当前位置: 首页 > news >正文

【C语言】联合和枚举

在这里插入图片描述
个人主页点这里~


联合和枚举

  • 一、联合体
    • 1、联合体类型的声明
    • 2、联合体成员的特点
    • 3、与结构体对比
    • 4、计算联合体大小
  • 二、枚举
    • 1、枚举的声明
    • 2、枚举的优点
    • 3、枚举类型的使用

一、联合体

1、联合体类型的声明

联合体的定义与结构体相似,但是联合体往往会节省更多的空间,它的特点是所有成员共用一块内存空间,结构体也叫共用体
联合体中给某一成员赋值,其他成员值往往会跟着变化

#include <stdio.h>
union Un
{char c;int i;
};
int main()
{union Un un = { 0 };printf("%d\n", sizeof(un));return 0;
}

定义联合体我们用的是union,定义格式与结构体相差不多,大括号里边是成员变量
输出结果:
在这里插入图片描述
按照结构体的标准来说,这里应该是8,但为什么会是4呢?
就是因为前边提到的:联合体的成员共用一块内存空间

2、联合体成员的特点

联合变量的大小至少是最大成员变量的大小

#include <stdio.h>
union Un
{char c;int i;
};
int main()
{union Un un = { 0 };un.i = 0x11223344;un.c = 0x55;printf("%x\n", un.i);printf("%p\n", &(un.i));printf("%p\n", &(un.c));printf("%p\n", &un);return 0;
}

在这里插入图片描述
我们发现第一行输出11223344被修改成了11223355
第二行联合体地址,联合体成员地址都是一个地址
所以我们验证了联合体成员变量共用一块内存
在这里插入图片描述

3、与结构体对比

struct Un
{char c;int i;
};
union Un
{char c;int i;
};

在这里插入图片描述
结构体内存中,灰色的是浪费掉的内存

4、计算联合体大小

联合体的大小至少是最大成员的大小
当最大成员大小不是最大对齐数的整数倍时,要对齐到最大对齐数的整数倍

#include <stdio.h>
union Un1
{char c[5];//1int i;//4
};
//当成员中有数组时,用其数组中每个数据的数据类型来比较最大对齐数
//4为最大对齐数,最大数为5,对齐到4的整数倍,即为8
union Un2
{short c[7];//2int i;//4
};
//4为最大对齐数,最大数为14,对齐到4的整数倍,即为16
int main()
{printf("%d\n", sizeof(union Un1));printf("%d\n", sizeof(union Un2));return 0;
}

在这里插入图片描述
我们在采购物品时(图书,杯子,笔记本,衣服),可以写一个结构来录入它们的信息

struct list
{//公共属性int stock_number;//库存量double price; //定价int item_type;//商品类型//特殊属性char title[20];//书名char author[20];//作者int num_pages;//⻚数char design[30];//设计int colors;//颜⾊int sizes;//尺⼨
};

我们用结构可以很快的写出来,但是这样会占用一些不必要的内存,例如图书没必要录入它的颜色,设计等属性,杯子也没有书名和作者,这样,我们的联合就可以发挥它的作用,在一定程度上节省内存

struct gift_list
{int stock_number;//库存量double price; //定价int item_type;//商品类型union {struct{char title[20];//书名char author[20];//作者int num_pages;//⻚数}book;struct{int colors;//颜色int sizes;//尺寸char design[30];//设计}cup;struct{char design[30];//设计int colors;//颜⾊int sizes;//尺⼨}clothes;struct{int num_pages;//页数int sizes;//尺寸}notebook;}item;
};

二、枚举

1、枚举的声明

枚举就是一一列举的意思,枚举用enum来定义,定义方法也是类似结构体与联合体的方式

enum Day//星期
{Mon,Tues,Wed,Thur,Fri,Sat,Sun
};

enum Day就是枚举类型,大括号中的内容为枚举类型的可能取值,也叫枚举常量,这些枚举常量都是有值的,默认从0开始,依次递增1,也可以赋初始值

enum Day
{Mon,Tues,Wed,Thur=2,Fri,Sat,Sun
};

从上到下值依次为0 1 2 2 3 4 5
中间赋值,前面从头开始为0,依次递增1,到该枚举常量时,取被赋予的值,然后往下还是依次递增1

enum Day
{Mon=4,Tues,Wed,Thur,Fri,Sat,Sun
};

