RabbitMQ在云原生环境中部署和应用实践
一、RabbitMQ和云原生技术的关系
RabbitMQ是一种开源的、实现了先进的消息队列协议(AMQP)的消息队列软件。而云原生技术就是为在公共云、私有云以及其他各种云环境提供应用的一种方法。RabbitMQ和云原生技术在分布式系统和微服务架构中都起到了关键作用,能够实现高并发、高可靠性以及可伸缩性的解决方案。
二、RabbitMQ与云原生技术的结合
-
如何在云原生环境中部署 RabbitMQ
在云原生环境,如Kubernetes中部署RabbitMQ, 可以通过一键部署工具如Helm Chart或者直接编写YAML文件,创建RabbitMQ的服务和Deployment。RabbitMQ的镜像可以直接从Docker Hub下载。通过配置环境变量和参数,完成集群、权限、用户等设置。
-
主要有以下步骤:
- 创建RabbitMQ的Deployment,指定镜像、环境变量、端口等参数。
- 创建RabbitMQ的Service,使得其他组件可以通过网络访问到RabbitMQ。
- (可选)创建Ingress资源,使得RabbitMQ可以从外部网络访问。
-
RabbitMQ 在云原生环境中的优化与配置调整
部署到云环境的RabbitMQ,可以根据具体需求调整配置进行优化,比如设置自动扩容与缩容、调整消息持久化策略、配置安全设置等。另外,也可以结合其他云原生技术如Istio进行服务网格管理、Prometheus进行监控、Fluentd进行日志收集等。
-
RabbitMQ 在云原生架构中的作用与贡献
RabbitMQ在云原生架构中主要用于实现服务之间的异步解耦和消息通信,提高了服务的可扩展性和可靠性。同时作为消息队列服务,能够有效地进行消息缓冲,抵御流量高峰,保障整个系统的稳定性。
- 在云原生环境中部署和配置 RabbitMQ 的实战演示
我们将在Kubernetes中部署RabbitMQ,再创建一个消息用例来验证它的功能。首先我们需要创建一个RabbitMQ的部署。
sh
# 创建一个Deployment
kubectl apply -f - << EOF
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:name: rabbitmq
spec:replicas: 1selector:matchLabels:app: rabbitmqtemplate:metadata:labels:app: rabbitmqspec:containers:- name: rabbitmqimage: rabbitmq:3-managementports:- containerPort: 5672- containerPort: 15672
EOF
接下来,我们需要为创建的RabbitMQ实例创建一个service,使得其他服务可以访问到它。
sh
# 创建一个Service
kubectl apply -f - << EOF
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:name: rabbitmq
spec:ports:- protocol: TCPport: 5672targetPort: 5672name: messaging- protocol: TCPport: 15672targetPort: 15672name: managementselector:app: rabbitmq
EOF
- RabbitMQ 在云原生环境中的应用案例
例如,在电商系统的秒杀活动中,大量用户同时请求秒杀接口可能会导致系统崩溃。我们可以使用RabbitMQ作为中间件,将接口请求先放入队列中,然后慢慢处理这些请求,这样可以有效防止大量并发请求对系统造成冲击。
问题与挑战
-
RabbitMQ在云原生环境中可能面临的问题
在云原生环境中,由于网络延迟、限速等原因,尤其是跨区域的分布式部署,可能会导致消息丢失、延迟等问题。另外,集群节点的添加和删除、数据的一致性、高可用性也是比较复杂的问题。
-
如何应对这些问题,采取何种优化策略
针对网络延迟,我们可以通过优化网络配置、选择合适的区域和机型来降低延迟。针对消息丢失,我们可以开启消息持久化和消息确认机制来确保消息的可靠性。针对集群节点的管理和数据一致性,我们可以通过RabbitMQ提供的各种策略和工具来进行维护和管理。另外,我们也可以配合使用服务网格等云原生技术进行流量管理和故障排查。
1、RabbitMQ如何在云原生环境中实现自动扩容和缩容?
