通过Pytest 多数据库连接实例了解Python工厂模式与单例模式的区别
1. 前言
在做自动化测试时,有些特殊项目需要连接不同的数据库进行造数或者断言。自动化框架中,一般使用Pytest yaml 数据驱动的居多,如果一个项目中有上百条数据库相关测试用例,在数据库测试时,如果设计不合理的连接模式,可能会导致数据库连接数超长,从而导致连接失败。要如何设计合理的数据库连接管理机制,主要思考两个点:
1、可以随便切换数据库
2、连接过的数据库可以不需要再次连接
这里我们使用工厂模式和单例模式来解释这个。
2. 单例模式
单例模式是一种保证一个类只有一个实例的设计模式。在Pytest中,可以利用单例模式确保每种类型的数据库连接只生成一个实例,以便在整个测试过程中共享和复用这些连接对象。
代码示例:
# 写法1
class MySQLConnection:_instance = Nonedef __new__(cls):if cls._instance is None:cls._instance = super().__new__(cls)return cls._instancedef connect(self):# 连接到MySQL数据库的具体实现pass# 使用单例模式创建MySQL数据库连接对象
mysql_conn1 = MySQLConnection()
mysql_conn2 = MySQLConnection()print(mysql_conn1 is mysql_conn2) # 输出:True
mysql_conn1.connect()
# 写法2、利用Python本身就是单实例对象
class MySQLConnection:def connect(self):# 连接到MySQL数据库的具体实现pass# 使用单例模式创建MySQL数据库连接对象
mysql_conn= MySQLConnection()
# 其他文件import 这个实例,也可以实现单实例
import mysql_conn
从上面代码可以看出,单实例就只能有一个实例化,如果我有不同的数据库要连接,这个单实例就适用了。
3. 工厂模式
工厂模式是一种创建对象的设计模式,在Pytest中可以用于根据需要创建不同配置的数据库连接对象。通过工厂模式,可以实现灵活的数据库连接管理,使得测试代码更易于维护和扩展。
代码示例:
class MysqlManagerFactory:""" 使用工厂模式解决多实例连接问题 """instances = {}@classmethoddef get_instance(cls, host, user):key = (host, user)if key not in cls.instances:print(f"New Connect to mysql!")cls.instances[key] = MysqlManager(*key)return cls.instances[key]class MysqlManager(object):def __init__(self, host,user):print(f"Connect to mysql sucess!")passif __name__ == '__main__':db = MysqlManagerFactory.get_instance(1,2)print(db)db1 = MysqlManagerFactory.get_instance(1,2)print(db1)db2 = MysqlManagerFactory.get_instance(2,3)print(db2)
从结果可以看到,第一个实例化话后,第二次连接,不需要再次实例化,如果是其他的配置再次实例化,则会再次重新连接
New Connect to mysql!
Connect to mysql sucess!
<__main__.MysqlManager object at 0x00000298DFCEECD0>
<__main__.MysqlManager object at 0x00000298DFCEECD0>
New Connect to mysql!
Connect to mysql sucess!
<__main__.MysqlManager object at 0x00000298DFCEEFD0>
总结:
单例模式确保每种类型的数据库连接只有一个实例,实现全局共享;而工厂模式则提供了灵活的对象创建机制,使得测试代码更具扩展性和可维护性。如果你想要看到完整的实现案例,可以查看我开源的Pytest 框架源码,这是一个关于如何设计一个适合你自己的简易框架,而不是教你如何用安装包来做接口自动化的CRUD。
https://gitee.com/itestxs/simple-pytest.git
相关文章:
通过Pytest 多数据库连接实例了解Python工厂模式与单例模式的区别
1. 前言 在做自动化测试时,有些特殊项目需要连接不同的数据库进行造数或者断言。自动化框架中,一般使用Pytest yaml 数据驱动的居多,如果一个项目中有上百条数据库相关测试用例,在数据库测试时,如果设计不合理的连接模…...
超拟人语音合成上线,打造有温度的交互新体验
语言使得人类可以构建共同想象的现实,即共同的信念,从而进行大规模团结合作,这是认知革命赋予人类力量的核心。在《人类简史》中,语言被描述成为人类进化的关键力量,而语音的能力是推动语言逐渐进化的火花。 人工智能…...
word 及PPT 中修改公式字体
主要参考: 1.word修改公式默认字体并打出漂亮公式_word 公式 字体-CSDN博客 2.word 使用数学公式字体 在2中 提供的 链接下载字体,或者可以在这里直接下载,下载链接: https://www.lanzoub.com/iNt3g1rs3w0h 密码:a52p 然后按…...
