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【Kubernetes】第二十篇 - k8s 污点和容忍度

一,前言

上一篇,介绍了 k8s ConfigMap 管理服务环境变量;

本篇,介绍 k8s 污点和容忍度;


二,污点与容忍度介绍

通过污点和容忍度配置可以干预 Pod 部署到特定的节点;

比如:
不想让某些服务、deploy、pod 部署到某台机器上;
专门负责部署 mysql 的机器,可以设置污点默认不能部署其他服务;

污点和容忍度

  • 在 Kubernetes 中, Pod 被部署到 Node 上面去的规则和逻辑是由 Kubernetes 的调度组件根据 Node 的剩余资源,地位,以及其他规则自动选择调度的
  • 但前端和后端往往服务器资源的分配都是不均衡的,甚至有的服务只能让特定的服务器来跑
  • 在这种情况下,我们选择自动调度是不均衡的,就需要人工去干预匹配选择规则了
  • 这时候,就需要在给 Node 添加一个叫做污点的东西,以确保 Node 不被 Pod 调度到
  • 当你给 Node 设置一个污点后,除非给 Pod 设置一个相对应的容忍度,否则 Pod 才能被调度上去。这也就是污点和容忍的来源
  • 污点的格式是 key=value,可以自定义自己的内容,就像是一组 Tag 一样
  • Node_Name 为要添加污点的 node 名称
  • key 和 value 为一组键值对,代表一组标示标签
  • NoSchedule 则为不被调度的意思,和它同级别的还有其他的值:PreferNoSchedule 和 NoExecute

三,清理环境

先清理一下现有环境,释放出资源:

[root@k8s-master deployment]# kubectl get pods
NAME                      READY   STATUS             RESTARTS   AGE
pay-v1-655587b6f5-gv8hc   1/1     Running            0          24h
user-v1-9f4d589cc-rdmnz   1/1     Running            0          10m
v4-57b4cf7fd9-zcl45       0/1     ImagePullBackOff   0          5d23h
v4-fb4cd75f5-bf2pf        0/1     ImagePullBackOff   0          40h// 删掉 pay-v1 的部署(pay-v1 的容器会被干掉)
[root@k8s-master deployment]# kubectl delete deploy pay-v1
deployment.apps "pay-v1" deleted[root@k8s-master deployment]# kubectl get pods
NAME                      READY   STATUS             RESTARTS   AGE
user-v1-9f4d589cc-rdmnz   1/1     Running            0          13m
v4-57b4cf7fd9-zcl45       0/1     ImagePullBackOff   0          5d23h
v4-fb4cd75f5-bf2pf        0/1     ImagePullBackOff   0          40h

四,设置污点

为 k8s-node 设置污点:

