当前位置: 首页 > news >正文

Python(django)之单一接口展示功能前端开发

1、代码

建立apis_manage.html

代码如下:

<!DOCTYPE html>
<html lang="zh-CN">
<head><meta charset="UTF-8"><title>测试平台</title>
</head>
<body role="document">
<nav class = "navbar navbar-inverse navbar-fixed-top"><div class = "container"><div class="navbar-header"><a class = "navbar-brand" href="#">测试平台</a></div><div id="navbar" class = "collapse navbar-collapse"><ul class = "nav navbar-nav"><li class = "active"><a href="#">测试平台</a></li><li ><a href="#">流程接口测试</a></li></ul><ul class="nav navbar-nav navbar-right"><li><a href="#">{{ user }}</a></li><li><a href="/logout/">退出</a></li></ul></div></div>
</nav>
<div class="row" style="padding-top: 20px"><div class="col-md-11"><table class="table table-striped"><thead><tr><th>所属产品</th><th>所属用例</th><th>步骤</th><th>URL地址</th><th>参数=值</th><th>方法</th><th>预期结果</th><th>测试结果</th><th>执行时间</th></tr></thead><tbody>{%  for apistep in apisteps %}<tr><td>{{ apistep.Apitest.Product.product_name }}</td><td>case{{ apistep.Apitest.id }}:{{ apistep.Apitest.apitestname }}</td><td>{{ apistep.apiurl }}</td><td>{{ apistep.apiparamvalue }}</td><td>{{ apistep.apimethod }}</td><td>{{ apistep.apiresult }}</td><td>{% if apistep.apistatus == 1   %}<a style="color:green">{{ apistep.apistatus }}</a>{% else %}<a style="color:red">{{ apistep.apistatus }}</a>{% endif %}</td></tr>{% endfor %}</tbody></table></div>
</div></body>
</html>

2、创建视图

在views.py加入以下代码

@login_required()
def apis_manage(request):username = request.session.get('user', '')apis_list = Apis.objects.all()return render(request, "apis_manage.html", {"user": username, "apiss": apis_list})

3、加入路径

在urls.py加入以下代码

path('apis_manage/', views.apis_manage),

后进行数据库更新跟前面一样

结果如下:

相关文章:

Python(django)之单一接口展示功能前端开发

1、代码 建立apis_manage.html 代码如下&#xff1a; <!DOCTYPE html> <html lang"zh-CN"> <head><meta charset"UTF-8"><title>测试平台</title> </head> <body role"document"> <nav c…...

【大模型】非常好用的大语言模型推理框架 bigdl-llm,现改名为 ipex-llm

非常好用的大语言模型推理框架 bigdl-llm&#xff0c;现改名为 ipex-llm bigdl-llmgithub地址环境安装依赖下载测试模型加载和优化预训练模型使用优化后的模型构建一个聊天应用 bigdl-llm IPEX-LLM is a PyTorch library for running LLM on Intel CPU and GPU (e.g., local P…...

Kubernetes示例yaml:3. service-statefulset.yaml

service-statefulset.yaml 示例 apiVersion: apps/v1 kind: statefulset metadata:...... spec:......volumeMounts:- name: pvcmountPath: /var/lib/arangodb3VolumeClaimTemplates:- metadata:name: pvcspec:accessModes: [ "ReadWriteOnce" ]storangeClassName: …...

Windows平台cmake编译QT源码库,使用VScode开发QT

不愿意安装庞大的QT开发IDE&#xff0c;可以编译QT源码库。 下载源码可以用国内镜像&#xff0c;如清华大学的&#xff1a;Index of /qt/archive/qt/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror 我用的是 6.5.3&#xff0c;进去之后&#xff0c;不要下载整个源…...

腾讯云轻量8核16G18M服务器多少钱一年?

腾讯云轻量8核16G18M服务器多少钱一年&#xff1f;优惠价格4224元15个月&#xff0c;买一年送3个月。配置为轻量应用服务器、16核32G28M、28M带宽、6000GB月流量、上海/广州/北京、380GB SSD云硬盘。 腾讯云服务器有两个活动&#xff0c;一个是官方的主会场入口&#xff0c;还…...

二分练习题——123

123 二分等差数列求和前缀和数组 题目分析 连续一段的和我们想到了前缀和&#xff0c;但是这里的l和r的范围为1e12&#xff0c;明显不能用O(n)的时间复杂度去求前缀和。那么我们开始观察序列的特点&#xff0c;可以按照等差数列对序列进行分块。如上图&#xff0c;在求前10个…...

淘宝详情数据采集(商品上货,数据分析,属性详情,价格监控),海量数据值得get

淘宝详情数据采集涉及多个环节&#xff0c;包括商品上货、数据分析、属性详情以及价格监控等。在采集这些数据时&#xff0c;尤其是面对海量数据时&#xff0c;需要采取有效的方法和技术来确保数据的准确性和完整性。以下是一些关于淘宝详情数据采集的建议&#xff1a; 请求示…...

