当前位置: 首页 > news >正文

C++初阶:stack和queue使用及模拟实现

stack的介绍和使用

stack的介绍

堆栈 - C++ 参考 (cplusplus.com)

翻译 :
1. stack 是一种容器适配器,专门用在具有后进先出操作的上下文环境中,其删除只能从容器的一端进行元素的插入与提取操作。
2. stack 是作为容器适配器被实现的,容器适配器即是对特定类封装作为其底层的容器,并提供一组特定的成员函数来访问其元素,将特定类作为其底层的,元素特定容器的尾部( 即栈顶 ) 被压入和弹出。
3. stack 的底层容器可以是任何标准的容器类模板或者一些其他特定的容器类,这些容器类应该支持以下操作:
empty :判空操作
back :获取尾部元素操作
push_back :尾部插入元素操作
pop_back :尾部删除元素操作
4. 标准容器 vector deque list 均符合这些需求,默认情况下,如果没有为 stack 指定特定的底层容器,默认情况下使用deque

stack的使用

样例:

void test_stack1()
{//bit::stack<int, list<int>> st;//bit::stack<int, vector<int>> st;bit::stack<int> st;st.push(1);st.push(2);st.push(3);st.push(4);while (!st.empty()){cout << st.top() << " ";st.pop();}cout << endl;
}

 stack的模拟实现

#include<vector>
namespace bite
{template<class T>class stack{public:stack() {}void push(const T& x) {_c.push_back(x);}void pop() {_c.pop_back();}T& top() {return _c.back();}const T& top()const {return _c.back();}size_t size()const {return _c.size();}bool empty()const {return _c.empty();}private:std::vector<T> _c;};
}

queue的介绍和使用

queue的介绍

队列 - C++ 参考 (cplusplus.com)

翻译:
1. 队列是一种容器适配器,专门用于在 FIFO 上下文 ( 先进先出 ) 中操作,其中从容器一端插入元素,另一端提取元素。
2. 队列作为容器适配器实现,容器适配器即将特定容器类封装作为其底层容器类, queue 提供一组特定的成员函数来访问其元素。元素从队尾入队列,从队头出队列。
3. 底层容器可以是标准容器类模板之一,也可以是其他专门设计的容器类。该底层容器应至少支持以下操作:
empty :检测队列是否为空
size :返回队列中有效元素的个数
front :返回队头元素的引用
back :返回队尾元素的引用
push_back :在队列尾部入队列
pop_front :在队列头部出队列
4. 标准容器类 deque list 满足了这些要求。默认情况下,如果没有为 queue 实例化指定容器类,则使用标准容器deque

queue的使用

 queue的模拟实现

因为 queue 的接口中存在头删和尾插,因此使用 vector 来封装效率太低,故可以借助 list 来模拟实现 queue ,具体如下:
#include <list>
namespace bite
{template<class T>class queue{public:queue() {}void push(const T& x) {_c.push_back(x);}void pop() {_c.pop_front();}T& back() {return _c.back();}const T& back()const {return _c.back();}T& front() {return _c.front();}const T& front()const {return _c.front();}size_t size()const {return _c.size();}bool empty()const {return _c.empty();}private:std::list<T> _c;};
}

容器适配器

什么是适配器

适配器是一种设计模式 ( 设计模式是一套被反复使用的、多数人知晓的、经过分类编目的、代码设计经验的总结) 该种模式是将一个类的接口转换成客户希望的另外一个接口

STL标准库中stackqueue的底层结构

虽然 stack queue中也可以存放元素,但 STL 中并没有将其划分在容器的行列,而是将其称为 容器适配 ,这是因为 stack 和队列只是对其他容器的接口进行了包装, STL stack queue 默认使用 deque ,比如:

 deque的简单介绍(了解)