kubectl taint nodes [Node_Name] [key]=[value]:NoSchedule
// 添加污点-k8s-nodes 不部署 pay-v1
[root@k8s-master deployment]# kubectl taint nodes k8s-node pay-v1=true:NoSchedule
node/k8s-node tainted//查看污点
[root@k8s-master deployment]# kubectl describe node k8s-node
Name:               k8s-node
Roles:              <none>
Labels:             beta.kubernetes.io/arch=amd64beta.kubernetes.io/os=linuxkubernetes.io/arch=amd64kubernetes.io/hostname=k8s-nodekubernetes.io/os=linux
Annotations:        flannel.alpha.coreos.com/backend-data: {"VNI":1,"VtepMAC":"96:c0:15:7d:c1:a9"}flannel.alpha.coreos.com/backend-type: vxlanflannel.alpha.coreos.com/kube-subnet-manager: trueflannel.alpha.coreos.com/public-ip: 172.17.178.106kubeadm.alpha.kubernetes.io/cri-socket: /var/run/dockershim.socknode.alpha.kubernetes.io/ttl: 0volumes.kubernetes.io/controller-managed-attach-detach: true
CreationTimestamp:  Wed, 22 Dec 2021 00:41:20 +0800
// 以下就是污点信息-如果部署的名称是 pay-v1,k8s-node 不参与调度
Taints:             pay-v1=true:NoSchedule
Unschedulable:      false
Lease:HolderIdentity:  k8s-nodeAcquireTime:     <unset>RenewTime:       Wed, 05 Jan 2022 15:35:38 +0800
Conditions:Type                 Status  LastHeartbeatTime                 LastTransitionTime                Reason                       Message----                 ------  -----------------                 ------------------                ------                       -------NetworkUnavailable   False   Fri, 24 Dec 2021 17:43:49 +0800   Fri, 24 Dec 2021 17:43:49 +0800   FlannelIsUp                  Flannel is running on this nodeMemoryPressure       False   Wed, 05 Jan 2022 15:32:38 +0800   Fri, 24 Dec 2021 18:22:47 +0800   KubeletHasSufficientMemory   kubelet has sufficient memory availableDiskPressure         False   Wed, 05 Jan 2022 15:32:38 +0800   Fri, 24 Dec 2021 18:22:47 +0800   KubeletHasNoDiskPressure     kubelet has no disk pressurePIDPressure          False   Wed, 05 Jan 2022 15:32:38 +0800   Fri, 24 Dec 2021 18:22:47 +0800   KubeletHasSufficientPID      kubelet has sufficient PID availableReady                True    Wed, 05 Jan 2022 15:32:38 +0800   Fri, 24 Dec 2021 18:22:47 +0800   KubeletReady                 kubelet is posting ready status
Addresses:InternalIP:  172.17.178.106Hostname:    k8s-node
Capacity:cpu:                2ephemeral-storage:  41152812Kihugepages-1Gi:      0hugepages-2Mi:      0memory:             951856Kipods:               110
Allocatable:cpu:                2ephemeral-storage:  37926431477hugepages-1Gi:      0hugepages-2Mi:      0memory:             849456Kipods:               110
System Info:Machine ID:                 20211123171600472607520636465043System UUID:                71F14756-1816-4DFF-86DF-5129F0234463Boot ID:                    336150f9-ea6b-4de6-b4f5-c06967b5b344Kernel Version:             3.10.0-1160.45.1.el7.x86_64OS Image:                   CentOS Linux 7 (Core)Operating System:           linuxArchitecture:               amd64Container Runtime Version:  docker://20.10.12Kubelet Version:            v1.20.4Kube-Proxy Version:         v1.20.4
PodCIDR:                      10.244.1.0/24
PodCIDRs:                     10.244.1.0/24
Non-terminated Pods:          (6 in total)Namespace                   Name                                         CPU Requests  CPU Limits  Memory Requests  Memory Limits  AGE---------                   ----                                         ------------  ----------  ---------------  -------------  ---default                     user-v1-9f4d589cc-rdmnz                      0 (0%)        0 (0%)      0 (0%)           0 (0%)         17mdefault                     v4-57b4cf7fd9-zcl45                          0 (0%)        0 (0%)      0 (0%)           0 (0%)         5d23hdefault                     v4-fb4cd75f5-bf2pf                           0 (0%)        0 (0%)      0 (0%)           0 (0%)         40hingress-nginx               ingress-nginx-controller-6b6497d95d-9j7qn    100m (5%)     0 (0%)      90Mi (10%)       0 (0%)         13dkube-system                 kube-flannel-ds-ckhq8                        100m (5%)     100m (5%)   50Mi (6%)        50Mi (6%)      14dkube-system                 kube-proxy-sp6r2                             0 (0%)        0 (0%)      0 (0%)           0 (0%)         14d
Allocated resources:(Total limits may be over 100 percent, i.e., overcommitted.)Resource           Requests     Limits--------           --------     ------cpu                200m (10%)   100m (5%)memory             140Mi (16%)  50Mi (6%)ephemeral-storage  0 (0%)       0 (0%)hugepages-1Gi      0 (0%)       0 (0%)hugepages-2Mi      0 (0%)       0 (0%)
Events:              <none>

生效 pay-v1 部署配置:deployment-pay-v1.yaml

[root@k8s-master deployment]# kubectl apply -f deployment-pay-v1.yaml
deployment.apps/pay-v1 created[root@k8s-master deployment]# kubectl get pods
NAME                      READY   STATUS             RESTARTS   AGE
pay-v1-655587b6f5-k26lx   0/1     Pending            0          19s
user-v1-9f4d589cc-rdmnz   1/1     Running            0          20m
v4-57b4cf7fd9-zcl45       0/1     ImagePullBackOff   0          5d23h
v4-fb4cd75f5-bf2pf        0/1     ImagePullBackOff   0          40h

新创建的pod:pay-v1-655587b6f5-k26lx 处于 Pending 状态:

