【Tomcat】Apache官方结束Tomcat 8.5分支版本技术支持
根据 Apache 官方发布的声明，Apache官方将于2024年3月31日后正式结束对于Tomcat 8.5这个分支版本的技术支持，包括以下几点：
1）不太可能继续为 8.5 分支发布新的版本；
2）仅影响 8.5 分支的漏洞将不会被解决；
3）针对 8.5 分支的漏洞报告将不会被检查；
三个月后（比如2024年6月30日后）还会有如下的改变：
1）8.5 版本的下载页面将会被移除；
2）8.5 最新发布版将会被从镜像系统移除；
3）8.5 分支将会被设置为只读；
4）8.5 版本的在线文档链接将会被从tomcat.apache.org移除；
5）8.5 分支的 bugzilla 项目将变为只读；
建议使用Apache Tomcat 8.5版的用户，尽快升级到9.0.87版本及以上。
Apache Tomcat 8.5版本作为 8.0 版本的一个替代版，包含以下几个重要的提升：
1）增加了对 HTTP/2 的支持（需要 Tomcat Native库）;
2）添加了对使用 OpenSSL 的支持，以便将 TLS 支持与 JSSE 连接器（NIO 和 NIO2）配合使用；
3）添加了对 TLS 虚拟主机 （SNI） 的支持；
Tomcat 8.5分支最后一个发布版（8.5.100）下载地址：
https://dlcdn.apache.org/tomcat/tomcat-8/v8.5.100/bin/apache-tomcat-8.5.100.tar.gz
https://dlcdn.apache.org/tomcat/tomcat-8/v8.5.100/bin/apache-tomcat-8.5.100-windows-x64.zip
相关文章：
【Tomcat】Apache官方结束Tomcat 8.5分支版本技术支持
根据 Apache 官方发布的声明，Apache官方将于2024年3月31日后正式结束对于Tomcat 8.5这个分支版本的技术支持，包括以下几点： 1）不太可能继续为 8.5 分支发布新的版本； 2）仅影响 8.5 分支的漏洞将不会被解决&…...
Go 源码之读写锁 sync.RWMutex
Go 源码之读写锁 sync.RWMutex 文章目录 Go 源码之读写锁 sync.RWMutex一、简介二、源码（一）RWMutex数据结构（二）Lock（三）Unlock（四）TryRLock（五）Rlock（六）RUnlock三、常见问题1. 什么是CAS，什么是原子操作2. 写操作是如何阻止写操作的3. 写操作是如何阻止读操作的…...
大数据实验统计-1、Hadoop安装及使用；2、HDFS编程实践；3、HBase编程实践；4、MapReduce编程实践
大数据实验统计 1、Hadoop安装及使用； 一．实验内容 Hadoop安装使用： 1）在PC机上以伪分布式模式安装Hadoop； 2）访问Web界面查看Hadoop信息。 二．实验目的 1、熟悉Hadoop的安装流程。 2、…...
PyTorch搭建Informer实现长序列时间序列预测
目录 I. 前言II. InformerIII. 代码3.1 输入编码3.1.1 Token Embedding3.1.2 Positional Embedding3.1.3 Temporal Embedding 3.2 Encoder与Decoder IV. 实验 I. 前言 前面已经写了很多关于时间序列预测的文章： 深入理解PyTorch中LSTM的输入和输出（从i…...
firefox切换本地服务和全球服务的方法
方法1：“设置”>“同步">“切换全球/本地服务器” https://jingyan.baidu.com/article/1974b2898523bbb5b1f774e2.html 方法2：地址栏输入about:config，搜索首选项名称里输入identity.fxaccounts.autoconfig.uri，填入…...
Windows下用CMake编译PugiXML及配置测试
作者：翟天保Steven 版权声明：著作权归作者所有，商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处 PugiXML是什么？ PugiXML 是一个用于解析和操作 XML 文档的 C 库。它提供了简单易用的接口，能够高效地加载…...
python-基础篇-字符串、列表、元祖、字典-列表
文章目录 2.3.2列表2.3.2.1列表介绍2.3.2.1.1列表的格式2.3.2.1.2打印列表 2.3.2.2列表的增删改查2.3.2.2.1列表的遍历2.3.2.2.1.1使用for循环2.3.2.2.1.2使用while循环 2.3.2.2.2添加元素("增"append, extend, insert)2.3.2.2.2.1append 2.3.2.2.2.2extend2.3.2.2.2…...