从上到下值依次为4 5 6 7 8 9 10
依次递增1

2、枚举的优点

我们知道#define也可以完成枚举这样的效果,那为什么我们还要使用枚举呢?
①增强代码的可读与可维护性
②和#define相比枚举有类型检查,更加安全严谨
③便于调试,在预处理阶段,会删除#define定义的符号,直接用所替换的值替换,导致预处理与真实代码不统一,无法更好地调试
④使用方便,一次可以定义多个常量
⑤枚举遵循作用域规则,枚举声明在函数内,只能在函数内使用

3、枚举类型的使用

enum Day
{Mon,Tues,Wed,Thur,Fri,Sat,Sun
};
enum Day today = Mon;

使用枚举常量为枚举变量赋值,在C语言中可以用整数来给枚举变量赋值,但在C++中不可以


今日分享就到这里了~

在这里插入图片描述

相关文章:

【C语言】联合和枚举

个人主页点这里~ 联合和枚举 一、联合体1、联合体类型的声明2、联合体成员的特点3、与结构体对比4、计算联合体大小 二、枚举1、枚举的声明2、枚举的优点3、枚举类型的使用 一、联合体 1、联合体类型的声明 联合体的定义与结构体相似&#xff0c;但是联合体往往会节省更多的空…...

苹果手机黑屏打不开怎么办?5种方法让你轻松应对

苹果手机以其卓越的性能和流畅的操作体验赢得了全球用户的喜爱。然而&#xff0c;就像其他电子产品一样&#xff0c;苹果手机偶尔也会遇到一些问题。其中&#xff0c;苹果手机黑屏打不开是许多用户都曾遇到过的困扰。当您按下电源键&#xff0c;却发现手机屏幕一片漆黑&#xf…...

鸿蒙:滑动条组件Slider

滑动条组件&#xff0c;通常用于快速调节设置值&#xff0c;如音量调节、亮度调节等应用场景。 说明 该组件从API Version 7开始支持。 子组件 无 接口 Slider(options?: {value?: number, min?: number, max?: number, step?: number, style?: SliderStyle, direc…...

【智能家居项目】RT-Thread版本——DHT11获取温湿度 | MQTT上传到服务器 | 服务器控制外设

&#x1f431;作者&#xff1a;一只大喵咪1201 &#x1f431;专栏&#xff1a;《智能家居项目》 &#x1f525;格言&#xff1a;你只管努力&#xff0c;剩下的交给时间&#xff01; 这篇文章中&#xff0c;本喵将使用RT-Thread Studio来实现这个智能家居的项目&#xff0c;最终…...

Docker 轻量级可视化工具 Portainer

1. 是什么 它是一款轻量级的应用&#xff0c;它提供了图形化界面&#xff0c;用于方便管理Docker环境&#xff0c;也包括单机环境和集群环境。 2. 安装 官网&#xff1a;Kubernetes and Docker Container Management Software 安装路径&#xff1a;Install the Compose plug…...

推特Twitter有直播功能吗?如何用Twitter直播?

现在各大直播平台已经成为社交媒体营销的一种重要渠道&#xff0c;它让品牌能够即时地与全球受众进行互动。据统计&#xff0c;直播市场正在迅速增长&#xff0c;预计到2028年将达到2230亿美元的规模。在这个不断扩张的市场中&#xff0c;许多社交媒体平台如YouTube、Facebook、…...

蓝桥杯算法基础(32):素数,埃式筛法,快速幂,斐波那契与矩阵幂运算

素数 有些人认为一个人一生中有三个周期&#xff0c;从他或她出生的那一天开始。 这三个周期是身体周期&#xff0c;情感周期的和智力的周期&#xff0c;他们有周期的长度为23&#xff0c;28&#xff0c; 和33天。每一个周期都有一个高峰。在一个周期的高峰期&#xff0c; 一个…...

VSCode - 离线安装扩展python插件教程

1&#xff0c;下载插件 &#xff08;1&#xff09;首先使用浏览器打开 VSCode 插件市场link &#xff08;2&#xff09;进入插件主页&#xff0c;点击右侧的 Download Extension 链接&#xff0c;将离线安装包下载下来&#xff08;文件后缀为 .vsix&#xff09; 2&#xff0c;…...

2024年中级职称现在报名,时间还太早了吗?什么时候合适?

甘建二十年耕耘职称&#xff0c;关于职称大小事都了解 想要评湖北职称&#xff0c;请认准甘建二&#xff0c;关于职称评审条件、申报时间、评审资料、申报材料、评审流程、证书查询、出证时间、考试答辩等关于职称所有的事情都知道&#xff0c;找甘建二准没错。 我们通常都会觉…...

