当前位置: 首页 > news >正文

【Linux】编译器-gcc/g++的使用(预处理、编译、汇编、连接)

目录

01.预处理(宏替换)

02.编译(生成汇编)

03.汇编(生成机器可识别码)

04.连接(生成可执行文件或库文件)

05.选项


编译器在编译代码时包含以下四个步骤:1.预处理 2.编译 3.汇编 4.连接 下面来一一介绍

格式:gcc [选项] 要编译的文件 [选项] [目标文件]

01.预处理(宏替换)

编译器预处理阶段主要负责处理源代码中的预处理指令,其中包括宏替换。

预处理器

编译器预处理阶段由预处理器负责执行。预处理器负责源代码中以‘#’开头的预处理指令,例如‘#define’、‘#include’、‘#ifdef’等,并将它们转换为相应的代码。

宏替换

宏替换是与处理区的一项重要功能。在预处理阶段,编译器会执行宏替换,将源代码中的宏定义替换为其相应的内容。宏定义通常使用‘#define’指令定义,例如

#define PI 3.14159

在预处理阶段,编译器会将代码中所有出现的‘PI’替换成‘3.14159’。

宏参数

宏定义可以嗲有参数,这样可以创建参数化的宏。例如:

#define MAX(x, y) ((x) > (y) ? (x) : (y))

宏展开

预处理器在进行宏替换时会执行宏展开,即将宏调用替换成宏定义的内容,在进行宏展开时,会递归地展开嵌套的宏调用,直到没有更多的宏调用为止。

实例

选项-E:该选项的作用是让gcc在预处理结束后停止编译过程。

选项-o:是指目标文件,“text.i”文件为已经过预处理的C原始程序。

02.编译(生成汇编)

在这个阶段中,gcc首先要检查代码的规范性、是否有语法错误等,以确定代码实际要做的工作,在检查无误后,gcc把代码翻译成汇编语言。

词法分析

也称扫描器,它负责将源代码分解成单词,去除空白字符和注释。通常使用有限状态自动机或正则表达式来实现。

语法分析

也称解析器,它负责将词法分析器生成的单词流转换成抽象语法树。这个阶段检查语法错误,确保代码符合语言规范。

语义分析

语义分析器检查源代码中的语义错误,如类型不匹配、未声明的变量等。它还负责构建符号表以及执行类型推断等任务。

优化

在生成目标代码之前,编译器通常会对中间表示进行有害,以提高程序的性能和效率。优化技术包括常量折叠、循环展开、死代码删除等。

代码生成

在这个阶段,编译器将优化后的中间表示转换成目标机器的汇编代码或机器码。这个过程通常包括指令选择、寄存器分配、指令调度等步骤。

实例

选项-S:进行编译,生成汇编代码,并停止汇编过程。

03.汇编(生成机器可识别码)

汇编阶段是把编译阶段生成的“.s”文件转成目标文件

语法分析

在语法分析阶段,编译器会将源代码转换为中间表示形式,通常是抽象语法树或者中间代码。这个过程包括词法分析和语法分析。

词法分析器负责将源代码分解为单词或者标记,去除空格、注释等不必要的字符。

代码生成

代码生成阶段将中间表示形式转换为目标机器能够识别的汇编代码或者机器码。这个阶段包括指令选择、寄存器分配、指令调度等过程。

指令选择负责将中间表示的操作转换为目标机器的指令序列。寄存器分配则是将变量分配到寄存器或者内存位置,以最小化访存操作。指令调度会对指令序列进行重新排列,以优化执行顺序,提高指令级并行度和流水线利用率。

实例

选项-c:将汇编代码转化为二进制目标代码

04.连接(生成可执行文件或库文件)

在成功编译之后,就进入了链接阶段。

实例

输入./对程序进行执行

这里涉及一个重要的概念:函数库

我们的C程序中,并没有定义“printf”的函数实现,且在预编译中包含的“stdio.h”中也只有该函数的声明,而没有函数的定义,那么“printf”函数是哪里实现的呢?

