39.Python从入门到精通—parseString 方法 Python 解析XML实例 使用xml.dom解析xml
39.Python从入门到精通—parseString 方法 Python 解析XML实例 使用xml.dom解析xml
- parseString 方法
- Python 解析XML实例
- 使用xml.dom解析xml
parseString 方法
parseString 方法是 Python 标准库中 xml.dom.minidom 模块中的一个函数,用于解析 XML 字符串并构建 DOM 树。它的语法如下:
xml.dom.minidom.parseString(xmlstring)
其中,xmlstring 是要解析的 XML 字符串。 使用 parseString 方法可以将 XML 字符串解析为一个 DOM树,然后可以使用 DOM 树提供的方法对 XML 文档进行遍历和操作。
以下是一个使用 parseString 方法解析 XML 字符串的简单示例:
import xml.dom.minidomxmlstring = '<person><name>Alice</name><age>18</age></person>'
# 解析 XML 字符串
dom = xml.dom.minidom.parseString(xmlstring)
# 获取根节点
root = dom.documentElement
# 获取子节点
name = root.getElementsByTagName('name')[0]
age = root.getElementsByTagName('age')[0]
# 获取节点的文本内容
name_text = name.firstChild.data
age_text = age.firstChild.data
print(name_text, age_text)
- 在这个示例中,我们使用 parseString 方法解析了一个 XML 字符串,并获取了根节点和子节点。然后我们使getElementsByTagName 方法获取指定标签名的节点,并使用 firstChild.data获取节点的文本内容。最后,我们输出了节点的文本内容。
需要注意的是,使用 parseString 方法解析 XML 字符串时,如果 XML 字符串格式不正确,会抛出异常。此外,使用 minidom 解析大型 XML 文档时可能会导致性能问题。
Python 解析XML实例
以下是一个使用 Python 解析 XML 的实例,其中使用了 ElementTree 解析库:
XML 文件内容(example.xml):
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<bookstore><book category="COOKING"><title lang="en">Everyday Italian</title><author>Giada De Laurentiis</author><year>2005</year><price>30.00</price></book><book category="CHILDREN"><title lang="en">Harry Potter</title><author>J.K. Rowling</author><year>2005</year><price>29.99</price></book><book category="WEB"><title lang="en">Learning XML</title><author>Erik T. Ray</author><year>2003</year><price>39.95</price></book>
</bookstore>
Python 代码:
import xml.etree.ElementTree as ET# 解析 XML 文件
tree = ET.parse('example.xml')# 获取根节点
root = tree.getroot()# 遍历子节点
for child in root:print(child.tag, child.attrib)# 获取指定节点
book = root.find(".//book[@category='WEB']")
title = book.find('title').text
author = book.find('author').text
year = book.find('year').text
price = book.find('price').text
print(title, author, year, price)# 使用 XPath 查询
books = root.findall(".//book[price < 30]")
for book in books:title = book.find('title').textauthor = book.find('author').textyear = book.find('year').textprice = book.find('price').textprint(title, author, year, price)输出结果:
