【二十三】【算法分析与设计】三柱汉诺塔详解,计算子移动次数,正常递归计算,观察数据得出数学规律,递归图得出数学规律,将递归函数转化为递推式
目录
汉诺塔递归
汉诺塔子移动次数的计算
牛牛的汉诺塔
选择正常的递归模拟计算子移动次数
根据具体数据得出数学规律
根据递归图得出数学规律
将递归函数转化为递推式
结尾
汉诺塔递归
汉诺塔是一个经典问题,相传在古印度圣庙中,有一种被称为汉诺塔(Hanoi)的游戏。该游戏是在一块铜板装置上,有三根杆(编号A、B、C),在A杆自下而上、由大到小按顺序放置n个金盘。游戏的目标:把A杆上的金盘全部移到C杆上,并仍保持原有顺序叠好。操作规则:每次只能移动一个盘子,并且在移动过程中三根杆上都始终保持大盘在下,小盘在上,操作过程中盘子可以置于A、B、C任一杆上。
汉诺塔以及其衍生问题往往使用递归来求解,也是学习和理解递归很好的老师。
其伪代码如下
Function Hanoi(n,a,b,c)if n==1 thenprint(a+'->'+c)elseHanoi(n-1,a,c,b)print(a+'->'+c)Hanoi(n-1,b,a,c)end if
end Function
定义递归函数hanoi(n,a,b,c)表示将n个盘子从a柱移动到c柱,以b柱为辅助柱。
维护定义的含义,内部逻辑先将n-1个盘子从a柱移动到b柱,以c柱为辅助柱。再将最大盘子从a柱移动到c柱,以b柱为辅助柱。最后将n-1个盘子从b柱移动到c柱,以a柱为辅助柱。
递归结束出口为n==1时,从a柱移动到c柱,以b柱为辅助柱。
C++代码
#include <iostream>
using namespace std;// 函数声明
void hanoi(int n, char a, char b, char c) {if (n == 1) {cout << a << "->" << c<< endl;return;}hanoi(n-1, a, c, b);cout << a << " -> " << c<< endl;hanoi(n-1, b, a, c);
}
汉诺塔子移动次数的计算
牛牛的汉诺塔
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64bit IO Format: %lld
题目描述
汉诺塔是一个经典问题,相传在古印度圣庙中,有一种被称为汉诺塔(Hanoi)的游戏。该游戏是在一块铜板装置上,有三根杆(编号A、B、C),在A杆自下而上、由大到小按顺序放置n个金盘。游戏的目标:把A杆上的金盘全部移到C杆上,并仍保持原有顺序叠好。操作规则:每次只能移动一个盘子,并且在移动过程中三根杆上都始终保持大盘在下,小盘在上,操作过程中盘子可以置于A、B、C任一杆上。
汉诺塔以及其衍生问题往往使用递归来求解,也是学习和理解递归很好的老师。
其伪代码如下
Function Hanoi(n,a,b,c)
if n==1 then
print(a+'->'+c)
else
Hanoi(n-1,a,c,b)
print(a+'->'+c)
Hanoi(n-1,b,a,c)
end if
end Function
牛牛很快就理解了代码的意思并且写出了求解汉诺塔的程序,他现在想研究汉诺塔的规律。
请你统计以下信息:A->B,A->C,B->A,B->C,C->A,C->B的次数,以及所有移动的总步数。
输入描述:
仅一行,输入一个正整数n(1≤n≤60)(1 leq n leq 60)(1≤n≤60)表示汉诺塔的层数。
输出描述:
首先输出6行
A->B:XX
A->C:XX
B->A:XX
B->C:XX
C->A:XX
C->B:XX
分别表示每种移动情况出现的次数
最后输出一行
SUM:XX
表示所有移动情况的总和。
示例1
输入
复制3
3
输出
复制A->B:1 A->C:3 B->A:1 B->C:1 C->A:0 C->B:1 SUM:7
A->B:1
A->C:3
B->A:1
B->C:1
C->A:0
C->B:1
SUM:7
说明
伪代码所示算法的移动序列如下:
A->C
A->B
C->B
A->C
B->A
B->C
A->C
统计:
A->B出现1次
A->C出现3次
B->C出现1次
B->A出现1次
C->B出现1次
总计7次
选择正常的递归模拟计算子移动次数
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
using LL = long long;
LL N = 1000005;
LL MOD = 1e4 + 7;
LL N1 = 10005;void Hanoi(int n, char a, char b, char c, int& count_ab, int& count_ac, int& count_ba, int& count_bc, int& count_ca, int& count_cb) {if (a == 'A' && c == 'B') count_ab++;if (a == 'A' && c == 'C') count_ac++;if (a == 'B' && c == 'A') count_ba++;if (a == 'B' && c == 'C') count_bc++;if (a == 'C' && c == 'A') count_ca++;if (a == 'C' && c == 'B') count_cb++;if (n == 1) {return;} else {Hanoi(n - 1, a, c, b, count_ab, count_ac, count_ba, count_bc, count_ca, count_cb);Hanoi(n - 1, b, a, c, count_ab, count_ac, count_ba, count_bc, count_ca, count_cb);}
}
int main() {int count_ab = 0;int count_ac = 0;int count_ba = 0;int count_bc = 0;int count_ca = 0;int count_cb = 0;char a = 'A', b = 'B', c = 'C';int n;cin>>n;Hanoi(n, a, b, c, count_ab, count_ac, count_ba, count_bc, count_ca, count_cb);int count=count_ab+count_ac+count_ba+count_bc+count_ca+count_cb;cout<<"A->B:"<<count_ab<<endl;cout<<"A->C:"<<count_ac<<endl;cout<<"B->A:"<<count_ba<<endl;cout<<"B->C:"<<count_bc<<endl;cout<<"C->A:"<<count_ca<<endl;cout<<"C->B:"<<count_cb<<endl;cout<<"SUM:"<<count;