[root@k8s-master deployment]# kubectl describe pod pay-v1-655587b6f5-k26lx
Name:           pay-v1-655587b6f5-k26lx
Namespace:      default
Priority:       0
Node:           <none>
Labels:         app=pay-v1pod-template-hash=655587b6f5
Annotations:    <none>
Status:         Pending
IP:             
IPs:            <none>
Controlled By:  ReplicaSet/pay-v1-655587b6f5
Containers:nginx:Image:        nginx:payPort:         80/TCPHost Port:    0/TCPEnvironment:  <none>Mounts:/var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount from default-token-q4qxd (ro)
Conditions:Type           StatusPodScheduled   False 
Volumes:default-token-q4qxd:Type:        Secret (a volume populated by a Secret)SecretName:  default-token-q4qxdOptional:    false
QoS Class:       BestEffort
Node-Selectors:  <none>
Tolerations:     node.kubernetes.io/not-ready:NoExecute op=Exists for 300snode.kubernetes.io/unreachable:NoExecute op=Exists for 300s
Events:Type     Reason            Age               From               Message----     ------            ----              ----               -------Warning  FailedScheduling  3s (x3 over 75s)  default-scheduler  0/2 nodes are available: 1 node(s) had taint {node-role.kubernetes.io/master: }, that the pod didn't tolerate, 1 node(s) had taint {pay-v1: true}, that the pod didn't tolerate.

报错了,调度失败,共 2 个节点,0 个可用, k8s-node 污点效果生效


五,设置容忍度

为 Pod 设置容忍度:

  • 想让 Pod 被调度过去,需要在 Pod 一侧添加相同的容忍度才能被调度到
  • 给 Pod 设置一组容忍度,以匹配对应的 Node 的污点
  • key 和 value 是你配置 Node 污点的 key 和 value
  • effect 是 Node 污点的调度效果,和 Node 的设置项也是匹配的
  • operator 是运算符,equal 代表只有 key 和 value 相等才算数。当然也可以配置 exists ,代表只要 key 存在就匹配,不需要校验 value 的值

修改前: deployment-pay-v1.yaml

apiVersion: apps/v1  #API版本号
kind: Deployment     #资源类型部署
metadata:name: pay-v1      #资源名称
spec:selector:matchLabels:app: pay-v1   #告诉deployment根据规则匹配相应的Pod进行控制和管理,matchLabels字段匹配Pod的label值replicas: 1        #声明Pod副本的数量template:metadata:labels:app: pay-v1 #Pod名称spec:            #描述Pod内的容器信息containers:- name: nginx  #容器的名称image: nginx:pay #镜像ports:- containerPort: 80 #容器内映射的端口

修改后:

apiVersion: apps/v1  #API版本号
kind: Deployment     #资源类型部署
metadata:name: pay-v1      #资源名称
spec:selector:matchLabels:app: pay-v1   #告诉deployment根据规则匹配相应的Pod进行控制和管理,matchLabels字段匹配Pod的label值replicas: 1        #声明Pod副本的数量template:metadata:labels:app: pay-v1 #Pod名称spec:            #描述Pod内的容器信息tolerations:- key: "pay-v1"value: "true"operator: "Equal"effect: "NoSchedule"containers:- name: nginx  #容器的名称image: nginx:pay #镜像ports:- containerPort: 80 #容器内映射的端口

生效配置:

[root@k8s-master deployment]# kubectl apply -f deployment-pay-v1.yaml
deployment.apps/pay-v1 configured// pay-v1的 pod 成功 Running
[root@k8s-master deployment]# kubectl get pods
NAME                      READY   STATUS             RESTARTS   AGE
pay-v1-6cd6d4cc78-sgvnv   1/1     Running            0          45s
user-v1-9f4d589cc-rdmnz   1/1     Running            0          86m
v4-57b4cf7fd9-zcl45       0/1     ImagePullBackOff   0          6d1h
v4-fb4cd75f5-bf2pf        0/1     ImagePullBackOff   0          42h// 容忍污点,部署到了k8s-node上
[root@k8s-master deployment]# kubectl describe pod pay-v1-6cd6d4cc78-sgvnv
Name:         pay-v1-6cd6d4cc78-sgvnv
Namespace:    default
Priority:     0
Node:         k8s-node/172.17.178.106