book {'category': 'COOKING'}
book {'category': 'CHILDREN'}
book {'category': 'WEB'}
Learning XML Erik T. Ray 2003 39.95
Everyday Italian Giada De Laurentiis 2005 30.00
在这个示例中,我们使用 ElementTree 解析库解析了一个 XML 文件,并使用 getroot() 方法获取了根节点。然后我们使用
for 循环遍历根节点的所有子节点,并输出节点的标签和属性。接着我们使用 find() 方法获取指定节点的文本内容。最后,我们使用
XPath 查询获取所有价格小于 30 的书籍,并输出书籍的信息。
使用xml.dom解析xml
在 Python 中,解析 XML 文件的另一种常用方法是使用 xml.dom 模块中的 minidom 类。该类提供了一种基于 DOM(Document Object Model)的解析方式,将整个 XML 文件加载到内存中,并将其表示为一个树形结构。
以下是一个示例代码:
import xml.dom.minidom# 解析 XML 文件
dom = xml.dom.minidom.parse('example.xml')
# 获取根元素
root = dom.documentElement
# 遍历 XML 文件
for child in root.childNodes:if child.nodeType == child.ELEMENT_NODE:print(child.tagName, child.attributes.items())for subchild in child.childNodes:if subchild.nodeType == subchild.ELEMENT_NODE:print(subchild.tagName, subchild.firstChild.nodeValue)
- 在这个例子中,我们首先使用 xml.dom.minidom.parse() 方法解析名为 example.xml 的 XML文件,并将返回的 Document 对象存储在变量 dom 中。然后,我们使用dom.documentElement 方法获取 XML文件的根元素,并将其存储在变量 root 中。
- 接下来,我们使用 childNodes 属性遍历根元素的子元素,并使用 nodeType属性判断节点类型是否为元素节点。如果是元素节点,我们就使用 tagName 属性获取元素的标签名,使用
attributes.items() 方法获取元素的属性,并打印它们。然后,我们再次使用 childNodes属性遍历每个子元素的子元素,并使用 nodeType 属性判断节点类型是否为元素节点。如果是元素节点,我们就使用 tagName属性获取元素的标签名,使用 firstChild.nodeValue 属性获取元素的文本内容,并打印它们。 - 需要注意的是,在使用 xml.dom.minidom 模块解析 XML 文件时,需要将整个 XML 文件加载到内存中,因此对于较大的XML 文件可能会导致性能问题。此外,使用 childNodes 属性和 nodeType 属性遍历 XML元素也比较繁琐,需要进行多次判断和类型转换。
总的来说,使用 xml.dom.minidom 模块解析 XML 文件可以提供一种基于 DOM 的解析方式,适用于小型的 XML 文件和简单的 XML 结构。对于更复杂的 XML 文件和结构,可能需要使用其他方法或库来解析和操作它们。
相关文章:
39.Python从入门到精通—parseString 方法 Python 解析XML实例 使用xml.dom解析xml
39.Python从入门到精通—parseString 方法 Python 解析XML实例 使用xml.dom解析xml parseString 方法Python 解析XML实例使用xml.dom解析xml parseString 方法 parseString 方法是 Python 标准库中 xml.dom.minidom 模块中的一个函数,用于解析 XML 字符串并构建 DO…...
【蓝桥杯第九场小白赛】(部分)
最近写的零零散散的,感觉这两天遇到的题对于短时间提升意义已经不大了,还是做简单题保持手感吧哎 盖印章 #include <iostream> using namespace std; using LLlong long; int main() {ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(0),cout.tie(0);LL n,m…...
【Linux】Supervisor 基础
要在Linux上启动Supervisor,你可以按照以下步骤进行操作: 确保你已经安装了Supervisor。使用适合你的Linux发行版的包管理器进行安装。例如,对于Ubuntu,可以运行以下命令安装Supervisor: sudo apt-get update sudo apt…...

