当前位置：首页 > news >正文

详解Python中Pytest和Unittest的区别

news 2026/6/1 18:07:33

昨天在群里面，有两个新手的小伙伴提问：Pytest 和 Unittest是Python中属于最常用的两个测试框架。那么他们有些什么区别呢？ Playwright 为什么只给了Pytest的深度支持，而不是Unittest呢？

这是个好问题，田辛老师这里做一个简要的梳理。下次有测试的小伙伴吹牛的时候可以显得很懂的样纸~

1.安装和使用

在安装方面， Unittest肯定更好，因为不用安装。 Unittest属于Python标准库，装Python的时候就安装了。而Pytest的安装需要通过pip安装即可，也不算复杂。以上是安装，那么使用呢？

在使用上Pytest更加灵活，可以在命令行中使用各种选项来执行测试，而Unittest则需要在脚本中编写测试用例并使用Unittest模块来运行测试。这一点上Pytest加分较多。

2.编写测试用例

Pytest和Unittest在编写测试用例方面也有一些区别。相对于Unittest而言，Pytest的测试用例编写更加简洁。Pytest使用Python的assert关键字来断言测试结果，而Unittest则需要使用assertEqual、assertTrue等方法来进行断言。

下面是一个使用Pytest编写的测试用例示例，测试用例的目的是测试下面的类：

class Calculator:

def add(self, a, b):

return a + b

def subtract(self, a, b):

return a - b

如果用Pytest编写

import pytest

from Calc import Calculator

@pytest.mark.parametrize("a, b, expected", [

(2, 3, 5),

(0, 0, 0),

(-1, 1, 0),

])

def test_calculator_add(a, b, expected):

calculator = Calculator()

assert calculator.add(a, b) == expected

而使用Unittest编写的相同测试用例则为：

import unittest

from Calc import Calculator

class TestCalculator(unittest.TestCase):

def test_calculator_add(self):

calculator = Calculator()

self.assertEqual(calculator.add(2, 3), 5)

self.assertEqual(calculator.add(0, 0), 0)

self.assertEqual(calculator.add(-1, 1), 0)

Unittest必须创建测试类，所以绝大多数场景下，讨论代码简洁性Pytest要更加的加分。而且我们可以对比一下输出：

下面是Pytest的输出结果

============================= test session starts =============================
collecting ... collected 3 items

test_calc.py::test_calculator_add[2-3-5] PASSED [ 33%]
test_calc.py::test_calculator_add[0-0-0] PASSED [ 66%]
test_calc.py::test_calculator_add[-1-1-0] PASSED [100%]

============================== 3 passed in 0.01s ==============================

下面是Unittest的输出结果

============================= test session starts =============================
collecting ... collected 1 item

u.py::TestCalculator::test_calculator_add PASSED [100%]

============================== 1 passed in 0.01s ==============================

对比发现，pytest会输出详细的结果，而unittest给出的是整体的判断。所以，从友好性上来说也是Pytest更胜一筹。

3.自动发现测试用例

Pytest能够自动发现测试用例，这意味着我们不需要手动编写代码来标识哪些测试用例应该被执行。而Unittest则需要在脚本中手动指定测试用例的执行顺序和执行方式。

4.插件和扩展

Pytest具有丰富的插件和扩展，可以用于增强测试框架的功能。而Unittest则相对简单，没有Pytest那样多的扩展。

5.运行速度

在运行速度方面，Pytest比Unittest更快。这是因为Pytest能够并行执行测试用例，而Unittest则只能按照顺序依次执行测试用例。

6.报告

Pytest和Unittest都能够生成测试报告，但是Pytest的测试报告更加友好和易读。Pytest的测试报告包含了测试用例的执行结果、时间、失败信息等，而Unittest的测试报告则相对简单。

7.社区支持

Pytest拥有一个庞大的社区支持，因此在使用Pytest时，可以轻松地找到相关的文档和解决方案。相比之下，Unittest的社区支持相对较小。

总的来说，Pytest比Unittest更加灵活、简单，并且具有更多的扩展。如果你想要快速编写测试用例并且需要更多的扩展功能，那么Pytest会是更好的选择。但是如果你需要更多的控制和精细化的测试，那么Unittest可能更加适合你。

总结：

感谢每一个认真阅读我文章的人！！！

作为一位过来人也是希望大家少走一些弯路，如果你不想再体验一次学习时找不到资料，没人解答问题，坚持几天便放弃的感受的话，在这里我给大家分享一些自动化测试的学习资源，希望能给你前进的路上带来帮助。

软件测试面试文档

我们学习必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有字节大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

视频文档获取方式：
这份文档和视频资料，对于想从事【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库，这个仓库也陪伴我走过了最艰难的路程，希望也能帮助到你！以上均可以分享，点下方小卡片即可自行领取。