六,修改 node 节点的污点

先删除 pay-v1 的部署

[root@k8s-master deployment]# kubectl delete deploy pay-v1
deployment.apps "pay-v1" deleted
// 之前是 pay-v1=true ,这次是 pay-v1=1
[root@k8s-master deployment]# kubectl taint nodes k8s-node pay-v1=1:NoSchedule --overwrite
node/k8s-node modified[root@k8s-master deployment]# kubectl apply -f deployment-pay-v1.yaml
deployment.apps/pay-v1 created// pending 了
[root@k8s-master deployment]# kubectl get pods
NAME                      READY   STATUS             RESTARTS   AGE
pay-v1-6cd6d4cc78-shfp9   0/1     Pending            0          20s
user-v1-9f4d589cc-rdmnz   1/1     Running            0          91m
v4-57b4cf7fd9-zcl45       0/1     ImagePullBackOff   0          6d1h
v4-fb4cd75f5-bf2pf        0/1     ImagePullBackOff   0          42h

为什么是 pending 呢?因为污点不被允许;

这时因为,在 yaml 中的配置是:

    spec:            #描述Pod内的容器信息tolerations:- key: "pay-v1"value: "true"operator: "Equal"effect: "NoSchedule"

key 和 value 都要相等才可以,但 value 是 1,不相等;

修改:改为存在 key 即可,不关心 value 值

    spec:            #描述Pod内的容器信息tolerations:- key: "pay-v1"operator: "Exists"effect: "NoSchedule"[root@k8s-master deployment]# vi deployment-pay-v1.yamlapiVersion: apps/v1  #API版本号
kind: Deployment     #资源类型部署
metadata:name: pay-v1      #资源名称
spec:selector:matchLabels:app: pay-v1   #告诉deployment根据规则匹配相应的Pod进行控制和管理,matchLabels字段匹配Pod的label值replicas: 1        #声明Pod副本的数量template:metadata:labels:app: pay-v1 #Pod名称spec:            #描述Pod内的容器信息tolerations:- key: "pay-v1"operator: "Exists"effect: "NoSchedule"containers:- name: nginx  #容器的名称image: nginx:pay #镜像ports:- containerPort: 80 #容器内映射的端口[root@k8s-master deployment]# kubectl apply -f deployment-pay-v1.yaml
deployment.apps/pay-v1 configured// 成功 Running
[root@k8s-master deployment]# kubectl get pods
NAME                      READY   STATUS             RESTARTS   AGE
pay-v1-6d6cdc544b-fbhdd   1/1     Running            0          28s
user-v1-9f4d589cc-rdmnz   1/1     Running            0          97m
v4-57b4cf7fd9-zcl45       0/1     ImagePullBackOff   0          6d1h
v4-fb4cd75f5-bf2pf        0/1     ImagePullBackOff   0          42h

即匹配规则可以自由指定,容忍规则也可以自由指定

七,删除 Node 的污点

kubectl taint nodes k8s-node pay-v1-  // 最后的 - 就是删除的意思[root@k8s-master ~]# kubectl taint nodes k8s-node pay-v1-
node/k8s-node untainted  // 在k8s-node节点上取消污点

取消污点后,就可以随便部署了

八,如何在 master 上布署 pod

master 之所以不能部署 pod,是因为有污点

// 添加污点
[root@k8s-master ~]# kubectl taint nodes k8s-node pay-v1=true:NoSchedule --overwrite
node/k8s-node modified// 删掉部署
[root@k8s-master ~]# kubectl delete deploy pay-v1
deployment.apps "pay-v1" deleted// 查看k8s-master污点信息
[root@k8s-master ~]# kubectl describe node k8s-master
Name:               k8s-master
Taints:             node-role.kubernetes.io/master:NoSchedule
Unschedulable:      false

修改 pay-v1 配置,将 tolerations 容忍度,修改为 node-role.kubernetes.io/master,使之匹配

[root@k8s-master deployment]# vi deployment-pay-v1.yaml apiVersion: apps/v1  #API版本号
kind: Deployment     #资源类型部署
metadata:name: pay-v1      #资源名称
spec:selector:matchLabels:app: pay-v1   #告诉deployment根据规则匹配相应的Pod进行控制和管理,matchLabels字段匹配Pod的label值replicas: 1        #声明Pod副本的数量template:metadata:labels:app: pay-v1 #Pod名称spec:            #描述Pod内的容器信息
+     tolerations:
+     - key: "node-role.kubernetes.io/master"
+       operator: "Exists"
+       effect: "NoSchedule"containers:- name: nginx  #容器的名称image: nginx:pay #镜像ports:- containerPort: 80 #容器内映射的端口// 部署
[root@k8s-master deployment]#  kubectl apply -f deployment-pay-v1.yaml 
deployment.apps/pay-v1 created

