Redis 常用数据类型常用命令和应用场景
首先先混个眼熟 Redis 中的 8 种常用数据类型:
-
5 种基础数据类型:String(字符串)、List(列表)、Set(集合)、Hash(散列)、Zset(有序集合)。
-
3 种特殊数据类型:HyperLogLog(基数统计)、Bitmap (位图)、Geospatial (地理位置)。
Redis 中5 种基本数据类型
Redis 共有 5 种基本数据类型:String(字符串)、List(列表)、Set(集合)、Hash(散列)、Zset(有序集合)。
String
String 是 Redis 中最简单同时也是最常用的一个数据类型。
String 是一种二进制安全的数据类型,可以用来存储任何类型的数据比如字符串、整数、浮点数、图片(图片的 base64 编码或者解码或者图片的路径)、序列化后的对象,常用命令如下
| 命令 | 介绍 |
|---|---|
| SET key value | 设置指定 key 的值 |
| SETNX key value | 只有在 key 不存在时设置 key 的值 |
| GET key | 获取指定 key 的值 |
| MSET key1 value1 key2 value2 …… | 设置一个或多个指定 key 的值 |
| MGET key1 key2 ... | 获取一个或多个指定 key 的值 |
| STRLEN key | 返回 key 所储存的字符串值的长度 |
| INCR key | 将 key 中储存的数字值增一 |
| DECR key | 将 key 中储存的数字值减一 |
| EXISTS key | 判断指定 key 是否存在 |
| DEL key(通用) | 删除指定的 key |
| EXPIRE key seconds(通用) | 给指定 key 设置过期时间 |
List
List 其实就是链表数据结构的实现。我在 线性数据结构 :数组、链表、栈、队列[3] 这篇文章中详细介绍了链表这种数据结构。常用命令如下
| 命令 | 介绍 |
|---|---|
| RPUSH key value1 value2 ... | 在指定列表的尾部(右边)添加一个或多个元素 |
| LPUSH key value1 value2 ... | 在指定列表的头部(左边)添加一个或多个元素 |
| LSET key index value | 将指定列表索引 index 位置的值设置为 value |
| LPOP key | 移除并获取指定列表的第一个元素(最左边) |
| RPOP key | 移除并获取指定列表的最后一个元素(最右边) |
| LLEN key | 获取列表元素数量 |
| LRANGE key start end | 获取列表 start 和 end 之间 的元素 |
Set
Hash 是一个 String 类型的 field-value(键值对) 的映射表,特别适合用于存储对象,后续操作的时候,你可以直接修改这个对象中的某些字段的值。常用命令如下
| 命令 | 介绍 |
|---|---|
| HSET key field value | 设置指定哈希表中指定字段的值 |
| HSETNX key field value | 只有指定字段不存在时设置指定字段的值 |
| HMSET key field1 value1 field2 value2 ... | 同时将一个或多个 field-value (域-值)对设置到指定哈希表中 |
| HGET key field | 获取指定哈希表中指定字段的值 |
| HMGET key field1 field2 ... | 获取指定哈希表中一个或者多个指定字段的值 |
| HGETALL key | 获取指定哈希表中所有的键值对 |
| HEXISTS key field | 查看指定哈希表中指定的字段是否存在 |
| HDEL key field1 field2 ... | 删除一个或多个哈希表字段 |
| HLEN key | 获取指定哈希表中字段的数量 |
| HINCRBY key field increment | 对指定哈希中的指定字段做运算操作(正数为加,负数为减) |
Hash
Hash 类型是一种无序集合,集合中的元素没有先后顺序但都唯一,有点类似于 Java 中的 。常用命令如下
| SADD key member1 member2 ... | 向指定集合添加一个或多个元素 |
| SMEMBERS key | 获取指定集合中的所有元素 |
| SCARD key | 获取指定集合的元素数量 |
| SISMEMBER key member | 判断指定元素是否在指定集合中 |
| SINTER key1 key2 ... | 获取给定所有集合的交集 |
| SINTERSTORE destination key1 key2 ... | 将给定所有集合的交集存储在 destination 中 |
| SUNION key1 key2 ... | 获取给定所有集合的并集 |
| SUNIONSTORE destination key1 key2 ... | 将给定所有集合的并集存储在 destination 中 |
| SDIFF key1 key2 ... | 获取给定所有集合的差集 |
| SDIFFSTORE destination key1 key2 ... | 将给定所有集合的差集存储在 destination 中 |
| SPOP key count | 随机移除并获取指定集合中一个或多个元素 |
| SRANDMEMBER key count | 随机获取指定集合中指定数量的元素 |
Zset