Django之Web应用架构模式

一、Web应用架构模式 在开发Web应用中,有两种模式 1.1、前后端不分离 在前后端不分离的应用模式中,前端页面看到的效果都是由后端控制,由后端渲染页面或重定向,也就是后端需要控制前端的展示。前端与后端的耦合度很高 1.2、前后端分离 在前后端分离的应用模式中,后端仅返…...

GPT提示词分享 —— 口播脚本

可用于撰写视频、直播、播客、分镜头和其他口语内容的脚本。 提示词&#x1f447; 请以人的口吻&#xff0c;采用缩略语、成语、过渡短语、感叹词、悬垂修饰语和口语化语言&#xff0c;避免重复短语和不自然的句子结构&#xff0c;撰写一篇关于 [主题] 的文章。 GPT3.5&#…...

笔记本作为其他主机显示屏(HDMI采集器)

前言&#xff1a; 我打算打笔记本作为显示屏来用&#xff0c;连上工控机&#xff0c;这不是贼方便吗 操作&#xff1a; 一、必需品 HDMI采集器一个 可以去绿联买一个&#xff0c;便宜的就行&#xff0c;我的大概就长这样 win10下载 PotPlayer 软件 下载链接&#xff1a;h…...

02.percona Toolkit工具pt-archiver命令实践

1.命令作用 Percona Toolkit有的32个命令&#xff0c;可以分为7大类 工具类别 工具命令 工具作用 备注 开发类 pt-duplicate-key-checker 列出并删除重复的索引和外键 pt-online-schema-change 在线修改表结构 pt-query-advisor 分析查询语句&#xff0c;并给出建议&#x…...

【天狼启航者】研究计划

“造车”&#xff0c;预计在4月中旬展开&#xff08;嵌入式蓝桥杯比赛结束后&#xff09;&#xff0c;这里先计划一下&#xff0c;不断更新。 基本要求&#xff1a; 使用STM32F407系列芯片&#xff0c;使用FreeRTOS系统。 驱动程序必须要有强大的可移植性、模块化、低耦合、简…...

面试题 之 webpack

1.说说你对webpack理解&#xff1f;解决什么问题&#xff1f; Webpack 是实现前端项目的模块化&#xff0c;用于现代 JavaScript 应用程序的静态模块打包工具&#xff0c;被webpack 直接引用的资源打包进 bunde.js的资源&#xff0c;当webpack 处理应用程序时,它会在内部构建一…...

【机器学习之旅】概念启程、步骤前行、分类掌握与实践落地

&#x1f388;个人主页&#xff1a;豌豆射手^ &#x1f389;欢迎 &#x1f44d;点赞✍评论⭐收藏 &#x1f917;收录专栏&#xff1a;机器学习 &#x1f91d;希望本文对您有所裨益&#xff0c;如有不足之处&#xff0c;欢迎在评论区提出指正&#xff0c;让我们共同学习、交流进…...

外星人m18R2国行中文版原厂预装23H2原装Win11系统恢复带F12恢复重置

戴尔外星人m18R2国行中文版原厂预装23H2系统恢复安装 远程恢复安装&#xff1a;https://pan.baidu.com/s/166gtt2okmMmuPUL1Fo3Gpg?pwdm64f 提取码:m64f 1.自带原厂预装系统各驱动&#xff0c;主题&#xff0c;Logo,Office带所有Alienware主题壁纸、Alienware软件驱动 2.带…...

libVLC 视频抓图

Windows操作系统提供了多种便捷的截图方式&#xff0c;常见的有以下几种&#xff1a; 全屏截图&#xff1a;通过按下PrtSc键&#xff08;Print Screen&#xff09;&#xff0c;可以截取整个屏幕的内容。截取的图像会保存在剪贴板中&#xff0c;可以通过CtrlV粘贴到图片编辑工具…...

Docker搭建LNMP环境实战(06):Docker及Docker-compose常用命令

Docker搭建LNMP环境实战&#xff08;06&#xff09;&#xff1a;Docker及Docker-compose常用命令 此处列举了docker及docker-compose的常用命令&#xff0c;一方面可以做个了解&#xff0c;另一方面可以在需要的时候进行查阅。不一定要强行记忆&#xff0c;用多了就熟悉了。 1、…...

ClickHouse10-ClickHouse中Kafka表引擎

Kafka表引擎也是一种常见的表引擎&#xff0c;在很多大数据量的场景下&#xff0c;会从源通过Kafka将数据输送到ClickHouse&#xff0c;Kafka作为输送的方式&#xff0c;ClickHouse作为存储引擎与查询引擎&#xff0c;大数据量的数据可以得到快速的、高压缩的存储。 Kafka大家…...