在Kubernetes这样的云原生环境中,我们可以通过Horizontal Pod Autoscaler (HPA)实现RabbitMQ的自动扩容和缩容。HPA会监控RabbitMQ Pod的CPU或内存使用情况,当超过一定阈值时,会自动创建新的Pod进行扩容;当资源使用情况低于一定阈值时,会自动减少Pod数量进行缩容。
首先,我们可以创建一个Horizontal Pod Autoscaler (HPA)来监控RabbitMQ Pod的CPU使用情况。当CPU使用率超过80%时,HPA会创建新的RabbitMQ Pod进行扩容;当CPU使用率低于50%时,HPA会删除RabbitMQ Pod进行缩容。
shell
kubectl autoscale deployment rabbitmq --cpu-percent=80 --min=1 --max=5
在这个命令中,--cpu-percent=80表示当CPU使用率超过80%时进行扩容;--min=1表示最少有1个RabbitMQ Pod;--max=5表示最多有5个RabbitMQ Pod。
2、在云原生架构中,如何根据系统的负载情况调整RabbitMQ的资源分配?
我们可以通过Kubernetes的Quality of Service(QoS)机制,以及资源限制(Resource Limit)和资源请求(Resource Request)的设置,动态地调整RabbitMQ的资源分配。当系统负载较高时,可以增加RabbitMQ的资源限制,允许它使用更多的CPU或内存;当系统负载较低时,可以减少RabbitMQ的资源限制,限制其资源使用,以提高资源利用效率。
我们可以在RabbitMQ的Deployment配置中,设置每个Pod的资源限制(Resource Limit)和资源请求(Resource Request)。比如:
yaml
spec:containers:- name: rabbitmqimage: rabbitmq:3-managementresources:requests: # 资源请求cpu: "100m"memory: "200Mi"limits: # 资源限制cpu: "500m"memory: "500Mi"
在这个配置中,RabbitMQ Pod最少会请求到100m的CPU和200Mi的内存,最多可以使用500m的CPU和500Mi的内存。
3、RabbitMQ如何保证在云原生环境中的消息持久化和可靠传输?
RabbitMQ提供了多种机制来保证消息的持久化和可靠传输:
- 消息持久化:RabbitMQ可以将消息存储在磁盘中,即使RabbitMQ服务重启,这些消息也不会丢失。
- 发送确认:生产者在发送消息后,可以接收到RabbitMQ的确认信息,确认消息已经成功达到RabbitMQ。
- 消费者确认(ACK):消费者在处理完消息后,会向RabbitMQ发送一个ACK信息,RabbitMQ收到ACK后,才会删除该消息。如果RabbitMQ没有收到ACK,说明消费者处理消息失败,RabbitMQ会再次投递该消息。
- 镜像队列:在RabbitMQ集群中,可以创建镜像队列,即将队列的所有消息复制到多个节点,这样即使某个节点崩溃,消息仍然可以从其他节点访问到。
在RabbitMQ中创建持久化队列和消息:
shell
# 创建持久化队列
rabbitmqadmin declare queue name=my_queue durable=true# 发送一个持久化的消息
rabbitmqadmin publish routing_key=my_queue payload='Hello, World!' properties='{"delivery_mode": 2}'
在这些命令中,durable=true表示创建一个持久化的队列,即使RabbitMQ重启,这个队列也不会消失。properties='{"delivery_mode": 2}'表示发送一个持久化的消息,即使RabbitMQ重启,这个消息也不会丢失。
在RabbitMQ中配置镜像队列,可以在RabbitMQ的配置文件(rabbitmq.config)中设置。这需要启用RabbitMQ的镜像队列插件(rabbitmq_mirroring)。
首先,需要在所有需要做镜像的节点上启用RabbitMQ的镜像队列插件:
shell
rabbitmq-plugins enable rabbitmq_mirroring
然后,我们需要在RabbitMQ的配置文件中,设置对应的策略(Policy)。策略确定了哪些队列需要做镜像,以及镜像的模式。比如,可以设置所有名字以“ha.”开头的队列都做镜像:
shell
rabbitmqctl set_policy ha-all "^ha\." '{"ha-mode":"all","ha-sync-mode":"automatic"}'
在这个命令中,“^ha.”是一个正则表达式,匹配所有名字以“ha.”开头的队列。“ha-mode”:"all"表示所有节点都做镜像,“ha-sync-mode”:"automatic"表示自动同步镜像。
最后,创建的队列将自动按照策略进行镜像。
shell
rabbitmqadmin declare queue name=ha.test durable=true
相关文章:
RabbitMQ在云原生环境中部署和应用实践
一、RabbitMQ和云原生技术的关系 RabbitMQ是一种开源的、实现了先进的消息队列协议(AMQP)的消息队列软件。而云原生技术就是为在公共云、私有云以及其他各种云环境提供应用的一种方法。RabbitMQ和云原生技术在分布式系统和微服务架构中都起到了关键作用…...
