elasticsearch基础命令

1 字段分词分析:

GET /store_info_data/_analyze
{"field": "storeName","text":"20pilapala0"
}

2 精确查找,去除评分

GET /store_info_data/_search
{"query": {"constant_score": {"filter": {"term": {"price": "30"}}}}
}

3 组合查询案例

SELECT product FROM products
WHERE (price = 20 OR productID = “XHDK-A-1293-#fJ3”)
AND (price != 30)

GET /store_info_data/_search
{"query": {"bool": {"must_not": [{"term": {"price": 30}}],"should": [{"term": {"price": 20}},{"match": {"productID": "XHDK-A-1293-#fJ3"}}]}}
}

SELECT document FROM products
WHERE productID = “KDKE-B-9947-#kL5”
OR ( productID = “JODL-X-1937-#pV7” AND price = 30 )

GET /store_info_data/_search
{"query": {"bool": {"should": [{"match": {"productID":  "KDKE-B-9947-#kL5"}},{"bool": {"must": [{"match": {"productID":  "JODL-X-1937-#pV7"}},{"term": {"price": {"value": "30"}}}]}}]}}
}

4 范围查找

gt: > 大于（greater than）
lt: < 小于（less than）
gte: >= 大于或等于（greater than or equal to）
lte: <= 小于或等于（less than or equal to）

• 如果我们想查找时间戳在过去一小时内的所有文档：

"range" : {"timestamp" : {"gt" : "now-1h"}
}

• 日期计算还可以被应用到某个具体的时间，并非只能是一个像 now 这样的占位符。只要在某个日期后加上一个双管符号 (||) 并紧跟一个日期数学表达式就能做到：
  • 早于 2014 年 1 月 1 日加 1 月（2014 年 2 月 1 日 零时）

"range" : {"timestamp" : {"gt" : "2014-01-01 00:00:00","lt" : "2014-01-01 00:00:00||+1M" }
}

4 exists(存在) & must_not + exists(不存在)

• exists 用法 判断数据不为null

GET store_info_data/_search
{"query": {"constant_score": {"filter": {"exists": {"field": "author"}},"boost": 1.2}}
}

• must_not + exists用法

GET store_info_data/_search
{"query": {"bool": {"must_not": {"exists": {"field": "name"}}}}
}

5 新增数据

# POST
POST my-index-000001/_doc
{"my_float":   "2.0", "my_integer": "3" 
}# PUT 
PUT my-index-000001/_doc/2
{"my_float":   "2.0", "my_integer": "3" 
}