}
我们可以通过递归关系式来表达这个问题的解法次数。对于n
个盘子,移动它们所需的步骤T(n)
可以表示为:
T(n)=2T(n−1)+1
这里的思路是:移动n-1
个盘子到临时柱子(这需要T(n-1)
步),移动最大的盘子到目标柱子(这需要1步),最后再将n-1
个盘子从临时柱子移动到目标柱子上(再次需要T(n-1)
步)。
我们可以进一步解开这个递归式:
-
当
n = 1
时,只需要移动一次,所以T(1) = 1
。 -
当
n = 2
时,T(2) = 2T(1) + 1 = 3
。 -
当
n = 3
时,T(3) = 2T(2) + 1 = 7
。
以此类推,我们发现这是一个等比数列的求和问题,其总和公式为:
T(n)=2^n−1
因此,汉诺塔问题的时间复杂度为O(2^n
)。这个复杂度表明了随着盘子数量的增加,需要的移动次数呈指数级增长,这也解释了为什么汉诺塔问题在盘子数量稍多时就变得难以直接通过手动移动来解决。
当n==60时,时间复杂度是O(2^60),2^10≈1000=10^3,2^60==2^10*2^10*2^10*2^10*2^10*2^10。也就是六个10^3相乘,等于10^18远远超过10^9,10^9对应的时间大概是1s,这样的递归是一定会超时的。
根据具体数据得出数学规律
我们将正常递归模拟计算子移动次数的代码进行修改,用来计算前n项的子移动次数数据。
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
using LL = long long;
LL N = 1000005;
LL MOD = 1e4 + 7;
LL N1 = 10005;void Hanoi(int n, char a, char b, char c, int& count_ab, int& count_ac, int& count_ba, int& count_bc, int& count_ca, int& count_cb) {if (a == 'A' && c == 'B') count_ab++;if (a == 'A' && c == 'C') count_ac++;if (a == 'B' && c == 'A') count_ba++;if (a == 'B' && c == 'C') count_bc++;if (a == 'C' && c == 'A') count_ca++;if (a == 'C' && c == 'B') count_cb++;if (n == 1) {return;} else {Hanoi(n - 1, a, c, b, count_ab, count_ac, count_ba, count_bc, count_ca, count_cb);Hanoi(n - 1, b, a, c, count_ab, count_ac, count_ba, count_bc, count_ca, count_cb);}}
int main() {char a = 'A', b = 'B', c = 'C';cout<<" ";cout << setw(8) << "a->b " << setw(8) << "a->c " << setw(8) << "b->a " << setw(8) << "b->c " << setw(8) << "c->a " << setw(8) << "c->b " << setw(8) << "SUM " << endl;for (int i = 1; i <= 20; i++) {int count_ab = 0;int count_ac = 0;int count_ba = 0;int count_bc = 0;int count_ca = 0;int count_cb = 0;Hanoi(i, a, b, c, count_ab, count_ac, count_ba, count_bc, count_ca, count_cb);int count = count_ab + count_ac + count_ba + count_bc + count_ca + count_cb;cout << "n="<<setw(2) << i<<":";cout << setw(7) << count_ab << " ";cout << setw(7) << count_ac << " ";cout << setw(7) << count_ba << " ";cout << setw(7) << count_bc << " ";cout << setw(7) << count_ca << " ";cout << setw(7) << count_cb << " ";cout << setw(7) << count << endl;}}
//输出a->b a->c b->a b->c c->a c->b SUM
n= 1: 0 1 0 0 0 0 1
n= 2: 1 1 0 1 0 0 3
n= 3: 1 3 1 1 0 1 7
n= 4: 4 3 1 4 2 1 15
n= 5: 4 9 6 4 2 6 31
n= 6: 15 9 6 15 12 6 63
n= 7: 15 31 27 15 12 27 127
n= 8: 58 31 27 58 54 27 255
n= 9: 58 117 112 58 54 112 511
n=10: 229 117 112 229 224 112 1023
n=11: 229 459 453 229 224 453 2047
n=12: 912 459 453 912 906 453 4095
n=13: 912 1825 1818 912 906 1818 8191
n=14: 3643 1825 1818 3643 3636 1818 16383
n=15: 3643 7287 7279 3643 3636 7279 32767
n=16: 14566 7287 7279 14566 14558 7279 65535
n=17: 14566 29133 29124 14566 14558 29124 131071
n=18: 58257 29133 29124 58257 58248 29124 262143
n=19: 58257 116515 116505 58257 58248 116505 524287
n=20: 233020 116515 116505 233020 233010 116505 1048575
我们将a->b,a->c,b->a,b->c,c->a,c->b分别记为1,2,3,4,5,6。
我们希望找出前后项的规律,很容易发现,同一个n中,1号等于4号,3号等于6号。
