当前位置: 首页 > news >正文

18、差分

差分

题目描述

输入一个长度为n的整数序列。

接下来输入m个操作,每个操作包含三个整数l, r, c,表示将序列中[l, r]之间的每个数加上c。

请你输出进行完所有操作后的序列。

输入格式

第一行包含两个整数n和m。

第二行包含n个整数,表示整数序列。

接下来m行,每行包含三个整数l,r,c,表示一个操作。

输出格式

共一行,包含n个整数,表示最终序列。

数据范围1≤n,m≤100000,
1≤l≤r≤n,1000≤c≤1000,1000≤整数序列中元素的值≤1000输入样例:6 3
1 2 2 1 2 1
1 3 1
3 5 1
1 6 1输出样例:3 4 5 3 4 2

Solution

import java.util.*;
import java.io.*;public class Main{public static void main(String[] args) throws IOException{BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));String[] s = in.readLine().split(" ");// 整数序列 n 个整数int n = Integer.parseInt(s[0]);// m 个插入操作// 插入操作对于数组的索引是从 1 开始的// 所以建立差分数组也是从从 1 开始,比较不容易出错int m = Integer.parseInt(s[1]);s = in.readLine().split(" ");int[] a = new int[n + 10];for(int i = 1; i <= n; i++){int c = Integer.parseInt(s[i - 1]);// 插入 cinsert(a, i, i, c);}while(m > 0){m--;s = in.readLine().split(" ");int l = Integer.parseInt(s[0]);int r = Integer.parseInt(s[1]);int c = Integer.parseInt(s[2]);insert(a, l, r, c);}for(int i = 1; i <= n; i++){a[i] += a[i - 1];System.out.print(a[i] + " ");}}public static void insert(int[] a, int l, int r, int c){a[l] += c;a[r + 1] -= c;}}

相关文章:

18、差分

差分 题目描述 输入一个长度为n的整数序列。 接下来输入m个操作&#xff0c;每个操作包含三个整数l, r, c&#xff0c;表示将序列中[l, r]之间的每个数加上c。 请你输出进行完所有操作后的序列。 输入格式 第一行包含两个整数n和m。 第二行包含n个整数&#xff0c;表示整…...

13 指针(上)

指针是 C 语言最重要的概念之一&#xff0c;也是最难理解的概念之一。 指针是C语言的精髓&#xff0c;要想掌握C语言就需要深入地了解指针。 指针类型在考研中用得最多的地方&#xff0c;就是和结构体结合起来构造结点(如链表的结点、二叉树的结点等)。 本章专题脉络 1、指针…...

AI 对话完善【人工智能】

AI 对话【人工智能】 前言版权开源推荐AI 对话v0版本&#xff1a;基础v1版本&#xff1a;对话数据表tag.jsTagController v2版本&#xff1a;回复中textarea.jsChatController v3版本&#xff1a;流式输出chatLast.jsChatController v4版本&#xff1a;多轮对话QianfanUtilChat…...

利用数组储存表格数据

原理以及普通数组储存表格信息 在介绍数组的时候说过&#xff0c;数组能够用来储存任何同类型的数据&#xff0c;这里的意思就表明只要是同一个类型的数组据就可以储存到一个数组中。那么在表格中同一行的数据是否可以储存到同一个数组中呢&#xff1f;答案自然是可以&#xff…...

[数据概念|数据技术]智能合约如何助力数据资产变现

“ 区块链上数据具有高可信度&#xff0c;智能合约将区块链变得更加智能化&#xff0c;以支持企业场景。” 之前鼹鼠哥已经发表了一篇文章&#xff0c;简单介绍了区块链&#xff0c;那么&#xff0c;智能合约又是什么呢&#xff1f;它又是如何助力数据资产变现的呢&#xff1f;…...

JS中的常见二进制数据格式

格式描述用途示例ArrayBuffer固定长度的二进制数据缓冲区&#xff0c;不直接操作具体的数据&#xff0c;而是通过类型数组或DataView对象来读写用于存储和处理大量的二进制数据&#xff0c;如文件、图像等let buffer new ArrayBuffer(16);TypedArray基于ArrayBuffer对象的视图…...

uniapp开发h5端使用video播放mp4格式视频黑屏,但有音频播放解决方案

mp4格式视频有一些谷歌播放视频黑屏&#xff0c;搜狗浏览器可以正常播放 可能和视频的编码格式有关&#xff0c;谷歌只支持h.264编码格式的视频播放 将mp4编码格式修改为h.264即可 转换方法&#xff1a; 如果是自己手动上传文件可以手动转换 如果是后端接口调取的地址就需…...

