当前位置: 首页 > news >正文

X服务器远程连接问题解决:Bad displayname ““‘或Missing X server or $DISPLAY

X服务器远程连接问题

报错1

ImportError: this platform is not supported: ('failed to acquire X connection: Bad displayname ""', DisplayNameError('')) Try one of the following resolutions: * Please make surethat you have an X server running, and that the DISPLAY environment variable is set 
correctly

这个错误表明程序依赖于 X 服务器,但它无法找到 X 服务器或者 $DISPLAY 环境变量没有设置正确。

在你的情况下,程序在尝试导入 pynput 模块时出现了问题。pynput 模块通常用于捕获键盘输入,它需要一个可用的 X 服务器来工作。

报错2

[2370019:0406/114907.428655:ERROR:ozone_platform_x11.cc(239)] Missing X server or $DISPLAY 
[2370019:0406/114907.428695:ERROR:env.cc(255)] The platform failed to initialize. Exiting. 
The futex facility returned an unexpected error code.

在多用户环境下,每个用户可以通过设置不同的 DISPLAY 环境变量来指定他们要使用的 X 服务器显示编号。一般来说,X 服务器的显示编号从":0"开始,然后依次递增。当用户启动图形界面应用程序时,程序会根据 DISPLAY 环境变量的值来确定要连接的 X 服务器。

例如,如果用户 A 想在自己的 X 服务器上运行图形界面应用程序,他可以设置 DISPLAY 环境变量为":0",而用户 B 可以将其设置为":1",以此类推。

在多用户系统中,通常会有一些约定或管理工具来协调和分配 X 服务器的显示编号,以确保不同用户之间的图形界面应用程序不会产生冲突。

解决方法

  1. 查看要转发X11服务的服务器编号f526dc9a4f2e403884ca12b746f2e302.png

    ​​​​​​​ps aux | grep Xorg
  2. 指定要使用X11的服务器编号:如果是单用户,指定":0"即可,如果不行,以此类推,可以指定":1"试试;如果是多用户,非服务器本地登录账户,为远程登录账户,根据连接服务器的编号来指定,如上,指定为":10"即可。
    export DISPLAY=:0
    export DISPLAY=:10

     

 

相关文章:

X服务器远程连接问题解决:Bad displayname ““‘或Missing X server or $DISPLAY

X服务器远程连接问题 报错1 ImportError: this platform is not supported: (failed to acquire X connection: Bad displayname "", DisplayNameError()) Try one of the following resolutions: * Please make surethat you have an X server running, and that …...

matlab:五点中心差分求解Navier边界的Biharmonic方程(具有纳维尔边界的双调和方程)

我们考虑如下形式的双调和方程的数值解 其中,Ω是欧氏空间中的多边形或多面体域,在其中,d为维度,具有分段利普希茨边界,满足内部锥条件,f(x) ∈ L2(Ω)是给定的函数,∆是标准的拉普拉斯算子。算…...

详细介绍微信小程序app.js

这一节,我们详细介绍app.js 这个文件。这个文件的重要性我就不再赘述,前面已经介绍了。 一、app.js是项目的主控文件 任何一个程序都是需要一个入口的,就好比我们在学c的时候就会有一个main函数,其他语言基本都是一样。很明确的…...

【六 (2)机器学习-EDA探索性数据分析模板】

目录 文章导航一、EDA:二、导入类库三、导入数据四、查看数据类型和缺失情况五、确认目标变量和ID六、查看目标变量分布情况七、特征变量按照数据类型分成定量变量和定性变量八、查看定量变量分布情况九、查看定量变量的离散程度十、查看定量变量与目标变量关系十一…...

Java集合——Map、Set和List总结

文章目录 一、Collection二、Map、Set、List的不同三、List1、ArrayList2、LinkedList 四、Map1、HashMap2、LinkedHashMap3、TreeMap 五、Set 一、Collection Collection 的常用方法 public boolean add(E e):把给定的对象添加到当前集合中 。public void clear(…...

Python TensorFlow 2.6 获取 MNIST 数据

Python TensorFlow 2.6 获取 MNIST 数据 2 Python TensorFlow 2.6 获取 MNIST 数据1.1 获取 MNIST 数据1.2 检查 MNIST 数据 2 Python 将npz数据保存为txt3 Java 获取数据并使用SVM训练4 Python 测试SVM准确度 2 Python TensorFlow 2.6 获取 MNIST 数据 1.1 获取 MNIST 数据 …...

EChart简单入门

echart的安装就细不讲了,直接去官网下,实在不会的直接用cdn,省的一番口舌。 cdn.staticfile.net/echarts/4.3.0/echarts.min.js 正入话题哈 什么是EChart? EChart 是一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库,Echart支持多种常…...

