RuleEngine规则引擎底层改造AviatorScript 之公式规则
前情提要,看上一个文章,具体要实现的效果就是

当然上来的问题就是前端的问题,这个框首先他们用的是富文本,富文本传到后台的结果是前端脚本,带着h5的标签,后面改成了这个,当时这个东西其实和后端关系不大,就是如何处理换行符而已,使用这个之后换行符变成了/n,
其实我们也是比着普通规则新建的一个功能,不过有很多的自己的设计
他们的实现是这样的
*/@Overridepublic Object run(RunTestRequest runTestRequest) {log.info("模拟运行规则:{}", runTestRequest.getCode());RuleEngineGeneralRulePublish rulePublish = this.ruleEngineGeneralRulePublishManager.lambdaQuery().eq(RuleEngineGeneralRulePublish::getStatus, runTestRequest.getStatus()).eq(RuleEngineGeneralRulePublish::getGeneralRuleCode, runTestRequest.getCode()).eq(RuleEngineGeneralRulePublish::getWorkspaceCode, runTestRequest.getWorkspaceCode()).one();if (rulePublish == null) {// 如果测试找不到,用线上 此场景出现在只有一个线上的时候rulePublish = this.ruleEngineGeneralRulePublishManager.lambdaQuery().eq(RuleEngineGeneralRulePublish::getStatus, DataStatus.PRD.getStatus()).eq(RuleEngineGeneralRulePublish::getGeneralRuleCode, runTestRequest.getCode()).eq(RuleEngineGeneralRulePublish::getWorkspaceCode, runTestRequest.getWorkspaceCode()).one();if (rulePublish == null) {throw new ValidException("找不到可运行的规则数据:{},{},{}", runTestRequest.getWorkspaceCode(), runTestRequest.getCode(), runTestRequest.getStatus());}}Input input = new DefaultInput(runTestRequest.getParam());log.info("初始化规则引擎");RuleEngineConfiguration ruleEngineConfiguration = new RuleEngineConfiguration();Container.Body<GeneralRule> generalRuleContainer = ruleEngineConfiguration.getGeneralRuleContainer();GeneralRule rule = GeneralRule.buildRule(rulePublish.getData());generalRuleContainer.add(rule);GeneralRuleEngine engine = new GeneralRuleEngine(ruleEngineConfiguration);// 加载变量engine.getConfiguration().setEngineVariable(this.ruleEngineConfiguration.getEngineVariable());return engine.execute(input, runTestRequest.getWorkspaceCode(), runTestRequest.getCode());}
然后我们改成了这个样子
@Overridepublic Object formularun(RunTestRequest runTestRequest) {QueryWrapper<RuleEngineFunction2> wrapper = new QueryWrapper<>();List<RuleEngineFunction2> list = ruleEngineFunction2Manager.list(wrapper);for (int i = 0; i < list.size(); i++) {RuleEngineFunction2 ruleEngineFunction2 = list.get(i);//获取设置对应的方法名String className = ruleEngineFunction2.getClassName();String functionName = ruleEngineFunction2.getFunctionName();if (applicationContext.containsBean(className)) {AviatorFunction abstractFunction = (AviatorFunction)applicationContext.getBean(className);AviatorEvaluator.addFunction(abstractFunction);}}String funcation = runTestRequest.getFuncation();funcation = removeHtmlTags(funcation);System.out.println(funcation);Expression compiledExp = AviatorEvaluator.compile(funcation);Map<String, Object> param = runTestRequest.getParam();String res = String.valueOf(compiledExp.execute(param));System.out.println(res);return null;}public String removeHtmlTags(String input) {return input.replaceAll("<[^>]*>", "");}