Hive的分区与排序

一、Hive分区 1.引入&#xff1a; 在大数据中&#xff0c;最常见的一种思想就是分治&#xff0c;我们可以把大的文件切割划分成一个个的小的文件&#xff0c;这样每次操作一个个小的文件就会很容易了&#xff0c;同样的道理&#xff0c;在hive当中也是支持这种思想的&#xff…...

Objective-C学习笔记(内存管理、property参数)4.9

1.引用计数器retainCount&#xff1a;每个对象都有这个属性&#xff0c;默认值为1&#xff0c;记录当前对象有多少人用。 为对象发送一条retain/release消息&#xff0c;对象的引用计数器加/减1&#xff0c;为对象发一条retainCount,得到对象的引用计数器值&#xff0c;当计数器…...

C语言进阶课程学习记录-第29课 - 指针和数组分析(下)

C语言进阶课程学习记录-第29课 - 指针和数组分析&#xff08;下&#xff09; 数组名与指针实验-数组形式转换实验-数组名与指针的差异实验-转化后数组名加一的比较实验-数组名作为函数形参小结 本文学习自狄泰软件学院 唐佐林老师的 C语言进阶课程&#xff0c;图片全部来源于课…...

一起学习python——基础篇(13)

前言&#xff0c;python编程语言对于我个人来说学习的目的是为了测试。我主要做的是移动端的开发工作&#xff0c;常见的测试主要分为两块&#xff0c;一块为移动端独立的页面功能&#xff0c;另外一块就是和其他人对接工作。 对接内容主要有硬件通信协议、软件接口文档。而涉…...

SOCKS代理概述

在网络技术的广阔领域中&#x1f310;&#xff0c;SOCKS代理是一个核心组件&#xff0c;它在提升在线隐私保护&#x1f6e1;️、实现匿名通信&#x1f3ad;以及突破网络访问限制&#x1f6ab;方面发挥着至关重要的作用。本文旨在深入探讨SOCKS代理的基础&#xff0c;包括其定义…...

AI助力M-OFDFT实现兼具精度与效率的电子结构方法

编者按&#xff1a;为了使电子结构方法突破当前广泛应用的密度泛函理论&#xff08;KSDFT&#xff09;所能求解的分子体系规模&#xff0c;微软研究院科学智能中心的研究员们基于人工智能技术和无轨道密度泛函理论&#xff08;OFDFT&#xff09;开发了一种新的电子结构计算框架…...

【数据结构】单链表(一)

上一篇【数据结构】顺序表-CSDN博客 我们了解了顺序表&#xff0c;但是呢顺序表涉及到了一些问题&#xff0c;比如&#xff0c;中间/头部的插入/删除&#xff0c;时间复杂度为O(N);增容申请空间、拷贝、释放旧空间会有不小的消耗&#xff1b;增容所浪费的空间... 我们如何去解…...

SCI一区 | Matlab实现INFO-TCN-BiGRU-Attention向量加权算法优化时间卷积双向门控循环单元注意力机制多变量时间序列预测

SCI一区 | Matlab实现INFO-TCN-BiGRU-Attention向量加权算法优化时间卷积双向门控循环单元注意力机制多变量时间序列预测 目录 SCI一区 | Matlab实现INFO-TCN-BiGRU-Attention向量加权算法优化时间卷积双向门控循环单元注意力机制多变量时间序列预测预测效果基本介绍模型描述程…...

Coursera吴恩达《深度学习》课程总结(全)

这里有Coursera吴恩达《深度学习》课程的完整学习笔记&#xff0c;一共5门课&#xff1a;《神经网络和深度学习》、《改善深层神经网络》、《结构化机器学习项目》、《卷积神经网络》和《序列模型》&#xff0c; 第一门课&#xff1a;神经网络和深度学习基础&#xff0c;介绍一…...

C# 操作PDF表单 - 创建、填写、删除PDF表单域

通常情况下&#xff0c;PDF文件是不可编辑的&#xff0c;但PDF表单提供了一些可编辑区域&#xff0c;允许用户填写和提交信息。PDF表单通常用于收集信息、反馈或进行在线申请&#xff0c;是许多行业中数据收集和交换的重要工具。 PDF表单可以包含各种类型的输入控件&#xff0…...

Astropy:探索宇宙奥秘的Python工具箱

Astropy:探索宇宙奥秘的Python工具箱 什么是Astropy库&#xff1f; Astropy 是一个面向天文学领域的 Python 库&#xff0c;旨在提供常用的天文学数据结构、单位转换、物理常数以及天文学计算方法等功能。它为天文学家和研究人员提供了丰富的工具&#xff0c;用于处理和分析天文…...

java数据结构与算法刷题-----LeetCode684. 冗余连接

java数据结构与算法刷题目录&#xff08;剑指Offer、LeetCode、ACM&#xff09;-----主目录-----持续更新(进不去说明我没写完)&#xff1a;https://blog.csdn.net/grd_java/article/details/123063846 文章目录 并查集 并查集 解题思路&#xff1a;时间复杂度O( n ∗ l o g 2…...