48 全连接卷积神经网络 FCN【动手学深度学习v2】
全连接卷积神经网络:神经网络处理语义分割问题的奠基性工作,目前已不太常用。 了解一下全卷积网络模型最基本的设计。 如 下图所示,全卷积网络先使用卷积神经网络抽取图像特征,然后通过11卷积层将通道数变换为类别个数࿰…...
pytorch中的nn.MSELoss()均方误差损失函数
一、nn.MSELoss()是PyTorch中的一个损失函数,用于计算均方误差损失。 均方误差损失函数通常用于回归问题中,它的作用是计算目标值和模型预测值之间的平方差的平均值。 具体来说,nn.MSELoss()函数的输入是两个张量,即模型的真实值…...

三国游戏(贪心 排序)
三国游戏 利用贪心、排序、前缀和的计算方法,特别注意不要数据溢出了,sum 加long long s[i] x[i]-y[i]-z[i]输入: 3 1 2 2 2 3 2 1 0 7输出: 2#include <bits/stdc.h> using namespace std;const int N 1e5100;typedef long long ll;bool cm…...

GPU环境安装与虚拟环境安装(适用于Windows下的李沐GPU)
之前我是用的都是VMware的虚拟机且安装的是cpu的pytorch版本,因为想要使用GPU,最终实现了在Windows上使用GPU,并且相关原理也在参考文章或视频内,可以通过原理自行挑选自己所需的配置并安装。 文章目录 1.GPU安装1.1 名词解释1.2 卸载旧版本的CUDA1.3 版本选择步骤(Nivida显卡…...
Http Download
Http / Https 下载文件,startWith不能验证https,测试地址:https://storage.googleapis.com/golang/go1.7.3.windows-amd64.msi private static final Logger logger Logger.getLogger(MethodHandles.lookup().lookupClass());private static…...
【Android】Glide加载SVG,SVG转PNG
Dependency plugins {id kotlin-kapt }dependencies {api com.github.bumptech.glide:glide:4.12.0kapt com.github.bumptech.glide:compiler:4.12.0api com.caverock:androidsvg:1.4 }SvgDecoder 负责解码SVG资源 import com.bumptech.glide.load.Options import com.bumpte…...
Spring、SpringMVC、Springboot三者的区别和联系
1.背景 最近有人问面试的一个问题:Spring、SpringMVC、Springboot三者的区别和联系,个人觉得:万变不离其宗,只需要理解其原理,回答问题信手拈来。 2.三者区别和联系 2.1 先了解Spring基础 Spring 框架就像一个家族…...
一点点安全资料:网络安全扩展
协议扩展 加密协议SSL/TLS 简介 SSL(Secure Sockets Layer)和TLS(Transport Layer Security)是加密协议,设计用来提供网络通信的安全性和数据完整性。尽管TLS是SSL的后继者,但两者的核心目标相同&#x…...

vscode的源码插件GitHub Repositories
打铁还需自身硬,需要不断提升自我,提升自我的一种方式就是看源码,站在更高的维度去理解底层原理,以便以后更好的开发和解决问题,由于源码一个动不动就是几个G甚至十几个G,如果一个个源码下载下来࿰…...

如何定义快速开发平台框架?有何突出优势?
作为提质增效的利器软件,快速开发平台框架如何能在众多同行中取胜?又是凭借什么优势特点在激烈的市场竞争中获得众多客户的青睐与信任?不管是从企业角度、服务商角度,还是使用者的角度来说,做好流程化进程,…...
二分练习题——奶牛晒衣服
奶牛晒衣服 题目分析 这里出现了“弄干所有衣服的最小时间”,那么可以考虑用二分去做。 第一阶段二段性分析 假设当前需要耗费的时间为mid分钟,如果mid分钟内可以烘干这些衣服,那么我们可以确定右边界大于mid的区间一定也可以。但是此时我…...
python工具包【1】 -- 不同操作系统路径转换
python工具包【1】 – 不同操作系统路径转换 以下的工具类的作用是根据不同的操作系统,将代码中的路径转换成适应操作系统的路径。 代码 import osclass Base_Tools_Cls:def BasePathConvert_func(self, path):根据不同的操作系统,将路径进行转换为不…...
JAVA中@FunctionalInterface 注解使用
FunctionalInterface是Java 8引入的一个注解,用于标记一个接口为函数式接口。函数式接口是指只有一个抽象方法(除了Object类中的默认方法如equals、hashCode等)的接口。在Java 8及以后版本中,函数式接口可以与lambda表达式配合使用…...

【Spring Cloud Alibaba】9 - OpenFeign集成Sentinel实现服务降级
目录 一、简介Sentinel 是什么如何引入Sentinel 二、服务搭建1.安装Sentinel控制台1.1 下载1.2 启动1.3 访问 2.改造服务提供者cloud-provider服务2.1 引入依赖2.2 添加API2.3 添加配置文件 3.改造cloud-consumer-feign服务3.1 引入依赖3.2 添加Feign接口3.3 添加服务降级类3.4…...