}
实现方式,但是这个时候出现了问题,就是函数底层实现的时候出现了问题,然后我们将函数的实现修改了,这个代码就几乎没有什么变动了,这个时候有一个另外的需求。就是需要有一个函数nvlFunction,这个函数是用来干啥的呢,就是说处理入参的,出现了这个函数就是表示有入参,这个函数一共两个参数,第一个参数,是取自函数这个功能的字段,要求是函数功能的函数code值,用来表示入参,另一个参数就是当这个入参不输入的时候,将这个参数赋值给对应的函数。
听着不难,实现的话我也是觉得挺简单的
@Function
public class NvlFunction extends AbstractFunction {@Overridepublic String getName() {return "nvlFunction";}@Overridepublic AviatorObject call(Map<String, Object> env, AviatorObject arg1, AviatorObject arg2) {String letter1 = FunctionUtils.getStringValue(arg1, env);String letter2 = FunctionUtils.getStringValue(arg2, env);System.out.println("letter1"+letter1);System.out.println("letter2"+letter2);return new AviatorString(letter2);}
}
初版,发现不大行,如果参数没有穿进去不大对,
@Function
public class NvlFunction extends AbstractFunction {@Overridepublic String getName() {return "nvlFunction";}@Overridepublic AviatorObject call(Map<String, Object> env, AviatorObject arg1, AviatorObject arg2) {if (arg1 != null && !"".equals(arg1)) {return arg1;}return arg2;}
}
然后换成了这个,发现也是不大行,即使为空的话这个对象AviatorObject 也不会为null
@Function
public class NvlFunction extends AbstractFunction {@Overridepublic String getName() {return "nvlFunction";}@Overridepublic AviatorObject call(Map<String, Object> env, AviatorObject arg1, AviatorObject arg2) {Object param1 = arg1.getValue(env);if (param1 == null || param1.toString().isEmpty()) {return arg2;} else {return arg1;}}
}
发现了只有这个value是null,当这个入参是空的时候,至此改造全部完成了,剩下的就是他原本框架的小bug的修改以及小功能的新增了。
相关文章:
RuleEngine规则引擎底层改造AviatorScript 之公式规则
前情提要,看上一个文章,具体要实现的效果就是 当然上来的问题就是前端的问题,这个框首先他们用的是富文本,富文本传到后台的结果是前端脚本,带着h5的标签,后面改成了这个,当时这个东西其实和后…...
Vue项目(H5)与微信小程序来回跳转
新建H5页面 在小程序里面新建一个名为H5的文件夹,以及H5页面 H5.WXML <web-view src"{{h5Url}}" bindmessage"handleGetMessage"></web-view>H5.JSdata: { h5Url:https://xxx.com/login 要跳转的H5页面},H5回来的回调方法handleG…...
设计模式-单一职责原则
基本介绍 对类来说的,即一个类应该只负责一项职责。如类A负责两个不同的职责,职责1,职责2.当职责1需求变更而改变A时,可能造成职责2执行错误,所以需要将类A的粒度分解为A1,A2 应用实例 方案1 public cl…...
vue和nunjucks的变量插值的形式{{}}冲突
Nunjucks 中修改配置 const nunjucks require(nunjucks);const template_old nunjucks.renderString(template_old: Hello, {{name}}!, { name: World }); console.log(template_old); // 配置 Nunjucks 环境 nunjucks.configure({tags: {variableStart: $(, // 设置变量起始…...
多语言婚恋交友APP开发流程一览
近年来,随着全球化的发展和人们对跨文化交流的需求增加,多语言婚恋交友APP的需求逐渐增长。开发这类APP需要考虑到不同语言和文化下用户的需求,涉及到一系列独特的流程和挑战。本文将从专家角度为您解析多语言婚恋交友APP的开发流程ÿ…...
RUM 最佳实践-交互延迟的探索与发现
FID 在互联网高速发展的时代,用户体验已成为企业竞争的关键所在。网页性能作为用户体验的重要组成部分,直接影响着用户的满意度和工作效率。First Input Delay(FID)作为衡量网页性能的重要指标,越来越受到业界关注。今…...
spring boot 集成 flyway依赖 做数据库迁移,让部署没烦恼
flyway 是一个敏捷工具,用于数据库的移植。采用 Java 开发,支持所有兼容 JDBC 的数据库。 主要用于在你的应用版本不断升级的同时,升级你的数据库结构和里面的数据。 还是直接上代码 第一步: <!-- Flyway 数据库迁移 依赖 他…...