阿里云8核32G云服务器租用优惠价格表,包括腾讯云和京东云

8核32G云服务器租用优惠价格表,云服务器吧yunfuwuqiba.com整理阿里云8核32G服务器、腾讯云8核32G和京东云8C32G云主机配置报价,腾讯云和京东云是轻量应用服务器,阿里云是云服务器ECS: 阿里云8核32G服务器 阿里云8核32G服务器价格…...

设计模式,工厂方法模式

工厂方法模式概述 工厂方法模式,是对简单工厂模式的进一步抽象和推广。以我个人理解,工厂方法模式就是对生产工厂的抽象,就是用一个生产工厂的工厂来进行目标对象的创建。 工厂方法模式的角色组成和简单工厂方法相比,创建了一个…...

WPF中嵌入3D模型通用结构

背景:wpf本身有提供3D的绘制,但是自己通过代码描绘出3D是比较困难的。3D库helix-toolkit支持调用第三方生成的模型,比如Blender这些,所以在wpf上使用3D就变得非常简单。这里是一个通过helix-toolkit库调用第三方生成的3d模型的样例…...

举个例子说明联邦学习

学习目标: 一周掌握 Java 入门知识 学习内容: 联邦学习是一种机器学习方法,它允许多个参与者协同训练一个共享模型,同时保持各自数据的隐私。 联邦学习概念(例子): 假设有三家医院,它们都希望…...

【Python】免费的图片/图标网站

专栏文章索引:Python 有问题可私聊:QQ:3375119339 这里是我收集的几个免费的图片/图标网站: iconfont-阿里巴巴矢量图标库icon(.ico)INCONFINDER(.ico)...

Pytorch中的nn.Embedding()

模块的输入是一个索引列表,输出是相应的词嵌入。 Embedding.weight(Tensor)–形状模块(num_embeddings,Embedding_dim)的可学习权重,初始化自(0,1)。 也就是…...

WebSocketServer后端配置,精简版

首先需要maven配置 <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-websocket</artifactId><version>2.1.3.RELEASE</version></dependency> 然后加上配置类 这段代码是一个Spri…...

Python程序设计 多重循环(二)

1.打印数字图形 输入n&#xff08;n<9)&#xff0c;输出由数字组成的直角三角图形。例如&#xff0c;输入5&#xff0c;输出图形如下 nint(input("")) #开始 for i in range(1,n1):for j in range(1,i1):print(j,end"")print()#结束 2.打印字符图形 …...

前端面试题--CSS系列(一)

CSS系列--持续更新中 1.CSS预处理器有哪些类型&#xff0c;有什么区别2.盒模型是什么&#xff0c;有哪两种类型3.css选择器有哪些&#xff0c;优先级是怎样的&#xff0c;哪些属性可以继承4. 说说em/px/rem/vh/vw的区别5.元素实现水平垂直居中的方法有哪些&#xff0c;如果元素…...

VSCode好用插件

由于现在还是使用vue2&#xff0c;所以本文只记录vue2开发中好用的插件。 美化类插件不介绍了&#xff0c;那些貌似对生产力起不到什么大的帮助&#xff0c;纯粹的“唯心主义”罢了&#xff0c;但是如果你有兴趣的话可以查看上一篇博客&#xff1a;VSCode美化 1. vuter 简介&…...

Vue3:对ref、reactive的一个性能优化API

一、情景说明 我们知道&#xff0c;在Vue3中&#xff0c;想要创建响应式的变量&#xff0c;就要用到ref、reactive来包裹一下数据即可。 但是&#xff0c;这里有个损耗性能的地方 就是&#xff0c;被它包裹的数据&#xff0c;都会构建成响应式的&#xff0c;无论多少层次&…...

Python 用pygame简简单单实现一个打砖块

# -*- coding: utf-8 -*- # # # Copyright (C) 2024 , Inc. All Rights Reserved # # # Time : 2024/3/30 14:34 # Author : 赫凯 # Email : hekaiiii163.com # File : ballgame.py # Software: PyCharm import math import randomimport pygame import sys#…...

软考113-上午题-【计算机网络】-IPv6、无线网络、Windows命令

一、IPv6 IPv6 具有长达 128 位的地址空间&#xff0c;可以彻底解决 IPv4 地址不足的问题。由于 IPv4 地址是32 位二进制&#xff0c;所能表示的IP 地址个数为 2^32 4 294 967 29640 亿&#xff0c;因而在因特网上约有 40亿个P 地址。 由 32 位的IPv4 升级至 128 位的IPv6&am…...

