Python和FastAPI语义分析和文本图像

要点

1. 使用FastAPI开发RESTful API，创建端点，自定义响应，结构化多路由。
2. Pydantic数据验证库数据建模，创建依赖项注入。开发数据库和对象关系映射，SQLAlchemy，Tortoise ORM，MongoDB。
3. 建立权限和安全机制，建立Websockets双路通讯。使用pytest和HTTPX异步测试API
4. 开发NumPy，pandas数据科学API以及scikit-learn分类机器学习模型。创建预测性API端点，以及OpenCV，WebSockets实时人脸识别。
5. 项目：开发自然语言处理语义分析API ，分布式文本图像人工智能系统

Python和FastAPI利用SQLAlchemy示例

在不断发展的 Web 开发领域，FastAPI 已成为明星表演者，提供速度和简单性。 当与强大而灵活的 ORM（对象关系映射）工具 SQLAlchemy 结合使用时，这对组合将成为一股不可忽视的力量。FastAPI 因其速度以及自动生成 OpenAPI 和 JSON 架构文档而广受欢迎。 它基于标准 Python 类型提示，简单性使其成为希望在不牺牲性能的情况下快速构建 API 的开发人员的绝佳选择。

另一方面，SQLAlchemy 作为 Python 的强大且多功能的 ORM 表现出色。 它抽象了数据库交互，允许开发人员使用 Python 对象而不是原始 SQL 查询。 这不仅简化了数据库操作，而且使代码更具可读性和可维护性。

FastAPI-SQLAlchemy充当桥梁，将FastAPI与SQLAlchemy无缝连接。 它简化了集成过程，使您可以更轻松地在 FastAPI 应用程序中处理数据库操作。 让我们分解要点并为您提供一个实践示例。

现在，让我们创建一个 FastAPI 应用程序并使用 fastapi_sqlalchemy 扩展集成 SQLAlchemy：

from fastapi import FastAPI, Depends, HTTPException
from fastapi_sqlalchemy import SQLALCHEMY_DATABASE_URL, SQLAlchemyapp = FastAPI()
DATABASE_URL = "sqlite:///./test.db"database = SQLAlchemy(DATABASE_URL)class Item(database.BaseModel):__tablename__ = "items"id = database.Column(database.Integer, primary_key=True, index=True)name = database.Column(database.String, index=True)def get_db():db = database.SessionLocal()try:yield dbfinally:db.close()

在上面的示例中，我们创建了一个 FastAPI 应用程序并初始化了 FastAPI-SQLAlchemy 扩展。此外，我们定义了一个简单的 SQLAlchemy 模型 Item 来表示数据库中的项目。现在，让我们使用 FastAPI-SQLAlchemy 实现 CRUD（创建、读取、更新、删除）操作：

from sqlalchemy.orm import Session# Create an item
@app.post("/items/")
def create_item(item: Item, db: Session = Depends(get_db)):db.add(item)db.commit()db.refresh(item)return item# Get a specific item by ID
@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, db: Session = Depends(get_db)):item = db.query(Item).filter(Item.id == item_id).first()if item:return itemraise HTTPException(status_code=404, detail="Item not found")# Update an item's name
@app.put("/items/{item_id}")
def update_item(item_id: int, new_name: str, db: Session = Depends(get_db)):item = db.query(Item).filter(Item.id == item_id).first()if item:item.name = new_namedb.commit()db.refresh(item)return itemraise HTTPException(status_code=404, detail="Item not found")# Delete an item
@app.delete("/items/{item_id}")
def delete_item(item_id: int, db: Session = Depends(get_db)):item = db.query(Item).filter(Item.id == item_id).first()if item:db.delete(item)db.commit()return {"message": "Item deleted successfully"}raise HTTPException(status_code=404, detail="Item not found")

这些是基本的 CRUD 操作，但它们展示了 FastAPI-SQLAlchemy 为数据库交互带来的简单性。函数参数中的 Depends(get_db) 确保每个路由都可以访问数据库会话。

参阅 ： 亚图跨际