查看部署 pod:

[root@k8s-master deployment]# kubectl get pods
NAME                      READY   STATUS             RESTARTS   AGE
pay-v1-6db6455b8-np2hw    1/1     Running            0          37s
user-v1-9f4d589cc-rdmnz   1/1     Running            0          18h
v4-57b4cf7fd9-zcl45       0/1     ImagePullBackOff   0          6d17h
v4-fb4cd75f5-bf2pf        0/1     ImagePullBackOff   0          2d10h[root@k8s-master deployment]# kubectl describe pod pay-v1-6db6455b8-np2hw
Name:         pay-v1-6db6455b8-np2hw
Namespace:    default
Priority:     0
Node:         k8s-master/172.17.178.105

可以发现,pod 被部署到了 master 节点上


九,结尾

本篇,介绍了 k8s 污点和容忍度;

下一篇,待定;

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一&#xff0c;前言 上一篇&#xff0c;介绍了 k8s ConfigMap 管理服务环境变量&#xff1b; 本篇&#xff0c;介绍 k8s 污点和容忍度&#xff1b; 二&#xff0c;污点与容忍度介绍 通过污点和容忍度配置可以干预 Pod 部署到特定的节点&#xff1b; 比如&#xff1a; 不想让…...

60% 程序员大呼:我要远程办公!

近几年数字化的普及&#xff0c;白领们从挤地铁、打卡、开会、写日报转变成“早上9点视频会议”&#xff0c;企业的办公场所也从写字楼、会议室、工位变成了手机、电脑中的线上会议室&#xff0c;远程办公已经成为一种流行的办公形式。《财富》杂志发现&#xff0c;75%的员工表…...

jmeter+ant+jenkins接口自动化测试框架

大致思路&#xff1a;Jmeter可以做接口测试&#xff0c;也能做压力测试&#xff0c;而且是开源软件&#xff1b;Ant是基与java的构建工具&#xff0c;完成脚本执行并收集结果生成报告&#xff0c;可以跨平台&#xff0c;Jenkins是持续集成工具。将这三者结合起来可以搭建一套We…...

【protoc自定义插件】「go语言」实现rpc的服务映射成http的服务,protoc生成gin的插件,(详解实现原理及过程)

文章目录前言一、工程实践中如何更好的使用proto文件&#xff1f;二、protoc命令如何查询依赖的proto文件以及执行原理1. protoc命令如何查询依赖的proto文件2. protoc执行的插件加载原理是什么&#xff1f;3. proto文件中的package和go_package的作用三、protoc插件开发原理体…...

【C语言】3天速刷C语言(语句、函数)

语句分支语句if语句if语句语法结构语法结构&#xff1a; if(表达式)语句; if(表达式)语句1; else语句2; //多分支 if(表达式1)语句1; else if(表达式2)语句2; else语句3;表达式如果成立&#xff0c;则执行&#xff0c;不成立则弹出。switch语句语法结构&#xff1a;switch(…...

Linux系统中指针的详细分析与操作

文章目录 一、指针 二、指针的初始化 三、指针的运算 四、指针与数组 五、指针与字符串 六、函数指针 七、NULL 指针 八、对复杂指针的解释 C 语言指针真正精髓的地方在于指针可以进行加减法&#xff0c;这一点极大的提升了程序的对指针使用的灵活性&#xff0c;同时也…...

工程(十一)——NUC11+D435i+VINS-FUSION+ESDF建图(github代码)

博主的合并代码gitgithub.com:huashu996/VINS-FUSION-ESDFmap.git一、D435i深度相机配置1.1 SDKROS参考我之前的博客&#xff0c;步骤和所遇见的问题已经写的很详细了https://blog.csdn.net/HUASHUDEYANJING/article/details/129323834?spm1001.2014.3001.55011.2 相机标定参数…...

第十四届蓝桥杯三月真题刷题训练——第 4 天

目录 题目 1 &#xff1a;九数算式_dfs回溯(全排列) 题目描述 运行限制 代码&#xff1a; 题目2&#xff1a;完全平方数 问题描述 输入格式 输出格式 样例输入 1 样例输出 1 样例输入 2 样例输出 2 评测用例规模与约定 运行限制 代码&#xff1a; 题目 1 &am…...