TCP协议--传输机制
TCP协议原理 TCP协议是对数据传输提供的一个管控机制,主要体现在可靠和效率两个方面,即在保证数据可靠传输的情况下尽可能的提高效率 可靠传输机制 确认应答机制 向对方发送一个数据报,对方要返回一个确认应答的数据报 实现的方式&#x…...
句柄ros::NodeHandle nh(“~“)与nh对launch文件参数配置(param)的影响
ros::NodeHandle nh("~"); 改为: ros::NodeHandle nh; 即可 /*************************分割线 ************************/ 如果原本是: ros::NodeHandle nh;可以改成: ros::NodeHandle nh("~"); 试试...
C++_List的学习
1.概述 1. list 是可以在常数范围内在任意位置进行插入和删除的序列式容器,并且该容器可以前后双向迭代 2. list 的底层是双向链表结构,双向链表中每个元素存储在互不相关的独立节点中,在节点中通过指针指向其前一个元素和后一个元素 3. list…...
centos 7.9 nginx本地化安装,把镜像改成阿里云
1.把centos7.9系统切换到阿里云的镜像源 1.1.先备份 mv /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo.backup1.2.下载新的CentOS-Base.repo配置文件 wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo特别…...
JVM规范中的运行时数据区
✅作者简介:大家好,我是Leo,热爱Java后端开发者,一个想要与大家共同进步的男人😉😉 🍎个人主页:Leo的博客 💞当前专栏:每天一个知识点 ✨特色专栏:…...
Stable Diffusion文生图技术详解:从零基础到掌握CLIP模型、Unet训练和采样器迭代
文章目录 概要Stable Diffusion 底层结构与原理文本编码器(Text Encoder)图片生成器(Image Generator) 那扩散过程发生了什么?stable diffusion 总体架构主要模块分析Unet 网络采样器迭代CLIP 模型 小结 概要 Stable …...
SDK-0.7.8-Release-实体管理 - ApiHug-Release
🤗 ApiHug {Postman|Swagger|Api...} 快↑ 准√ 省↓ GitHub - apihug/apihug.com: All abou the Apihug apihug.com: 有爱,有温度,有质量,有信任ApiHug - API design Copilot - IntelliJ IDEs Plugin | Marketplace 更多精彩…...
3. DAX 时间函数-- DATE 日期--一生二,二生三,三生万物
在数据分析过程中,经常需要从一个数据推到另外一个数据,日期数据也是如此,需要从一个日期推到另外一个相关的日期,或者从一群日期推到另外一个相关的日期/一群相关的日期。这一期说的就是日期之间彼此推衍的函数,会比之…...
c 解数独(通用方法,适用于9×9 数独)
折腾了一周时间,终于搞定99数独通用方法 思路:1.生成每行空位的值,也就是1-9中除去非0的数。 2.用行,列,宫判断每行中每个空位的最小取值范围后再重新生成每行。 3.随机提取生成的9行,判断每列之和是否等…...
一篇文章深入学习Java的AQS(AbstractQueuedSynchronizer)
深入理解AQS的设计和工作机制 Oracle官方文档中的AbstractQueuedSynchronizer部分讲解 AbstractQueuedSynchronizer(简称AQS)是Java并发包中的一个基础框架,它为实现依赖单个原子变量来表示状态的同步器提供了可靠的基础。这个框架被广泛用…...
Linux sed
文章目录 1. 基本功能2.sed替换ssed配合grep和管道操作符的例子 3.sed中的删除和添加3.1 d删除3.2 a i添加添加多行 4.sed行替换替换包含某字符的行 5.单字符替换 y6. p打印命令打印含有目标字符的行sed中包含多个指令,使用{} 7.sed w 写入文件8.sed r 读取文件9.se…...
【MySQL】MySQL在Centos 7环境安装
目录 准备工作 第一步:卸载不要的环境 第二步:下载官方的mysql 第三步 上传到Linux中 第四步 安装 正式安装 启动 编辑 登录 准备工作 第一步:卸载不要的环境 使用root进行安装 如果是普通用户,使用 su - 命令&#…...
【CSS】一篇文章讲清楚screen、window和html元素的位置:top、left、width、height
一个Web网页从内到外的顺序是: 元素div,ul,table... → 页面body → 浏览器window → 屏幕screen 分类详情屏幕screen srceen.width - 屏幕的宽度 screen.height - 屏幕的高度(屏幕未缩放时,表示屏幕分辨率) screen.availLeft …...