事实上:系统把这些函数实现都被做到名为lib.so.6的库文件中去了,在没有特别指定时,gcc会到系统默认的搜索路径“/user/lib”下进行查找,也就是链接到lib.so.6库函数中区,这样就能实现函数“printf”了,而这也就是链接的作用

函数库分为静态库及动态库:

  1. 静态库

    • 静态库是一组预编译的目标文件的集合,这些目标文件中包含了函数的实现和数据。
    • 静态库的文件扩展名通常为 .a(在Unix/Linux系统中)或 .lib(在Windows系统中)。
    • 当你使用静态库时,编译器会将库文件的代码复制到可执行文件中,使得可执行文件变得更大。这意味着可执行文件中包含了静态库中的所有函数和数据,使得可执行文件变得更加独立。
  2. 动态库

    • 动态库是一组预编译的目标文件的集合,与静态库不同的是,它们在程序运行时被动态加载到内存中。
    • 动态库的文件扩展名通常为 .so(在Unix/Linux系统中)或 .dll(在Windows系统中)。
    • 使用动态库可以减小可执行文件的大小,并且可以在运行时动态地加载和卸载库文件。这使得动态库在系统资源使用和代码更新方面更加灵活。

05.选项

除了以上的四个,gcc还有很多选项:

-E 只激活预处理,这个不生成文件,你需要把它重定向到一个输出文件里面

-S  编译到汇编语言不进行汇编和链接

-c  编译到目标代码

-o 文件输出到 文件

-static 此选项对生成的文件采用静态链接

-g 生成调试信息。GNU 调试器可利用该信息。

-shared 此选项将尽量使用动态库,所以生成文件比较小,但是需要系统由动态库.

-O0

-O1

-O2

-O3 编译器的优化选项的4个级别,-O0表示没有优化,-O1为缺省值,-O3优化级别最高

-w  不生成任何警告信息。

-Wall 生成所有警告信息。

相关文章:

【Linux】编译器-gcc/g++的使用(预处理、编译、汇编、连接)

目录 01.预处理(宏替换) 02.编译(生成汇编) 03.汇编(生成机器可识别码) 04.连接(生成可执行文件或库文件) 05.选项 编译器在编译代码时包含以下四个步骤:1.预处理 2…...

【Linux】Linux安装软件---软件包管理器 yum

主页:醋溜马桶圈-CSDN博客 专栏:Linux_醋溜马桶圈的博客-CSDN博客 gitee:mnxcc (mnxcc) - Gitee.com 目录 1.Linux中安装软件 1.1 源代码安装 1.2 rpm包安装 1.3 yum安装 1.3.1 举例 1.3.2 图示yum下载安装 2.Linux系统的生态 如何选…...

QT网络编程之获取本机网络信息

一.概述 查询一个主机的MAC地址或者IP地址是网络应用中常用到的功能,Qt提供了QHostInfo和QNetworkInterface 类可以用于此类信息的查询 1.QHostInfo 类(显示和查找本地的信息) 2.QNetworkInterface 类(获得应用程序上所在主机的…...

离线安装docker、docker-compose、Mysql镜像

离线安装docker docker-compose mysql镜像 一、下载docker docker-compose mysql 镜像文件 1、首先下载docker镜像 博主所用文件版本号: docker-23.0.6.tgz 下载docker 地址 :https://blog.csdn.net/xiaohanshasha/article/details/135489623?spm1001…...

Redis系列学习文章分享---第九篇(Redis快速入门之好友关注--关注和取关 -共同关注 -Feed流实现方案分析 -推送到粉丝收件箱 -滚动分页查询)

Redis的实战篇-好友关注 目录 好友关注-关注和取关好友关注-共同关注好友关注-Feed流实现方案分析好友关注-推送到粉丝收件箱好友关注-滚动分页查询收件箱的思路好友关注-实现滚动分页查询 1. 好友关注-关注和取关 1.1 概述 在好友关注系统中,用户可以关注其他用…...

数据库基本介绍及编译安装mysql

目录 数据库介绍 数据库类型 数据库管理系统(DBMS) 数据库系统 DBMS的工作模式 关系型数据库的优缺点 编译安装mysql 数据库介绍 数据:描述事物的的符号纪录称为数据(Data) 表:以行和列的形式组成…...

代码随想录算法训练营第55天 | 583. 两个字符串的删除操作, 72. 编辑距离

动态规划章节理论基础: https://programmercarl.com/%E5%8A%A8%E6%80%81%E8%A7%84%E5%88%92%E7%90%86%E8%AE%BA%E5%9F%BA%E7%A1%80.html 583. 两个字符串的删除操作 题目链接:https://leetcode.cn/problems/delete-operation-for-two-strings/descrip…...