将数据转换成xml格式的文档并下载
现在有一个实体类对象的集合,需要将它们转换为xml文档,xml文档就是标签集合的嵌套,例如一个学生类,有姓名、年龄等,需要转换成一下效果: <student><age>14</age><name>张三</na…...
深入理解与实践AB测试:从理论到实战案例解析
一、引言 在互联网产品优化和运营策略制定中,AB测试(也称为分组测试或随机化对照实验)是一种科学且严谨的方法。它通过将用户群体随机分配至不同的实验组(通常是A组和B组),对比不同版本的产品或策略对关键…...
flask之请求钩子
请求钩子是通过装饰器的形式实现,Flask支持如下四种请求钩子: 1、before_first_request: 在第一次请求处理之前先被执行 2、before_request: 在每次请求前执行 3、after_request: 在每次请求处理之后被执行 接受一个参数:视图函数的响应在…...
COPY requires at least two arguments, docker COPY 报错
COPY requires at least two arguments # 使用 Node.js 12.16.0FROM node:12.16.0WORKDIR /appCOPY ..原因:Dockerfile文件COPY后的两个. 要加空格 本内容来源于小豆包,想要更多内容请跳转小豆包 》...
权限提升-Web权限提升篇划分获取资产服务后台系统数据库管理相互转移
知识点 1、权限提升转移-分类&高低&场景 2、Web权限提升及转移-后台&数据库 3、后台权限及转移-转移对象&后台分类 章节点: 1、Web权限提升及转移 2、系统权限提升及转移 3、宿主权限提升及转移 4、域控权限提升及转移 基础点 0、为什么我们要学…...
【Unity每日一记】unity中的内置宏和条件编译(Unity内置脚本符号)
👨💻个人主页:元宇宙-秩沅 👨💻 hallo 欢迎 点赞👍 收藏⭐ 留言📝 加关注✅! 👨💻 本文由 秩沅 原创 👨💻 收录于专栏:uni…...
发现有一个会Python的男友魅力值杠杠的!!!
Python能做什么? 可以做日常任务,比如自动备份你的MP3,可以做网站,很多著名的网站像知乎、YouTube就是Python写的, 可以做网络游戏的后台,很多在线游戏的后台都是Python开发的。 上面说的这些本人并没有实…...
SQL日期函数
文章目录 1.获取日期时间函数1.1 获取当前日期时间1.2 获取当前日期1.3 获取当前时间 2.日期格式化★★★2.1 日期转指定格式字符串2.2 字符串转日期 3.日期间隔3.1 增加日期间隔 ★★★3.2 减去一个时间间隔★★★3.3 日期相差天数(天)3.4 相差时间&…...
C语言经典面试题目(二十六)
1、解释一下C语言中的函数原型及其作用。 函数原型是指在函数定义之前声明函数的参数类型、返回类型和函数名称的一种声明方式。函数原型的作用包括: 编译器检查:函数原型能够告诉编译器函数的返回类型和参数类型,从而能够在编译阶段检查函…...
创建一个electron-vite项目
前置条件:非常重要!!! npm: npm create quick-start/electronlatest yarn: yarn create quick-start/electron 然后进入目录,下载包文件,运行项目 到以上步骤,你已经成功运行起来一个 electr…...
Codeforces Round 935 (Div. 3)A~E
A. Setting up Camp 题目分析: 有三种人,内向、外向、综合,内向必须独自一个帐篷,外向必须3个人一个帐篷,综合介于1~3人一个帐篷,我们发现非法情况只会存在外向的人凑不成3个人一个帐篷的情况,因外向不够可…...
ES: spring boot中使用ElasticsearchClient
一、依赖:(要根据不同版本的ES来调整依赖,否则会报错,不支持太低版本的ES,比如7.6以下的) <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-e…...
实体框架EF(Entity Framework)简介
实体框架EF(Entity Framework)简介 文章目录 实体框架EF(Entity Framework)简介一、概述二、O/R Mapping是什么采用O/R Mapping带来哪些好处 三、Entity Framework架构3.1 下图展示了Entity Framework的整体架构3.2 Entity Framew…...
使用CUDA 为Tegra构建OpenCV
返回:OpenCV系列文章目录(持续更新中......) 上一篇:MultiArch与Ubuntu/Debian 的交叉编译 下一篇:在iOS中安装 警告: 本教程可能包含过时的信息。 使用CUDA for Tegra 的OpenCV 本文档是构建支持 CUD…...
YoloV8改进策略:BackBone改进|PKINet
摘要 PKINet是面向遥感旋转框的主干,网络包含了CAA、PKI等模块,给我们改进卷积结构的模型带来了很多启发。本文,使用PKINet替代YoloV8的主干网络,实现涨点。PKINet是我在作者的模型基础上,重新修改了底层的模块,方便大家轻松移植到YoloV8上。 论文:《Poly Kernel Ince…...
