设计模式 --5观察者模式
观察者模式
观察者模式的优缺点
优点
- 当一个对象改变的时候 需要同时改变其他对象的相关动作的时候 ,而且它不知道有多少具体的对象需要改变 应该考虑使用观察者模式 。
- 观察者模式的工作就是解除耦合 让耦合双方都依赖与抽象 而不是具体 是的各自改变都不会影响另一边工作
缺点
- 具体的观察类里面的update方法太单调了 现实是每个观察者的动作都可能都所不同
可以使用两种方式去解决此类问题
1:具体的观察者实现具体的 自己需要完成的任务 在继承抽象Observer后 在update内部直接调用具体的方式
2:具体的观察者将自己具体的动作也同时注册到 通知类里面 改变通知类里面的容器为map容器类 key为具体的观察者 value为具体的处理函数
代码
只实现基础部分
#include <iostream>
#include <set>
using namespace std;// 抽象观察者
class Observer {
public:virtual void update(const string& subjectState) = 0;
};// 抽象主题
class Subject {
public:virtual void Attach(Observer* observer) = 0;virtual void Detach(Observer* observer) = 0;virtual void Notify(const string& state) = 0;virtual string GetSubjectState() const = 0;virtual void SetSubjectState(const string& state) = 0;
};// 具体主题
class ConcreteSubject : public Subject {
public:void Attach(Observer* observer) override {observers.insert(observer);}void Detach(Observer* observer) override {observers.erase(observer);}void Notify(const string& state) override {for (auto observer : observers) {observer->update(state);}}string GetSubjectState() const override {return subjectState;}void SetSubjectState(const string& state) override {subjectState = state;Notify(subjectState); // 当状态改变时,通知所有观察者 }private:set<Observer*> observers;string subjectState;
};// 具体观察者
class ConcreteObserver : public Observer {
public:ConcreteObserver(const string& name, const string& initialState): name(name), observerState(initialState) {}void update(const string& subjectState) override {observerState = subjectState;cout << "观察者: " << name << " 的新状态是 " << observerState << endl;}private:string name;string observerState;
};int main() {ConcreteSubject* s = new ConcreteSubject();s->Attach(new ConcreteObserver("小明", "松懈"));s->Attach(new ConcreteObserver("蔡徐坤", "松懈"));// 改变主题状态,这将触发通知 s->SetSubjectState("警惕");return 0;
}
相关文章:

设计模式 --5观察者模式
观察者模式 观察者模式的优缺点 优点 当一个对象改变的时候 需要同时改变其他对象的相关动作的时候 ,而且它不知道有多少具体的对象需要改变 应该考虑使用观察者模式 。观察者模式的工作就是解除耦合 让耦合双方都依赖与抽象 而不是具体 是的各自改变都不会影响另…...

跨平台的组播测试工具mping、udp_sender及udp_reciver的源码及使用教程
文章目录 1.前言2.mping工具编译3.mping工具使用3.1 参数说明3.1 组播播发(-s)3.1 组播播发(-r)3.3 Linux下mping测试 4.Linux组播udp_sender及udp_reciver使用4.1 udp_sender源码4.1 udp_reciver源码4.3 编译方法4.4 测试使用4.4…...

Linux基础篇:文件系统介绍——根目录下文件夹含义与作用介绍
Linux文件系统介绍——文件夹含义与作用 Linux文件系统是一个组织和管理文件的层次结构。它包括了目录、子目录和文件,这些都是按照一定的规则和标准进行组织的。以下是Linux文件系统的一些关键组成部分: 1./bin: 该目录包含了系统启动和运…...

vulhub中Apache Solr RemoteStreaming 文件读取与SSRF漏洞复现
Apache Solr 是一个开源的搜索服务器。在Apache Solr未开启认证的情况下,攻击者可直接构造特定请求开启特定配置,并最终造成SSRF或任意文件读取。 访问http://your-ip:8983即可查看Apache Solr后台 1.访问http://your-ip:8983/solr/admin/cores?indexI…...

PHP在线加密系统网站源码
源码介绍 PHP在线加密系统网站源码,这个是sg的加密,免费可用(目前)并不会收费 源码说明:下载直接上传即可 下载地址 蓝奏云下载:https://wfr.lanzout.com/i6c331togiji...

【C++】哈希思想的应用(位图、布隆过滤器)及海量数据处理方法
文章目录 前言位图什么是位图简单实现一个自己的位图位图的应用场景 布隆过滤器位图的缺陷及布隆过滤器的提出布隆过滤器的概念简单实现一个自己的布隆过滤器布隆过滤器的优缺点布隆过滤器的应用场景 海量数据处理 前言 哈希思想的在实际中的应用除了哈希表这个数据结构之外还…...