deque的原理介绍

deque( 双端队列 ) :是一种双开口的 " 连续 " 空间的数据结构 ,双开口的含义是:可以在头尾两端进行插入和删除操作,且时间复杂度为O(1) ,与 vector 比较,头插效率高,不需要搬移元素;与 list 比较,空间利用率比较高。
deque 并不是真正连续的空间,而是由一段段连续的小空间拼接而成的,实际 deque 类似于一个动态的二维 数组 ,其底层结构如下图所示:
双端队列底层是一段假象的连续空间,实际是分段连续的,为了维护其 整体连续 以及随机访问的假象,落 在了 deque 的迭代器身上, 因此 deque 的迭代器设计就比较复杂,如下图所示:

deque是如何借助其迭代器维护其假想连续的结构呢?

 deque的缺陷

vector 比较 deque 的优势是:头部插入和删除时, 不需要搬移元素,效率特别高 ,而且在 扩容时,也不 需要搬移大量的元素 ,因此其效率是比 vector 高的。
list 比较 ,其底层是连续空间, 空间利用率比较高 ,不需要存储额外字段。
但是, deque 有一个致命缺陷:不适合遍历,因为在遍历时, deque 的迭代器要频繁的去检测其是否移动到 某段小空间的边界,导致效率低下 ,而序列式场景中,可能需要经常遍历,因此 在实际中,需要线性结构 时,大多数情况下优先考虑 vector list deque 的应用并不多,而 目前能看到的一个应用就是, STL 用其作 stack queue 的底层数据结构。
例子:
#include<iostream>
using namespace std;#include<stack>
#include<deque>
#include<algorithm>void test_op1()
{srand(time(0));const int N = 1000000;deque<int> dq;vector<int> v;for (int i = 0; i < N; ++i){auto e = rand() + i;v.push_back(e);dq.push_back(e);}int begin1 = clock();sort(v.begin(), v.end());//排序涉及到遍历数组int end1 = clock();int begin2 = clock();sort(dq.begin(), dq.end());int end2 = clock();printf("vector:%d\n", end1 - begin1);printf("deque:%d\n", end2 - begin2);
}结果:
vector:1810
deque:7265

为什么选择 deque 作为 stack queue 的底层默认容器
stack 是一种后进先出的特殊线性数据结构,因此只要具有 push_back() pop_back() 操作的线性结构,都可以作为stack 的底层容器,比如 vector list 都可以; queue 是先进先出的特殊线性数据结构,只要具有push_back和 pop_front 操作的线性结构,都可以作为 queue 的底层容器,比如 list 。但是 STL 中对 stack 和queue默认选择 deque 作为其底层容器,主要是因为:
1. stack queue 不需要遍历 ( 因此 stack queue 没有迭代器 ) ,只需要在固定的一端或者两端进行操作。
2. stack 中元素增长时, deque vector 的效率高 ( 扩容时不需要搬移大量数据 ) queue 中的元素增长时,deque 不仅效率高,而且内存使用率高。
结合了 deque 的优点,而完美的避开了其缺陷。

总结:

STL标准库中对于stackqueue的模拟实现

 stack的模拟实现

#include<deque>
namespace bit
{
template<class T, class Con = deque<T>>//template<class T, class Con = vector<T>>//template<class T, class Con = list<T>>class stack{public:stack() {}void push(const T& x) {_c.push_back(x);}void pop() {_c.pop_back();}T& top() {return _c.back();}const T& top()const {return _c.back();}size_t size()const {return _c.size();}bool empty()const {return _c.empty();}private:Con _c;};
}

 queue的模拟实现

#include<deque>namespace bit
{template<class T, class Con = deque<T>>//template<class T, class Con = list<T>>class queue{public:queue() {}void push(const T& x) {_c.push_back(x);}void pop() {_c.pop_front();}T& back() {return _c.back();}const T& back()const {return _c.back();}T& front() {return _c.front();}const T& front()const {return _c.front();}size_t size()const {return _c.size();}bool empty()const {return _c.empty();}private:Con _c;};
}

相关文章:

C++初阶:stack和queue使用及模拟实现

stack的介绍和使用 stack的介绍 堆栈 - C 参考 (cplusplus.com) 翻译 : 1. stack 是一种容器适配器&#xff0c;专门用在具有后进先出操作的上下文环境中&#xff0c;其删除只能从容器的一端进行元素的插入与提取操作。 2. stack 是作为容器适配器被实现的&#xff0c;容器…...