Hadoop 运行环境搭建(开发重点)

文章目录Hadoop 运行环境搭建&#xff08;开发重点&#xff09;一、安装JDK二、安装配置 Hadoop1、安装 hadoop2、hadoop 目录结构3、设置免密登录4、完全分布式模式&#xff08;开发重点&#xff09;1&#xff09;分发jdk2&#xff09;集群配置(1) 集群部署规划(2) 配置文件说…...

在社交媒体上行之有效的个人IP趋势

如果您认为无论是获得一份工作、建立一家企业还是推动个人职业发展&#xff0c;社交媒体都是帮助您实现目标的可靠工具&#xff0c;那么个人IP就是推动这一工具前进的燃料。个人IP反映了您是谁&#xff0c;您在所处领域的专业程度&#xff0c;以及您与他人的区别。社交媒体将有…...

Java网络编程

网络编程 什么是网络编程&#xff1f; 可以让设备中的程序与网络上其他设备中的程序进行数据交互&#xff08;实现网络通信&#xff09; Java.net. 包下提供了网络编程的解决方案* 基本的通信架构 基本的通信架构有两种方式&#xff1a;CS架构&#xff08;Client客户端/Se…...

PTA:L1-001 Hello World、L1-002 打印沙漏、L1-003 个位数统计(C++)

目录 L1-001 Hello World 问题描述&#xff1a; 实现代码&#xff1a; L1-002 打印沙漏 问题描述&#xff1a; 实现代码&#xff1a; 原理思路&#xff1a; L1-003 个位数统计 题目描述&#xff1a; 实现代码&#xff1a; 原理思路&#xff1a; 过于简单的就不再写题…...

构造HTTP请求

使用formform使用如下:<body><!-- 表单标签,允许用户和服务器之间交互数据 --><form action"https://www.sogou.com" method"get"><!-- 要求提交的数据以键值对的结构来组织 --><input type"text" name"stduent…...

转速/线速度/角速度计算FC

工业应用中很多设备控制离不开转速、线速度的计算,这篇博客给大家汇总整理。张力控制的开环闭环方法中也离不开转速和线速度的计算,详细内容请参看下面的文章链接: PLC张力控制(开环闭环算法分析)_plc的收卷张力控制系统_RXXW_Dor的博客-CSDN博客里工业控制张力控制无处不…...

学习笔记:Java并发编程(补)ThreadLocal

【尚硅谷】学习视频&#xff1a;https://www.bilibili.com/video/BV1ar4y1x727【黑马程序员】学习视频&#xff1a;https://www.bilibili.com/video/BV15b4y117RJ 参考书籍 《实战 JAVA 高并发程序设计》 葛一鸣 著《深入理解 JAVA 虚拟机 | JVM 高级特性与最佳实践》 周志明 著…...

HashMap底层实现原理及面试题

文章目录1. 常见的数据结构有三种结构1.1 各自数据结构的特点2. HashMap2.1 概述2.2 底层结构2.2.1 HashMa实现原理&#xff1a;2.2.1.1 map.put(k,v)实现原理2.2.1.2 map.get(k)实现原理2.2.1.3 resize源码2.2.2 HashMap常用的变量2.2.3 HashMap构造函数2.3 JDK1.8之前存在的问…...

【STM32】进阶(二):DMA+ADC实现模拟量检测

1、简述 DMA&#xff1a;Direct Memory Access&#xff0c;直接内存访问 ADC&#xff1a;Analog to Digital Converter&#xff0c;模数转换器&#xff0c;模拟信号转换成数字信号的电路&#xff08;采样-量化-编码&#xff09; 参考博客&#xff1a; STM32DMA功能详解 STM32…...

Lab2_Simple Shell_2020

Lab2: 实验目的&#xff1a;给xv6添加新的系统调用 并理解系统调用是如何工作的&#xff0c;并理解xv6内核的一些内部特征 实验准备&#xff1a; 阅读xv6的第2章以及第4章的4.3,4.3小节熟悉下面的源码 用户态相关的代码&#xff1a;user/user.h和user/usys.pl内核态相关的代…...

2023最全电商API接口 高并发请求 实时数据 支持定制 电商数据 买家卖家数据

电商日常运营很容易理解&#xff0c;就是店铺商品维护&#xff0c;上下架&#xff0c;评价维护&#xff0c;库存数量&#xff0c;协助美工完成制作详情页。店铺DSR&#xff0c;好评率&#xff0c;提升客服服务等等&#xff0c;这些基础而且每天都必须做循环做的工作。借助电商A…...

