当前位置: 首页 > news >正文

使用SpeechRecognition和vosk处理ASR

SpeechRecognition可以支持多种模型语音转文字,感觉vosk还不错,使用起来也简单一些;百度也有PaddleSpeech,但是安装起来太麻烦,不是这个库版本不对就是那个库有问题,用起来不方便;

安装SpeechRecognition库:

pip install SpeechRecognition

安装vosk库:

pip install vosk

使用vosk库还需要下载对应的模型,去官网VOSK Models下载:

中文的有3个模型,模型小的运行快,准确度没有大的好,选一个下载完zip解压就行,代码里配置目录和模型,为了方便直接解压到项目目录里了:

另外需要wav语音测试文件,可以自己录音或者去在线免费文字转语音 - TTSMaker官网 | 马克配音 制造点wav语音文件;

demo:

#!/usr/bin/env python3
# coding = utf-8
"""
# Project: workspace_py
# File: test_speech_recognition_vosk.py
# Author: FlyLikeButterfly
# Time: 2024/4/15 11:05
"""
import speech_recognition as sr
from vosk import Modelr = sr.Recognizer()
r.vosk_model = Model(model_path='vosk_models/vosk-model-small-cn-0.22', model_name='vosk-model-small-cn-0.22')
# r.vosk_model = Model(model_path='vosk_models/vosk-model-cn-0.22', model_name='vosk-model-cn-0.22')
# r.vosk_model = Model(model_path='vosk_models/vosk-model-cn-kaldi-multicn-0.15', model_name='vosk-model-cn-kaldi-multicn-0.15')
with sr.AudioFile('test_24000_16.wav') as source:audio = r.record(source)
result = r.recognize_vosk(audio, language='zh-cn')
print(result)

运行结果:

返回结果是一个string字符串,可以用json转一下:

 结果:

注意支持的文件只有3种格式:WAV/AIFF/FLAC,使用其他格式的会报错:

另外SpeechRecognition也可以直接使用麦克风的录音:

with sr.Microphone() as mic:audio = r.listen(mic, timeout=3, phrase_time_limit=3)
result = r.recognize_vosk(audio, language='zh-cn')
print(result)

但是这个还需要安装pyaudio模块;

这个SpeechRecognition似乎没有直接提供读取bytes音频数据的接口,不过r.record方法和r.listen方法的返回值都是AudioData类,我们可以直接实例化AudioData给recognize_vosk()方法用,这个类的构造方法解释如下:

第一个参数,可以使用音频的bytes数据,wav和pcm都可以;

第二个参数,是音频的采样率Hz,8000Hz、16000Hz等等;

第三个参数,是采样位宽,单位是字节,16位采样是2个字节,8位采样是1字节,支持1-4;

测试代码块:

with open('test_24000_16.wav', 'rb') as wav_file:wav_data = wav_file.read()
wav_source = sr.AudioData(wav_data, 24000, 2)
wav_result = r.recognize_vosk(wav_source, language='zh-cn')
print(wav_result)with open('test_8000_16.pcm', 'rb') as pcm_file:pcm_data = pcm_file.read()
pcm_source = sr.AudioData(pcm_data, 8000, 2)
pcm_result = r.recognize_vosk(pcm_source, language='zh-cn')
print(pcm_result)

运行结果:

只是这个库好像没有标点恢复功能,百度的那个有标点恢复;

相关文章:

使用SpeechRecognition和vosk处理ASR

SpeechRecognition可以支持多种模型语音转文字,感觉vosk还不错,使用起来也简单一些;百度也有PaddleSpeech,但是安装起来太麻烦,不是这个库版本不对就是那个库有问题,用起来不方便; 安装SpeechR…...

【Go】通道:缓冲通道和非缓冲通道

目录 通道的基本概念 缓冲通道 非缓冲通道 总结 通道的基本概念 在Go语言中,通道是一种特殊的类型,用于在goroutine之间传递数据。你可以将通道想象为数据的传输管道。通道分为两种类型: 非缓冲通道(Unbuffered Channels&…...

Java中数组的使用

在Java编程中,数组是一种非常重要的数据结构,它允许我们存储相同类型的多个元素。对于初学者来说,理解数组的基本概念、初始化、遍历、默认值以及内存分配和使用注意事项是非常关键的。 一、数组的概念 数组是一个可以容纳多个相同类型数据…...

CAP5_Monday

A Set to Max (Easy Version) 给定数组 a 和 b,可以执行以下操作任意次 : 让 a l ∼ a r a_l\sim a_r al​∼ar​ 中的所有所有元素变成 a i a_i ai​ ( l ≤ i ≤ r ) (l\leq i\leq r) (l≤i≤r), 其中 1 ≤ l ≤ r ≤ n 1\leq l \leq r \leq n 1≤…...