因此我们将数据截取出1,2,3,5四列数据。做法很简单,只需要简单修改代码即可。
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
using LL = long long;
LL N = 1000005;
LL MOD = 1e4 + 7;
LL N1 = 10005;void Hanoi(int n, char a, char b, char c, int& count_ab, int& count_ac, int& count_ba, int& count_bc, int& count_ca, int& count_cb) {if (a == 'A' && c == 'B') count_ab++;if (a == 'A' && c == 'C') count_ac++;if (a == 'B' && c == 'A') count_ba++;if (a == 'B' && c == 'C') count_bc++;if (a == 'C' && c == 'A') count_ca++;if (a == 'C' && c == 'B') count_cb++;if (n == 1) {return;} else {Hanoi(n - 1, a, c, b, count_ab, count_ac, count_ba, count_bc, count_ca, count_cb);Hanoi(n - 1, b, a, c, count_ab, count_ac, count_ba, count_bc, count_ca, count_cb);}}
int main() {char a = 'A', b = 'B', c = 'C';cout << " ";cout << setw(8) << "a->b ";cout << setw(8) << "a->c ";cout << setw(8) << "b->a ";
// cout << setw(8) << "b->c ";cout << setw(8) << "c->a ";
// cout << setw(8) << "c->b ";cout << setw(8) << "SUM " << endl;for (int i = 1; i <= 20; i++) {int count_ab = 0;int count_ac = 0;int count_ba = 0;int count_bc = 0;int count_ca = 0;int count_cb = 0;Hanoi(i, a, b, c, count_ab, count_ac, count_ba, count_bc, count_ca, count_cb);int count = count_ab + count_ac + count_ba + count_bc + count_ca + count_cb;cout << "n=" << setw(2) << i << ":";cout << setw(7) << count_ab << " ";cout << setw(7) << count_ac << " ";cout << setw(7) << count_ba << " ";
// cout << setw(7) << count_bc << " ";cout << setw(7) << count_ca << " ";
// cout << setw(7) << count_cb << " ";cout << setw(7) << count << endl;}}
//输出a->b a->c b->a c->a SUM
n= 1: 0 1 0 0 1
n= 2: 1 1 0 0 3
n= 3: 1 3 1 0 7
n= 4: 4 3 1 2 15
n= 5: 4 9 6 2 31
n= 6: 15 9 6 12 63
n= 7: 15 31 27 12 127
n= 8: 58 31 27 54 255
n= 9: 58 117 112 54 511
n=10: 229 117 112 224 1023
n=11: 229 459 453 224 2047
n=12: 912 459 453 906 4095
n=13: 912 1825 1818 906 8191
n=14: 3643 1825 1818 3636 16383
n=15: 3643 7287 7279 3636 32767
n=16: 14566 7287 7279 14558 65535
n=17: 14566 29133 29124 14558 131071
n=18: 58257 29133 29124 58248 262143
n=19: 58257 116515 116505 58248 524287
n=20: 233020 116515 116505 233010 1048575
我们希望由上面的数据找出前后项的关系,我们对a->b,a->c,b->a,c->a重新进行编号,分别记为1,2,3,4。
我们需要用的n-1项的1,2,3,4号数据推导出n项的1,2,3,4号数据。
找规律的思路是,我们可以先关注n项的1号数据,看n-1项的某一号数据是否可以单独推导出n项的1号数据。1对1的关系。如果1对1的关系找不到,那就找n-1项的多号数据是否可以推导出1号数据,以此类推。
先关注n项1号与n-1项一对一的关系。
当n==7时,1号等于n==6的(2号*2-3),等于(3号*2+3)。
当n==8时,1号等于n==7的(2号*2-4),等于(3号*2+4)。
当n==9时,1号等于n==8的(2号*2-4),等于(3号*2+4)。
当n==10时,1号等于n==9的(2号*2-5),等于(3号*2+5)。
很容易发现递推公式,n项的1号等于n-1项的(2号*2-n/2)或者等于(3号*2+n/2)。
找到1号的递推式,我们接着找2号的递推式。
先关注n项2号与n-1项一对一的关系。
当n==7时,2号等于n==6的(1号*2+1)。
当n==8时,2号等于n==7的(1号*2+1)。
当n==9时,2号等于n==8的(1号*2+1)。
当n==10时,2号等于n==9的(1号*2+1)。
很容易发现递推公式,n项的2号等于n-1项的(2号*2+1)。
找到2号的递推式,我们接着找3号的递推式。
先关注n项3号与n-1项一对一的关系。
当n==7时,3号等于n==6的(1号*2-3)。
当n==8时,3号等于n==7的(1号*2-3)。
当n==9时,3号等于n==8的(1号*2-4)。
当n==10时,3号等于n==9的(1号*2-4)。
很容易发现递推公式,n项的3号等于n-1项的(1号*2-(n-1)/2)。
找到3号的递推式,我们接着找4号的递推式。
先关注n项4号与n-1项一对一的关系。
当n==7时,4号等于n==6的(3号*2)。
当n==8时,4号等于n==7的(3号*2)。