Qt控件样式设置其一（常见方法及优缺点）
如果你对Qt有基本的了解，应该知道它的一大优点是跨平台，可以在不同的系统中编译运行。但在我看来，Qt还有另外一个优点，就是制作界面比较方便和灵活，能够实现主流静态效果的桌面应用。（如果需要实现比较灵动…...
软件测试(测试用例详解)(三)
1. 测试用例的概念 测试用例（Test Case）是为了实施测试而向被测试的系统提供的一组集合。 测试环境操作步骤测试数据预取结果 测试用例的评价标准： 用例表达清楚，无二义性。。用例可操作性强。用例的输入与输出明确。一条用例只有…...
最优算法100例之33-字符串/数字的排列组合问题
专栏主页：计算机专业基础知识总结（适用于期末复习考研刷题求职面试）系列文章https://blog.csdn.net/seeker1994/category_12585732.html 题目描述 字符串/数字的排列组合问题 void dfs(int deep){if(deep == n){//输出}for(int i = 0; i < n; i++){if(flag[i] == 0){d[d…...
Java面试题：请解释Java中的多线程编程？
Java中的多线程编程允许 concurrently 执行多个线程，从而可以同时执行多个任务，提高程序的效率和响应性。在Java中，线程可以通过以下两种主要方式来实现： 继承 Thread 类实现 Runnable 接口 继承 Thread 类 class MyThread ext…...
acwing算法提高之图论--最小生成树的扩展应用
目录 1 介绍2 训练 1 介绍 本专题用来记录使用最小生成树算法（prim或kruskal）解决的扩展题目。 2 训练 题目1：1146新的开始 C代码如下， #include <iostream> #include <cstring> #include <algorithm>usin…...
政安晨：【Keras机器学习实践要点】（十七）—— 利用 EfficientNet 通过微调进行图像分类
政安晨的个人主页：政安晨 欢迎 👍点赞✍评论⭐收藏 收录专栏: TensorFlow与Keras机器学习实战 希望政安晨的博客能够对您有所裨益，如有不足之处，欢迎在评论区提出指正！ 本文目标： 使用 EfficientNet 和在图…...
wordpress全站开发指南-面向开发者及深度用户（全中文实操）--php函数
php函数 wordpress会封装一部分函数，比如bloginfo该函数的作用是直接调用你设置的你的网站的名称 示例 This is our amazing custom theme <?php echo 22; function myfirstfunction(){ echo 33; echo "<p>Hello ,this is my first function</…...
机制)
Linux 设备驱动管理之内核对象(Kernel Object)机制
Linux 设备驱动管理之内核对象(Kernel Object)机制 Linux内核是一个复杂的系统，它通过一系列的机制和结构体来管理和表示系统中的资源。其中一个关键的概念是“内核对象”（Kernel Object，简称kobject）。本文将深入探讨kobject机制…...
【C语言】关键字选择题
前言 题目一： 题目二： 题目三： 题目四： 题目五： 题目六： 前言 关于C语言关键字相关的选择题 题目一： 用在switch语言中的关键字不包含哪个？( ) A .continue B .break C .defa…...
营销中的归因人工智能
Attribution AI in marketing 归因人工智能作为智能服务的一部分，是一种多渠道算法归因服务，根据特定结果计算客户互动的影响和增量影响。有了归因人工智能，营销人员可以通过了解每个客户互动对客户旅程每个阶段的影响来衡量和优化营销和广告…...
ChatGPT 的核心 GPT 模型：探究其生成式预训练变换架构的革新与应用潜力
GPT（Generative Pre-trained Transformer）模型是一种深度学习模型，由OpenAI于2018年首次提出，并在随后的几年中不断迭代发展，包括GPT-2、GPT-3以及最新的GPT-4。GPT模型在自然语言处理（NLP）领域…...