别再手动敲代码了!用Tesseract-OCR在Linux上批量处理图片转文字(附Python脚本)

从图片到结构化数据&#xff1a;基于Tesseract-OCR的Linux批量文本提取实战 在数字化办公和自动化流程中&#xff0c;我们经常需要处理大量图片中的文字信息——可能是扫描的合同文档、会议白板照片或是PDF中的非可编辑页面。传统的手动录入不仅效率低下&#xff0c;还容易出错…...

Qwen2.5-VL-7B-Instruct应用场景:跨境电商商品图自动打标+多语种描述生成

Qwen2.5-VL-7B-Instruct应用场景&#xff1a;跨境电商商品图自动打标多语种描述生成 1. 跨境电商的痛点与解决方案 跨境电商卖家每天面临两个核心挑战&#xff1a;商品图片标注和多语言描述撰写。传统方式需要人工逐张图片添加标签&#xff0c;再用翻译工具转换语言&#xff…...

自然界生物群体智能启发的**元启发式优化算法**,广泛应用于组合优化、函数优化、路径规划、调度问题等领域

蚁群算法&#xff08;Ant Colony Optimization, ACO&#xff09;、粒子群算法&#xff08;Particle Swarm Optimization, PSO&#xff09;和鱼群算法&#xff08;Artificial Fish Swarm Algorithm, AFSA&#xff09;均属于受自然界生物群体智能启发的元启发式优化算法&#xff…...

多模态扩展实验:OpenClaw+Qwen3-32B处理图片描述生成

多模态扩展实验&#xff1a;OpenClawQwen3-32B处理图片描述生成 1. 实验背景与动机 最近在探索如何将OpenClaw的自动化能力扩展到视觉领域。作为一个长期依赖文本交互的框架&#xff0c;OpenClaw能否结合多模态大模型处理图像任务&#xff1f;这引发了我的兴趣。恰好手头有台…...

安卓玩机神器:无需Root的“搞机工具箱”全功能解析与实战指南

1. 安卓玩机新选择&#xff1a;搞机工具箱为何成为神器&#xff1f; 最近在折腾安卓手机时&#xff0c;发现了一个宝藏工具——搞机工具箱。作为一个长期和安卓系统打交道的玩家&#xff0c;我试过各种需要Root权限的工具&#xff0c;但这款软件最让我惊喜的是它完全不需要Root…...

OpenClaw环境隔离方案:GLM-4.7-Flash多项目独立配置

OpenClaw环境隔离方案&#xff1a;GLM-4.7-Flash多项目独立配置 1. 为什么需要环境隔离&#xff1f; 去年夏天&#xff0c;我同时接手了两个截然不同的自动化项目&#xff1a;一个是帮朋友处理电商数据整理的私人需求&#xff0c;另一个是公司内部的知识库维护工作。当我兴冲…...

人体关键点检测实战:如何用OKS和AP评估模型性能(附Python代码示例)

人体关键点检测实战&#xff1a;OKS与AP指标深度解析与Python实现 在计算机视觉领域&#xff0c;人体姿态估计一直是热门研究方向&#xff0c;而准确评估模型性能则是项目落地的关键环节。不同于常规的目标检测任务&#xff0c;人体关键点检测需要更精细的评估体系——这正是OK…...

仅剩最后23套田间网关固件兼容包!Python农业物联网部署必备的8个设备驱动补丁(含Raspberry Pi 5专用版)

第一章&#xff1a;田间网关固件兼容包的农业物联网部署意义 在农业物联网&#xff08;Agri-IoT&#xff09;规模化落地过程中&#xff0c;田间网关作为边缘侧核心枢纽&#xff0c;承担着多源异构传感器数据汇聚、协议转换、本地决策与上云协同等关键职能。然而&#xff0c;我国…...

Spring Boot 3.1 新特性解析与实践

Spring Boot 3.1 新特性解析与实践 前言 核心新特性 1. 虚拟线程支持 Spring Boot 3.1 基于 Java 21&#xff0c;正式支持虚拟线程&#xff08;Virtual Threads&#xff09;&#xff1a; Configuration public class ThreadConfig {Beanpublic ExecutorTaskExecutor taskExecut…...

选吉他不踩坑:合板、单板、全单材质深度解析,新手看懂这篇就够

对于新手来说&#xff0c;挑选吉他时最容易被“合板”“单板”“全单”这些专业术语绕晕。其实&#xff0c;这三者的核心区别在于木材的构成方式&#xff0c;而木材直接决定了吉他的音色、手感以及使用寿命。今天我们就抛开品牌干扰&#xff0c;纯科普这三种材质的底层逻辑&…...