当n==9时,4号等于n==8的(3号*2)。
当n==10时,4号等于n==9的(3号*2)。
很容易发现递推公式,n项的4号等于n-1项的(3号*2)。
接着我们就可以利用递推式直接求前后项的数据。
其实我们可以发现,上述的前后项关系不仅仅是上述的几种,例如n项的1号等于n-1项的(1号+2号),n项的3号等于n-1项的(1号+4号)等等。我们知道的是这些推导公式都可以推导出前后项关系,得到递推式。
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
using LL=long long;
int main(){int n;cin>>n;vector<vector<LL>> a(n+1,vector<LL>(4));a[1][1]=1;for(int i=2;i<=n;i++){a[i][0]=a[i-1][1]+a[i-1][2];a[i][1]=a[i-1][0]*2+1;a[i][2]=a[i-1][3]*2+(i-1)/2;a[i][3]=a[i-1][2]*2;}cout<<"A->B:"<<a[n][0]<<endl;cout<<"A->C:"<<a[n][1]<<endl;cout<<"B->A:"<<a[n][2]<<endl;cout<<"B->C:"<<a[n][0]<<endl;cout<<"C->A:"<<a[n][3]<<endl;cout<<"C->B:"<<a[n][2]<<endl;cout<<"SUM:"<<a[n][0]*2+a[n][1]+a[n][2]*2+a[n][3]<<endl;
}
根据递归图得出数学规律
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
using LL = long long;
int main() {int n;cin >> n;LL count_ab = 0, count_ac = 0, count_ba = 0, count_bc = 0, count_ca = 0, count_cb = 0;LL length = 1;for (int i = 1; i <= n; i++) {if (i != 1)length *= 2;if (i % 2 == 1) {LL tempcount = length / 3;count_ac += tempcount;count_cb += tempcount;count_ba += tempcount;LL tempcount1 = length % 3;if (tempcount1 == 1) {count_ac++;} else {count_ac++;count_cb++;}} else {LL tempcount = length / 3;count_ab += tempcount;count_bc += tempcount;count_ca += tempcount;LL tempcount1 = length % 3;if (tempcount1 == 1) {count_ab++;} else {count_ab++;count_bc++;}}}cout << "A->B:" << count_ab << endl;cout << "A->C:" << count_ac << endl;cout << "B->A:" << count_ba << endl;cout << "B->C:" << count_bc << endl;cout << "C->A:" << count_ca << endl;cout << "C->B:" << count_cb << endl;cout << "SUM:" << count_ab + count_ac + count_ba + count_bc + count_ca + count_cb << endl;
}
将递归函数转化为递推式
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
using LL = long long;
int main() {int n;cin >> n;vector<vector<LL>> dp(3,vector<LL>(7));dp[1][2] = 1;for (int i = 2; i <= n; i++) {dp[2][1] = dp[1][2] + dp[1][3];dp[2][2] = dp[1][1] + dp[1][4] + 1;dp[2][3] = dp[1][1] + dp[1][5];dp[2][4] = dp[1][2] + dp[1][6];dp[2][5] = dp[1][6] + dp[1][3];dp[2][6] = dp[1][5] + dp[1][4];dp[1][1] = dp[2][1];dp[1][2] = dp[2][2];dp[1][3] = dp[2][3];dp[1][4] = dp[2][4];dp[1][5] = dp[2][5];dp[1][6] = dp[2][6];}cout << "A->B:" << dp[1][1] << endl;cout << "A->C:" << dp[1][2] << endl;cout << "B->A:" << dp[1][3] << endl;cout << "B->C:" << dp[1][4] << endl;cout << "C->A:" << dp[1][5] << endl;cout << "C->B:" << dp[1][6] << endl;cout << "SUM:" << dp[1][1] + dp[1][2] + dp[1][3] + dp[1][4] + dp[1][5] + dp[1][6] << endl;
}
结尾
最后,感谢您阅读我的文章,希望这些内容能够对您有所启发和帮助。如果您有任何问题或想要分享您的观点,请随时在评论区留言。
同时,不要忘记订阅我的博客以获取更多有趣的内容。在未来的文章中,我将继续探讨这个话题的不同方面,为您呈现更多深度和见解。
谢谢您的支持,期待与您在下一篇文章中再次相遇!
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第二十章 TypeScript(webpack构建ts+vue3项目)
构建项目目录 src-- main.ts-- App.vue--shim.d.tswebpack.config.jsindex.htmlpackage.jsontsconfig.json 基础构建 npm install webpack -D npm install webpack-dev-server -D npm install webpack-cli -D package.json 添加打包命令和 启动服务的命令 {"scripts…...