flask 后端 + 微信小程序和网页两种前端:调用硬件(相机和录音)和上传至服务器
选择 flask 作为后端,因为后续还需要深度学习模型,python 语言最适配;而 flask 框架轻、学习成本低,所以选 flask 作为后端框架。 微信小程序封装了调用手机硬件的 api,通过它来调用手机的摄像头、录音机,…...
蓝桥杯嵌入式(G431)备赛笔记——ADC+LCD
目录 题目要求(真题): cubeMX配置: 小试牛刀: Keil代码: 效果演示: 题目要求(真题): 使用第十一届第二场真题,练习ADC波部分的代码 cubeMX配…...
最近公共祖先(LCA)
题目描述 如题,给定一棵有根多叉树,请求出指定两个点直接最近的公共祖先。 输入格式 第一行包含三个正整数 N,M,S,分别表示树的结点个数、询问的个数和树根结点的序号。 接下来 N−1 行每行包含两个正整数x,y,表示 x 结点和 y 结点之间有一条直接连接的边(数据保证可以…...
ABBYY FineReader15免费电脑OCR图片文字识别软件
产品介绍:ABBYY FineReader 15 OCR图片文字识别软件 ABBYY FineReader 15是一款光学字符识别(OCR)软件,专门设计用于将扫描的文档、图像和照片中的文本转换成可编辑和可搜索的格式。这款软件利用先进的OCR技术,能够识别…...
2024年第十七届 认证杯 网络挑战赛 (A题)| 保暖纤维的保暖能力 |数学建模完整代码+建模过程全解全析
当大家面临着复杂的数学建模问题时,你是否曾经感到茫然无措?作为2022年美国大学生数学建模比赛的O奖得主,我为大家提供了一套优秀的解题思路,让你轻松应对各种难题。 让我们来看看认证杯 网络挑战赛 (A题)!…...
算法训练营第37天|LeetCode 738.单调递增的数字 968.监控二叉树
LeetCode 738.单调递增的数字 题目链接: LeetCode 738.单调递增的数字 解题思路: 从后向前遍历,当不满足递增条件时,当前位置赋值为9,前一位减一。之后记录不满足位置,将后续全部赋值为9. 代码&#x…...
Vue+el-table 修改表格 单元格横线边框颜色及表格空数据时边框颜色
需求 目前 找到对应的css样式进行修改 修改后 css样式 >>>.el-table th.el-table__cell.is-leaf {border-bottom: 1px solid #444B5F !important;}>>>.el-table td.el-table__cell,.el-table th.el-table__cell.is-leaf {border-bottom: 1px solid #444B5F …...
大恒相机-程序异常退出后显示被占用
心跳时间代表多久向相机发送一次心跳包,如果超时则设备会认为断开了,停止工作并主动释放占用资源。 在相机打开后添加代码: #ifdef _DEBUG//设置心跳超时时间 3sObjFeatureControlPtr->GetIntFeature("GevHeartbeatTimeout")-&…...