科大讯飞星火开源大模型iFlytekSpark-13B GPU版部署方法

星火大模型的主页:iFlytekSpark-13B: 讯飞星火开源-13B(iFlytekSpark-13B)拥有130亿参数,新一代认知大模型,一经发布,众多科研院所和高校便期待科大讯飞能够开源。 为了让大家使用的更加方便,科…...

SpringBoot基于RabbitMQ实现消息延迟队列方案

知识小科普 在此之前,简单说明下基于RabbitMQ实现延时队列的相关知识及说明下延时队列的使用场景。 延时队列使用场景 在很多的业务场景中,延时队列可以实现很多功能,此类业务中,一般上是非实时的,需要延迟处理的&a…...

Go语言使用标准库时常见错误

Go的标准库是一组增加和拓展语言的核心包。然而,很容易误用标准库,或者我们对其行为理解有限,导致产生了bug或不应该在生产级应用程序中某些功能。 1. 提供错误的持续时间 标准库提供了获取 time.Duration 的常用函数和方法,但由于 time.Duration 是 int64 的自定义类型,…...

UE5不打包启用像素流 ubuntu22.04

首先查找引擎中像素流的位置: zkzk-ubuntu2023:/media/zk/Data/Linux_Unreal_Engine_5.3.2$ sudo find ./ -name get_ps_servers.sh [sudo] zk 的密码: ./Engine/Plugins/Media/PixelStreaming/Resources/WebServers/get_ps_servers.sh然后在指定路径中…...

Redis 常用数据类型常用命令和应用场景

首先先混个眼熟 Redis 中的 8 种常用数据类型: 5 种基础数据类型:String(字符串)、List(列表)、Set(集合)、Hash(散列)、Zset(有序集合&#xff0…...

ins视频批量下载,instagram批量爬取视频信息

简介 Instagram 是目前最热门的社交媒体平台之一,拥有大量优质的视频内容。但是要逐一下载这些视频往往非常耗时。在这篇文章中,我们将介绍如何使用 Python 编写一个脚本,来实现 Instagram 视频的批量下载和信息爬取。 我们使用selenium获取目标用户的 HTML 源代码,并将其保存…...

Canvas图形编辑器-数据结构与History(undo/redo)

Canvas图形编辑器-数据结构与History(undo/redo) 这是作为 社区老给我推Canvas,于是我也学习Canvas做了个简历编辑器 的后续内容,主要是介绍了对数据结构的设计以及History能力的实现。 在线编辑: https://windrunnermax.github.io/CanvasEditor开源地…...

阿里云Centos7下编译glibc

编译glibc 原来glibc版本 编译前需要的环境: CentOS7 gcc 8.3.0 gdb 8.3.0 make 4.0 binutils 2.39 (ld -v) python 3.6.8 其他看INSTALL, 但有些版本也不易太高 wget https://mirrors.aliyun.com/gnu/glibc/glibc-2.37.tar.gz tar -zxf glibc-2.37.tar.gz cd glibc-2.37/ …...

UE5数字孪生系列笔记(四)

场景的切换 创建一个按钮的用户界面UMG 创建一个Actor,然后将此按钮UMG添加到组件Actor中 调节几个全屏的背景 运行结果 目标点切换功能制作 设置角色到这个按钮的位置效果 按钮被点击就进行跳转 多个地点的切换与旋转 将之前的目标点切换逻辑替换成旋转的逻…...

品牌故事化:Kompas.ai如何塑造深刻的品牌形象

在这个信息爆炸的时代,品牌故事化已经成为企业塑造独特形象、与消费者建立情感联系的重要手段。一个引人入胜的品牌故事不仅能够吸引消费者的注意力,还能够在消费者心中留下持久的印象,建立起强烈的情感连接。本文将深入探讨品牌故事化对于构…...

5g和2.4g频段有什么区别

运行的频段不同 2.4G和5G频段的主要区别在于它们运行的频段不同,2.4G频段运行在2.4GHz的频段上,而5G频段(这里指的是5GHz频段)运行在5GHz的频段上。12 这导致了两者在传输速度、覆盖范围、抗干扰能力等方面的明显差异。以下是详…...

交通管理在线服务系统|基于Springboot的交通管理系统设计与实现(源码+数据库+文档)

交通管理在线服务系统目录 目录 基于Springboot的交通管理系统设计与实现 一、前言 二、系统功能设计 三、系统实现 1、用户信息管理 2、驾驶证业务管理 3、机动车业务管理 4、机动车业务类型管理 四、数据库设计 1、实体ER图 五、核心代码 六、论文参考 七、最新计…...

konva.js 工具类

konva.js 工具类 class KonvaCanvas {/*** 初始化画布* param {String} domId 容器dom id*/constructor(domId) {this.layer null;this.stage null;this.scale 1;this.init(domId);}/*** 聚焦到指定元素* param {String} elementId 元素dom id*/focusOn(elementId) {if (!t…...

php未能在vscode识别?