Qwen3-VL:30B多模态大模型在飞书智能办公中的实战应用
Qwen3-VL:30B多模态大模型在飞书智能办公中的实战应用 飞书作为现代企业智能办公平台,如何通过多模态大模型实现真正的智能化升级?本文将带你从零搭建企业级AI助手,让图文交互能力真正落地业务场景。 1. 为什么企业需要多模态AI助手ÿ…...
SDMatte高可用集群部署:基于Kubernetes的弹性伸缩方案
SDMatte高可用集群部署:基于Kubernetes的弹性伸缩方案 1. 为什么需要高可用部署方案 电商大促期间,某美妆品牌突然发现他们的AI抠图服务崩溃了——每秒上千张的商品图等待处理,但单机部署的服务早已不堪重负。这种场景在企业级AI应用部署中…...
SEO_新手必看的SEO优化入门教程与核心方法(361 )
<h3 id"seoseo">SEO:新手必看的SEO优化入门教程与核心方法</h3> <p>在互联网时代,拥有一个成功的网站不仅仅是有好的设计和内容,还需要通过SEO(搜索引擎优化)来提升网站的可见性和流量。对于新手来说…...
Phi-3-mini-128k-instruct辅助Dev-C++初学者:C/C++编译错误智能解读
Phi-3-mini-128k-instruct:你的Dev-C编程“陪练” 刚学C/C那会儿,你是不是也经常被Dev-C弹出的那一大串编译错误信息搞得一头雾水?什么“undefined reference”,什么“expected ‘;’ before ‘}’ token”,每个单词都…...
Guohua Diffusion 数据库集成方案:MySQL管理生成任务与作品元数据
Guohua Diffusion 数据库集成方案:MySQL管理生成任务与作品元数据 如果你用过Guohua Diffusion这类图像生成工具,可能会遇到一个头疼的问题:生成的图片越来越多,管理起来越来越乱。今天想找上周生成的那张“赛博朋克风格的城市夜…...
屠龙刀法35--使用SQL查询器批量生成insert语句
很多网友认为SQL查询器的语句不都是人工输入或者从外面粘贴进去的吗?用查询器批量生成Insert语句感觉有点魔幻哦。的确听起来不太科学,但是对于DBCS来说这个功能的确非常好用。下面我们就举例一步步告诉大家,如何使用这个功能。 第一步&…...
OpenClaw技能开发入门:为百川2-13B量化模型定制自动化模块
OpenClaw技能开发入门:为百川2-13B量化模型定制自动化模块 1. 为什么选择OpenClaw开发技能? 去年冬天,我为了给团队搭建一个内部天气查询助手,尝试过至少三种不同的自动化方案。要么是API调用太复杂,要么是自然语言处…...
RRT*在ROS中的实战:用Gazebo仿真实现动态避障(Python+ROS Noetic)
RRT*在ROS中的实战:用Gazebo仿真实现动态避障(PythonROS Noetic) 路径规划是机器人自主导航的核心技术之一。在复杂动态环境中,如何快速找到一条安全且优化的路径一直是研究热点。RRT*(Rapidly-exploring Random Trees…...
基于comsol的三相电力变压器电磁场与电路耦合计算的电压电流及磁通密度分布分析
comsol三相电力变压器电磁场和电路耦合计算,可以得到变压器高低压绕组电压电流分布以及变压器磁通密度分布三相电力变压器建模这事儿,说难不难说简单也不简单。前两天用COMSOL折腾了个带电路耦合的模型,顺手把绕组电流分布和铁芯磁通都摸清楚…...
6大终极方案!WarcraftHelper全方位解决魔兽争霸III在Win10/11兼容性难题
6大终极方案!WarcraftHelper全方位解决魔兽争霸III在Win10/11兼容性难题 【免费下载链接】WarcraftHelper Warcraft III Helper , support 1.20e, 1.24e, 1.26a, 1.27a, 1.27b 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/wa/WarcraftHelper 经典游戏魔兽争霸…...