LINUX系统CFS调度模型实现思考和仿真

关于LINUX资源调度 计算机系统中&#xff0c;管理资源的方式一般有两种方法&#xff0c;分别是时间分割和空间分割&#xff0c;可以通过分割硬件的相似性&#xff0c;让软件以一致的逻辑执行&#xff0c;CPU运行特点是在时刻点A和时刻B运行机制是一样的&#xff0c;不同的只是…...

兑换码生成算法

兑换码生成算法 兑换码生成算法1.兑换码的需求2.算法分析2.重兑校验算法3.防刷校验算法 3.算法实现 兑换码生成算法 兑换码生成通常涉及在特定场景下为用户提供特定产品或服务的权益或礼品&#xff0c;典型的应用场景包括优惠券、礼品卡、会员权益等。 1.兑换码的需求 要求如…...

Vue框架介绍简介

Vue.js&#xff0c;通常简称为Vue&#xff0c;是一个用于构建用户界面的渐进式框架。它发布于2014年2月&#xff0c;由Evan You设计并开发。Vue被设计为可以自底向上逐层应用&#xff0c;这使得开发者可以根据项目的需求灵活地使用Vue。无论是构建简单的轻量级应用&#xff0c;…...

的C++奇迹之旅:值和引用的本质效率与性能比较

文章目录 请添加图片描述 [TOC](文章目录) &#x1f4dd;引用# &#x1f320;引用概念**引用**不是新定义一个变量&#xff0c;而是给**已存在变量取了一个别名**&#xff0c;编译器不会为引用变量开辟内存空间&#xff0c;它和它引用的变量共用同一块内存空间。>定义&#…...

【C++】vector问题解决(非法的间接寻址,迭代器失效 , memcpy拷贝问题)

送给大家一句话&#xff1a; 世界在旋转&#xff0c;我们跌跌撞撞前进&#xff0c;这就够了 —— 阿贝尔 加缪 vector问题解决 1 前言2 迭代器区间拷贝3 迭代器失效问题4 memcpy拷贝问题 1 前言 我们之前实现了手搓vector&#xff0c;但是当时依然有些问题没有解决&#xff…...

风控系统之普通规则条件,使用LiteFlow实现

个人博客&#xff1a;无奈何杨&#xff08;wnhyang&#xff09; 个人语雀&#xff1a;wnhyang 共享语雀&#xff1a;在线知识共享 Github&#xff1a;wnhyang - Overview 提要 参考&#xff1a;智能风控筑基手册&#xff1a;全面了解风控决策引擎 前面有可配置输入参数的接…...

在一套Dockerfile中完成编译和运行环境部署

大纲 解释型语言编译环境解释环境编译型语言编译环境运行环境 方法编译环境安装系统安装编译依赖下载代码特殊处理&#xff08;可以忽略&#xff09;编译准备&#xff08;可以忽略&#xff09;编译打包依赖&#xff08;编译结果&#xff09; 运行环境安装操作系统安装运行时依赖…...

ubuntu系统里克隆github代码到本地,提示fatal: unable to connect to github.com的解决方案

打开命令行终端生成一个新的SSH密钥对。如果你还没有SSH密钥或者想创建一个新的&#xff0c;可以使用以下命令&#xff1a; ssh-keygen -t rsa -b 4096 -C "your_emailexample.com"当系统提示你“Enter a file in which to save the key”&#xff0c;时&#xff0c;…...

常见docker使用命令

#搭建镜像 “”" sudo docker build -t es_refresh:V1.20230303 . “”" #启动容器 “”" docker run -d --namepara_classify -v /etc/localtime:/etc/localtime -v /data/chenhw/multi_label_classification:/edb2vec -p 8066:8066 --gpus ‘“device0”’…...