《责任链模式(极简c++)》

本文章属于专栏- 概述 - 《设计模式&#xff08;极简c版&#xff09;》-CSDN博客 模式说明 方案&#xff1a; 责任链模式将请求的发送者和接收者解耦&#xff0c;构成一个链条&#xff0c;并由多个对象对请求进行处理&#xff0c;直到找到合适的处理者为止。优点&#xff1a; …...

【学习】JMeter和Postman两种测试工具的主要区别有哪些

Postman和JMeter都是常用的API测试工具&#xff0c;但它们之间存在一些不同之处。以下是Postman和JMeter的主要区别&#xff1a; 语言支持 Postman是一个基于Chrome的应用程序&#xff0c;因此它使用JavaScript作为编程语言。这意味着你可以使用JavaScript来编写测试脚本和断…...

【压缩字符串算法解析与实现】

压缩的要求是将连续相同字符替换为字符 数字形式&#xff0c;例如 “AAABCCDDDD” 变为 “A3BC2D4”。 问题描述与分析 给定一个字符串&#xff0c;我们需要判断是否可以进行压缩&#xff0c;并且只在压缩后的字符串长度比原字符串长度更短时进行压缩。如果字符串可以压缩&a…...

test02

欢迎关注博主 Mindtechnist 或加入【Linux C/C/Python社区】一起学习和分享Linux、C、C、Python、Matlab&#xff0c;机器人运动控制、多机器人协作&#xff0c;智能优化算法&#xff0c;滤波估计、多传感器信息融合&#xff0c;机器学习&#xff0c;人工智能等相关领域的知识和…...

K8S Pod 水平自动扩缩容 HPA

介绍 HPA&#xff08;Horizontal Pod Autoscaler&#xff09;水平扩缩意味着可根据观察到的CPU、内存使用率或自定义度量标准来自动扩展或缩容Pod的数量&#xff08;Deployment、StatefulSet 或其他类似资源&#xff09;。与“垂直”扩缩不同&#xff0c;对于 K8S&#xff0c;…...

Spring日志框架

前言 本文我们简单说说关于Spring中的日志框架,以及对应的注解 我们知道,公司服务器在运行的时候,一定会打印日志,有很多优点,比如预防报警,或者是某重大事故尝试修复等等都需要查看日志 应该说日志对我们来说并不陌生,我们在之前刷题或者是程序遇到bug的时候也经常会将程序的状…...

(九)关系数据理论

函数依赖&#xff1a;设R(U)是属性集U上的关系模式。X、Y是属性集U的子集。若对于R(U)的任意一个可能的关系r&#xff0c;r中不可能存在两个元组在X上的属性值相等&#xff0c;而在Y上的属性值不等&#xff0c;则称X函数确定Y或Y函数依赖于X&#xff0c;记作X→Y。(即只要X 上的…...

【经验分享】Ubuntu下如何解决问题arm-linux-gcc:未找到命令

【经验分享】Ubuntu下如何解决问题arm-linux-gcc&#xff1a;未找到命令 前言问题分析解决方法 前言 在编译过程中发现一个问题&#xff0c;明明之前安装了gcc-4.6版本&#xff0c;版本信息都是正常显示的&#xff0c;刚安装上去的时候也是可以用的。但不知道什么原因突然不能…...

【算法刷题day10】Leetcode:232.用栈实现队列、225. 用队列实现栈

文章目录 Leetcode 232.用栈实现队列解题思路代码总结 Leetcode 225. 用队列实现栈解题思路代码总结 stack、queue和deque对比 草稿图网站 java的Deque Leetcode 232.用栈实现队列 题目&#xff1a;232.用栈实现队列 解析&#xff1a;代码随想录解析 解题思路 一个栈负责进&a…...

sql注入详解

ps:简单说下这里只写了我能理解的明白的&#xff0c;后面的二阶注入&#xff0c;堆叠注入没写 手工sql注入 1.存在sql注入本质上就是数据库过滤的不严格或者未进行过滤&#xff0c;1 and 11&#xff0c;返回正常&#xff0c;1 and 12 返回不正常&#xff0c;说明带到数据库里面…...

[蓝桥杯 2022 省 B] 李白打酒加强版

题目链接 [蓝桥杯 2022 省 B] 李白打酒加强版 题目描述 话说大诗人李白&#xff0c;一生好饮。幸好他从不开车。 一天&#xff0c;他提着酒壶&#xff0c;从家里出来&#xff0c;酒壶中有酒 2 2 2 斗。他边走边唱&#xff1a; 无事街上走&#xff0c;提壶去打酒。 逢店加一倍…...