蓝桥杯(5):python动态规划DF[2:背包问题]
1 0-1背包介绍【每件物品只能拿1件或者不拿】 1.1 简介 贪心是不可以的!!! 1.2 状态 及状态转移 转移解释:要么不选 则上一个直接转移过来【dp[i-1][j]】,要么是选这个之后体积为j 则上一个对应的就是【dp[i-1][j-wi]…...

臻奶惠无人售货机:新零售时代的便捷消费革命
臻奶惠无人售货机:新零售时代的便捷消费革命 在新零售的浪潮中,智能无人售货机作为一个创新的消费模式,已经成为距离消费者最近的便捷购物点之一。这种模式不仅能够满足居民对消费升级的需求,还能通过建立多样化和多层次的消费体…...
4月04日,每日信息差
🎖 素材来源官方媒体/网络新闻 🎄 地震预警App被曝收10元年费,回应称仅限苹果系统 🌍 2024清明档首日票房破2亿 🌋 浙江省杭州市余杭区设立2亿元网络微短剧发展基金 🎁 抖音拟以超 7.5 亿元收购海联金汇旗下…...
C++数据结构——顺序表——数值统计
C数据结构——顺序表——数值统计 接着上一篇的顺序表模板。 输入数组,统计数组中的负数、零、正数的个数。第一个数字,表示数组有几个数,当n为0时,输入结束,不做处理。 例如: 输入6 0 1 2 3 -1 0 输出1 2 3 int main() {int n;…...

Linux+HA高可用24X7的安全保证
一. 介绍作为服务器,需要提供一定的24X7的安全保证,这样可以防止关键节点的宕机引起系统的全面崩溃。利用OpenSource开源软件,完成系统的高可靠双机热备方案。基于linux的 HA软件可靠稳定,比使用商业版本的HA软件降低成…...
【Tomcat】Apache官方结束Tomcat 8.5分支版本技术支持
根据 Apache 官方发布的声明,Apache官方将于2024年3月31日后正式结束对于Tomcat 8.5这个分支版本的技术支持,包括以下几点: 1)不太可能继续为 8.5 分支发布新的版本; 2)仅影响 8.5 分支的漏洞将不会被解决&…...
Go 源码之读写锁 sync.RWMutex
Go 源码之读写锁 sync.RWMutex 文章目录 Go 源码之读写锁 sync.RWMutex一、简介二、源码(一)RWMutex数据结构(二)Lock(三)Unlock(四)TryRLock(五)Rlock(六)RUnlock三、常见问题1. 什么是CAS,什么是原子操作2. 写操作是如何阻止写操作的3. 写操作是如何阻止读操作的…...
大数据实验统计-1、Hadoop安装及使用;2、HDFS编程实践;3、HBase编程实践;4、MapReduce编程实践
大数据实验统计 1、Hadoop安装及使用; 一.实验内容 Hadoop安装使用: 1)在PC机上以伪分布式模式安装Hadoop; 2)访问Web界面查看Hadoop信息。 二.实验目的 1、熟悉Hadoop的安装流程。 2、…...
PyTorch搭建Informer实现长序列时间序列预测
目录 I. 前言II. InformerIII. 代码3.1 输入编码3.1.1 Token Embedding3.1.2 Positional Embedding3.1.3 Temporal Embedding 3.2 Encoder与Decoder IV. 实验 I. 前言 前面已经写了很多关于时间序列预测的文章: 深入理解PyTorch中LSTM的输入和输出(从i…...
firefox切换本地服务和全球服务的方法
方法1:“设置”>“同步">“切换全球/本地服务器” https://jingyan.baidu.com/article/1974b2898523bbb5b1f774e2.html 方法2:地址栏输入about:config,搜索首选项名称里输入identity.fxaccounts.autoconfig.uri,填入…...

Windows下用CMake编译PugiXML及配置测试
作者:翟天保Steven 版权声明:著作权归作者所有,商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处 PugiXML是什么? PugiXML 是一个用于解析和操作 XML 文档的 C 库。它提供了简单易用的接口,能够高效地加载…...

python-基础篇-字符串、列表、元祖、字典-列表
文章目录 2.3.2列表2.3.2.1列表介绍2.3.2.1.1列表的格式2.3.2.1.2打印列表 2.3.2.2列表的增删改查2.3.2.2.1列表的遍历2.3.2.2.1.1使用for循环2.3.2.2.1.2使用while循环 2.3.2.2.2添加元素("增"append, extend, insert)2.3.2.2.2.1append 2.3.2.2.2.2extend2.3.2.2.2…...
Qt控件样式设置其一(常见方法及优缺点)
如果你对Qt有基本的了解,应该知道它的一大优点是跨平台,可以在不同的系统中编译运行。但在我看来,Qt还有另外一个优点,就是制作界面比较方便和灵活,能够实现主流静态效果的桌面应用。(如果需要实现比较灵动…...