头歌-机器学习 第16次实验 EM算法
第1关:极大似然估计 任务描述 本关任务:根据本节课所学知识完成本关所设置的选择题。 相关知识 为了完成本关任务,你需要掌握: 什么是极大似然估计; 极大似然估计的原理; 极大似然估计的计算方法。 什么是极大似然估计 没有接触过或者没有听过”极大似然估计“的同学…...
电脑启动引导的两种方式
电脑启动引导的两种方式 电脑启动引导有两种方式:Legacy 传统模式 和 UEFI 新型模式。 一、Legacy:指 主板的 传统的 BIOS 传输模式引导启动加载操作系统。 1.只支持 MBR 分区表,支持 32位和64位操作系统(如:winXP&…...
用php编写网站源码的一些经验
一、var_dump()函数 var_dump()函数在有页面跳转的情况下会看不到信息。因为 var_dump()函数输出信息默认显示到本页面。因此要看到var_dump()函数的输出,在有页面跳转时,需要将页面跳转改成显示本页面。 放在var_dump()函数里的变量如果是空值&#x…...
海山数据库(He3DB)原理剖析:浅析OLAP数据库计算引擎中的统计信息
背景: 统计信息在计算引擎的优化器模块中经常被提及,尤其是在基于成本成本优化(CBO)框架中统计信息发挥着至关重要的作用。CBO旨在通过评估执行查询的可能方法,并选择最有效的执行计划来提高查询性能。而统计信息则提…...
视频图像的两种表示方式YUV与RGB(4)
本篇主要讲YUV与RGB之间的转换,包括YUV444 颜色编码格式 转为 RGB 格式 ,RGB颜色编码格式转为 YUV444 格式。 一、 YUV与RGB之间的转换 YUV与RGB颜色格式之间进行转换时 , 涉及一系列的数学运算 ; YUV 颜色编码格式转为RGB格式的转换公式 取决于 于 YUV …...
PostgreSQL入门到实战-第十四弹
PostgreSQL入门到实战 PostgreSQL数据过滤(七)官网地址PostgreSQL概述PostgreSQL中BETWEEN 命令理论PostgreSQL中BETWEEN 命令实战更新计划 PostgreSQL数据过滤(七) BETWEEN运算符允许您检查值是否在值的范围内。 官网地址 声明: 由于操作系统, 版本更新等原因, 文章所列内容…...
分布式数据库中间件 Mycat 和 ShardingSphere 对比
Mycat 和 ShardingSphere 都是流行的分布式数据库中间件,都可以用于实现数据分片、读写分离和分布式事务等功能,但它们在设计理念、特点和功能实现上有一些区别 1. 设计理念: Mycat: 基于 MySQL 协议的代理式架构,主要…...
Python实现BOA蝴蝶优化算法优化BP神经网络回归模型(BP神经网络回归算法)项目实战
说明:这是一个机器学习实战项目(附带数据代码文档视频讲解),如需数据代码文档视频讲解可以直接到文章最后获取。 1.项目背景 蝴蝶优化算法(butterfly optimization algorithm, BOA)是Arora 等人于2019年提出的一种元启发式智能算…...
3D Web轻量化引擎HOOPS Commuicator如何从整体装配中创建破碎的装配零件和XML?
前言 虽然可以从某些本机CAD格式(其子组件驻留在单独的文件中,例如CATIA V5、Creo - Pro/E、NX或SolidWorks)创建破碎装配,但无法从整体装配文件(例如IFC、Revit)创建或3DXML。 本文介绍了一个示例&#…...
关于运行阿里云直播Demo pub get 报的错
flutter --version dart --version 如何使用Flutter框架推流_音视频终端 SDK(Apsara Video SDK)-阿里云帮助中心 终端输入 dart pub --trace get --no-precompile 打印详细报错信息 详细咨询chatgpt pub.dev 中已经是最新版本了 项目中已经是最新版本了 最终定位到 终端…...