Zset 类似于 Set,但和 Set 相比,Sorted Set 增加了一个权重参数 score,使得集合中的元素能够按 score 进行有序排列,还可以通过 score 的范围来获取元素的列表
| 命令 | 介绍 |
|---|---|
| ZADD key score1 member1 score2 member2 ... | 向指定有序集合添加一个或多个元素 |
| ZCARD KEY | 获取指定有序集合的元素数量 |
| ZSCORE key member | 获取指定有序集合中指定元素的 score 值 |
| ZINTERSTORE destination numkeys key1 key2 ... | 将给定所有有序集合的交集存储在 destination 中,对相同元素对应的 score 值进行 SUM 聚合操作,numkeys 为集合数量 |
| ZUNIONSTORE destination numkeys key1 key2 ... | 求并集,其它和 ZINTERSTORE 类似 |
| ZDIFFSTORE destination numkeys key1 key2 ... | 求差集,其它和 ZINTERSTORE 类似 |
| ZRANGE key start end | 获取指定有序集合 start 和 end 之间的元素(score 从低到高) |
| ZREVRANGE key start end | 获取指定有序集合 start 和 end 之间的元素(score 从高到底) |
| ZREVRANK key member | 获取指定有序集合中指定元素的排名(score 从大到小排序) |
Redis中 3 种特殊的数据类型
Bitmap 存储的是连续的二进制数字(0 和 1),通过 Bitmap, 只需要一个 bit 位来表示某个元素对应的值或者状态,key 就是对应元素本身 。我们知道 8 个 bit 可以组成一个 byte,所以 Bitmap 本身会极大的节省储存空间。常用命令
| 命令 | 介绍 |
|---|---|
| SETBIT key offset value | 设置指定 offset 位置的值 |
| GETBIT key offset | 获取指定 offset 位置的值 |
| BITCOUNT key start end | 获取 start 和 end 之前值为 1 的元素个数 |
| BITOP operation destkey key1 key2 ... | 对一个或多个 Bitmap 进行运算,可用运算符有 AND, OR, XOR 以及 NOT |
HyperLogLog算法本质上是一种哈希算法,它的基本思想是将大量的输入数据映射到较小的数据集中,使得可以快速和精确地计算出这些数据集中不同元素或事件的数量。HyperLogLog算法使用的空间很小,通常只需要几千个字节就可以估算几十亿个元素的数量。它具有良好的空间效率,同时可以提供很高的统计准确性。常用命令
| 命令 | 介绍 |
|---|---|
| PFADD key element1 element2 ... | 添加一个或多个元素到 HyperLogLog 中 |
| PFCOUNT key1 key2 | 获取一个或者多个 HyperLogLog 的唯一计数。 |
| PFMERGE destkey sourcekey1 sourcekey2 ... | 将多个 HyperLogLog 合并到 destkey 中,destkey 会结合多个源,算出对应的唯一计数。 |
Geospatial index(地理空间索引,简称 GEO) 主要用于存储地理位置信息,基于 Sorted Set 实现。常用命令
| 命令 | 介绍 |
|---|---|
| GEOADD key longitude1 latitude1 member1 ... | 添加一个或多个元素对应的经纬度信息到 GEO 中 |
| GEOPOS key member1 member2 ... | 返回给定元素的经纬度信息 |
| GEODIST key member1 member2 M/KM/FT/MI | 返回两个给定元素之间的距离 |
| GEORADIUS key longitude latitude radius distance | 获取指定位置附近 distance 范围内的其他元素,支持 ASC(由近到远)、DESC(由远到近)、Count(数量) 等参数 |
| GEORADIUSBYMEMBER key member radius distance | 类似于 GEORADIUS 命令,只是参照的中心点是 GEO 中的元素 |
相关文章:
Redis 常用数据类型常用命令和应用场景
首先先混个眼熟 Redis 中的 8 种常用数据类型: 5 种基础数据类型:String(字符串)、List(列表)、Set(集合)、Hash(散列)、Zset(有序集合࿰…...
ins视频批量下载,instagram批量爬取视频信息
简介 Instagram 是目前最热门的社交媒体平台之一,拥有大量优质的视频内容。但是要逐一下载这些视频往往非常耗时。在这篇文章中,我们将介绍如何使用 Python 编写一个脚本,来实现 Instagram 视频的批量下载和信息爬取。 我们使用selenium获取目标用户的 HTML 源代码,并将其保存…...
Canvas图形编辑器-数据结构与History(undo/redo)
Canvas图形编辑器-数据结构与History(undo/redo) 这是作为 社区老给我推Canvas,于是我也学习Canvas做了个简历编辑器 的后续内容,主要是介绍了对数据结构的设计以及History能力的实现。 在线编辑: https://windrunnermax.github.io/CanvasEditor开源地…...