白酒:陈酿过程中的老熟度评价与品质提升方法
在豪迈白酒的酿造过程中,陈酿是一个至关重要的环节。陈酿不仅能使白酒老熟,提品质,还能发展出与众不同的风味和口感。云仓酒庄深知陈酿的重要性,并进行了深入的研究和实践。本文将探讨陈酿过程中的老熟度评价与品质提升方法。 首先…...

BoostSeacher
前言: 基于Boost库的搜索引擎 为何基于Boost库? 从技术上说:这个项目用了很多Boost库的接口从搜索引擎存储内说:存储的内容是Boost库的内容预期效果 预期效果:用户在浏览器输入关键词,浏览器显示相关结果 STEP1&#x…...
我的算法刷题笔记(3.18-3.22)
我的算法刷题笔记(3.18-3.22) 1. 螺旋矩阵1. total是总共走的步数2. int[][] directions {{0, 1}, {1, 0}, {0, -1}, {-1, 0}};方位3. visited[row][column] true;用于判断是否走完一圈 2. 生命游戏1. 使用额外的状态22. 再复制一份数组 3. 旋转图像观…...

初探Ruby编程语言
文章目录 引言一、Ruby简史二、Ruby特性三、安装Ruby四、命令行执行Ruby五、Ruby的编程模型六、案例演示结语 引言 大家好,今天我们将一起探索一门历史悠久、充满魅力的编程语言——Ruby。Ruby是由松本行弘(Yukihiro Matsumoto)于1993年发明…...
深圳MES系统如何提高生产效率
深圳MES系统可以通过多种方式提高生产效率,具体如下: 实时监控和分析:MES系统可以实时收集并分析生产数据,帮助企业及时了解生产状况,发现问题并迅速解决,避免问题扩大化。这种实时监控和分析功能可以显著…...

