当前位置: 首页 > news >正文

损失函数和反向传播

1. 损失函数的基础

import torch
from torch.nn import L1Loss
from torch import nninputs = torch.tensor([1, 2, 3], dtype=torch.float32)
targets = torch.tensor([1, 2, 5], dtype=torch.float32)inputs = torch.reshape(inputs, (1, 1, 1, 3))
targets = torch.reshape(targets, (1, 1, 1, 3))loss_l1 = L1Loss(reduction='sum') #默认为mean
result_l1  = loss_l1(inputs,targets)loos_mse = nn.MSELoss()
result_mes = loos_mse(inputs, targets)print(result_l1, result_mes)x = torch.tensor([0.1,0.2,0.3])
y = torch.tensor([1])
x = torch.reshape(x,(1,3)) #(N,C)
loss_cross = nn.CrossEntropyLoss()  #注意输入输出的维度 多看官网
result_cross = loss_cross(x,y)
print(result_cross)

2. 损失函数的运用

import torchvision
from torch import nn
from torch.nn import Sequential, Conv2d, MaxPool2d, Flatten, Linear
from torch.utils.data import DataLoaderdataset = torchvision.datasets.CIFAR10('./dataset',train=False, transform=torchvision.transforms.ToTensor())
dataloader = DataLoader(dataset, batch_size=1)class Tudui(nn.Module):def __init__(self):super().__init__()self.model1 = Sequential(Conv2d(3, 32, 5, padding=2),MaxPool2d(kernel_size=2),Conv2d(32, 32, 5, padding=2),MaxPool2d(2),Conv2d(32, 64, 5, padding=2),MaxPool2d(2),Flatten(),Linear(1024, 64),Linear(64, 10))def forward(self, x):x = self.model1(x)return xloss = nn.CrossEntropyLoss()tudui = Tudui()for data in dataloader:imgs, targets = dataoutputs = tudui(imgs)result_loss = loss(outputs, targets)print(result_loss)result_loss.backward() #梯度print('ok')

相关文章:

损失函数和反向传播

1. 损失函数的基础 import torch from torch.nn import L1Loss from torch import nninputs torch.tensor([1, 2, 3], dtypetorch.float32) targets torch.tensor([1, 2, 5], dtypetorch.float32)inputs torch.reshape(inputs, (1, 1, 1, 3)) targets torch.reshape(targe…...

Nginx:配置拦截/禁用ip地址

分析nginx日志 1、分析截止目前为止访问量最高的ip排行 awk {print $1} access.log |sort |uniq -c|sort -nr |head -20过滤出access.log日志文件中访问量前20的ip sort :将文件进行排序,并将排序结果标准输出uniq -nr : 去重并在右边显示…...

css超出部分显示省略号

目录 前言 一、CSS单行实现 二、CSS多行实现(CSS3出的,兼容性需要注意) 三、微信小程序超过2行出现省略号实现 四、JavaScript脚本实现 前言 CSS文本溢出就显示省略号,就是在样式中指定了盒子的宽度与高度,有可能出现某些内…...

python-0001-安装虚拟环境

版本 软件版本python3.9.10django2.2.5sqlite33.45.1pycharm2023.3.4 安装python3.9.10 升级sqlite3 下载地址:https://download.csdn.net/download/qq_41833259/88944701 升级命令: tar -zxvf sqlite-autoconf-3399999.tar.gz cd sqlite-autoconf-…...

Python爬虫:原理与实战

引言 在当今的信息时代,互联网上的数据如同浩瀚的海洋,充满了无尽的宝藏。Python爬虫作为一种高效的数据抓取工具,能够帮助我们轻松地获取这些数据,并进行后续的分析和处理。本文将深入探讨Python爬虫的原理,并结合实战…...

C# danbooru Stable Diffusion 提示词反推 Onnx Demo

目录 说明 效果 模型信息 项目 代码 下载 C# danbooru Stable Diffusion 提示词反推 Onnx Demo 说明 模型下载地址:https://huggingface.co/deepghs/ml-danbooru-onnx 效果 模型信息 Model Properties ------------------------- ----------------------…...