阿里云Centos7下编译glibc
编译glibc 原来glibc版本 编译前需要的环境: CentOS7 gcc 8.3.0 gdb 8.3.0 make 4.0 binutils 2.39 (ld -v) python 3.6.8 其他看INSTALL, 但有些版本也不易太高 wget https://mirrors.aliyun.com/gnu/glibc/glibc-2.37.tar.gz tar -zxf glibc-2.37.tar.gz cd glibc-2.37/ …...
UE5数字孪生系列笔记(四)
场景的切换 创建一个按钮的用户界面UMG 创建一个Actor,然后将此按钮UMG添加到组件Actor中 调节几个全屏的背景 运行结果 目标点切换功能制作 设置角色到这个按钮的位置效果 按钮被点击就进行跳转 多个地点的切换与旋转 将之前的目标点切换逻辑替换成旋转的逻…...
品牌故事化:Kompas.ai如何塑造深刻的品牌形象
在这个信息爆炸的时代,品牌故事化已经成为企业塑造独特形象、与消费者建立情感联系的重要手段。一个引人入胜的品牌故事不仅能够吸引消费者的注意力,还能够在消费者心中留下持久的印象,建立起强烈的情感连接。本文将深入探讨品牌故事化对于构…...
5g和2.4g频段有什么区别
运行的频段不同 2.4G和5G频段的主要区别在于它们运行的频段不同,2.4G频段运行在2.4GHz的频段上,而5G频段(这里指的是5GHz频段)运行在5GHz的频段上。12 这导致了两者在传输速度、覆盖范围、抗干扰能力等方面的明显差异。以下是详…...
交通管理在线服务系统|基于Springboot的交通管理系统设计与实现(源码+数据库+文档)
交通管理在线服务系统目录 目录 基于Springboot的交通管理系统设计与实现 一、前言 二、系统功能设计 三、系统实现 1、用户信息管理 2、驾驶证业务管理 3、机动车业务管理 4、机动车业务类型管理 四、数据库设计 1、实体ER图 五、核心代码 六、论文参考 七、最新计…...
konva.js 工具类
konva.js 工具类 class KonvaCanvas {/*** 初始化画布* param {String} domId 容器dom id*/constructor(domId) {this.layer null;this.stage null;this.scale 1;this.init(domId);}/*** 聚焦到指定元素* param {String} elementId 元素dom id*/focusOn(elementId) {if (!t…...
php未能在vscode识别?
在设置里搜php,找到settings.json,设置你的安装路径即可。 成功...
解读MongoDB官方文档获取mongo7.0版本的安装步骤与基本使用
mongo式一款NOSQL数据库,用于存储非结构化数据,mongo是一种用于存储json的数据数据,可以通过mongo提供的命令解析json获取想要的值。 数据模型 了解关系数据库会很熟悉database,table,row,column的概念,分别是数据库,…...
【数据结构|C语言版】顺序表
前言1. 初步认识数据结构2. 线性表3. 顺序表3.1 顺序表的概念3.1 顺序表的分类3.2 动态顺序表的实现 结语 前言 各位小伙伴大家好!小编来给大家讲解一下数据结构中顺序表的相关知识。 1. 初步认识数据结构 【概念】数据结构是计算机存储、组织数据的⽅式。 数据…...
Unity类银河恶魔城学习记录12-17 p139 In game UI源代码
Alex教程每一P的教程原代码加上我自己的理解初步理解写的注释,可供学习Alex教程的人参考 此代码仅为较上一P有所改变的代码 【Unity教程】从0编程制作类银河恶魔城游戏_哔哩哔哩_bilibili UI.cs using UnityEngine;public class UI : MonoBehaviour {[SerializeFie…...
MongoDB学习【一】MongoDB简介和部署
MongoDB简介 MongoDB是一种开源的、面向文档的、分布式的NoSQL数据库系统,由C语言编写而成。它的设计目标是为了适应现代Web应用和大数据处理场景的需求,提供高可用性、横向扩展能力和灵活的数据模型。 主要特点: 文档模型: Mon…...
html 引入vue Element ui 的方式
第一种:使用CDN的方式引入 <!--引入 element-ui 的样式,--> <link rel"stylesheet" href"https://unpkg.com/element-ui/lib/theme-chalk/index.css"> <!-- 必须先引入vue, 后使用element-ui --> <…...
曾经备受追捧的海景房,为何如今却没人要了?
独家首发 ------------ 全国多地的海景房如威海乳山、惠州大亚湾、北海银滩等多地的海景房如今大跌也难以卖出,与当初各地对海景房的追捧形成了鲜明对比,为何这些海景房变成如此样子,在于现实与宣传存在着很大的区别。 曾几何时面朝大海鸟语花…...
[docker] 镜像部分补充
[docker] 镜像部分补充 这里补充一下比较少用的,关于镜像的内容 检查镜像 ❯ docker images REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE <none> <none> ca61c1748170 2 hours ago 1.11GB node latest 5212d…...