软件测试(测试用例详解)(三)
1. 测试用例的概念 测试用例(Test Case)是为了实施测试而向被测试的系统提供的一组集合。 测试环境操作步骤测试数据预取结果 测试用例的评价标准: 用例表达清楚,无二义性。。用例可操作性强。用例的输入与输出明确。一条用例只有…...

使用VSCode开发Django指南
使用VSCode开发Django指南 一、概述 Django 是一个高级 Python 框架,专为快速、安全和可扩展的 Web 开发而设计。Django 包含对 URL 路由、页面模板和数据处理的丰富支持。 本文将创建一个简单的 Django 应用,其中包含三个使用通用基本模板的页面。在此…...

docker详细操作--未完待续
docker介绍 docker官网: Docker:加速容器应用程序开发 harbor官网:Harbor - Harbor 中文 使用docker加速器: Docker镜像极速下载服务 - 毫秒镜像 是什么 Docker 是一种开源的容器化平台,用于将应用程序及其依赖项(如库、运行时环…...

盘古信息PCB行业解决方案:以全域场景重构,激活智造新未来
一、破局:PCB行业的时代之问 在数字经济蓬勃发展的浪潮中,PCB(印制电路板)作为 “电子产品之母”,其重要性愈发凸显。随着 5G、人工智能等新兴技术的加速渗透,PCB行业面临着前所未有的挑战与机遇。产品迭代…...

Redis相关知识总结(缓存雪崩,缓存穿透,缓存击穿,Redis实现分布式锁,如何保持数据库和缓存一致)
文章目录 1.什么是Redis?2.为什么要使用redis作为mysql的缓存?3.什么是缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿?3.1缓存雪崩3.1.1 大量缓存同时过期3.1.2 Redis宕机 3.2 缓存击穿3.3 缓存穿透3.4 总结 4. 数据库和缓存如何保持一致性5. Redis实现分布式…...

Python实现prophet 理论及参数优化
文章目录 Prophet理论及模型参数介绍Python代码完整实现prophet 添加外部数据进行模型优化 之前初步学习prophet的时候,写过一篇简单实现,后期随着对该模型的深入研究,本次记录涉及到prophet 的公式以及参数调优,从公式可以更直观…...

LabVIEW双光子成像系统技术
双光子成像技术的核心特性 双光子成像通过双低能量光子协同激发机制,展现出显著的技术优势: 深层组织穿透能力:适用于活体组织深度成像 高分辨率观测性能:满足微观结构的精细研究需求 低光毒性特点:减少对样本的损伤…...
MySQL 索引底层结构揭秘:B-Tree 与 B+Tree 的区别与应用
文章目录 一、背景知识:什么是 B-Tree 和 BTree? B-Tree(平衡多路查找树) BTree(B-Tree 的变种) 二、结构对比:一张图看懂 三、为什么 MySQL InnoDB 选择 BTree? 1. 范围查询更快 2…...
【Elasticsearch】Elasticsearch 在大数据生态圈的地位 实践经验
Elasticsearch 在大数据生态圈的地位 & 实践经验 1.Elasticsearch 的优势1.1 Elasticsearch 解决的核心问题1.1.1 传统方案的短板1.1.2 Elasticsearch 的解决方案 1.2 与大数据组件的对比优势1.3 关键优势技术支撑1.4 Elasticsearch 的竞品1.4.1 全文搜索领域1.4.2 日志分析…...
STL 2迭代器
文章目录 1.迭代器2.输入迭代器3.输出迭代器1.插入迭代器 4.前向迭代器5.双向迭代器6.随机访问迭代器7.不同容器返回的迭代器类型1.输入 / 输出迭代器2.前向迭代器3.双向迭代器4.随机访问迭代器5.特殊迭代器适配器6.为什么 unordered_set 只提供前向迭代器? 1.迭代器…...
更新 Docker 容器中的某一个文件
🔄 如何更新 Docker 容器中的某一个文件 以下是几种在 Docker 中更新单个文件的常用方法,适用于不同场景。 ✅ 方法一:使用 docker cp 拷贝文件到容器中(最简单) 🧰 命令格式: docker cp <…...