Python | Leetcode Python题解之第10题正则表达式匹配
题目： 题解： class Solution:def isMatch(self, s: str, p: str) -> bool:m, n len(s), len(p)dp [False] * (n1)# 初始化dp[0] Truefor j in range(1, n1):if p[j-1] *:dp[j] dp[j-2]# 状态更新for i in range(1, m1):dp2 [False] * (n1) …...
华大单片机新建工程步骤
1.新建文件夹，比如00_LED 2.拷贝 hc32f460_ddl_Rev2.2.0\driver 到 00_LED 3.拷贝 hc32f460_ddl_Rev2.2.0\mcu\common 到 00_LED 4.拷贝 hc32f460_ddl_Rev2.2.0\example\ev_hc32f460_lqfp100_v2\gpio\gpio_output\source 到 00_LED 5.拷贝 hc32f460_ddl_Rev2.2.…...
)
Java 语言特性(面试系列2)
一、SQL 基础 1. 复杂查询 （1）连接查询（JOIN） 内连接（INNER JOIN）：返回两表匹配的记录。 SELECT e.name, d.dept_name FROM employees e INNER JOIN departments d ON e.dept_id d.dept_id; 左…...
Prompt Tuning、P-Tuning、Prefix Tuning的区别
一、Prompt Tuning、P-Tuning、Prefix Tuning的区别 1. Prompt Tuning（提示调优） 核心思想：固定预训练模型参数，仅学习额外的连续提示向量（通常是嵌入层的一部分）。实现方式：在输入文本前添加可训练的连续向量（软提示），模型只更新这些提示参数。优势：参数量少（仅提…...
多场景 OkHttpClient 管理器 - Android 网络通信解决方案
下面是一个完整的 Android 实现，展示如何创建和管理多个 OkHttpClient 实例，分别用于长连接、普通 HTTP 请求和文件下载场景。 <?xml version"1.0" encoding"utf-8"?> <LinearLayout xmlns:android"http://schemas…...
ffmpeg（四）：滤镜命令
FFmpeg 的滤镜命令是用于音视频处理中的强大工具，可以完成剪裁、缩放、加水印、调色、合成、旋转、模糊、叠加字幕等复杂的操作。其核心语法格式一般如下： ffmpeg -i input.mp4 -vf "滤镜参数" output.mp4或者带音频滤镜： ffmpeg…...
Axios请求超时重发机制
Axios 超时重新请求实现方案 在 Axios 中实现超时重新请求可以通过以下几种方式： 1. 使用拦截器实现自动重试 import axios from axios;// 创建axios实例 const instance axios.create();// 设置超时时间 instance.defaults.timeout 5000;// 最大重试次数 cons…...
深度学习习题2
1.如果增加神经网络的宽度，精确度会增加到一个特定阈值后，便开始降低。造成这一现象的可能原因是什么？ A、即使增加卷积核的数量，只有少部分的核会被用作预测 B、当卷积核数量增加时，神经网络的预测能力会降低 C、当卷…...
【VLNs篇】07：NavRL—在动态环境中学习安全飞行
项目内容论文标题NavRL: 在动态环境中学习安全飞行 (NavRL: Learning Safe Flight in Dynamic Environments)核心问题解决无人机在包含静态和动态障碍物的复杂环境中进行安全、高效自主导航的挑战，克服传统方法和现有强化学习方法的局限性。核心算法基于近端策略优化…...
GitFlow 工作模式（详解）
今天再学项目的过程中遇到使用gitflow模式管理代码，因此进行学习并且发布关于gitflow的一些思考 Git与GitFlow模式 我们在写代码的时候通常会进行网上保存，无论是github还是gittee，都是一种基于git去保存代码的形式，这样保存代码…...
MySQL 索引底层结构揭秘：B-Tree 与 B+Tree 的区别与应用
文章目录 一、背景知识：什么是 B-Tree 和 BTree？ B-Tree（平衡多路查找树） BTree（B-Tree 的变种） 二、结构对比：一张图看懂 三、为什么 MySQL InnoDB 选择 BTree？ 1. 范围查询更快 2…...
Oracle11g安装包
Oracle 11g安装包 适用于windows系统，64位 下载路径 oracle 11g 安装包...