MySQL 的索引类型

1. 按照功能划分 按照功能来划分&#xff0c;索引主要有四种&#xff1a; 普通索引唯一性索引主键索引全文索引 普通索引就是最最基础的索引&#xff0c;这种索引没有任何的约束作用&#xff0c;它存在的主要意义就是提高查询效率。 普通索引创建方式如下&#xff1a; CREATE…...

【JavaEE】-- HTTP

1. HTTP是什么&#xff1f; HTTP&#xff08;全称为"超文本传输协议"&#xff09;是一种应用非常广泛的应用层协议&#xff0c;HTTP是基于TCP协议的一种应用层协议。 应用层协议&#xff1a;是计算机网络协议栈中最高层的协议&#xff0c;它定义了运行在不同主机上…...

论文解读:交大港大上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架(一)

宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架论文解析 论文解读&#xff1a;交大&港大&上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架&#xff08;一&#xff09; 论文解读&#xff1a;交大&港大&上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化…...

使用 Streamlit 构建支持主流大模型与 Ollama 的轻量级统一平台

🎯 使用 Streamlit 构建支持主流大模型与 Ollama 的轻量级统一平台 📌 项目背景 随着大语言模型(LLM)的广泛应用,开发者常面临多个挑战: 各大模型(OpenAI、Claude、Gemini、Ollama)接口风格不统一;缺乏一个统一平台进行模型调用与测试;本地模型 Ollama 的集成与前…...

Python 包管理器 uv 介绍

Python 包管理器 uv 全面介绍 uv 是由 Astral&#xff08;热门工具 Ruff 的开发者&#xff09;推出的下一代高性能 Python 包管理器和构建工具&#xff0c;用 Rust 编写。它旨在解决传统工具&#xff08;如 pip、virtualenv、pip-tools&#xff09;的性能瓶颈&#xff0c;同时…...

2025季度云服务器排行榜

在全球云服务器市场&#xff0c;各厂商的排名和地位并非一成不变&#xff0c;而是由其独特的优势、战略布局和市场适应性共同决定的。以下是根据2025年市场趋势&#xff0c;对主要云服务器厂商在排行榜中占据重要位置的原因和优势进行深度分析&#xff1a; 一、全球“三巨头”…...

C++ 设计模式 《小明的奶茶加料风波》

&#x1f468;‍&#x1f393; 模式名称&#xff1a;装饰器模式&#xff08;Decorator Pattern&#xff09; &#x1f466; 小明最近上线了校园奶茶配送功能&#xff0c;业务火爆&#xff0c;大家都在加料&#xff1a; 有的同学要加波霸 &#x1f7e4;&#xff0c;有的要加椰果…...

MySQL 主从同步异常处理

阅读原文&#xff1a;https://www.xiaozaoshu.top/articles/mysql-m-s-update-pk MySQL 做双主&#xff0c;遇到的这个错误&#xff1a; Could not execute Update_rows event on table ... Error_code: 1032是 MySQL 主从复制时的经典错误之一&#xff0c;通常表示&#xff…...

VisualXML全新升级 | 新增数据库编辑功能

VisualXML是一个功能强大的网络总线设计工具&#xff0c;专注于简化汽车电子系统中复杂的网络数据设计操作。它支持多种主流总线网络格式的数据编辑&#xff08;如DBC、LDF、ARXML、HEX等&#xff09;&#xff0c;并能够基于Excel表格的方式生成和转换多种数据库文件。由此&…...

【iOS】 Block再学习

iOS Block再学习 文章目录 iOS Block再学习前言Block的三种类型__ NSGlobalBlock____ NSMallocBlock____ NSStackBlock__小结 Block底层分析Block的结构捕获自由变量捕获全局(静态)变量捕获静态变量__block修饰符forwarding指针 Block的copy时机block作为函数返回值将block赋给…...

CppCon 2015 学习:REFLECTION TECHNIQUES IN C++

关于 Reflection&#xff08;反射&#xff09; 这个概念&#xff0c;总结一下&#xff1a; Reflection&#xff08;反射&#xff09;是什么&#xff1f; 反射是对类型的自我检查能力&#xff08;Introspection&#xff09; 可以查看类的成员变量、成员函数等信息。反射允许枚…...