QT常见Layout布局器使用
布局简介 为什么要布局?通过布局拖动不影响鼠标拖动窗口的效果等优点.QT设计器布局比较固定,不方便后期修改和维护;在Qt里面布局分为四个大类 : 盒子布局:QBoxLayout 网格布局:QGridLayout 表单布局&am…...

Elasticsearch8 - Docker安装Elasticsearch8.12.2
前言 最近在学习 ES,所以需要在服务器上装一个单节点的 ES 服务器环境:centos 7.9 安装 下载镜像 目前最新版本是 8.12.2 docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.12.2创建配置 新增配置文件 elasticsearch.yml http.host…...

还在为不知道怎么学习网络安全而烦恼吗?这篇文带你从入门级开始学习网络安全—认识网络安全
随着网络安全被列为国家安全战略的一部分,这个曾经细分的领域发展提速了不少,除了一些传统安全厂商以外,一些互联网大厂也都纷纷加码了在这一块的投入,随之而来的吸引了越来越多的新鲜血液不断涌入。 不同于Java、C/C等后端开发岗…...

LBE-LEX系列工业语音播放器|预警播报器|喇叭蜂鸣器的上位机配置操作说明
LBE-LEX系列工业语音播放器|预警播报器|喇叭蜂鸣器专为工业环境精心打造,完美适配AGV和无人叉车。同时,集成以太网与语音合成技术,为各类高级系统(如MES、调度系统、库位管理、立库等)提供高效便捷的语音交互体验。 L…...
Cursor实现用excel数据填充word模版的方法
cursor主页:https://www.cursor.com/ 任务目标:把excel格式的数据里的单元格,按照某一个固定模版填充到word中 文章目录 注意事项逐步生成程序1. 确定格式2. 调试程序 注意事项 直接给一个excel文件和最终呈现的word文件的示例,…...

shell脚本--常见案例
1、自动备份文件或目录 2、批量重命名文件 3、查找并删除指定名称的文件: 4、批量删除文件 5、查找并替换文件内容 6、批量创建文件 7、创建文件夹并移动文件 8、在文件夹中查找文件...

使用分级同态加密防御梯度泄漏
抽象 联邦学习 (FL) 支持跨分布式客户端进行协作模型训练,而无需共享原始数据,这使其成为在互联和自动驾驶汽车 (CAV) 等领域保护隐私的机器学习的一种很有前途的方法。然而,最近的研究表明&…...
渲染学进阶内容——模型
最近在写模组的时候发现渲染器里面离不开模型的定义,在渲染的第二篇文章中简单的讲解了一下关于模型部分的内容,其实不管是方块还是方块实体,都离不开模型的内容 🧱 一、CubeListBuilder 功能解析 CubeListBuilder 是 Minecraft Java 版模型系统的核心构建器,用于动态创…...

江苏艾立泰跨国资源接力:废料变黄金的绿色供应链革命
在华东塑料包装行业面临限塑令深度调整的背景下,江苏艾立泰以一场跨国资源接力的创新实践,重新定义了绿色供应链的边界。 跨国回收网络:废料变黄金的全球棋局 艾立泰在欧洲、东南亚建立再生塑料回收点,将海外废弃包装箱通过标准…...

《基于Apache Flink的流处理》笔记
思维导图 1-3 章 4-7章 8-11 章 参考资料 源码: https://github.com/streaming-with-flink 博客 https://flink.apache.org/bloghttps://www.ververica.com/blog 聚会及会议 https://flink-forward.orghttps://www.meetup.com/topics/apache-flink https://n…...

智能仓储的未来:自动化、AI与数据分析如何重塑物流中心
当仓库学会“思考”,物流的终极形态正在诞生 想象这样的场景: 凌晨3点,某物流中心灯火通明却空无一人。AGV机器人集群根据实时订单动态规划路径;AI视觉系统在0.1秒内扫描包裹信息;数字孪生平台正模拟次日峰值流量压力…...

HarmonyOS运动开发:如何用mpchart绘制运动配速图表
##鸿蒙核心技术##运动开发##Sensor Service Kit(传感器服务)# 前言 在运动类应用中,运动数据的可视化是提升用户体验的重要环节。通过直观的图表展示运动过程中的关键数据,如配速、距离、卡路里消耗等,用户可以更清晰…...
JS设计模式(4):观察者模式
JS设计模式(4):观察者模式 一、引入 在开发中,我们经常会遇到这样的场景:一个对象的状态变化需要自动通知其他对象,比如: 电商平台中,商品库存变化时需要通知所有订阅该商品的用户;新闻网站中࿰…...