Android(Kotlin) 委托(by) 封装 SharedPreferences
在 Kotlin 中,委托是一种通过将自身的某个功能交给另一个对象来实现代码重用的技术。通过委托,我们可以将某个属性或方法的实现委托给另一个对象,从而减少重复代码的编写。委托可以用于实现多重继承、代码复用和扩展现有类的功能。 Kotlin 中…...
2022年蓝桥杯省赛软件类C/C++B组----积木画
想借着这一个题回顾一下动态规划问题的基本解法,让解题方法清晰有条理,希望更多的人可以更轻松的理解动态规划! 目录 【题目】 【本题解题思路】 【DP模版】 总体方针: 具体解题时的套路: 【题目】 【本题解题思…...
Python数据挖掘项目开发实战:使用朴素贝叶斯进行社会媒体挖掘
注意:本文下载的资源,与以下文章的思路有相同点,也有不同点,最终目标只是让读者从多维度去熟练掌握本知识点。 Python数据挖掘项目开发实战:使用朴素贝叶斯进行社会媒体挖掘 一、项目背景与目标 在社交媒体时代&…...
第19节 Node.js Express 框架
Express 是一个为Node.js设计的web开发框架,它基于nodejs平台。 Express 简介 Express是一个简洁而灵活的node.js Web应用框架, 提供了一系列强大特性帮助你创建各种Web应用,和丰富的HTTP工具。 使用Express可以快速地搭建一个完整功能的网站。 Expre…...
Python:操作 Excel 折叠
💖亲爱的技术爱好者们,热烈欢迎来到 Kant2048 的博客!我是 Thomas Kant,很开心能在CSDN上与你们相遇~💖 本博客的精华专栏: 【自动化测试】 【测试经验】 【人工智能】 【Python】 Python 操作 Excel 系列 读取单元格数据按行写入设置行高和列宽自动调整行高和列宽水平…...
FastAPI 教程:从入门到实践
FastAPI 是一个现代、快速(高性能)的 Web 框架,用于构建 API,支持 Python 3.6。它基于标准 Python 类型提示,易于学习且功能强大。以下是一个完整的 FastAPI 入门教程,涵盖从环境搭建到创建并运行一个简单的…...
1688商品列表API与其他数据源的对接思路
将1688商品列表API与其他数据源对接时,需结合业务场景设计数据流转链路,重点关注数据格式兼容性、接口调用频率控制及数据一致性维护。以下是具体对接思路及关键技术点: 一、核心对接场景与目标 商品数据同步 场景:将1688商品信息…...
CentOS下的分布式内存计算Spark环境部署
一、Spark 核心架构与应用场景 1.1 分布式计算引擎的核心优势 Spark 是基于内存的分布式计算框架,相比 MapReduce 具有以下核心优势: 内存计算:数据可常驻内存,迭代计算性能提升 10-100 倍(文档段落:3-79…...
对WWDC 2025 Keynote 内容的预测
借助我们以往对苹果公司发展路径的深入研究经验,以及大语言模型的分析能力,我们系统梳理了多年来苹果 WWDC 主题演讲的规律。在 WWDC 2025 即将揭幕之际,我们让 ChatGPT 对今年的 Keynote 内容进行了一个初步预测,聊作存档。等到明…...
Python爬虫(二):爬虫完整流程
爬虫完整流程详解(7大核心步骤实战技巧) 一、爬虫完整工作流程 以下是爬虫开发的完整流程,我将结合具体技术点和实战经验展开说明: 1. 目标分析与前期准备 网站技术分析: 使用浏览器开发者工具(F12&…...
大模型多显卡多服务器并行计算方法与实践指南
一、分布式训练概述 大规模语言模型的训练通常需要分布式计算技术,以解决单机资源不足的问题。分布式训练主要分为两种模式: 数据并行:将数据分片到不同设备,每个设备拥有完整的模型副本 模型并行:将模型分割到不同设备,每个设备处理部分模型计算 现代大模型训练通常结合…...
【学习笔记】深入理解Java虚拟机学习笔记——第4章 虚拟机性能监控,故障处理工具
第2章 虚拟机性能监控,故障处理工具 4.1 概述 略 4.2 基础故障处理工具 4.2.1 jps:虚拟机进程状况工具 命令:jps [options] [hostid] 功能:本地虚拟机进程显示进程ID(与ps相同),可同时显示主类&#x…...
Spring数据访问模块设计
前面我们已经完成了IoC和web模块的设计,聪明的码友立马就知道了,该到数据访问模块了,要不就这俩玩个6啊,查库势在必行,至此,它来了。 一、核心设计理念 1、痛点在哪 应用离不开数据(数据库、No…...