Guava之EventBus源码分析

简介 事件总线。 有助于深入理解代码的功能和实现细节。 可以了解代码背后的逻辑、算法、数据结构和设计模式等方面,从而更好地理解代码的作用和功能。 可以学习到业界的最佳实践和设计模式。 这有助于提高自己的编程水平,使你能够编写更高质量、可…...

Spark on Yarn安装配置

目录 前言 初了解spark Standalone模式 Yarn模式 前言 今天我们讲解Spark的安装配置,spark的部署分为两种,一种是Standalone模式,另一种就是on yarn 模式,我们这一节着重讲解on yarn 模式,因为符合生产活动&#…...

Debezium日常分享系列之:Debezium 2.5.3.Final发布

Debezium日常分享系列之:Debezium 2.5.3.Final发布 一、重大改变1.SQL Server 二、改进和变化1.Debezium 服务器的 TRACE 级别日志记录2.Informix 将 LSN 附加到事务标识符3.PostgreSQL 改进 三、Debezium技术总结 一、重大改变 1.SQL Server 首次部署连接器时&am…...

elment-ui el-tabs组件 每次点击后 created方法都会执行2次

先看错误的 日志打印: 错误的代码如下: 正确的日志打印: 正确的代码如下: 前言: 在element-ui的tabs组件中,我们发现每次切换页面,所有的子组件都会重新渲染一次。当子页面需要发送数据请求并且子页面过多时,这样会过多的占用网络资源。这里我们可以使用 v-if 来进行…...

sheng的学习笔记-AI-Network in Network(NIN)和1*1卷积

目录:sheng的学习笔记-AI目录-CSDN博客 简介 Network In Network 是发表于 2014 年 ICLR 的一篇 paper。当前被引了 3298 次。这篇文章采用较少参数就取得了 Alexnet 的效果,Alexnet 参数大小为 230M,而 Network In Network 仅为 29M&#x…...

【靶机测试--PHOTOGRAPHER: 1【php提权】】

前期准备 靶机下载地址: https://vulnhub.com/entry/photographer-1%2C519/ 信息收集 nmap 扫描同网段 ┌──(root㉿kali)-[/home/test/桌面] └─# nmap -sP 192.168.47.0/24 --min-rate 3333 Starting Nmap 7.92 ( https://nmap.org ) at 2024-03-19 07:37 …...

LeetCode每日一题——删除有序数组中的重复项

删除有序数组中的重复项OJ链接:26. 删除有序数组中的重复项 - 力扣(LeetCode) 题目: 思路: 题目要求每个数只能出现一次,然后返回新数组的长度。仔细一看,其实与我们之前的移除元素那道题十分…...

元宇宙VR数字化艺术展降低办展成本

元宇宙AI时代已经来临,越来越多人期待在元宇宙数字空间搭建一个属于自己的虚拟展厅,元宇宙虚拟展厅搭建平台是VR公司深圳华锐视点为企业研发的可编辑工具,那么元宇宙虚拟展厅搭建平台有哪些新突破? 元宇宙虚拟展厅搭建平台采用了先进的web3D…...

聚类分析 | Matlab实现基于PCA+DBO+K-means的数据聚类可视化

聚类分析 | Matlab实现基于PCADBOK-means的数据聚类可视化 目录 聚类分析 | Matlab实现基于PCADBOK-means的数据聚类可视化效果一览基本介绍程序设计参考资料 效果一览 基本介绍 PCA(主成分分析)、DBO(蜣螂优化算法)和K-means聚类…...

使用 git 先提交后拉取的时候远程分支不允许问题

问题场景 修改本地代码使用 git 先提交后拉取的时候远程分支不允许的问题 修改本地代码时,远程分支存在其他新提交先执行了 git commit -m xxx update然后再执行 git pull 拉取远程分支代码,出现如下提示 hint: You have divergent branches and need…...

Unity 创建快捷方式开机自动启动

Unity 创建快捷方式自动启动 🌭食用方法 🌭食用方法 先导入插件包👈,再 把导入的ZYF_AutoRunApp.cs 挂到物体上即可。 using System; using System.Collections; using System.Collections.Generic; using System.IO; using Uni…...