Ubuntu系统中设置中文输入法的教程

1、Ubuntu介绍&#xff1a; &#xff08;https://cn.ubuntu.com/&#xff09; &#xff08;Ubuntu | 全球领先的用于个人电脑、平板及手机的操作系统&#xff09; Ubuntu是一款基于Debian的开源Linux操作系统&#xff0c;由英国Canonical公司赞助支持的全球性社区共同开发。U…...

练习14 Web [极客大挑战 2019]Upload

phtml格式绕过&#xff0c;burp修改content-type绕过&#xff0c;常见的文件上传存放目录名 题目就叫upload&#xff0c;打开靶机 直接上传一个图片格式的一句话木马&#xff0c;返回如下&#xff1a; 提交练习5和9中的两种可以执行图片格式php代码的文件&#xff0c;修改con…...

3.6k star, 免费开源跨平台的数据库管理工具 dbgate

3.6k star, 免费开源跨平台的数据库管理工具 dbgate 分类 开源分享 项目名: dbgate -- 免费开源跨平台的数据库管理工具 Github 开源地址&#xff1a; GitHub - dbgate/dbgate: Database manager for MySQL, PostgreSQL, SQL Server, MongoDB, SQLite and others. Runs under…...

2024.3.2力扣每日一题——受限条件下可到达节点的数目

2024.3.2 题目来源我的题解方法一 深度优先搜索方法二 并查集 题目来源 力扣每日一题&#xff1b;题序&#xff1a;2368 我的题解 方法一 深度优先搜索 使用深度优先搜索实现&#xff0c;在搜索过程中根据restricted进行截停。 时间复杂度&#xff1a;O(n) 空间复杂度&#…...

在云端遇见雨云:一位服务器寻觅者的指南

引言&#xff1a;寻觅一座云端归宿 当我踏入数字世界的边缘&#xff0c;带着对网络的探索与期待&#xff0c;我迫切需要一座安全可靠的数字栖息地。云计算技术正如一场魔法般的变革&#xff0c;而在这片广袤的云端中&#xff0c;雨云就像是一位友善的向导&#xff0c;引领我穿越…...

Pygame基础10-物理模拟

PyMunk PyMunk是一个模拟物理的库。 注意&#xff0c;PyMunk只是进行物理模拟&#xff0c;不包含可视化的功能。如果需要可视化&#xff0c;可使用pygame等库。 可用pip安装pymunk pip install pymunk pymunk中的概念&#xff1a; space&#xff1a; 物理空间。 包含gravity 模…...

蓝桥杯 --- 日期问题模板

目录 1.如何判断闰年 2.如何遍历当前年份的每一天 3.如果想要输出某一年某一天到某一年某一天之间一共有多少天。 4.精确到具体周几到周几的问题分析 5.如何直接通过一层for循环枚举年月日 习题&#xff1a; 蓝桥杯竞赛特别喜欢考日期问题&#xff0c;今天给大家分享一下…...

Java 处理Mysql获取树形的数据

Mysql数据&#xff1a; 代码如下&#xff1a; Entity&#xff1a; Data Accessors(chain true) public class Region {private BigInteger id;//名称private String name;//父idprivate BigInteger parentId;private List<Region> children;private Integer createTim…...

前端三剑客 —— CSS ( 坐标问题 、定位问题和图片居中 )

前期内容回顾&#xff1a; 1.常见样式 text-shadow x轴 y轴 阴影的模糊程度 阴影的颜色 box-shadow border-radio 实现圆角 margin 内边距 padding 外边距 background 2.特殊样式 媒体查询&#xff1a;media 自定义字体&#xff1a;font-face { font-family:自定义名称&#…...