在设置里搜php,找到settings.json,设置你的安装路径即可。 成功...

解读MongoDB官方文档获取mongo7.0版本的安装步骤与基本使用

mongo式一款NOSQL数据库,用于存储非结构化数据,mongo是一种用于存储json的数据数据,可以通过mongo提供的命令解析json获取想要的值。 数据模型 了解关系数据库会很熟悉database,table,row,column的概念,分别是数据库&#xff0c…...

【数据结构|C语言版】顺序表

前言1. 初步认识数据结构2. 线性表3. 顺序表3.1 顺序表的概念3.1 顺序表的分类3.2 动态顺序表的实现 结语 前言 各位小伙伴大家好!小编来给大家讲解一下数据结构中顺序表的相关知识。 1. 初步认识数据结构 【概念】数据结构是计算机存储、组织数据的⽅式。 数据…...

FFmpeg 低延迟同屏方案

引言 在实时互动需求激增的当下,无论是在线教育中的师生同屏演示、远程办公的屏幕共享协作,还是游戏直播的画面实时传输,低延迟同屏已成为保障用户体验的核心指标。FFmpeg 作为一款功能强大的多媒体框架,凭借其灵活的编解码、数据…...

如何在看板中有效管理突发紧急任务

在看板中有效管理突发紧急任务需要:设立专门的紧急任务通道、重新调整任务优先级、保持适度的WIP(Work-in-Progress)弹性、优化任务处理流程、提高团队应对突发情况的敏捷性。其中,设立专门的紧急任务通道尤为重要,这能…...

VTK如何让部分单位不可见

最近遇到一个需求&#xff0c;需要让一个vtkDataSet中的部分单元不可见&#xff0c;查阅了一些资料大概有以下几种方式 1.通过颜色映射表来进行&#xff0c;是最正规的做法 vtkNew<vtkLookupTable> lut; //值为0不显示&#xff0c;主要是最后一个参数&#xff0c;透明度…...

Robots.txt 文件

什么是robots.txt&#xff1f; robots.txt 是一个位于网站根目录下的文本文件&#xff08;如&#xff1a;https://example.com/robots.txt&#xff09;&#xff0c;它用于指导网络爬虫&#xff08;如搜索引擎的蜘蛛程序&#xff09;如何抓取该网站的内容。这个文件遵循 Robots…...

解读《网络安全法》最新修订,把握网络安全新趋势

《网络安全法》自2017年施行以来&#xff0c;在维护网络空间安全方面发挥了重要作用。但随着网络环境的日益复杂&#xff0c;网络攻击、数据泄露等事件频发&#xff0c;现行法律已难以完全适应新的风险挑战。 2025年3月28日&#xff0c;国家网信办会同相关部门起草了《网络安全…...

4. TypeScript 类型推断与类型组合

一、类型推断 (一) 什么是类型推断 TypeScript 的类型推断会根据变量、函数返回值、对象和数组的赋值和使用方式&#xff0c;自动确定它们的类型。 这一特性减少了显式类型注解的需要&#xff0c;在保持类型安全的同时简化了代码。通过分析上下文和初始值&#xff0c;TypeSc…...

嵌入式常见 CPU 架构

架构类型架构厂商芯片厂商典型芯片特点与应用场景PICRISC (8/16 位)MicrochipMicrochipPIC16F877A、PIC18F4550简化指令集&#xff0c;单周期执行&#xff1b;低功耗、CIP 独立外设&#xff1b;用于家电、小电机控制、安防面板等嵌入式场景8051CISC (8 位)Intel&#xff08;原始…...

深度学习之模型压缩三驾马车:模型剪枝、模型量化、知识蒸馏

一、引言 在深度学习中&#xff0c;我们训练出的神经网络往往非常庞大&#xff08;比如像 ResNet、YOLOv8、Vision Transformer&#xff09;&#xff0c;虽然精度很高&#xff0c;但“太重”了&#xff0c;运行起来很慢&#xff0c;占用内存大&#xff0c;不适合部署到手机、摄…...

热门Chrome扩展程序存在明文传输风险,用户隐私安全受威胁

赛门铁克威胁猎手团队最新报告披露&#xff0c;数款拥有数百万活跃用户的Chrome扩展程序正在通过未加密的HTTP连接静默泄露用户敏感数据&#xff0c;严重威胁用户隐私安全。 知名扩展程序存在明文传输风险 尽管宣称提供安全浏览、数据分析或便捷界面等功能&#xff0c;但SEMR…...

2025年- H71-Lc179--39.组合总和(回溯,组合)--Java版

1.题目描述 2.思路 当前的元素可以重复使用。 &#xff08;1&#xff09;确定回溯算法函数的参数和返回值&#xff08;一般是void类型&#xff09; &#xff08;2&#xff09;因为是用递归实现的&#xff0c;所以我们要确定终止条件 &#xff08;3&#xff09;单层搜索逻辑 二…...