Chrome浏览器如何跟踪新开标签的网络请求?
在测试一个东西的时候,它虽然是a链接,但是,是由前端在js里写跳转的。我又必须要知道它的跳转链接,只能用截屏的方式来捕捉浏览器的地址栏链接 打开浏览器控制台(F12)点击红色箭头打钩为弹出式窗口自动打开DevTools 英文版调试参…...

html写一个登录注册页面
<!DOCTYPE html> <html lang"en"> <head><meta charset"UTF-8"><title>注册登录界面Ⅰ</title><link rel"stylesheet" href"https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/normalize/8.0.1/normalize.mi…...
Stable Diffusion|Ai赋能电商 Inpaint Anything
1. 背景介绍 随着人工智能技术的不断发展,其在电商领域的应用也越来越广泛。其中,图像修复技术在电商领域有着重要的应用价值。例如,在商品图片处理中,去除图片中的水印、瑕疵等,可以提高商品图片的质量和美观度。 2…...
挑战杯推荐项目
“人工智能”创意赛 - 智能艺术创作助手:借助大模型技术,开发能根据用户输入的主题、风格等要求,生成绘画、音乐、文学作品等多种形式艺术创作灵感或初稿的应用,帮助艺术家和创意爱好者激发创意、提高创作效率。 - 个性化梦境…...

7.4.分块查找
一.分块查找的算法思想: 1.实例: 以上述图片的顺序表为例, 该顺序表的数据元素从整体来看是乱序的,但如果把这些数据元素分成一块一块的小区间, 第一个区间[0,1]索引上的数据元素都是小于等于10的, 第二…...

多模态2025:技术路线“神仙打架”,视频生成冲上云霄
文|魏琳华 编|王一粟 一场大会,聚集了中国多模态大模型的“半壁江山”。 智源大会2025为期两天的论坛中,汇集了学界、创业公司和大厂等三方的热门选手,关于多模态的集中讨论达到了前所未有的热度。其中,…...

(十)学生端搭建
本次旨在将之前的已完成的部分功能进行拼装到学生端,同时完善学生端的构建。本次工作主要包括: 1.学生端整体界面布局 2.模拟考场与部分个人画像流程的串联 3.整体学生端逻辑 一、学生端 在主界面可以选择自己的用户角色 选择学生则进入学生登录界面…...

CMake 从 GitHub 下载第三方库并使用
有时我们希望直接使用 GitHub 上的开源库,而不想手动下载、编译和安装。 可以利用 CMake 提供的 FetchContent 模块来实现自动下载、构建和链接第三方库。 FetchContent 命令官方文档✅ 示例代码 我们将以 fmt 这个流行的格式化库为例,演示如何: 使用 FetchContent 从 GitH…...
LeetCode - 199. 二叉树的右视图
题目 199. 二叉树的右视图 - 力扣(LeetCode) 思路 右视图是指从树的右侧看,对于每一层,只能看到该层最右边的节点。实现思路是: 使用深度优先搜索(DFS)按照"根-右-左"的顺序遍历树记录每个节点的深度对于…...
代码随想录刷题day30
1、零钱兑换II 给你一个整数数组 coins 表示不同面额的硬币,另给一个整数 amount 表示总金额。 请你计算并返回可以凑成总金额的硬币组合数。如果任何硬币组合都无法凑出总金额,返回 0 。 假设每一种面额的硬币有无限个。 题目数据保证结果符合 32 位带…...

【VLNs篇】07:NavRL—在动态环境中学习安全飞行
项目内容论文标题NavRL: 在动态环境中学习安全飞行 (NavRL: Learning Safe Flight in Dynamic Environments)核心问题解决无人机在包含静态和动态障碍物的复杂环境中进行安全、高效自主导航的挑战,克服传统方法和现有强化学习方法的局限性。核心算法基于近端策略优化…...
Redis:现代应用开发的高效内存数据存储利器
一、Redis的起源与发展 Redis最初由意大利程序员Salvatore Sanfilippo在2009年开发,其初衷是为了满足他自己的一个项目需求,即需要一个高性能的键值存储系统来解决传统数据库在高并发场景下的性能瓶颈。随着项目的开源,Redis凭借其简单易用、…...
【学习笔记】erase 删除顺序迭代器后迭代器失效的解决方案
目录 使用 erase 返回值继续迭代使用索引进行遍历 我们知道类似 vector 的顺序迭代器被删除后,迭代器会失效,因为顺序迭代器在内存中是连续存储的,元素删除后,后续元素会前移。 但一些场景中,我们又需要在执行删除操作…...