Windows系统搭建Cloudreve结合内网穿透打造可公网访问的私有云盘

目录 ⛳️推荐 1、前言 2、本地网站搭建 2.1 环境使用 2.2 支持组件选择 2.3 网页安装 2.4 测试和使用 2.5 问题解决 3、本地网页发布 3.1 cpolar云端设置 3.2 cpolar本地设置 4、公网访问测试 5、结语 ⛳️推荐 前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站&#xff…...

upload-labs 0.1 靶机详解

下载地址https://github.com/c0ny1/upload-labs/releases Pass-01 他让我们上传一张图片,我们先尝试上传一个php文件 发现他只允许上传图片格式的文件,我们来看看源码 我们可以看到它使用js来限制我们可以上传的内容 但是我们的浏览器是可以关闭js功能的…...

react 综合题-旧版

一、组件基础 1. React 事件机制 javascript 复制代码<div onClick{this.handleClick.bind(this)}>点我</div> React并不是将click事件绑定到了div的真实DOM上&#xff0c;而是在document处监听了所有的事件&#xff0c;当事件发生并且冒泡到document处的时候&a…...

基于ElasticSearch存储海量AIS数据:AIS数据索引机制篇

文章目录 引言I 预备知识1.1 索引结构1.2 AIS信息项II AIS数据索引2.1 AIS数据静态数据索引2.2 AIS数据动态信息索引2.3 引入静态信息的AIS数据轨迹信息索引引言 AIS数据信息根据其不同更新频率可分为静态和动态信息。索引结构设计包含了静态、动态和轨迹信息索引。同时,为了…...

IDEA中返回上一步和下一步快捷键失效【Ctrl+Alt+左箭头】

原因与解决方法 快捷键失效的缘故&#xff0c;和其它软件的快捷键冲突。方法:改变快捷键。如果不知道哪个软件影响的&#xff0c;一个一个关闭软件&#xff0c;然后再去IDEA中尝试快捷键是否生效。 【提示&#xff1a;我的是QQ音乐软件打开影响的】...

Hubspot 2023年推荐使用的11个AI视频生成器

视频是任何营销活动不可或缺的一部分&#xff1b;然而&#xff0c;如果你不懂编辑或时间紧迫&#xff0c;它们可能会很乏味&#xff0c;很难创建。一只手从电脑里伸出来&#xff0c;拳头碰到另一只手&#xff1b;代表AI视频生成器。 幸运的是&#xff0c;你可以利用许多人工智能…...

Python 导入Excel三维坐标数据 生成三维曲面地形图(体) 5-2、线条平滑曲面且可通过面观察柱体变化(二)

环境和包: 环境 python:python-3.12.0-amd64包: matplotlib 3.8.2 pandas 2.1.4 openpyxl 3.1.2 scipy 1.12.0 代码: import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D from scipy.interpolate import griddata fro…...

[2024年]-flink面试真题(四)

(上海) Flink与Spark有什么主要区别&#xff1f;(上海) 关于Flink的流处理和批处理&#xff0c;你了解多少&#xff1f;(上海) 你能解释一下Flink的架构吗&#xff1f;(上海) Flink是如何处理事件时间&#xff08;Event Time&#xff09;和处理时间&#xff08;Processing Time…...

基于SpringBoot+Druid实现多数据源:原生注解式

前言 本博客姊妹篇 基于SpringBootDruid实现多数据源&#xff1a;原生注解式基于SpringBootDruid实现多数据源&#xff1a;注解编程式基于SpringBootDruid实现多数据源&#xff1a;baomidou多数据源 一、功能描述 配置方式&#xff1a;配置文件中实现多数据源&#xff0c;非…...

AJAX 03 XMLHttpRequest、Promise、封装简易版 axios

AJAX 学习 AJAX 3 原理01 XMLHttpRequest① XHR 定义② XHR & axios 关系③ 使用 XHR④ XHR查询参数案例&#xff1a;地区查询&#xff08;URLSearchParams&#xff09;⑤ XHR数据提交 POST 02 PromisePromise 使用Promise - 三种状态案例&#xff1a;使用Promise XHR 获取…...

如何将办公资料文件生成二维码?扫码可看详情

日常办公的时候&#xff0c;经常会需要应用二维码来向同事或者客户发送和展示一些资料。比如包含企业介绍和产品介绍的资料、一些操作流程的资料、产品展示宣传视频、活动安排详情、比赛流程、会议资料… 这些都能通过一个文件二维码来展示。 文件二维码支持将PDF文件生成二维…...

【Streamlit学习笔记】实现包含多个sheet的excel文件下载

1、什么是Streamlit Streamlit是一个免费的开源框架&#xff0c;用于快速构建和共享漂亮的机器学习和数据科学Web应用程序&#xff0c;官网链接 Streamlit Streamlit API链接 API reference 实际项目中遇到的问题&#xff1a;包含多个sheet的excel文件下载&#xff0c;下面将给…...

[Redis]——主从同步原理(全量同步、增量同步)

目录 Redis集群&#xff1a; 主从同步原理&#xff1a; replid和offset: 全量同步和增量同步&#xff1a; repl_baklog文件&#xff1a; 主从集群的优化&#xff1a; Redis集群&#xff1a; 部署多台Redis我们称之为Redis集群&#xff0c;他有一个主节点(负责写操作)&…...