向量数据库 | AI时代的航道灯塔

向量数据库 | AI时代的航道灯塔 什么是向量检索服务拍照搜商品 你使用过向量数据库吗&#xff1f;使用体验&#xff1f;为什么向量数据库能借由大模型引起众多关注向量数据库在当前AI热潮中是昙花一现&#xff0c;还是未来AI时代的航道灯塔&#xff1f; 今天的话题主要是讨论向…...

Unity3D中Gfx.WaitForPresent优化方案

前言 在Unity中&#xff0c;Gfx.WaitForPresent占用CPU过高通常表示主线程在等待GPU完成渲染&#xff08;即CPU被阻塞&#xff09;&#xff0c;这表明存在GPU瓶颈或垂直同步/帧率设置问题。以下是系统的优化方案&#xff1a; 对惹&#xff0c;这里有一个游戏开发交流小组&…...

srs linux

下载编译运行 git clone https:///ossrs/srs.git ./configure --h265on make 编译完成后即可启动SRS # 启动 ./objs/srs -c conf/srs.conf # 查看日志 tail -n 30 -f ./objs/srs.log 开放端口 默认RTMP接收推流端口是1935&#xff0c;SRS管理页面端口是8080&#xff0c;可…...

[10-3]软件I2C读写MPU6050 江协科技学习笔记(16个知识点)

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16...

Neo4j 集群管理:原理、技术与最佳实践深度解析

Neo4j 的集群技术是其企业级高可用性、可扩展性和容错能力的核心。通过深入分析官方文档,本文将系统阐述其集群管理的核心原理、关键技术、实用技巧和行业最佳实践。 Neo4j 的 Causal Clustering 架构提供了一个强大而灵活的基石,用于构建高可用、可扩展且一致的图数据库服务…...

push [特殊字符] present

push &#x1f19a; present 前言present和dismiss特点代码演示 push和pop特点代码演示 前言 在 iOS 开发中&#xff0c;push 和 present 是两种不同的视图控制器切换方式&#xff0c;它们有着显著的区别。 present和dismiss 特点 在当前控制器上方新建视图层级需要手动调用…...

Caliper 配置文件解析:fisco-bcos.json

config.yaml 文件 config.yaml 是 Caliper 的主配置文件,通常包含以下内容: test:name: fisco-bcos-test # 测试名称description: Performance test of FISCO-BCOS # 测试描述workers:type: local # 工作进程类型number: 5 # 工作进程数量monitor:type: - docker- pro…...

PostgreSQL——环境搭建

一、Linux # 安装 PostgreSQL 15 仓库 sudo dnf install -y https://download.postgresql.org/pub/repos/yum/reporpms/EL-$(rpm -E %{rhel})-x86_64/pgdg-redhat-repo-latest.noarch.rpm# 安装之前先确认是否已经存在PostgreSQL rpm -qa | grep postgres# 如果存在&#xff0…...

mac:大模型系列测试

0 MAC 前几天经过学生优惠以及国补17K入手了mac studio,然后这两天亲自测试其模型行运用能力如何&#xff0c;是否支持微调、推理速度等能力。下面进入正文。 1 mac 与 unsloth 按照下面的进行安装以及测试&#xff0c;是可以跑通文章里面的代码。训练速度也是很快的。 注意…...

jdbc查询mysql数据库时,出现id顺序错误的情况

我在repository中的查询语句如下所示&#xff0c;即传入一个List<intager>的数据&#xff0c;返回这些id的问题列表。但是由于数据库查询时ID列表的顺序与预期不一致&#xff0c;会导致返回的id是从小到大排列的&#xff0c;但我不希望这样。 Query("SELECT NEW com…...

Django RBAC项目后端实战 - 03 DRF权限控制实现

项目背景 在上一篇文章中&#xff0c;我们完成了JWT认证系统的集成。本篇文章将实现基于Redis的RBAC权限控制系统&#xff0c;为系统提供细粒度的权限控制。 开发目标 实现基于Redis的权限缓存机制开发DRF权限控制类实现权限管理API配置权限白名单 前置配置 在开始开发权限…...