Encoding类

Encoding System.Text.Encoding 是 C# 中用于处理字符编码和字符串与字节之间转换的类。它提供了各种静态方法和属性&#xff0c;**用于在不同字符编码之间进行转换&#xff0c;**以及将字符串转换为字节数组或反之。 在处理多语言文本、文件、网络通信以及其他字符数据的场景…...

标定系列——预备知识-OpenCV中实现Rodrigues变换的函数(二)

标定系列——预备知识-OpenCV中实现Rodrigues变换的函数&#xff08;二&#xff09; 说明记录 说明 简单介绍罗德里格斯变换以及OpenCV中的实现函数 记录...

vscode里如何用git

打开vs终端执行如下&#xff1a; 1 初始化 Git 仓库&#xff08;如果尚未初始化&#xff09; git init 2 添加文件到 Git 仓库 git add . 3 使用 git commit 命令来提交你的更改。确保在提交时加上一个有用的消息。 git commit -m "备注信息" 4 …...

23-Oracle 23 ai 区块链表(Blockchain Table)

小伙伴有没有在金融强合规的领域中遇见&#xff0c;必须要保持数据不可变&#xff0c;管理员都无法修改和留痕的要求。比如医疗的电子病历中&#xff0c;影像检查检验结果不可篡改行的&#xff0c;药品追溯过程中数据只可插入无法删除的特性需求&#xff1b;登录日志、修改日志…...

大数据零基础学习day1之环境准备和大数据初步理解

学习大数据会使用到多台Linux服务器。 一、环境准备 1、VMware 基于VMware构建Linux虚拟机 是大数据从业者或者IT从业者的必备技能之一也是成本低廉的方案 所以VMware虚拟机方案是必须要学习的。 &#xff08;1&#xff09;设置网关 打开VMware虚拟机&#xff0c;点击编辑…...

跨链模式:多链互操作架构与性能扩展方案

跨链模式&#xff1a;多链互操作架构与性能扩展方案 ——构建下一代区块链互联网的技术基石 一、跨链架构的核心范式演进 1. 分层协议栈&#xff1a;模块化解耦设计 现代跨链系统采用分层协议栈实现灵活扩展&#xff08;H2Cross架构&#xff09;&#xff1a; 适配层&#xf…...

实现弹窗随键盘上移居中

实现弹窗随键盘上移的核心思路 在Android中&#xff0c;可以通过监听键盘的显示和隐藏事件&#xff0c;动态调整弹窗的位置。关键点在于获取键盘高度&#xff0c;并计算剩余屏幕空间以重新定位弹窗。 // 在Activity或Fragment中设置键盘监听 val rootView findViewById<V…...

AGain DB和倍数增益的关系

我在设置一款索尼CMOS芯片时&#xff0c;Again增益0db变化为6DB&#xff0c;画面的变化只有2倍DN的增益&#xff0c;比如10变为20。 这与dB和线性增益的关系以及传感器处理流程有关。以下是具体原因分析&#xff1a; 1. dB与线性增益的换算关系 6dB对应的理论线性增益应为&…...

【LeetCode】算法详解#6 ---除自身以外数组的乘积

1.题目介绍 给定一个整数数组 nums&#xff0c;返回 数组 answer &#xff0c;其中 answer[i] 等于 nums 中除 nums[i] 之外其余各元素的乘积 。 题目数据 保证 数组 nums之中任意元素的全部前缀元素和后缀的乘积都在 32 位 整数范围内。 请 不要使用除法&#xff0c;且在 O…...

nnUNet V2修改网络——暴力替换网络为UNet++

更换前,要用nnUNet V2跑通所用数据集,证明nnUNet V2、数据集、运行环境等没有问题 阅读nnU-Net V2 的 U-Net结构,初步了解要修改的网络,知己知彼,修改起来才能游刃有余。 U-Net存在两个局限,一是网络的最佳深度因应用场景而异,这取决于任务的难度和可用于训练的标注数…...

DBLP数据库是什么?

DBLP&#xff08;Digital Bibliography & Library Project&#xff09;Computer Science Bibliography是全球著名的计算机科学出版物的开放书目数据库。DBLP所收录的期刊和会议论文质量较高&#xff0c;数据库文献更新速度很快&#xff0c;很好地反映了国际计算机科学学术研…...

使用python进行图像处理—图像滤波(5)

图像滤波是图像处理中最基本和最重要的操作之一。它的目的是在空间域上修改图像的像素值&#xff0c;以达到平滑&#xff08;去噪&#xff09;、锐化、边缘检测等效果。滤波通常通过卷积操作实现。 5.1卷积(Convolution)原理 卷积是滤波的核心。它是一种数学运算&#xff0c;…...