开源AI工具降本增效:Pixel Fashion Atelier助力小型工作室节省70%概念图外包成本

开源AI工具降本增效&#xff1a;Pixel Fashion Atelier助力小型工作室节省70%概念图外包成本 1. 项目概述 Pixel Fashion Atelier是一款基于Stable Diffusion与Anything-v5的开源图像生成工具&#xff0c;专为时尚设计领域打造。它通过创新的像素风格界面和优化的模型组合&am…...

【华为OD机试真题】战场索敌 · 区域统计问题 (Java/Go)

一、题目题目描述&#xff1a;有一个大小是 N*M 的战场地图&#xff0c;被墙壁 # 分隔成大小不同的区域。上下左右四个方向相邻的空地 . 属于同一个区域。只有空地上可能存在敌人 E。请求出地图上总共有多少区域里的敌人数小于 K。输入描述&#xff1a;第一行输入为 N, M, K&am…...

OpenClaw安全风险全解析:从架构漏洞到应对实践

OpenClaw安全风险全解析:从架构漏洞到应对实践 2026年初,一款名为OpenClaw(俗称“龙虾”)的开源AI智能体风靡全球,上线数月即斩获超20万GitHub星标,成为史上增长最快的开源项目之一。然而,随着大量用户将这一“可真正执行任务的AI”部署于个人电脑和生产环境,一系列触目…...

熵权法背后的信息论:为什么你的特征权重计算总不准?

熵权法的信息论本质&#xff1a;从数学原理到权重计算的精准控制 当我们需要从海量数据中提取关键特征时&#xff0c;如何科学地确定每个特征的权重&#xff1f;熵权法作为一种客观赋权方法&#xff0c;其核心思想源自信息论中的熵概念。但许多实践者发现&#xff0c;直接套用标…...

基于Python的宽带业务管理系统毕设源码

博主介绍&#xff1a;✌ 专注于Java,python,✌关注✌私信我✌具体的问题&#xff0c;我会尽力帮助你。一、研究目的本研究旨在设计并实现一个基于Python的宽带业务管理系统&#xff0c;以提升宽带服务提供商的业务管理效率和客户服务质量。具体研究目的如下&#xff1a;系统架构…...

StructBERT模型本地部署详解:从GitHub克隆到服务启动

StructBERT模型本地部署详解&#xff1a;从GitHub克隆到服务启动 你是不是也遇到过这样的场景&#xff1f;手头有一堆文本&#xff0c;需要快速判断它们之间的相似度&#xff0c;比如检查文章是否重复、匹配用户查询、或者做智能问答。如果每次都调用云端API&#xff0c;不仅费…...

MangoHud源码静态分析报告:潜在问题列表

MangoHud源码静态分析报告&#xff1a;潜在问题列表 【免费下载链接】MangoHud A Vulkan and OpenGL overlay for monitoring FPS, temperatures, CPU/GPU load and more. Discord: https://discordapp.com/invite/Gj5YmBb 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ma/Mang…...

OpenClaw多模型切换:GLM-4.7-Flash与Qwen3-32B混合调用方案

OpenClaw多模型切换&#xff1a;GLM-4.7-Flash与Qwen3-32B混合调用方案 1. 为什么需要多模型混合调用 上周我在处理一个自动化需求时遇到了典型困境&#xff1a;需要同时处理技术文档摘要和创意内容生成。当我用Qwen3-32B处理技术文档时效果惊艳&#xff0c;但生成营销文案却…...

使用LaTeX自动生成伏羲模型气象分析报告

使用LaTeX自动生成伏羲模型气象分析报告 每次跑完伏羲模型&#xff0c;看着那一大堆NetCDF或GRIB格式的预报数据&#xff0c;你是不是也头疼过&#xff1f;数据有了&#xff0c;漂亮的图也画好了&#xff0c;但要把它们整理成一份格式规范、图表清晰、文字描述专业的正式报告&…...

在CentOS 7上远程跑3D应用:保姆级TurboVNC+VirtualGL配置与GPU调用验证

在CentOS 7上构建高性能远程3D工作站&#xff1a;TurboVNC与VirtualGL深度配置指南 当工程师需要远程操控配备NVIDIA GPU的服务器运行Maya、Paraview或TensorBoard等图形密集型应用时&#xff0c;直接使用传统VNC会遇到3D渲染性能低下的问题。本方案通过TurboVNC的高效压缩传输…...