如何在Linux系统部署Dupal CMS结合内网穿透实现无公网IP访问web界面
文章目录 前言1. Docker安装Drupal2. 本地局域网访问3 . Linux 安装cpolar4. 配置Drupal公网访问地址5. 公网远程访问Drupal6. 固定Drupal 公网地址 正文开始前给大家推荐个网站,前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默&a…...
小巧玲珑的SQLite
SQLite是桌面端和移动端的不错选择 前言 SQLite身影无处不在。 SQLite,是一款轻型的数据库,是遵守ACID的关系型数据库管理系统,它的设计目标是嵌入式的,而且目前已经在很多嵌入式产品中使用了它,它占用资源非常的低&a…...
可靠性+灵活性:电力载波技术在楼宇自控中的核心价值
可靠性灵活性:电力载波技术在楼宇自控中的核心价值 在智能楼宇的自动化控制中,电力载波技术(PLC)凭借其独特的优势,正成为构建高效、稳定、灵活系统的核心解决方案。它利用现有电力线路传输数据,无需额外布…...
蓝牙 BLE 扫描面试题大全(2):进阶面试题与实战演练
前文覆盖了 BLE 扫描的基础概念与经典问题蓝牙 BLE 扫描面试题大全(1):从基础到实战的深度解析-CSDN博客,但实际面试中,企业更关注候选人对复杂场景的应对能力(如多设备并发扫描、低功耗与高发现率的平衡)和前沿技术的…...
【SQL学习笔记1】增删改查+多表连接全解析(内附SQL免费在线练习工具)
可以使用Sqliteviz这个网站免费编写sql语句,它能够让用户直接在浏览器内练习SQL的语法,不需要安装任何软件。 链接如下: sqliteviz 注意: 在转写SQL语法时,关键字之间有一个特定的顺序,这个顺序会影响到…...
【服务器压力测试】本地PC电脑作为服务器运行时出现卡顿和资源紧张(Windows/Linux)
要让本地PC电脑作为服务器运行时出现卡顿和资源紧张的情况,可以通过以下几种方式模拟或触发: 1. 增加CPU负载 运行大量计算密集型任务,例如: 使用多线程循环执行复杂计算(如数学运算、加密解密等)。运行图…...
相机Camera日志分析之三十一:高通Camx HAL十种流程基础分析关键字汇总(后续持续更新中)
【关注我,后续持续新增专题博文,谢谢!!!】 上一篇我们讲了:有对最普通的场景进行各个日志注释讲解,但相机场景太多,日志差异也巨大。后面将展示各种场景下的日志。 通过notepad++打开场景下的日志,通过下列分类关键字搜索,即可清晰的分析不同场景的相机运行流程差异…...
SpringTask-03.入门案例
一.入门案例 启动类: package com.sky;import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; import org.springframework.cache.annotation.EnableCach…...
智能分布式爬虫的数据处理流水线优化:基于深度强化学习的数据质量控制
在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已成为企业和研究机构的核心资产。智能分布式爬虫作为高效的数据采集工具,在大规模数据获取中发挥着关键作用。然而,传统的数据处理流水线在面对复杂多变的网络环境和海量异构数据时,常出现数据质…...
OPenCV CUDA模块图像处理-----对图像执行 均值漂移滤波(Mean Shift Filtering)函数meanShiftFiltering()
操作系统:ubuntu22.04 OpenCV版本:OpenCV4.9 IDE:Visual Studio Code 编程语言:C11 算法描述 在 GPU 上对图像执行 均值漂移滤波(Mean Shift Filtering),用于图像分割或平滑处理。 该函数将输入图像中的…...
深入浅出深度学习基础:从感知机到全连接神经网络的核心原理与应用
文章目录 前言一、感知机 (Perceptron)1.1 基础介绍1.1.1 感知机是什么?1.1.2 感知机的工作原理 1.2 感知机的简单应用:基本逻辑门1.2.1 逻辑与 (Logic AND)1.2.2 逻辑或 (Logic OR)1.2.3 逻辑与非 (Logic NAND) 1.3 感知机的实现1.3.1 简单实现 (基于阈…...
CSS | transition 和 transform的用处和区别
省流总结: transform用于变换/变形,transition是动画控制器 transform 用来对元素进行变形,常见的操作如下,它是立即生效的样式变形属性。 旋转 rotate(角度deg)、平移 translateX(像素px)、缩放 scale(倍数)、倾斜 skewX(角度…...
