新 // react 17 react-dom 17 react-scripts 4.0.3 import * as ReactDOM from "react-dom"…...

Springboot之@Async异步指定自定义线程池使用

开发中会碰到一些耗时较长或者不需要立即得到执行结果的逻辑,比如消息推送、商品同步等都可以使用异步方法,这时我们可以用到Async。但是直接使用 Async 会有风险,当我们没有指定线程池时,他会默认使用其Spring自带的 SimpleAsync…...

视频知识点(23)- TS格式详解指南

*《音视频开发》系列-总览*(点我) 一、格式简介 TS视频封装格式,是一种被广泛应用的多媒体文件格式。它的全称是MPEG2-TS,其中TS是“Transport Stream”的缩写。TS(Transport Stream)流是一种传输流,它由固定长度(188 字节)的 TS 包组成,TS 包是对PES包的一种封装方式…...

linux篇【16】:传输层协议<后序>

目录 六.滑动窗口 (1)发送缓冲区结构 (2)滑动窗口介绍 (3)滑动窗口不一定只会向右移动。滑动窗口可以变大也可以变小。 (4)那么如果出现了丢包, 如何进行重传? 这里分两种情况…...

【C语言】动态内存管理

一.为什么存在动态内存分配? 我们已经掌握的内存开辟方式有:int val 20;//在栈空间上开辟四个字节 char arr[10] {0};//在栈空间上开辟10个字节的连续空间 但是上述的开辟空间的方式有两个特点: 1. 空间开辟大小是固定的。 2. 数组在申明的…...

【Pytorch】AutoGrad个人理解

前提知识:[Pytorch] 前向传播和反向传播示例_友人小A的博客-CSDN博客 目录 简介 叶子节点 Tensor AutoGrad Functions 简介 torch.autograd是PyTorch的自动微分引擎(自动求导),为神经网络训练提供动力。torch.autograd需要对…...

华硕z790让独显和集显同时工作

系统用了一段时间,现在想让显卡主要做深度学习训练,集显用来连接显示器。却发现显示器接到集显接口无信号。 打售后客服也没有解决,现在把解决方案记录一下。 这是客服给的方案: 请开机后进BIOS---Advanced---System Agent (SA)…...

提高编程思维的python代码

1.通过函数取差。举例:返回有差别的列表元素 from math import floordef difference_by(a,b,fn):b set(map(fn, b))return [i for i in a if fn(i) not in b] print(difference_by([2.1, 1.2], [2.3, 3.4], floor))2.一行代码调用多个函数 def add(a, b):return …...

CSS背景background属性整理

1.background-color background-color属性:设置元素的背景颜色 2.background-position background-position属性:设置背景图像的起始位置,需要把 background-attachment 属性设置为 "fixed",才能保证该属性在 Firefo…...

利用最小二乘法找圆心和半径

#include <iostream> #include <vector> #include <cmath> #include <Eigen/Dense> // 需安装Eigen库用于矩阵运算 // 定义点结构 struct Point { double x, y; Point(double x_, double y_) : x(x_), y(y_) {} }; // 最小二乘法求圆心和半径 …...

云原生核心技术 (7/12): K8s 核心概念白话解读(上):Pod 和 Deployment 究竟是什么?

大家好&#xff0c;欢迎来到《云原生核心技术》系列的第七篇&#xff01; 在上一篇&#xff0c;我们成功地使用 Minikube 或 kind 在自己的电脑上搭建起了一个迷你但功能完备的 Kubernetes 集群。现在&#xff0c;我们就像一个拥有了一块崭新数字土地的农场主&#xff0c;是时…...

Qwen3-Embedding-0.6B深度解析:多语言语义检索的轻量级利器

第一章 引言&#xff1a;语义表示的新时代挑战与Qwen3的破局之路 1.1 文本嵌入的核心价值与技术演进 在人工智能领域&#xff0c;文本嵌入技术如同连接自然语言与机器理解的“神经突触”——它将人类语言转化为计算机可计算的语义向量&#xff0c;支撑着搜索引擎、推荐系统、…...

MySQL中【正则表达式】用法

MySQL 中正则表达式通过 REGEXP 或 RLIKE 操作符实现&#xff08;两者等价&#xff09;&#xff0c;用于在 WHERE 子句中进行复杂的字符串模式匹配。以下是核心用法和示例&#xff1a; 一、基础语法 SELECT column_name FROM table_name WHERE column_name REGEXP pattern; …...

精益数据分析(97/126):邮件营销与用户参与度的关键指标优化指南

精益数据分析&#xff08;97/126&#xff09;&#xff1a;邮件营销与用户参与度的关键指标优化指南 在数字化营销时代&#xff0c;邮件列表效度、用户参与度和网站性能等指标往往决定着创业公司的增长成败。今天&#xff0c;我们将深入解析邮件打开率、网站可用性、页面参与时…...

高效线程安全的单例模式:Python 中的懒加载与自定义初始化参数

高效线程安全的单例模式:Python 中的懒加载与自定义初始化参数 在软件开发中,单例模式(Singleton Pattern)是一种常见的设计模式,确保一个类仅有一个实例,并提供一个全局访问点。在多线程环境下,实现单例模式时需要注意线程安全问题,以防止多个线程同时创建实例,导致…...

【Redis】笔记|第8节|大厂高并发缓存架构实战与优化

缓存架构 代码结构 代码详情 功能点&#xff1a; 多级缓存&#xff0c;先查本地缓存&#xff0c;再查Redis&#xff0c;最后才查数据库热点数据重建逻辑使用分布式锁&#xff0c;二次查询更新缓存采用读写锁提升性能采用Redis的发布订阅机制通知所有实例更新本地缓存适用读多…...

LabVIEW双光子成像系统技术

双光子成像技术的核心特性 双光子成像通过双低能量光子协同激发机制&#xff0c;展现出显著的技术优势&#xff1a; 深层组织穿透能力&#xff1a;适用于活体组织深度成像 高分辨率观测性能&#xff1a;满足微观结构的精细研究需求 低光毒性特点&#xff1a;减少对样本的损伤…...

热烈祝贺埃文科技正式加入可信数据空间发展联盟

2025年4月29日&#xff0c;在福州举办的第八届数字中国建设峰会“可信数据空间分论坛”上&#xff0c;可信数据空间发展联盟正式宣告成立。国家数据局党组书记、局长刘烈宏出席并致辞&#xff0c;强调该联盟是推进全国一体化数据市场建设的关键抓手。 郑州埃文科技有限公司&am…...

多元隐函数 偏导公式

我们来推导隐函数 z z ( x , y ) z z(x, y) zz(x,y) 的偏导公式&#xff0c;给定一个隐函数关系&#xff1a; F ( x , y , z ( x , y ) ) 0 F(x, y, z(x, y)) 0 F(x,y,z(x,y))0 &#x1f9e0; 目标&#xff1a; 求 ∂ z ∂ x \frac{\partial z}{\partial x} ∂x∂z​、 …...