循环神经网络简介

卷积神经网络相当于人类的视觉&#xff0c;但是它并没有记忆能力&#xff0c;所以它只能处理一种特定的视觉任务&#xff0c;没办法根据以前的记忆来处理新的任务。比如&#xff0c;在一场电影中推断下一个时间点的场景&#xff0c;这个时候仅依赖于现在的场景还不够&#xff0…...

JavaSec-RCE

简介 RCE(Remote Code Execution)&#xff0c;可以分为:命令注入(Command Injection)、代码注入(Code Injection) 代码注入 1.漏洞场景&#xff1a;Groovy代码注入 Groovy是一种基于JVM的动态语言&#xff0c;语法简洁&#xff0c;支持闭包、动态类型和Java互操作性&#xff0c…...

【网络】每天掌握一个Linux命令 - iftop

在Linux系统中&#xff0c;iftop是网络管理的得力助手&#xff0c;能实时监控网络流量、连接情况等&#xff0c;帮助排查网络异常。接下来从多方面详细介绍它。 目录 【网络】每天掌握一个Linux命令 - iftop工具概述安装方式核心功能基础用法进阶操作实战案例面试题场景生产场景…...

Prompt Tuning、P-Tuning、Prefix Tuning的区别

一、Prompt Tuning、P-Tuning、Prefix Tuning的区别 1. Prompt Tuning(提示调优) 核心思想:固定预训练模型参数,仅学习额外的连续提示向量(通常是嵌入层的一部分)。实现方式:在输入文本前添加可训练的连续向量(软提示),模型只更新这些提示参数。优势:参数量少(仅提…...

React Native 导航系统实战(React Navigation)

导航系统实战&#xff08;React Navigation&#xff09; React Navigation 是 React Native 应用中最常用的导航库之一&#xff0c;它提供了多种导航模式&#xff0c;如堆栈导航&#xff08;Stack Navigator&#xff09;、标签导航&#xff08;Tab Navigator&#xff09;和抽屉…...

工业安全零事故的智能守护者:一体化AI智能安防平台

前言&#xff1a; 通过AI视觉技术&#xff0c;为船厂提供全面的安全监控解决方案&#xff0c;涵盖交通违规检测、起重机轨道安全、非法入侵检测、盗窃防范、安全规范执行监控等多个方面&#xff0c;能够实现对应负责人反馈机制&#xff0c;并最终实现数据的统计报表。提升船厂…...

三维GIS开发cesium智慧地铁教程(5)Cesium相机控制

一、环境搭建 <script src"../cesium1.99/Build/Cesium/Cesium.js"></script> <link rel"stylesheet" href"../cesium1.99/Build/Cesium/Widgets/widgets.css"> 关键配置点&#xff1a; 路径验证&#xff1a;确保相对路径.…...

【解密LSTM、GRU如何解决传统RNN梯度消失问题】

解密LSTM与GRU&#xff1a;如何让RNN变得更聪明&#xff1f; 在深度学习的世界里&#xff0c;循环神经网络&#xff08;RNN&#xff09;以其卓越的序列数据处理能力广泛应用于自然语言处理、时间序列预测等领域。然而&#xff0c;传统RNN存在的一个严重问题——梯度消失&#…...

Auto-Coder使用GPT-4o完成:在用TabPFN这个模型构建一个预测未来3天涨跌的分类任务

通过akshare库&#xff0c;获取股票数据&#xff0c;并生成TabPFN这个模型 可以识别、处理的格式&#xff0c;写一个完整的预处理示例&#xff0c;并构建一个预测未来 3 天股价涨跌的分类任务 用TabPFN这个模型构建一个预测未来 3 天股价涨跌的分类任务&#xff0c;进行预测并输…...

ffmpeg(四):滤镜命令

FFmpeg 的滤镜命令是用于音视频处理中的强大工具&#xff0c;可以完成剪裁、缩放、加水印、调色、合成、旋转、模糊、叠加字幕等复杂的操作。其核心语法格式一般如下&#xff1a; ffmpeg -i input.mp4 -vf "滤镜参数" output.mp4或者带音频滤镜&#xff1a; ffmpeg…...

【Web 进阶篇】优雅的接口设计:统一响应、全局异常处理与参数校验

系列回顾&#xff1a; 在上一篇中&#xff0c;我们成功地为应用集成了数据库&#xff0c;并使用 Spring Data JPA 实现了基本的 CRUD API。我们的应用现在能“记忆”数据了&#xff01;但是&#xff0c;如果你仔细审视那些 API&#xff0c;会发现它们还很“粗糙”&#xff1a;有…...