什么是docker(docker客户端、镜像、容器、仓库)

一、docker Docker 是一个开源的容器化平台,它可以让开发者打包应用程序及其依赖项成为一个轻量级、可移植的容器,然后在任何环境中运行。Docker 容器将应用程序及其依赖项打包到一个标准化单元中,包括代码、运行时环境、系统工具、系统库等…...

[Python人工智能] 四十三.命名实体识别 (4)利用bert4keras构建Bert+BiLSTM-CRF实体识别模型

从本专栏开始,作者正式研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前文讲解如何实现中文命名实体识别研究,构建BiGRU-CRF模型实现。这篇文章将继续以中文语料为主,介绍融合Bert的实体识别研究,使用bert4keras和kears包来构建Bert+BiLSTM-CRF模型。然而,该代码最终结…...

自学渗透测试第20天(防火墙基础与规则配置)

7.3 防火墙基础与规则配置(第20天)核心目标理解防火墙原理:掌握包过滤、状态检测、应用层代理等防火墙工作原理,理解iptables/netfilter架构。掌握iptables配置:熟练使用iptables命令配置防火墙规则,实现访…...

RAG检索增强生成:让大模型拥有最新知识

什么是RAG RAG(Retrieval-Augmented Generation) 即检索增强生成技术,是一种将信息检索系统与大规模语言模型相结合的技术框架。其核心思想是在生成回答之前,先从外部知识库中检索相关信息,然后将这些信息作为上下文提…...

Gemini 科研示意图 / 流程图生成,一键出图

在学术研究和项目汇报中,清晰的示意图和流程图往往比大段文字更有说服力。但手动绘制这些图形耗时耗力,尤其是对非设计背景的研究者而言。这时,AI工具的价值就凸显出来了。在探索各种AI绘图能力时,像库拉KULAAI(t.kulaai.cn)这样的…...

q q q q q q q q q q q q q q q q q q q

q q q q q q q q q...

基于Flask和MySQL的维修管理系统是否能让3-5家连锁店共用

可以,但不是直接部署就能用,需要为这套系统进行关键的“多门店改造”,才能让3-5家连锁店安全、高效地共用。这个改造主要包括三个部分:数据架构、权限体系和部署方案。 改造清单,你可以参考: &#x1f4c…...

**点云处理新范式:基于Python的高效三维数据滤波与分割实战**在自动驾

点云处理新范式:基于Python的高效三维数据滤波与分割实战 在自动驾驶、机器人导航和工业质检等前沿领域,点云数据已成为关键输入信息。它由成千上万甚至百万级的三维坐标(x, y, z)组成,常来自激光雷达(LiD…...

保姆级教程:用CubeMX给STM32H750的SRAM和Flash配置MPU属性,告别数据错乱

STM32H750的MPU与Cache配置实战:从原理到CubeMX图形化操作 在嵌入式开发领域,性能优化始终是开发者关注的焦点。当使用STM32H750这类高性能Cortex-M7内核芯片时,合理配置MPU(内存保护单元)和Cache(高速缓存…...

C语言文件操作实战:读写SmallThinker-3B-Preview的对话日志

C语言文件操作实战:读写SmallThinker-3B-Preview的对话日志 你是不是觉得学C语言的文件操作有点枯燥?打开、关闭、读写,这些概念听起来就让人提不起劲。今天,咱们换个玩法,用一个特别有意思的项目来练手——给一个AI模…...

PyTracking 五大算法实战评测:在OTB/VOT数据集上跑通LWL、KYS、PrDiMP、DiMP和ATOM

PyTracking五大算法实战评测:从配置到调优的深度指南 最近在复现视觉目标跟踪领域的经典论文时,发现PyTracking框架几乎成了算法验证的"黄金标准"。这个集成了LWL、KYS、PrDiMP、DiMP和ATOM等前沿跟踪器的开源库,不仅论文引用量惊人…...

SAP S/4HANA Cloud 公有云实施:广州企业服务商选型与落地实践

随着数字化转型的深入推进,越来越多的广州企业开始关注SAP ERP公有云解决方案。相比传统本地部署,公有云版本具有部署周期短、运维成本低、弹性扩展灵活等优势,特别适合中大型企业快速构建数字化核心能力。为什么选择SAP ERP公有云&#xff1…...