C语言调用Python
目录 1.直接调用python语句 头文件引用 2.调用无参有参函数 1、调用无参函数 1.建立nopara.py文件 2.使用c语言根据上面流程进行调用 2、调用有参函数 1.建立nopara.py文件 2.使用c语言根据上面流程进行调用 C语言调用python需要我们已经安装好了libpython3的 dev依赖…...
RocketMQ延迟消息机制
两种延迟消息 RocketMQ中提供了两种延迟消息机制 指定固定的延迟级别 通过在Message中设定一个MessageDelayLevel参数,对应18个预设的延迟级别指定时间点的延迟级别 通过在Message中设定一个DeliverTimeMS指定一个Long类型表示的具体时间点。到了时间点后…...
Leetcode 3577. Count the Number of Computer Unlocking Permutations
Leetcode 3577. Count the Number of Computer Unlocking Permutations 1. 解题思路2. 代码实现 题目链接:3577. Count the Number of Computer Unlocking Permutations 1. 解题思路 这一题其实就是一个脑筋急转弯,要想要能够将所有的电脑解锁&#x…...
dedecms 织梦自定义表单留言增加ajax验证码功能
增加ajax功能模块,用户不点击提交按钮,只要输入框失去焦点,就会提前提示验证码是否正确。 一,模板上增加验证码 <input name"vdcode"id"vdcode" placeholder"请输入验证码" type"text&quo…...
在Ubuntu中设置开机自动运行(sudo)指令的指南
在Ubuntu系统中,有时需要在系统启动时自动执行某些命令,特别是需要 sudo权限的指令。为了实现这一功能,可以使用多种方法,包括编写Systemd服务、配置 rc.local文件或使用 cron任务计划。本文将详细介绍这些方法,并提供…...
leetcodeSQL解题:3564. 季节性销售分析
leetcodeSQL解题:3564. 季节性销售分析 题目: 表:sales ---------------------- | Column Name | Type | ---------------------- | sale_id | int | | product_id | int | | sale_date | date | | quantity | int | | price | decimal | -…...
UR 协作机器人「三剑客」:精密轻量担当(UR7e)、全能协作主力(UR12e)、重型任务专家(UR15)
UR协作机器人正以其卓越性能在现代制造业自动化中扮演重要角色。UR7e、UR12e和UR15通过创新技术和精准设计满足了不同行业的多样化需求。其中,UR15以其速度、精度及人工智能准备能力成为自动化领域的重要突破。UR7e和UR12e则在负载规格和市场定位上不断优化…...
虚拟电厂发展三大趋势:市场化、技术主导、车网互联
市场化:从政策驱动到多元盈利 政策全面赋能 2025年4月,国家发改委、能源局发布《关于加快推进虚拟电厂发展的指导意见》,首次明确虚拟电厂为“独立市场主体”,提出硬性目标:2027年全国调节能力≥2000万千瓦࿰…...
【LeetCode】3309. 连接二进制表示可形成的最大数值(递归|回溯|位运算)
LeetCode 3309. 连接二进制表示可形成的最大数值(中等) 题目描述解题思路Java代码 题目描述 题目链接:LeetCode 3309. 连接二进制表示可形成的最大数值(中等) 给你一个长度为 3 的整数数组 nums。 现以某种顺序 连接…...
论文阅读:Matting by Generation
今天介绍一篇关于 matting 抠图的文章,抠图也算是计算机视觉里面非常经典的一个任务了。从早期的经典算法到如今的深度学习算法,已经有很多的工作和这个任务相关。这两年 diffusion 模型很火,大家又开始用 diffusion 模型做各种 CV 任务了&am…...
jdbc查询mysql数据库时,出现id顺序错误的情况
我在repository中的查询语句如下所示,即传入一个List<intager>的数据,返回这些id的问题列表。但是由于数据库查询时ID列表的顺序与预期不一致,会导致返回的id是从小到大排列的,但我不希望这样。 Query("SELECT NEW com…...