Buildroot 之二 详解构建架构、流程、external tree、示例

构建系统 Buildroot 中的构建系统使用的是从 Linux Kernel(4.17-rc2) 中移植的 Kconfig(配置) + Makefile & Kbuild(编译)这套构建系统,移植后的源码位于 support/kconfig/ 目录下。Buildroot 本身是一个构建系统,与直接编译源码不同,因此,它对这套系统进行了比较…...

XCTF-web-easyupload

试了试php&#xff0c;php7&#xff0c;pht&#xff0c;phtml等&#xff0c;都没有用 尝试.user.ini 抓包修改将.user.ini修改为jpg图片 在上传一个123.jpg 用蚁剑连接&#xff0c;得到flag...

linux之kylin系统nginx的安装

一、nginx的作用 1.可做高性能的web服务器 直接处理静态资源&#xff08;HTML/CSS/图片等&#xff09;&#xff0c;响应速度远超传统服务器类似apache支持高并发连接 2.反向代理服务器 隐藏后端服务器IP地址&#xff0c;提高安全性 3.负载均衡服务器 支持多种策略分发流量…...

51c自动驾驶~合集58

我自己的原文哦~ https://blog.51cto.com/whaosoft/13967107 #CCA-Attention 全局池化局部保留&#xff0c;CCA-Attention为LLM长文本建模带来突破性进展 琶洲实验室、华南理工大学联合推出关键上下文感知注意力机制&#xff08;CCA-Attention&#xff09;&#xff0c;…...

K8S认证|CKS题库+答案| 11. AppArmor

目录 11. AppArmor 免费获取并激活 CKA_v1.31_模拟系统 题目 开始操作&#xff1a; 1&#xff09;、切换集群 2&#xff09;、切换节点 3&#xff09;、切换到 apparmor 的目录 4&#xff09;、执行 apparmor 策略模块 5&#xff09;、修改 pod 文件 6&#xff09;、…...

R语言AI模型部署方案:精准离线运行详解

R语言AI模型部署方案:精准离线运行详解 一、项目概述 本文将构建一个完整的R语言AI部署解决方案,实现鸢尾花分类模型的训练、保存、离线部署和预测功能。核心特点: 100%离线运行能力自包含环境依赖生产级错误处理跨平台兼容性模型版本管理# 文件结构说明 Iris_AI_Deployme…...

阿里云ACP云计算备考笔记 (5)——弹性伸缩

目录 第一章 概述 第二章 弹性伸缩简介 1、弹性伸缩 2、垂直伸缩 3、优势 4、应用场景 ① 无规律的业务量波动 ② 有规律的业务量波动 ③ 无明显业务量波动 ④ 混合型业务 ⑤ 消息通知 ⑥ 生命周期挂钩 ⑦ 自定义方式 ⑧ 滚的升级 5、使用限制 第三章 主要定义 …...

渗透实战PortSwigger靶场-XSS Lab 14:大多数标签和属性被阻止

<script>标签被拦截 我们需要把全部可用的 tag 和 event 进行暴力破解 XSS cheat sheet&#xff1a; https://portswigger.net/web-security/cross-site-scripting/cheat-sheet 通过爆破发现body可以用 再把全部 events 放进去爆破 这些 event 全部可用 <body onres…...

第一篇:Agent2Agent (A2A) 协议——协作式人工智能的黎明

AI 领域的快速发展正在催生一个新时代&#xff0c;智能代理&#xff08;agents&#xff09;不再是孤立的个体&#xff0c;而是能够像一个数字团队一样协作。然而&#xff0c;当前 AI 生态系统的碎片化阻碍了这一愿景的实现&#xff0c;导致了“AI 巴别塔问题”——不同代理之间…...

Linux云原生安全:零信任架构与机密计算

Linux云原生安全&#xff1a;零信任架构与机密计算 构建坚不可摧的云原生防御体系 引言&#xff1a;云原生安全的范式革命 随着云原生技术的普及&#xff0c;安全边界正在从传统的网络边界向工作负载内部转移。Gartner预测&#xff0c;到2025年&#xff0c;零信任架构将成为超…...

【配置 YOLOX 用于按目录分类的图片数据集】

现在的图标点选越来越多&#xff0c;如何一步解决&#xff0c;采用 YOLOX 目标检测模式则可以轻松解决 要在 YOLOX 中使用按目录分类的图片数据集&#xff08;每个目录代表一个类别&#xff0c;目录下是该类别的所有图片&#xff09;&#xff0c;你需要进行以下配置步骤&#x…...